Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
mimicry — это инструмент для переписывания черновиков, созданных ИИ, в соответствии с вашим собственным стилем. Он использует ограниченный цикл обратной связи TypeSafe для поддержания согласованности и контроля в процессе редактирования текста.
Этот инструмент использует Jev для оценки стартап-идей. Пользователи отправляют свои бизнес-концепции, а система предоставляет обратную связь, предлагая на основе анализа, стоит ли закрыть, доработать или запустить проект.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭтот репозиторий демонстрирует откалиброванную модель принятия решений в стиле Jev, построенную на архитектуре Qwen3.5-0.8B. В нем исследуется реализация структур принятия решений на основе выбора, оценки и Noul в среде компактной языковой модели.
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.
Этот репозиторий предоставляет реализацию живой торговли для платформы Hyperliquid с использованием Jev. Он демонстрирует, как интегрировать автоматизированную торговую логику с API биржи для выполнения рыночных операций в режиме реального времени.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот проект представляет собой управляемого агента для World of Warcraft. Разработчик утверждает, что система спроектирована для оптимизации и снижения внутриигровых расходов по мере того, как агент работает в течение длительного времени.
Jackalope — это графический интерфейс для агентного программирования, координирующий задачи между локальными агентами. Он использует Jev для выбора оптимального агента для каждой задачи, обеспечивая базовую проверку кода и предоставление контекста проекта.
ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
Этот инструмент использует Jev для оценки свернутых пакетов журналов, сопоставляя результаты с конкретными действиями по сортировке, такими как подавление, наблюдение, проверка, уведомление или вызов. Он предлагает структурированный подход к управлению журналами без выполнения какого-либо кода.
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorJev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
Этот проект демонстрирует небольшую модель, обученную выбирать из динамического списка текстовых опций с помощью назначения вероятностей за один проход. Включает экспериментальные реализации для Doom, шахмат и Wikispeedia, демонстрирующие возможности принятия решений моделью в различных средах.
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Это руководство TypeSafe AI демонстрирует систематические методы проверки точности цитат, созданных языковыми моделями. Оно предлагает основные рабочие процессы для обеспечения того, чтобы ссылки на источники были подлинными и правильно оформленными в исследовательских задачах.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorЭта браузерная песочница предоставляет интерфейс для взаимодействия с Jev, моделью принятия решений от TypeSafe AI. Она использует Vercel AI Gateway для упрощения прямого тестирования возможностей принятия решений моделью в веб-среде.
Этот инструмент автоматизирует анализ пулл-реквестов, оценивая код на соответствие принципам Clean Code. Он использует Jev для оценки и Luna для проверки, предоставляя структурированную обратную связь о качестве кода в рамках фреймворка Next.js.
Official TypeSafe reference: Knowledge graph entity alignment.
A community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
Official TypeSafe reference: API reference.
Это официальное справочное руководство TypeSafe AI объясняет методы восстановления структуры. Оно демонстрирует, как надежно анализировать и форматировать неструктурированные выходные данные моделей в согласованные, машиночитаемые структуры данных для интеграции в приложения.
pg-jev — это расширение для PostgreSQL, позволяющее делать запросы к таблицам базы данных на естественном языке. Инструмент использует технологию Jev, чтобы пользователи могли взаимодействовать с реляционными данными с помощью простых текстовых команд.
Browser game: try to beat Jev at spotting a spam message.
Val Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
Этот инструмент оптимизирует манифесты навыков Claude Code с помощью TypeSafe Jev. Он оценивает релевантность навыков и скрывает ненужные, что позволяет значительно сократить использование токенов и стоимость сеанса.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует систему автономной навигации дронов с использованием Jev. Он показывает способность управлять дроном при перемещении между двумя точками в симулированной городской среде, избегая препятствий во время полета.
Code quality and test coverage for coding agents: Jev scores each source file so the agent knows what to fix first.
Эта браузерная симуляция демонстрирует 2D-автомобиль с автономным управлением на базе модели принятия решений Jev. Проект показывает, как фреймворк управляет навигацией в реальном времени и логикой построения маршрута в упрощенной виртуальной среде.
Этот инструмент командной строки демонстрирует автоматизированную систему маршрутизации для Jev. Он принимает задачи пользователя и списки подписок, чтобы определить, какая модель или агент лучше всего подходит для обработки запроса на основе предоставленных параметров.
Этот проект исследует полезность Jev в качестве автоматизированной системы оценки. В нем демонстрируется методология использования Jev для оценки результатов работы моделей, предоставляя исследователям структурированный подход для внедрения сравнительного анализа в свои рабочие процессы.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭто руководство TypeSafe AI демонстрирует методы классификации фрагментов, полученных в конвейерах RAG. Оно обучает разработчиков реализации логики классификации для повышения релевантности и точности систем поиска информации.
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
Этот проект предоставляет клиентскую реализацию на языке Rust для взаимодействия с API TypeSafe System One. Он служит базовым инструментом для разработчиков, желающих интегрировать функциональность Jev непосредственно в свои приложения на Rust.
Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorjevscape предоставляет инструментарий RuneBench для Jev, включая ограниченный каталог действий и контроллер режима tick. Он содержит панель мониторинга в реальном времени, помогающую разработчикам отслеживать и управлять рабочими процессами агентов в экосистеме Jev.
Этот репозиторий предоставляет структуру для реализации ограниченных, типобезопасных рабочих процессов Jev для агентов кодирования. Он демонстрирует, как структурировать процессы агентов для поддержания надежности и безопасности при выполнении автоматизированных задач разработки программного обеспечения.
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook.
Этот ресурс документирует сравнение точности между частным дообученным классификатором и стандартными моделями. Он дает представление о принятии решений при оценке точности результатов классификации по сравнению с пользовательскими эталонами.
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorCLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
Jev-compatible System 开源Jev.
AskJev предоставляет автономного агента для взаимодействия с веб-сайтами. Проект использует архитектуру TypeSafe System One и включает механизм защиты, предотвращающий необратимые действия пользователя во время автоматизированного просмотра страниц.
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorReproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence.
Этот репозиторий предоставляет инструменты, предназначенные для помощи JEV в генерации ответов на естественном языке. Он служит практической реализацией для разработчиков, желающих интегрировать коммуникационные возможности в свои проекты на базе JEV.
Этот репозиторий предоставляет реализацию MCP-сервера, которая делает суждения TypeSafe System One, включая noul, choice и score, доступными в качестве инструментов для агентов. Он демонстрирует интеграцию структурированных данных суждений в рабочие процессы агентов.
Этот GitHub Action автоматизирует сортировку задач, применяя метки, такие как спам или дубликат, на основе заданных пользователем порогов достоверности. Инструмент демонстрирует условный подход к управлению репозиторием, гарантируя, что метки присваиваются только при соблюдении определенных критериев.
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
Это официальное справочное руководство TypeSafe описывает методологию SDE cascade. Оно демонстрирует, как структурировать многоэтапные рабочие процессы ИИ для повышения надежности результатов и логической согласованности при выполнении сложных задач разработки программного обеспечения.
Этот репозиторий предоставляет неофициальный SDK на языке Go, предназначенный для упрощения интеграции с API Jev от TypeSafe AI. Он служит инструментом для разработчиков, внедряющих функции на базе Jev в приложения на Go.
Этот репозиторий содержит статическую панель мониторинга для сравнения моделей Jev, luna-none и luna-low на основе японского общего теста 2026 года. Проект служит экспериментальным бенчмарком для оценки эффективности этих архитектур ИИ при решении стандартизированных академических экзаменационных вопросов.
Эта игра в стиле киберпанк использует TypeSafe Jev для симуляции напряженной встречи на пограничном пункте. Игроки должны использовать варианты диалога, чтобы обмануть охранников и проверить цифровые квитанции для продвижения по сюжету.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует использование TypeSafe Jev для автоматизации оценки CVSS. Он предлагает структурированный подход к анализу описаний уязвимостей и созданию стандартизированных оценок серьезности на основе предоставленных данных.
Этот проект демонстрирует семантическую маршрутизацию инструментов и типизированное принятие решений Системы Один для агента кодирования Pi. Он использует TypeSafe Jev для структурирования рабочих процессов агентов и повышения надежности автоматизированных задач программирования.
Этот проект демонстрирует реализацию автоматизации веб-браузера с использованием модели Jev. Он предоставляет структуру для взаимодействия агентов с веб-интерфейсами, показывая, как Jev можно применять для навигации и выполнения задач в среде браузера.
Local Telegram channel JSON analyzer for intent, quality, sentiment, and speaker tone.
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭта модификация для Claude Code интегрирует модель Jev для поддержки принятия решений агентом. Она демонстрирует ранжирование установленных навыков на основе промптов и автоматические ответы на внутренние вопросы агента при достижении достаточного уровня уверенности.
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
jlink — это инструмент для связывания записей данных с использованием простых правил сопоставления на английском языке. Он использует суждения о парах Jev Noul для выполнения локальной блокировки кандидатов и разрешения совпадений при связывании записей.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorNon-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
Этот пилотный проект MuJoCo оценивает производительность робототехнических систем захвата и перемещения, сравнивая Jev, Claude Haiku и реактивные правила. Он предоставляет воспроизводимую среду для наблюдения за тем, как различные подходы к принятию решений справляются с базовыми задачами манипуляции в симулированной физической среде.
Этот ресурс предоставляет размещенную реализацию typesafe-ai/jev для вызовов оценки AI SDK. Он демонстрирует, как интегрировать Jev напрямую через Vercel AI Gateway, устраняя необходимость ожидания в очереди TypeSafe для выполнения этих операций.
Эта библиотека Rust предоставляет типизированные клиенты для ИИ-сервисов с поддержкой асинхронных и блокирующих бэкендов. Она демонстрирует реализацию наблюдаемых механизмов повторных попыток для повышения надежности взаимодействия в приложениях на базе ИИ.
Этот репозиторий исследует выполнение параллельных типизированных решений в стиле Jev на моделях от 1,5B до 8B с использованием ноутбуков на базе Apple Silicon. Включает исследовательские заметки и демо для оценки локальной производительности.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorTypeAR — это механизм декодирования для авторегрессионных LLM, реализующий типобезопасный подход с принятием одного решения на каждый токен. Проект, вдохновленный Jev, демонстрирует методологию применения структурных ограничений в процессе генерации.
Этот пост сообщества содержит список реплик Jev с открытым исходным кодом, разработанных в китайской экосистеме. В нем освещаются технические характеристики каждого проекта, что дает разработчикам возможность изучить региональные реализации и архитектурные вариации фреймворка Jev.