Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот ресурс предоставляет размещенную реализацию typesafe-ai/jev для вызовов оценки AI SDK. Он демонстрирует, как интегрировать Jev напрямую через Vercel AI Gateway, устраняя необходимость ожидания в очереди TypeSafe для выполнения этих операций.
Этот проект демонстрирует систему на базе Jev для мониторинга 25 групп клиентов в WhatsApp в режиме реального времени. Автоматическая фильтрация позволяет уведомлять LLM только о срочных вопросах, что помогает оптимизировать процессы поддержки клиентов.
Это расширение для Chrome интегрирует Jev в X.com, позволяя пользователям анализировать публикации во время просмотра ленты. Инструмент демонстрирует практическое применение Jev для оценки контента в режиме реального времени непосредственно на социальной платформе.
Этот ресурс демонстрирует, как Jev предоставляет структуру для принятия решений в рабочих процессах безопасности. В нем подчеркивается потенциал повышения операционной скорости при применении этих систематических процессов к сложным задачам инженерии безопасности.
Independent walkthrough separating TypeSafe's published claims from public evidence.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот инструмент использует Jev для оценки свернутых пакетов журналов, сопоставляя результаты с конкретными действиями по сортировке, такими как подавление, наблюдение, проверка, уведомление или вызов. Он предлагает структурированный подход к управлению журналами без выполнения какого-либо кода.
Этот проект исследует возможность запуска рабочих процессов на базе Jev с использованием локальных больших языковых моделей. Он предоставляет платформу для экспериментов с частными и автономными реализациями архитектур Jev на собственном оборудовании пользователя.
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
Challenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
Jev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует интеграцию Jev для управления неигровыми персонажами в виртуальной среде River Oaks в Хьюстоне. Он служит техническим экспериментом по реализации поведения автономных агентов в игровом окружении.
TypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
Jev Auto Router демонстрирует систему маршрутизации для Codex, которая динамически выбирает модели GPT и уровни усилий для каждого вызова. Инструмент использует локальный прокси для поддержания циклов работы и независимую проверку для подтверждения выполнения задач.
В этом эссе исследуется концептуальная полезность Jev — языковой модели, разработанной для работы без генерации текста. Автор анализирует, как негенеративные архитектуры могут функционировать в рабочих процессах ИИ и каковы их потенциальные последствия для специализированных задач обработки данных.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭта демонстрация сравнивает результаты работы Jev и LLM с использованием affectus и Vercel AI Gateway. Она позволяет наблюдать различия в показателях эмоциональных колебаний и скорости отклика для одних и тех же высказываний в едином интерфейсе.
Этот проект демонстрирует метод прогнозирования следующего закрытого решения навыка Jev. Он использует TypeSafe Jev для выполнения этих прогнозов статически, без необходимости запуска целевого навыка в процессе анализа.
Neovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
Этот проект оценивает Jev как инструмент мониторинга и контроля действий для обнаружения саботажа агентов в среде SHADE-Arena. Он предоставляет сравнительный анализ с моделями Gemini 2.5 Flash и Pro для обеспечения безопасности в реальном времени.
Этот инструмент интегрирует TypeSafe AI Jev для обеспечения автоматизированных семантических проверок в рабочих процессах Git. Он демонстрирует метод выполнения шлюзов проверки перед коммитом и пушем менее чем за секунду для поддержания качества кода.
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
PiJev: a terminal coding agent with Jev in the loop — Jev ranks the repository's files before the first call, picks skills and triages failures; your coding model writes the code. Built on Pi.
terrarium — это песочница, в которой модель TypeSafe System One управляет действиями маленького существа. Проект демонстрирует, как логика на основе кода может использоваться для симуляции виртуального мира и взаимодействия с ним.
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭтот исследовательский проект сравнивает производительность Jev, Gemini 3.8 Flash и GPT-5.6 Luna при структурированной аннотации судебных решений TJSP. Исследование оценивает качество, время обработки и эксплуатационные расходы каждой модели.
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
Это руководство TypeSafe AI объясняет процесс обнаружения функций с помощью autoresearch. Оно демонстрирует, как автоматизированные системы могут идентифицировать и классифицировать новые функции в кодовой базе для повышения эффективности разработки и улучшения документации проекта.
SIEGE — это типизированная система шлюзов действий, предназначенная для защиты от множества агентов. Проект демонстрирует архитектуру защитного цикла, обучающуюся на попытках взлома, с оценкой эффективности через W&B Weave.
Этот репозиторий содержит список инструментов, разработанных для Jev, модели System One от TypeSafe AI. Он служит центральным каталогом для разработчиков, стремящихся внедрить типизированные рабочие процессы принятия решений в свои проекты с использованием ИИ.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorJevPromptCoach — это плагин для Claude Code, который оценивает качество ваших промптов для агентов-программистов. Он использует модель Jev от TypeSafe для отслеживания привычек взаимодействия и предоставления обратной связи без внесения дополнительных задержек.
pi-jev — это набор расширений, использующий Jev для улучшения взаимодействия с Pi. Инструмент демонстрирует методы выборочного сжатия контекста и маршрутизации моделей, помогая управлять потоками данных и оптимизировать обработку информации в агентных средах.
Этот проект демонстрирует систему маршрутизации задач для специализированных агентов в области исследований, программирования и написания текстов. Он использует TypeSafe Jev для управления рабочими процессами агентов и распределения задач по различным функциональным доменам.
Эта библиотека предоставляет идиоматический клиент Elixir для взаимодействия с API TypeSafe AI. Она позволяет разработчикам интегрировать сервисы TypeSafe AI в свои приложения на Elixir, используя нативные языковые шаблоны и структуры.
Curated Jev resources and runnable examples for typed AI decisions.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
Этот экспериментальный проект демонстрирует генератор сигналов для биткоина с несколькими временными горизонтами. Он использует вероятности TypeSafe Jev и рыночные данные Binance для исследования потенциальных индикаторов ценовых трендов в рамках технического анализа.
Этот инструмент использует Jev для оценки стартап-идей. Пользователи отправляют свои бизнес-концепции, а система предоставляет обратную связь, предлагая на основе анализа, стоит ли закрыть, доработать или запустить проект.
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
Это официальное справочное руководство описывает фундаментальные концепции разработки приложений с использованием TypeSafe. Оно предоставляет разработчикам необходимую структуру и архитектурные шаблоны для эффективной интеграции систем TypeSafe в существующие рабочие процессы разработки программного обеспечения.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorOpenTelemetry Collector connector that uses Jev to assess metric metadata and apply retention policies before export.
UXRay — это инструмент наложения на экран, предназначенный для обнаружения и выделения манипулятивных паттернов интерфейса. Этот проект демонстрирует, как автоматизированный визуальный анализ может помочь пользователям выявлять темные паттерны в веб-дизайне для повышения цифровой прозрачности.
Этот проект предоставляет инструмент принятия решений для TypeSafe Jev, включающий шлюзы доверия, теневой режим и рецепты оценки. Автор заявляет о более высокой скорости выполнения задач фильтрации строк по сравнению с Claude CLI, однако эти показатели производительности не были независимо подтверждены.
⚡ Ultra-fast, low-cost intelligent task classifier and 3-tier routing engine powered by TypeSafe Jev (System One).
Этот проект демонстрирует точное управление роботами с помощью Jev. Он предоставляет физические превью и настраиваемые задачи LIBERO, помогая пользователям экспериментировать с манипуляциями роботов и средами моделирования.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
Этот неофициальный Java SDK обеспечивает интеграцию с TypeSafe Jev и Vercel AI Gateway. Он демонстрирует, как реализовать эти службы в приложениях Spring Boot с использованием WebClient для сетевого взаимодействия.
Этот ресурс представляет систему TypeSafe Jev, новый класс моделей, предназначенных исключительно для принятия решений. Он содержит технический обзор, охватывающий API, системы оценки, реализацию адаптеров и интеграцию навыков для разработчиков, работающих с этими архитектурами.
Этот эксперимент демонстрирует применение Jev для обработки личного архива текстов. Автор сообщает, что инструмент завершил комплексный обзор всех его работ менее чем за одну секунду.
Этот проект демонстрирует систему сортировки тикетов, созданную на .NET 10 и React 19. Она использует TypeSafe Jev для реализации структурированной маршрутизации входящих запросов в службу поддержки с помощью ИИ.
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
Этот справочный материал TypeSafe AI описывает паттерн спекулятивного fan-out. Он демонстрирует, как повысить отзывчивость системы путем запуска нескольких параллельных запросов и выбора первого успешного результата для снижения задержек в рабочих процессах ИИ.
Этот репозиторий содержит оценку моделей вознаграждения Jev 1.13 по восьми эталонным тестам. Он включает интерактивный отчет и сравнительную таблицу из 54 строк, документирующую текущую производительность по сравнению с другими моделями.
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
Эта библиотека Rust предоставляет типизированные клиенты для ИИ-сервисов с поддержкой асинхронных и блокирующих бэкендов. Она демонстрирует реализацию наблюдаемых механизмов повторных попыток для повышения надежности взаимодействия в приложениях на базе ИИ.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭто руководство TypeSafe AI демонстрирует методы классификации фрагментов, полученных в конвейерах RAG. Оно обучает разработчиков реализации логики классификации для повышения релевантности и точности систем поиска информации.
Эта интеграция связывает Home Assistant с TypeSafe Jev. Она позволяет пользователям запрашивать данные о доме и получать вероятности, варианты выбора или оценки в виде сущностей на панели управления умным домом.
Idiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
Эта реализация в одном файле предоставляет возможности модерации входных данных для агентов Mastra, интегрированных с TypeSafe Jev. Она демонстрирует упрощенный подход к фильтрации взаимодействий агентов для обеспечения более безопасных и контролируемых потоков коммуникации ИИ.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorUnofficial Go SDK for the TypeSafe AI System One API — 1:1 parity with the official JS and Python SDKs. Not affiliated with TypeSafe AI.
Это официальное справочное руководство TypeSafe AI объясняет методы восстановления структуры. Оно демонстрирует, как надежно анализировать и форматировать неструктурированные выходные данные моделей в согласованные, машиночитаемые структуры данных для интеграции в приложения.
В этой публикации рассматриваются потенциальные недостатки использования Jev для сжатия контекста ИИ-агентов. Автор ставит под сомнение эффективность текущих методов управления историей и состоянием агентов в рамках фреймворка Jev.
Этот проект предоставляет вторичную реализацию сервера MCP для Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих интегрировать компоненты на базе PyModel в рабочие процессы агентов, совместимых с Jev.
В этом руководстве показано, как интегрировать Vercel AI SDK для целей оценки. Автор рассматривает практические шаги по внедрению для разработчиков, желающих оценить производительность моделей ИИ в рамках существующих рабочих процессов приложений.
Этот репозиторий содержит публичную демонстрацию интеграции Jev и TypeSafe AI для X. Он служит экспериментальным инструментом для разработчиков, позволяющим изучить взаимодействие этих фреймворков в контексте социальных сетей.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorЭтот репозиторий содержит независимый анализ Jev 1.13.0. В нем задокументированы контролируемые эксперименты с промптами и необработанные данные, помогающие пользователям проверять поведение модели и характеристики производительности с помощью офлайн-тестирования.
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
Этот ресурс демонстрирует маршрутизатор навыков для MCP, который позволяет Jev напрямую выбирать соответствующие навыки. Он направлен на повышение эффективности за счет замены длительных процессов поиска агентов целенаправленной идентификацией навыков.
Этот проект демонстрирует автономного агента, предназначенного для взаимодействия с оборудованием PlayStation 2. Он использует TypeSafe Jev System One для обработки визуальной телеметрии в реальном времени, предоставляя проекционный дисплей для мониторинга производительности агента во время игры.
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭта модификация для Claude Code интегрирует модель Jev для поддержки принятия решений агентом. Она демонстрирует ранжирование установленных навыков на основе промптов и автоматические ответы на внутренние вопросы агента при достижении достаточного уровня уверенности.