JEVЛучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTДиогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизации MacOS под управлением Jev. Он служит экспериментальной установкой для использования TypeSafe System One в качестве механизма принятия решений для навигации и взаимодействия со средой рабочего стола.
JEVLAB ART
EnglishTypeSafe AIЭто официальное справочное руководство TypeSafe описывает методологию SDE cascade. Оно демонстрирует, как структурировать многоэтапные рабочие процессы ИИ для повышения надежности результатов и логической согласованности при выполнении сложных задач разработки программного обеспечения.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент позволяет автоматически проверять git diff на соответствие заданным стандартам кодирования YAML. Он использует модель Jev для выполнения проверок согласованности через интерфейс командной строки или рабочие процессы ИИ-агентов.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент GitHub автоматизирует рабочий процесс разработки, требуя одобрения Jev перед слиянием пулл-реквестов. Он демонстрирует метод внедрения шлюзов проверки кода на основе Jev для обеспечения стандартов репозитория.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade представляет собой шутер от первого лица 1 на 1, где Jev автономно управляет перемещением, прицеливанием и боевыми действиями. Эта веб-демонстрация показывает возможности принятия решений в реальном времени в соревновательной игровой среде с частотой около 9 Гц.
JEVLAB ARTEnglishJev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishДанное доказательство концепции демонстрирует использование TypeSafe Jev для автоматизации подтверждения команд Hermes Agent. Автор утверждает, что эффективность повысилась на основе тестов, проведенных с использованием 153 реальных команд.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет песочницу для тестирования модели Jev. Он служит экспериментальной площадкой, где разработчики могут исследовать поведение и взаимодействие модели в рамках структурированной и типобезопасной среды для рабочих процессов ИИ.
JEVLAB ARTEnglishObservable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент работает как магический шар 8 для пулл-реквестов, предоставляя одну из двадцати классических фраз. Создатель утверждает, что агент выбирает ответы на основе реальных сигналов PR примерно за 200 миллисекунд.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предлагает исследовательский взгляд на Jev, включая живые демонстрации и исполняемый код. Ресурс служит практическим инструментом для проверки утверждений и понимания основных механизмов реализации TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий содержит публичную демонстрацию интеграции Jev и TypeSafe AI. Он служит практическим примером для разработчиков, желающих внедрить рабочие процессы предварительной проверки в экосистеме Jev.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет собой симуляцию городка со 100 ИИ-NPC. Он демонстрирует систему, в которой Jev выбирает действия агентов, а окружающая среда формирует повествование.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент реализует пошаговую маршрутизацию моделей и рассуждений для Codex с использованием Jev. Он демонстрирует систему, которая динамически выбирает подходящую модель, глубину мышления и режим скорости для каждого шага взаимодействия.
JEVLAB ARTEnglish
Milind SoniTipTour — это AI-ассистент с открытым исходным кодом для управления курсором в macOS. Проект демонстрирует интеграцию Jev или Gemini Live для локальной обработки команд, обеспечивая новый способ взаимодействия с рабочим столом.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует автоматизированную систему управления электронной почтой с использованием Jev. Он предлагает подход на основе конфигурации для классификации, тегирования, перемещения и пометки входящих сообщений, показывая, как модели ИИ TypeSafe могут быть применены для оптимизации рабочих процессов организации личного почтового ящика.
JEVLAB ARTEnglish1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishJevBench предоставляет стандартизированную структуру для оценки типизированных моделей принятия решений класса Jev. Этот ресурс демонстрирует методы бенчмаркинга, направленные на оценку эффективности, надежности и открытости систем принятия решений в экосистеме Jev.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент интегрирует Jev для автоматической проверки безопасности команд fx. Разработчик утверждает, что данная реализация обеспечивает более быстрый и точный анализ по сравнению со стандартными чат-моделями при выполнении команд.
JEVLAB ARTEnglishВ этой статье рассматривается фреймворк Jev, уделяя внимание тому, как модели Системы Один способствуют автоматизированному принятию решений ИИ. Анализируется архитектурный переход от интерфейсов чат-ботов к моделям выполнения, основанным на прямой логике для автономных задач.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет собой коллекцию интерактивных графических модулей, включая маршрутизацию, Tetris, симуляции роя и испытание типа gauntlet. Он служит практической демонстрацией разработки приложений на базе Jev и реализации игровой логики.
JEVLAB ARTEnglishЭтот каталог предоставляет список систем, использующих Jev для форматов вопросов Noul, Score и Choice. Он служит центральным справочником для изучения различных реализаций и приложений, созданных в экосистеме Jev.
JEVLAB ARTEnglishFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует семантическую маршрутизацию инструментов и типизированное принятие решений Системы Один для агента кодирования Pi. Он использует TypeSafe Jev для структурирования рабочих процессов агентов и повышения надежности автоматизированных задач программирования.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует реализацию модели JEV, примененную к классической игре Tetris. Он служит экспериментальной демонстрацией того, как модель справляется с принятием решений в реальном времени и пространственной логикой в рамках структурированной игровой среды.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект объединяет анализ движка Stockfish с логикой принятия решений на базе Jev для предоставления шахматистам стратегических рекомендаций в реальном времени. Он демонстрирует метод интеграции традиционных шахматных движков с современными системами ИИ.
JEVLAB ARTEnglishЭта клиентская библиотека Go предоставляет интерфейс для API System One от TypeSafe AI. Она включает опциональную инструментацию для Langfuse, помогая разработчикам отслеживать и контролировать взаимодействие их приложений на базе Jev.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет контролируемый клиент Mint, предназначенный для взаимодействия с API TypeSafe AI System One. Он служит практической реализацией для разработчиков, желающих интегрировать функциональность TypeSafe AI в свои проекты на базе Mint.
JEVLAB ARTEnglishЭта демонстрация, находящаяся в разработке, показывает модель Jev, управляющую персонажем в Minecraft. Автор демонстрирует, как агент выполняет базовые задачи по выживанию, например, активно избегает враждебных существ, таких как зомби, в ночное время.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет автоматизированные краулеры, созданные с использованием примитивов в стиле Unix для анализа систем. Он демонстрирует модульный подход к поиску ошибок, используя легкие и компонуемые инструменты для сбора данных и обнаружения уязвимостей в целевых средах.
JEVLAB ARTEnglishNushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishЭтот эксперимент демонстрирует работу StarCraft Brood War через WebAssembly в качестве MCP-сервера. Показано, как ИИ-агент пытается играть, хотя автор отмечает, что агент проиграл из-за зерг-раша.
JEVLAB ARTEnglishCheshi — это рабочее пространство для macOS, объединяющее память диалогов на базе Jev с OpenAI Codex. Оно позволяет управлять ИИ-агентами, исследовать код через CodeGraph и интегрировать рабочие процессы Git, терминалы Ghostty и Apple Notes в одном приложении.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует систему автоматической маршрутизации моделей для Pi с использованием TypeSafe Jev через Vercel AI Gateway. Он предоставляет структуру для управления запросами к моделям и распределением трафика внутри экосистемы Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
JEVLAB ARTEnglishforeman — это инструмент для контроля агентов, предназначенный для управления агентами-программистами. Он использует процессы принятия решений на основе Jev, чтобы помочь поддерживать фокус и гарантировать, что агенты выполняют назначенные им задачи в процессе разработки.
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует реализацию Typesafe.AI для автоматизации создания обзоров различий в коде. Он предоставляет рабочий процесс для интеграции анализа на основе ИИ в процессы контроля версий, чтобы помочь разработчикам оценивать изменения в коде.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент предоставляет межсетевой экран реального времени для ИИ-агентов, занимающихся программированием. Он использует детерминированные правила и проверку на базе Jev для перехвата вызовов инструментов, определяя, следует ли разрешить, заблокировать или запросить ручное подтверждение действий агента.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект реализует двухэтапную систему сопоставления, предназначенную для связи целей пользователя с каталогом MCP. Он демонстрирует, как можно использовать TypeSafe Jev для оптимизации процессов обнаружения и выбора инструментов на основе агентов.
JEVLAB ARTEnglishOne sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglishЭта реализация Jev автоматизирует управление тикетами поддержки, классифицируя входящие запросы по категории, срочности и требованиям к маршрутизации. Она демонстрирует, как оптимизировать рабочие процессы обслуживания клиентов, различая автоматизированные пути решения и участие человека.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект представляет собой агента-личного помощника, созданного на базе eve от Vercel. Используя 100 имитационных инструментов, он сравнивает эффективность Jev и стандартных LLM, измеряя количество шагов, необходимых для выполнения задач.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект реализует три хука Claude Code, предназначенных для запроса конкретной информации из Jev. Он демонстрирует практический подход к интеграции получения внешних данных непосредственно в рабочие процессы разработки с помощью пользовательских хуков автоматизации.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий содержит подборку основанных на доказательствах вариантов использования и архитектурных шаблонов для Jev. Он служит структурированным руководством для разработчиков, использующих модель System One от TypeSafe AI, с акцентом на проверенные стратегии реализации.
JEVLAB ARTEnglishCyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
JEVLAB ARTEnglishЭтот пакет предоставляет TypeSafeClassifier для интеграции логики Jev в рабочие процессы LangChain. Он демонстрирует структурированный подход к управлению процессами принятия решений в приложениях ИИ, используя шаблоны безопасности типов для повышения надежности.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishThree composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент предоставляет уровень управления для агентов Pi, гарантируя выполнение назначенных задач. Он отслеживает активные процессы и автоматически перезапускает агентов, которые завершили работу преждевременно, не выполнив задание.
JEVLAB ARTEnglishjev-me — это интерактивный инструмент, в котором Jev допрашивает и анализирует ваши идеи. Проект служит помощником для мозгового штурма, предназначенным для проверки концепций с помощью критических вопросов и логической оценки.
JEVLAB ARTEnglishPut a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
JEVLAB ARTEnglishЭтот экспериментальный фреймворк использует JEV для анализа структурированных рыночных данных с целью прогнозирования краткосрочного направления цен на акции. Он служит технической демонстрацией применения логики на основе JEV в моделях финансового прогнозирования.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует модель Typesafe.ai System One, предназначенную для навигации по графовым базам данных Neo4j. Она использует классификатор для анализа соседних связей, обеспечивая структурированный подход к обходу графов и процессам принятия решений на основе Jev.
JEVLAB ARTEnglishA tool for evaluating coding sessions by analyzing each turn.
JEVLAB ARTEnglishThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go, предназначенный для упрощения интеграции с API Jev от TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, внедряющих функции на базе Jev в приложения на Go.
JEVLAB ARTEnglishЭтот инструмент реализует хук остановки для Claude Code, который проверяет утверждения ИИ-помощника на основе данных сессии. Он использует Jev в качестве судьи, чтобы гарантировать соответствие заявлений фактически прочитанной информации.
JEVLAB ARTEnglishA TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.
JEVLAB ARTEnglishЭто экспериментальное расширение для Chrome использует модель TypeSafe Jev для идентификации и удаления элементов DOM, классифицированных как реклама. Проект является локальной демонстрацией и не предназначен для использования в качестве полноценного блокировщика рекламы.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing.
JEVLAB ARTEnglishBrowser Use Olympics by Almond: one prompt, five events, one clock. Plus fast loop, a ~200-line browser computer-use agent (Chrome DevTools + TypeSafe Jev).
JEVLAB ARTEnglishDasheng — это инструмент, объединяющий распознавание речи с Jev для транскрипции и маркировки произносимого контента по словам в режиме реального времени. Проект демонстрирует метод захвата и аннотирования аудиопотока во время речи.
JEVLAB ART
简体中文Этот проект демонстрирует небольшую модель, обученную выбирать из динамического списка текстовых опций с помощью назначения вероятностей за один проход. Включает экспериментальные реализации для Doom, шахмат и Wikispeedia, демонстрирующие возможности принятия решений моделью в различных средах.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIЭта официальная документация предоставляет исчерпывающий технический справочник по Python SDK для TypeSafe AI. В ней описаны доступные классы, методы и параметры, помогающие разработчикам интегрировать функции TypeSafe в свои приложения.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект демонстрирует метод обратимой обрезки контекста для Pi с использованием TypeSafe Jev. Он позволяет сохранять полезную историю сеансов, управляя использованием памяти без окончательного удаления данных.
JEVLAB ARTEnglishЭтот проект предоставляет сервер принятия решений с открытым исходным кодом, совместимый с архитектурой Jev. Он использует DiffusionGemma для демонстрации подхода обработки «Системы Один» для автоматизированных задач принятия решений в рамках модульной структуры.
JEVLAB ARTEnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishЭтот репозиторий предоставляет инструменты для сред Jev, направленные на оптимизацию производительности выполнения. В нем демонстрируются специфические конфигурации, предназначенные для увеличения пропускной способности, однако пользователям следует самостоятельно проверять эти улучшения производительности в своих производственных средах.
JEVLAB ARTEnglishЭта утилита для macOS переосмысливает переключение окон, интегрируя искусственный интеллект для предсказания намерений пользователя. Проект демонстрирует новый подход к навигации на рабочем столе, однако конкретные показатели производительности точности прогнозирования не были подтверждены независимыми тестами.
JEVLAB ARTEnglish
Предложить ссылку
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
4 HIGHLIGHTS
3
Agents & browsers
Start here
Tools & apps
Games & real time
Decisions & routing
Research & data
Creative & growth
Markets & experiments