JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Updated 1 Resource
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTДиогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот проект демонстрирует однопроходную оценку опций с использованием локальной модели Gemma 3 4B на Apple silicon через MLX. Он включает демонстрацию Doom для иллюстрации реализации этого подхода к оценке.
JEVLAB ART
English
NotteЭтот проект представляет Jev, агента, предназначенного для автоматизации задач в браузере. Он демонстрирует, как система динамически выбирает и выполняет действия в рамках заданного пространства для взаимодействия с веб-интерфейсами.
EnglishЭтот проект демонстрирует попытку Jev победить в Лиге Pokémon в игре Pokémon Gold. В нем показано использование базовых элементов управления для навигации по игровому миру и прохождения сражений.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIВ этой документации описывается Python SDK для TypeSafe AI, с акцентом на определение вопросов типа «да/нет», выбор и оценку. Демонстрируется, как структурировать состояние и критерии с помощью объектов или словарей для облегчения взаимодействия с моделями ИИ.
JEVLAB ARTEnglishЭтот поддерживаемый сообществом SDK для Go предоставляет структурированный интерфейс для API оценки TypeSafe AI System One. Он включает гибкие конструкторы, типизированные определения вопросов и встроенную логику повторных попыток с экспоненциальной задержкой для обеспечения надежного взаимодействия со службой оценки.
JEVLAB ARTЭта демонстрация показывает, как Jev может отслеживать и реагировать на настроение пользователя с течением времени. Она использует структурированное управление состоянием для поддержания постоянного профиля настроения, основанного на тоне текущих взаимодействий.
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий оценивает примитивы TypeSafe System One, включая Choice, Score и Noul. Он демонстрирует, как типизированные структуры оракулов могут обеспечивать более надежные результаты по сравнению со стандартными вызовами больших языковых моделей для конкретных задач принятия решений.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет кооперативный платформенный шутер, в котором агент TypeSafe Jev выступает в роли напарника. Он демонстрирует экспериментальную интеграцию автономных ИИ-агентов в динамичную игровую среду для реализации совместного игрового процесса между человеком и ИИ.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент работает как магический шар 8 для пулл-реквестов, предоставляя одну из двадцати классических фраз. Создатель утверждает, что агент выбирает ответы на основе реальных сигналов PR примерно за 200 миллисекунд.
JEVLAB ARTEnglishJev-Trades — это торговый бот, использующий модель системы один Jev от TypeSafe AI. Проект демонстрирует интеграцию логики модели Jev на ранних стадиях разработки в автоматизированные рабочие процессы рыночной торговли.
JEVLAB ARTEnglishjev-me — это интерактивный инструмент, в котором Jev допрашивает и анализирует ваши идеи. Проект служит помощником для мозгового штурма, предназначенным для проверки концепций с помощью критических вопросов и логической оценки.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет собой экспериментальный интерфейс чата, обрабатывающий необработанные символьные данные с помощью TypeSafe Jev Choice. Он демонстрирует новый подход к созданию наблюдаемых и структурированных моделей взаимодействия в экосистеме Jev.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект предоставляет прокси Neon Function для Neon AI Gateway. Он демонстрирует реализацию типизированной маршрутизации Jev для управления запросами к ИИ-сервисам в рамках структурированной и надежной среды разработки.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент использует Jev для оценки файлов markdown на основе настраиваемых наборов правил. Он выявляет нарушения качества контента и выставляет оценки, позволяя автоматизированным агентам выполнять необходимые исправления на основе предоставленных данных.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭта документация определяет интерфейс WithResponse для TypeSafe AI, который структурирует проанализированные данные вместе с HTTP-ответом и идентификатором запроса. Она предоставляет разработчикам стандартизированный способ доступа к метаданным ответа и содержимому тела сообщения.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭто справочное руководство TypeSafe AI демонстрирует стандартизированные методы извлечения временных данных из неструктурированного текста. Оно предоставляет разработчикам важные шаблоны для реализации надежного парсинга дат в приложениях на базе ИИ.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий содержит восемь минимальных примеров применения модели Jev от TypeSafe в машиностроении и электротехнике. В нем показаны практические сценарии использования, включая CAD-маршрутизацию, сортировку результатов FEM и согласование спецификаций BOM без внешних зависимостей.
JEVLAB ARTEnglish
Albiona HotiJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
EnglishA Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект интегрирует трех агентов на базе Jev в среду шутера от первого лица. Он демонстрирует координацию нескольких агентов в сценарии боя в реальном времени, показывая, как модели Jev могут выступать в качестве автономных игроков в соревновательных играх.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует автоматизированного агента для macOS, который использует OCR для чтения экрана и TypeSafe для классификации действий. Разработчик заявляет о стоимости выполнения около 0,0002 доллара за шаг.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует подход к управлению оригинальной shareware-версией StarCraft с помощью TypeSafe Jev. Он использует эмуляцию ввода с клавиатуры и мыши на основе записанных вероятностей действий для взаимодействия с игровой средой.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект реализует MCP-сервер, предназначенный для снижения потребления токенов агентами кодирования. Он демонстрирует подход к маршрутизации для оптимизации обработки данных, однако пользователям следует оценить его эффективность в своих конкретных рабочих процессах.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe'in Jev karar modeli gerçek bir online 2048 sitesinde oynuyor — hamle başına tek API çağrısı, tek anahtar.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует семантическую маршрутизацию инструментов и типизированное принятие решений Системы Один для агента кодирования Pi. Он использует TypeSafe Jev для структурирования рабочих процессов агентов и повышения надежности автоматизированных задач программирования.
JEVLAB ARTEnglishJevmoji — это инструмент, использующий модель Jev от TypeSafe для оценки и поиска релевантных эмодзи на основе ввода пользователя. Он демонстрирует интеграцию семантической оценки на базе ИИ с локальным сопоставлением ключевых слов.
JEVLAB ARTЭтот ресурс демонстрирует использование Jev для поддержки коучинга в режиме реального времени. Он показывает, как инструмент помогает пользователям обнаруживать и исправлять ошибки или несоответствия во время написания текста для повышения общего качества.
JEVLAB ARTEnglishJev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
JEVLAB ARTEnglishJev evaluates the pacing of a frontier-AI essay written by @DarioAmodei.
JEVLAB ARTEnglishjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
JEVLAB ART
日本語Это руководство содержит подробные инструкции по настройке API Jev. В нем демонстрируется, как разработчики могут интегрировать Jev с большими языковыми моделями для создания и тестирования прототипов ИИ.
EnglishЭта библиотека Node.js использует TypeSafe AI Jev для обнаружения ненормативной лексики и токсичного контента. Она предназначена для выявления замаскированного текста, включая литспик и необычные интервалы между символами, и поддерживает несколько индийских языков, таких как хинди, бенгальский и телугу.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект оценивает способность Jev предсказывать результаты A/B-тестирования заголовков. Автор сообщает, что Jev правильно определил выигрышный заголовок в 64,5% из более чем 10 000 экспериментов Upworthy, причем точность повышалась при наличии значительной разницы в результатах.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB NEWSXiaomi представила модели MiMo-V2.6 Pro и Flash, обладающие широкими мультимодальными возможностями и высокой эффективностью. Эти модели с открытыми весами показывают отличные результаты в тестах и сопровождаются полным набором инструментов для обучения.
JEVLAB ARTJev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIВ этой документации определен интерфейс конфигурации для JavaScript SDK от TypeSafe AI. Описаны доступные параметры клиента, включая ключи API, базовые URL-адреса, уровни логирования и пользовательские реализации fetch для управления поведением SDK и сетевыми запросами.
JEVLAB ARTEnglishA chess experiment where Jev V13 makes decisions against advanced language models.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchЭта демонстрация показывает, как Jev AI играет в Tetris на высокой скорости. Создатель сообщает, что система обработала 357 фигур и 134 линии за две минуты, что демонстрирует способность модели быстро принимать решения в игровом процессе.
EspañolЭтот проект демонстрирует рабочий процесс для оценки потенциальных клиентов (лидов) в платформе Clay с использованием Jev. Он предоставляет разработчикам структурированный подход для автоматизации ранжирования потенциальных контактов на основе заданных критериев.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет автоматизированные краулеры, созданные с использованием примитивов в стиле Unix для анализа систем. Он демонстрирует модульный подход к поиску ошибок, используя легкие и компонуемые инструменты для сбора данных и обнаружения уязвимостей в целевых средах.
JEVLAB ARTEnglishA Chrome extension that organizes bookmarks using user-defined rules for categorization.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет собой альтернативу Jev с открытым исходным кодом, позволяющую принимать типизированные и откалиброванные решения с помощью LLM с открытыми весами. Он демонстрирует, как получать такие результаты за один прямой проход, используя интеграцию Hugging Face и vLLM.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует оверлей реального времени для League of Legends, использующий Jev для анализа состояния игры. Автор утверждает, что инструмент предоставляет прогнозы вероятности победы на основе текущих данных матча.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
JEVLAB ARTEnglishTypesafe's jev as a "fuzzy linter". give your code an ocular patdown.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭто руководство демонстрирует основные шаги по интеграции TypeSafe AI. Оно обучает разработчиков настройке ключа API для эффективного получения структурированных и типизированных решений от языковых моделей.
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishA community post discussing Jev's use in enforcing coding rules that linters cannot handle.
JEVLAB ARTEnglish
Raihan KhanA tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
EnglishSnake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭто официальное справочное руководство TypeSafe описывает структуру оценки уверенности модели. В нем объясняется, как разработчики могут измерять и интерпретировать показатели неопределенности для повышения надежности и безопасности процессов принятия решений на основе ИИ в производственных средах.
JEVLAB ARTEnglishЭтот фреймворк предоставляет структурированный подход для ИИ-агентов по написанию кода, позволяя использовать TypeSafe Jev System One для принятия типизированных решений. Он демонстрирует интеграцию формальной безопасности типов в автоматизированные рабочие процессы разработки ПО.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент предоставляет рекомендации по установленным навыкам в среде TypeSafe Jev. Он включает интерфейс командной строки Python, интеграцию с Codex и двуязычную документацию, помогая пользователям эффективно управлять своими наборами навыков.
JEVLAB ARTEnglishSearch the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ARTEnglishЭта демонстрация показывает интеграцию Jev в браузер-агент rtrvr.ai. Она оценивает производительность Jev в реальных веб-задачах, подчеркивая текущие операционные преимущества и определяя области, требующие доработки при использовании совместно с более крупными моделями.
EnglishЭтот экспериментальный инструмент использует TypeSafe Jev для оценки вирального потенциала черновиков в X в режиме реального времени. Он демонстрирует автоматизированный подход к оценке контента, однако эффективность методологии оценки остается неподтвержденным заявлением автора.
JEVLAB ARTEnglishAutomates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishCartShield использует TypeSafe Jev для помощи малому и среднему бизнесу в борьбе с мошенничеством при оформлении заказов. Инструмент предлагает структурированный подход к оценке рисков транзакций и автоматизации процессов обработки в среде электронной коммерции.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет расширение, предназначенное для ускорения процессов сжатия JEV в среде pi. Он демонстрирует конкретный подход к оптимизации задач управления данными, однако пользователям следует самостоятельно проверять показатели производительности в своих рабочих процессах.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент позволяет Claude Code выбирать установленные навыки, необходимые для сеанса. Он использует Jev для принятия решений и интегрируется с skills.sh для облегчения обнаружения доступных возможностей.
JEVLAB ARTEnglishCommunity Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
JEVLAB ARTEnglishHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglish
Предложить ссылку
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
4 HIGHLIGHTS
85
Games & real time
Agents & browsers
Start here
Tools & apps
Markets & experiments
Research & data
Decisions & routing
Creative & growth
