Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот проект расширения для браузера демонстрирует подход к фильтрации контента с использованием моделей ИИ для идентификации и удаления рекламы в реальном времени. Создатель утверждает, что система выполняет динамическую классификацию во время просмотра веб-страниц пользователями.
Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
Этот проект реализует MCP-сервер, предназначенный для снижения потребления токенов агентами кодирования. Он демонстрирует подход к маршрутизации для оптимизации обработки данных, однако пользователям следует оценить его эффективность в своих конкретных рабочих процессах.
JEVLAB ARTЭтот инструмент командной строки использует Jev для выявления низкокачественного контента, созданного ИИ, в интерфейсах, текстах и инструкциях для агентов. Он выполняет семантические проверки, помогая поддерживать качество перед развертыванием проектов.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorValidated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
OpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
Visual-Jev — это исследовательский проект, принимающий решения на основе изображений, а не текстовых описаний. Автор демонстрирует систему, предназначенную для прямой интерпретации визуального контента, изучая возможности автоматизированного визуального рассуждения.
Этот репозиторий предоставляет инструменты для сред Jev, направленные на оптимизацию производительности выполнения. В нем демонстрируются специфические конфигурации, предназначенные для увеличения пропускной способности, однако пользователям следует самостоятельно проверять эти улучшения производительности в своих производственных средах.
Этот проект предоставляет клиентскую реализацию на языке Rust для взаимодействия с API TypeSafe System One. Он служит базовым инструментом для разработчиков, желающих интегрировать функциональность Jev непосредственно в свои приложения на Rust.
Этот проект предлагает сравнение TypeSafe и DeepSeek-flash. Он оценивает показатели производительности, включая скорость, использование токенов, стоимость и точность в таких задачах, как извлечение данных из счетов, классификация электронной почты и переранжирование.
Этот репозиторий предоставляет базовый каркас для языка программирования Jev. Он служит техническим ресурсом для разработчиков, желающих изучить синтаксис и основные детали реализации этого языкового проекта.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот ресурс описывает основные функции и показатели оценки Jev как модели System One от TypeSafe. В нем представлен обзор принципов работы системы и критериев, используемых для оценки ее производительности в рабочих процессах агентов.
JEVLAB ARTЭтот эксперимент демонстрирует работу StarCraft Brood War через WebAssembly в качестве MCP-сервера. Показано, как ИИ-агент пытается играть, хотя автор отмечает, что агент проиграл из-за зерг-раша.
Этот инструмент использует модель Jev для фильтрации входящих текстовых сообщений на предмет потенциального мошенничества. Он демонстрирует практическое применение технологии TypeSafe AI для повышения безопасности мобильной связи посредством автоматизированного анализа контента.
A community post explaining Jev's role in improving agent efficiency and cost-effectiveness.
В этом руководстве показано, как интегрировать Jev в рабочие процессы LangChain для маршрутизации запросов между различными моделями. Основное внимание уделяется внедрению мер безопасности для выявления и блокировки потенциально опасных вызовов инструментов во время выполнения.
JEVLAB ARTЭтот ресурс от Леонардо Биссоли исследует применение Jev для процессов структурированного принятия решений. С помощью видео и справочных материалов автор демонстрирует, как Jev можно использовать для организации и выполнения сложных логических рабочих процессов в практических сценариях.
Эта публикация сообщества содержит общее введение в Jev. Она служит концептуальной отправной точкой для понимания платформы, не углубляясь в конкретные технические детали реализации или показатели производительности.
A developer project integrating Home Assistant with Jev for processing user input without an LLM.
Jev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTЭто справочное руководство TypeSafe AI объясняет процесс переранжирования для повышения точности поиска информации. В нем показано, как уточнять результаты поиска путем переоценки документов-кандидатов, чтобы обеспечить приоритет наиболее релевантного контента для пользователя.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
Этот ресурс описывает интеграцию Jev в инфраструктуру Cloudflare. Он демонстрирует применение Jev для автоматизированного принятия решений, уделяя особое внимание маршрутизации поддержки и управлению рисками внутри платформы.
JEVLAB ARTЭтот интерфейс командной строки облегчает взаимодействие с моделью оценки Jev. Он демонстрирует рабочий процесс отправки типизированных запросов и получения структурированных ответов в формате JSON, что призвано упростить автоматизированные процессы оценки для разработчиков, использующих системы TypeSafe AI.
A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
Uses Jev to play Pokémon Showdown with mixed results, demonstrating its decision-making capabilities in a game context.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorЭтот курируемый репозиторий содержит инструменты, соответствующие стандарту десяти звезд. Проект предлагает практические обзоры и документирует шаблоны передачи данных для каждой утилиты, помогая пользователям понять, как эти инструменты взаимодействуют с внешними системами.
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
Это официальное руководство TypeSafe AI демонстрирует методы извлечения структурированных данных из предварительно разобранных входных данных. Оно предоставляет разработчикам стандартизированные способы повышения надежности при обработке сложной информации в рабочих процессах TypeSafe.
A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
TypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorЭтот проект предоставляет шесть шлюзов для Claude Code, которые выявляют нарушения правил, правки вне области действия и незавершенные запросы. Он демонстрирует рабочий процесс проверки, в котором Jev оценивает результаты работы агента на основе фиксированного контрольного списка и доказательств.
Этот пост сообщества содержит список реплик Jev с открытым исходным кодом, разработанных в китайской экосистеме. В нем освещаются технические характеристики каждого проекта, что дает разработчикам возможность изучить региональные реализации и архитектурные вариации фреймворка Jev.
Voice-driven semantic auto-advance for Slidev, powered by Cloudflare Agents and TypeSafe AI Jev.
Этот проект реализует три хука Claude Code, предназначенных для запроса конкретной информации из Jev. Он демонстрирует практический подход к интеграции получения внешних данных непосредственно в рабочие процессы разработки с помощью пользовательских хуков автоматизации.
弈瞬:双 Jev 五子棋九宫格输入实验台,逐手查看模型决策,支持真实对局回放与实时对战。

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭтот проект предоставляет среду для использования компьютера через браузер, интегрирующую Chrome DevTools и TypeSafe Jev. Он служит платформой для тестирования в рамках бенчмарка Browser Use Olympics, оценивая производительность агентов в задачах автоматизированной веб-навигации.
Этот проект демонстрирует интеграцию Jev для управления неигровыми персонажами в виртуальной среде River Oaks в Хьюстоне. Он служит техническим экспериментом по реализации поведения автономных агентов в игровом окружении.
Этот инструмент позволяет проводить автоматизированное тестирование, интерпретируя файлы функций Gherkin напрямую через Jev. Он устраняет необходимость в ручном определении шагов, используя TypeSafe AI для их разрешения и выполнения через Playwright.
JEVLAB ARTЭтот ресурс демонстрирует, как Jev оценивает сообщения аутрича для выявления сигналов намерения, ведущих к бронированию демо-версий. Цель — помочь пользователям определить закономерности, связанные с успешными бронированиями, для повышения эффективности их кампаний.
Этот инструмент интегрирует Jev для автоматической проверки безопасности команд fx. Разработчик утверждает, что данная реализация обеспечивает более быстрый и точный анализ по сравнению со стандартными чат-моделями при выполнении команд.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
Этот проект демонстрирует предиктивный лаунчер на базе Jev. Он направлен на предсказание намерений пользователя путем анализа паттернов набора текста для оптимизации навигации и выполнения задач в интерфейсе.
Эта игра в стиле киберпанк использует TypeSafe Jev для симуляции напряженной встречи на пограничном пункте. Игроки должны использовать варианты диалога, чтобы обмануть охранников и проверить цифровые квитанции для продвижения по сюжету.
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
Это руководство содержит подробные инструкции по настройке API Jev. В нем демонстрируется, как разработчики могут интегрировать Jev с большими языковыми моделями для создания и тестирования прототипов ИИ.

Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
jevmail — это инструмент с открытым исходным кодом, использующий Jev для сортировки входящих писем Gmail по категориям, таким как требующие ответа или спам. Разработчик утверждает, что программа работает локально в режиме только для чтения и обрабатывает 1000 писем в минуту.
Этот проект демонстрирует автоматизированного агента, играющего в Pokemon Red с помощью PyBoy. Система управляет игровой логикой и вычислениями, пока агент Jev выбирает пути, а результаты сражений оцениваются по шкале Брайера на основе состояния оперативной памяти.
A community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
Этот репозиторий содержит курируемый список исследовательских работ и открытых репродукций, поддерживающих модели System One. Он служит справочным материалом для разработчиков и исследователей, изучающих фундаментальную литературу и практические реализации в экосистеме Jev.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorЭто официальное справочное руководство TypeSafe определяет примитив Score. В нем объясняются основные механизмы оценки выходных данных моделей в рамках платформы TypeSafe, предоставляя разработчикам технические спецификации, необходимые для реализации.
Semantic SQL for Postgres, powered by Jev.
Этот обзор исследует основные функциональные возможности Jev и демонстрирует множество проектов, которые в настоящее время создаются в его экосистеме. В нем подчеркивается, как разработчики используют этот фреймворк для создания различных агентных приложений.
jevscape предоставляет инструментарий RuneBench для Jev, включая ограниченный каталог действий и контроллер режима tick. Он содержит панель мониторинга в реальном времени, помогающую разработчикам отслеживать и управлять рабочими процессами агентов в экосистеме Jev.
Этот репозиторий представляет собой коллекцию из более чем 110 сценариев использования, игр и логических задач для ИИ, созданную сообществом. Мобильный интерфейс позволяет пользователям редактировать промпты и проводить A/B-тестирование результатов работы различных моделей.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorBounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
Этот эксперимент исследует интеграцию Jev в интерфейсы поиска для улучшения пользовательского опыта за счет распознавания намерений. Автор демонстрирует, как логика на основе намерений может уточнить результаты поиска на платформе Replicas.
A MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorЭта демонстрация показывает, как Jev играет в Connect Four в среде OmarchyLinux. Проект подчеркивает интеграцию циклов принятия решений в реальном времени со структурированным управлением состоянием для выполнения игровой логики.
Этот экспериментальный инструмент использует Jev для анализа и проверки политик безопасности на уровне строк (RLS) в Supabase. Он призван помочь разработчикам выявлять потенциальные проблемы конфигурации в правилах безопасности базы данных с помощью автоматизированной проверки.
switchloom — это детерминированная система маршрутизации моделей для агентов кодирования. Она демонстрирует специализированный механизм управления выбором моделей, подчеркивая возможности интеграции с Codex для автоматизированных задач программирования.
JEVLAB ARTЭто официальное справочное руководство описывает этапы реализации Python SDK для TypeSafe AI. Оно предоставляет разработчикам необходимые инструкции по интеграции и использованию библиотеки в локальных средах для структурированного взаимодействия с ИИ.
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorЭтот проект представляет собой нативное приложение для строки меню macOS, предназначенное для Notion. Инструмент, созданный на Swift и SwiftUI, призван обеспечить легкий интерфейс для доступа к рабочим пространствам Notion непосредственно из системной строки меню.
Этот общественный инструмент позволяет Jev принимать решения с помощью взаимодействия через командную строку. Он предназначен для помощи разработчикам в управлении логикой агентных систем в терминальной среде.
JEVLAB ARTЭто расширение для Chrome использует Jev для обнаружения и автоматического пропуска спонсорских сегментов в видео на YouTube в режиме реального времени. Проект демонстрирует практическое применение анализа контента для улучшения пользовательского опыта при просмотре.
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
Этот инструмент GitHub автоматизирует рабочий процесс разработки, требуя одобрения Jev перед слиянием пулл-реквестов. Он демонстрирует метод внедрения шлюзов проверки кода на основе Jev для обеспечения стандартов репозитория.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorВ этой демонстрации рассматривается использование Jev для автоматизации сквозного тестирования Android. Автор утверждает, что инструмент работает быстрее аналогов, однако эти показатели производительности не были подтверждены независимыми тестами.
Этот репозиторий содержит независимый анализ Jev 1.13.0. В нем задокументированы контролируемые эксперименты с промптами и необработанные данные, помогающие пользователям проверять поведение модели и характеристики производительности с помощью офлайн-тестирования.