Пост запуска Jev
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
Лучшее о Jev: реальные проекты, практические руководства и идеи со всего интернета.
Диогу Алмейда представляет Jev, структурированную модель принятия решений от TypeSafe. Этот ресурс содержит обзор основного подхода модели, практические примеры и показатели производительности, о которых сообщил автор.
TypeSafe официально запускает свою исследовательскую лабораторию и представляет Jev сообществу разработчиков. Этот анонс включает фильм о запуске от Диогу Алмейды и содержит базовую информацию о миссии и будущем направлении проекта.
TypeSafe убрала список ожидания для Jev, открыв публичный доступ к платформе. Разработчики могут использовать официальную консоль для интеграции и тестирования возможностей типизированного принятия решений в своих собственных программных приложениях.
TypeSafe подчеркивает подход Jev с типизированным выводом: приложения предоставляют состояние и вопросы, затем действуют на основе вероятностей, выборов или оценок. Связанное объявление также касается интеграции API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1 265 материалов
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Этот репозиторий представляет собой курируемый список официальных ресурсов и общественных проектов для TypeSafe, моделей System One и Jev. Он служит централизованным каталогом для разработчиков, желающих изучить экосистему и интегрировать эти технологии в свои рабочие процессы.
JEVLAB ARTЭтот репозиторий содержит коллекцию повторно используемых компонентов и блоков интерфейса в стиле Shadcn для интеграции с TypeSafe AI. Он демонстрирует, как реализовать согласованные шаблоны пользовательского интерфейса для приложений на базе ИИ, используя установленные стандарты проектирования.
NanoJev — это компактная версия архитектуры Jev, предназначенная для генерации полных распределений вероятностей за один прямой проход. Этот инструмент демонстрирует подход к оптимизации эффективности вывода модели для конкретных вычислительных задач.
Это руководство предоставляет разработчикам технический обзор внедрения модели Jev System One. В нем описаны практические шаги по интеграции и шаблоны использования архитектуры TypeSafe в процессах разработки программного обеспечения.
JEVLAB ARTchowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorA MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
Это справочное руководство от TypeSafe AI описывает основные стратегии внедрения защитных механизмов (guardrails) в большие языковые модели. Оно демонстрирует, как устанавливать границы безопасности для управления выходными данными модели и снижения потенциальных рисков при развертывании.
jevball — это 3D-симулятор футбола, в котором каждый игрок действует как независимый агент принятия решений Jev. Проект демонстрирует координацию нескольких агентов в спортивном контексте, позволяя пользователям наблюдать за автономным игровым процессом или вручную управлять конкретным игроком.
Этот фреймворк предоставляет структурированный подход для ИИ-агентов по написанию кода, позволяя использовать TypeSafe Jev System One для принятия типизированных решений. Он демонстрирует интеграцию формальной безопасности типов в автоматизированные рабочие процессы разработки ПО.
JEVLAB ARTЭтот проект демонстрирует интеграцию Jev в настольную игру Codenames. Автор утверждает, что данная реализация обеспечивает быструю и экономичную производительность во время игровых сессий.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorRust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTMCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client.
JEVLAB ARTЭтот репозиторий оценивает, могут ли модели принятия решений превзойти специализированные переранжировщики. Он сравнивает TypeSafe Jev с Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2 и базовой моделью чата на 14 наборах данных, предоставляя необработанные ответы API и диапазоны бутстрапа для анализа.
TypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
OpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorJev4Mellea предоставляет функциональный адаптер, предназначенный для интеграции Jev с фреймворком Mellea. Этот инструмент облегчает взаимодействие между двумя системами, позволяя разработчикам объединять рабочие процессы и структуры данных в рамках единой технической среды.
Jev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
Free, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
Этот проект демонстрирует механизм семантической маршрутизации для веб-фреймворка Hono. Он использует Jev для интерпретации и перенаправления входящих HTTP-запросов на основе их внутреннего смысла, а не традиционных путевых шаблонов.
Этот репозиторий предоставляет среду тестирования для сравнения Jev с другими моделями оценки. Он фокусируется на игровых сценариях с явными состояниями, определенными допустимыми действиями и измеримыми результатами для оценки сравнительной производительности.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorЭта демонстрация показывает настройку, в которой Jev выбирает различные модели ИИ для конкретных задач. Она иллюстрирует, как можно оптимизировать использование моделей через единый интерфейс терминала для повышения эффективности работы.

A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
A free AI tool built on Jev that quickly scans text for low-quality content, processing around 10,000 words in 2 seconds.
Это экспериментальное расширение для Chrome использует модель TypeSafe Jev для идентификации и удаления элементов DOM, классифицированных как реклама. Проект является локальной демонстрацией и не предназначен для использования в качестве полноценного блокировщика рекламы.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
A show-and-tell capability study for Jev, TypeSafe's System One decision model.
A directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
Этот инструмент предоставляет CLI и навык Codex без зависимостей для Jev. Он демонстрирует метод отправки локального состояния в Jev для пакетной типизированной оценки, возвращая ответы без отображения исходного состояния.
TrustGate — это независимый шлюз доверия и безопасности для медиа, использующий TypeSafe Jev. Инструмент демонстрирует структуру для управления модерацией контента и протоколами безопасности в децентрализованных медиасредах с помощью процессов типизированной проверки.
Эта демонстрация показывает, как Jev автономно управляет несколькими персонажами в видеоигре. Создатель демонстрирует способность системы принимать быстрые решения в реальном времени во время соревновательных игровых сценариев.
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTArbiter — это инструмент разработки, предназначенный для предоставления пользовательских моделей принятия решений через API, совместимый с Jev. Он позволяет разработчикам внедрять структурированную и адаптированную логику принятия решений в свои приложения с помощью стандартизированного интерфейса.
Этот репозиторий содержит воспроизводимый бенчмарк для сравнения Jev и Claude Haiku 4.5 на 2000 фишинговых письмах. Он оценивает такие показатели производительности, как точность, калибровка, задержка и стоимость, для анализа эффективности обнаружения вредоносных сообщений.
Этот справочный материал TypeSafe AI описывает паттерн спекулятивного fan-out. Он демонстрирует, как повысить отзывчивость системы путем запуска нескольких параллельных запросов и выбора первого успешного результата для снижения задержек в рабочих процессах ИИ.
Эта официальная документация содержит справочные материалы по TypeSafe Python SDK. В ней описаны методы и конфигурации, необходимые разработчикам для интеграции возможностей TypeSafe AI в свои проекты на Python.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorЭтот проект демонстрирует однопроходную оценку опций с использованием локальной модели Gemma 3 4B на Apple silicon через MLX. Он включает демонстрацию Doom для иллюстрации реализации этого подхода к оценке.
Lurk — это инструмент мониторинга, предназначенный для отслеживания тем на Reddit с целью сбора данных, цитируемых ИИ. Он предлагает автоматизированный анализ тем, предоставляя информацию пользователям через электронную почту, Discord или Slack для отслеживания использования данных.
Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
Этот проект предоставляет клиент MoonBit для Jev и демонстрирует партию в гомоку между двумя экземплярами Jev. Включает журналы времени для отслеживания производительности автоматизированных игровых сессий.
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorЭтот экспериментальный инструмент использует Jev для анализа и проверки политик безопасности на уровне строк (RLS) в Supabase. Он призван помочь разработчикам выявлять потенциальные проблемы конфигурации в правилах безопасности базы данных с помощью автоматизированной проверки.
Этот проект реализует MCP-сервер, предназначенный для снижения потребления токенов агентами кодирования. Он демонстрирует подход к маршрутизации для оптимизации обработки данных, однако пользователям следует оценить его эффективность в своих конкретных рабочих процессах.
JEVLAB ARTЭтот проект предоставляет публичный API, совместимый с Jev и использующий открытые модели. Он демонстрирует подход к реализации быстрой параллельной обработки для рабочих процессов на базе Jev с использованием фреймворка sglang.
Этот проект демонстрирует минималистичного антиспам-бота для Telegram, созданного с использованием фреймворка grammY и TypeSafe Jev. Он служит практическим примером реализации инструментов автоматической модерации в экосистеме Jev.
JEVLAB ARTBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorЭто справочное руководство TypeSafe AI демонстрирует стандартизированные методы извлечения временных данных из неструктурированного текста. Оно предоставляет разработчикам важные шаблоны для реализации надежного парсинга дат в приложениях на базе ИИ.
A reproduction of Jev that turns any Qwen model into a fast decision model, serving the same /v1/systemone schema (Choice, Score, Noul) with no training and no generated answer text.
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
Этот пакет предоставляет TypeSafeClassifier для интеграции логики Jev в рабочие процессы LangChain. Он демонстрирует структурированный подход к управлению процессами принятия решений в приложениях ИИ, используя шаблоны безопасности типов для повышения надежности.
В этом руководстве показано, как интегрировать Vercel AI SDK для целей оценки. Автор рассматривает практические шаги по внедрению для разработчиков, желающих оценить производительность моделей ИИ в рамках существующих рабочих процессов приложений.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorClassifies tax documents using an LLM pipeline for efficient processing.
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
Эта система на базе Jev автоматизирует обработку документов, анализируя PDF постранично. Она демонстрирует рабочий процесс принятия решений, определяющий, какие страницы требуют OCR, с целью оптимизации использования ресурсов при оцифровке документов.
Этот SDK позволяет PHP-разработчикам интегрировать Jev в свои приложения. Он упрощает отправку текста и типизированных вопросов, а также получение структурированных ответов с оценками достоверности, поддерживая клиенты PSR-18 и различные версии Laravel.
Этот проект демонстрирует автономного игрока в Minecraft, управляемого с помощью TypeSafe AI. Он показывает возможности принятия решений в реальном времени, включая строительство канадского флага, и предоставляет боковую панель для мониторинга действий агента.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorЭтот репозиторий предоставляет набор плагинов для фреймворка DeepSeek Harness. Он демонстрирует интеграцию модели принятия решений Jev System One для облегчения автоматизированных процессов рассуждения и принятия решений в существующей среде.
Jev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTЭтот инструмент для разработчиков на базе React пытается предсказать возрастные диапазоны, связанные с корейскими именами. Он служит экспериментальной утилитой для анализа тенденций именования и демографических моделей в контексте корейского языка.
JEVLAB ARTЭта демонстрация показывает, как Jev выбирает ссылки на веб-странице для достижения поставленной цели. Она иллюстрирует процесс принятия решений агентом при взаимодействии со ссылками в среде браузера.
В этих технических заметках подробно описывается архитектура Jev, с особым акцентом на реализации параллельной обработки и способности выводить вероятности без использования традиционных методов генерации текста.
Этот инструмент GitHub автоматизирует рабочий процесс разработки, требуя одобрения Jev перед слиянием пулл-реквестов. Он демонстрирует метод внедрения шлюзов проверки кода на основе Jev для обеспечения стандартов репозитория.
Этот проект демонстрирует, как оптимизировать агента Slack с помощью Jev для улучшения классификации навыков и инструментов. Автор утверждает, что данная реализация значительно ускоряет время отклика при выполнении автоматизированных задач.
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
Этот проект представляет собой агента-личного помощника, созданного на базе eve от Vercel. Используя 100 имитационных инструментов, он сравнивает эффективность Jev и стандартных LLM, измеряя количество шагов, необходимых для выполнения задач.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorЭтот шаблон демонстрирует метод маршрутизации запросов на основе оценок уверенности модели. Он обучает реализации условной логики для направления задач по соответствующим путям обработки с целью обеспечения качества результатов.
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
jevcal предоставляет фреймворк для калибровки и установки пороговых значений моделей принятия решений TypeSafe Jev. Он демонстрирует методы проверки дрейфа моделей с помощью LLM-учителя, что позволяет избежать ручного подбора порогов достоверности.
RoboJEV — это проект разработчика, демонстрирующий двухэтапную систему управления Jev для роботизированной руки в среде моделирования MuJoCo. Он служит экспериментальной реализацией для тестирования логики управления, ориентированной на аппаратное обеспечение.
Этот инструмент интегрирует Jev для управления Ableton Live с помощью лаконичных команд. Он демонстрирует рабочий процесс автоматизации задач цифровой звуковой рабочей станции, используя логику принятия решений Jev для выполнения пользовательских последовательностей управления музыкой.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
notra — это платформа маркетинговой аналитики, демонстрирующая перенос задач классификации видимости бренда с LLM на булеву логику Jev. Проект направлен на замену вероятностных выводов модели детерминированными процессами принятия решений.
JEVLAB ARTThrow in a pile of company files and get them classified and organized by department, type, sensitivity, date, counterparty and PII, with an index for AI agents. Powered by TypeSafe's Jev on OpenRouter (17¢ per 1,000 files). Zero-dependency Node CLI + Claude skill + Codex agent.