Jev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Launch Post부터 시작하세요. 공식 원문 4편을 살펴볼 수 있어요.
1,262 개 자료
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
이 프로젝트는 실시간 감정 분석 기능이 포함된 Bluesky 피드를 시연합니다. 게시물의 감정을 자동으로 감지하여 사용자 아바타와 연결하는 실험적인 소셜 미디어 상호작용 방식을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 웹 기반 프로젝트는 Jev가 체스 양쪽 진영을 모두 플레이하는 3D 체스 환경을 제공합니다. 사용자는 자동화된 게임 플레이를 관전하거나 직접 개입하여 게임 도중 특정 진영을 조종할 수 있습니다.
Source-linked curation
이 Go SDK는 TypeSafe AI API를 위한 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 타입이 지정된 쿼리를 서비스에 전송하고 구조화된 확률 분포를 결과로 받아 Go 기반 애플리케이션 내에서 쉽게 통합할 수 있습니다.
Source-linked curation
이 Brave 브라우저 확장 프로그램은 소셜 미디어 게시물을 실시간으로 분석하여 논리적 오류를 식별합니다. 논리적으로 잘 구성된 콘텐츠에는 녹색 깃발을 표시하여 사용자가 온라인 담론의 질을 평가할 수 있도록 돕습니다.
Source-linked curation
이 창의적인 실험은 즉흥 코미디 심사 과정에서 Jev의 역할을 탐구합니다. 저자는 자동화된 시스템이 즉흥적인 공연 예술을 평가하는 방법에 대한 가상의 프레임워크를 제시합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Neon AI Gateway를 위한 Neon Function 프록시를 제공합니다. TypeSafe Jev 라우팅을 구현하여 구조화되고 신뢰할 수 있는 개발 환경 내에서 AI 서비스 요청을 관리하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
A community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.
Jev HOLDFIT 28%CAT 42%
An unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 70%CAT 52%
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
Jev HOLDFIT 75%CAT 62%
이 프로젝트는 테트리스를 플레이하도록 설계된 자율 에이전트를 선보입니다. 빠른 의사결정 능력을 보여주며 알고리즘 기반 플레이를 통한 실시간 게임 자동화의 가능성을 제시합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev를 자동화된 평가 프레임워크로 활용하는 방법을 탐구합니다. Jev를 사용하여 모델 출력을 평가하는 방법론을 제시하며, 연구자들이 자신의 워크플로우 내에서 비교 분석을 구현할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공합니다.
Source-linked curation
이 저장소는 noul, choice, score를 포함한 TypeSafe System One 판단을 에이전트 도구로 노출하는 MCP 서버 구현을 제공합니다. 이 프로젝트는 구조화된 판단 데이터를 에이전트 워크플로우에 통합하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 저장소는 TypeSafe AI 통합을 위한 Shadcn 스타일의 재사용 가능한 컴포넌트와 인터페이스 블록 모음을 제공합니다. 확립된 디자인 표준을 사용하여 AI 기반 애플리케이션의 일관된 UI 패턴을 구현하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
Free, no-signup Noul demo. Ask a question, get yes, no, or maybe, with web search when needed.
Jev HOLDFIT 5%CAT 50%
이 시연은 Jev가 이메일 분류, 우선순위 평가, 스팸 탐지 및 답장 예측 작업을 자동화하는 과정을 보여줍니다. 제작자는 1,000개의 이메일 데이터셋을 통해 시스템의 수신함 관리 워크플로우 처리 성능을 테스트했다고 설명합니다.

Jev HOLDFIT 46%CAT 96%
The first general-purpose System One agent for Jev.
Jev HOLDFIT 53%CAT 65%
Windows Codex Skill:通过 npx 或 Git 安装,安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks,并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
Jev HOLDFIT 58%CAT 48%
이 프로젝트는 Jev의 의사결정 능력과 Vercel의 agent-browser 실행 기능을 결합한 자율 웹 브라우징 에이전트를 보여줍니다. 실제 웹사이트 탐색 및 상호작용 성능을 평가하기 위한 벤치마크 도구가 포함되어 있습니다.
Source-linked curation
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
Jev PASSFIT 79%CAT 98%
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 1,000편 이상의 AI 연구 논문을 분류하는 과정을 보여줍니다. 학술 문서 정리 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 처리 비용을 절감하는 실용적인 사례를 제시합니다.
Jev HOLDFIT 64%CAT 88%
이 프로젝트는 Qwen 4B 모델을 기반으로 학습된 MLP를 통해 Jev의 타입 안전 대안을 제공합니다. 기존 언어 모델에 특수 아키텍처 학습을 적용하여 특정 기능적 동등성을 구현하는 방법을 보여줍니다.
Jev HOLDFIT 23%CAT 65%
이 커뮤니티 주도 프로젝트는 Jev를 활용하여 격투 기술을 분석하고 개선합니다. 격투 게임 플레이어가 체계적인 피드백을 통해 자신의 실력을 향상할 수 있도록 돕는 디지털 훈련 보조 도구입니다.
Source-linked curation
A community post compares Jev's performance to Astra in gaming scenarios, highlighting its unique approach.
Jev HOLDFIT 61%CAT 69%
이 포지션 페이퍼는 Deferred Crispification 원칙과 BSF-S1 아키텍처를 소개합니다. Jev 및 System-One 의사결정 모델에 Hidden-Markov 및 퍼지 프리미티브를 통합하여 TypeSafe AI 프레임워크의 기능을 향상시킬 것을 제안합니다.
Source-linked curation
A collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
Jev HOLDFIT 55%CAT 52%
TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
Jev HOLDFIT 61%CAT 30%
A browser-native Doom agent experiment with structured spatial state, composable AI controls, live decision telemetry, and a Chocolate Doom WebAssembly runtime.
Jev HOLDFIT 57%CAT 69%
이 실험적 프로젝트는 비트코인을 위한 다중 기간 신호 생성기를 보여줍니다. TypeSafe Jev 확률과 바이낸스 시장 데이터를 결합하여 기술적 분석 프레임워크 내에서 잠재적인 가격 추세 지표를 탐색하는 방법을 제시합니다.
Source-linked curation
Charts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
Jev PASSFIT 78%CAT 100%
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Jev PASSFIT 90%CAT 96%
High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
Jev HOLDFIT 57%CAT 23%
이 데모는 추론 엔지니어링과 점수 매기기 엔드포인트를 사용하여 오픈 소스 모델이 Jev 방식의 의사결정을 수행하도록 유도하는 방법을 보여줍니다. 제작자는 모델 아키텍처 내에서 이러한 행동 조정을 구현하는 워크플로우를 시연합니다.
Jev HOLDFIT 46%CAT 88%
이 도구는 Zod와 Jev를 결합하여 요청 본문에 대한 의미론적 검증을 수행합니다. 개발자는 의미 기반 검사를 보정된 확률로 변환하여 애플리케이션 코드 내에서 임계값 기반의 로직을 구현할 수 있습니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 포켓몬스터 레드 버전을 플레이하는 방법을 보여줍니다. 사용자가 턴마다 명령어를 입력하여 AI가 게임 환경을 탐색하고 특정 동작을 수행하도록 제어하는 상호작용 모델을 시연합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
OpenJev는 SiliconLabAI가 주도하는 오픈 소스 프로젝트로, 연구 목적의 Jev급 의사결정 모델 개발을 목표로 합니다. 이 리소스는 자율 의사결정 시스템의 구조적 설계를 탐구하려는 연구자들에게 유용한 참고 자료를 제공합니다.
Source-linked curation
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
Jev HOLDFIT 15%CAT 75%
이 프로젝트는 스케치 및 개선 루프를 활용하여 픽셀 아트를 생성하는 워크플로우를 보여줍니다. Jev와 DeepSeek를 통합하여 자동화된 피드백 주기를 통해 디지털 일러스트레이션을 반복적으로 개선하는 방법을 제시합니다.
Source-linked curation
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
Jev HOLDFIT 60%CAT 92%
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 macOS를 음성으로 제어하는 인터페이스를 보여줍니다. 음성 명령을 통해 컴퓨터 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었으며, 데스크톱 탐색 및 실행을 위한 에이전트 워크플로우의 실용적인 활용 사례를 제시합니다.
Jev HOLDFIT 59%CAT 44%
이 프로젝트는 Jev를 UX/UI 디자인 워크플로우에 통합하는 방법을 탐구합니다. 색상 관련 작업을 해석하는 모델의 잠재력을 보여주며, 언어 기반 입력을 통해 창의적인 인터페이스와 상호작용하는 새로운 방식을 제시합니다.
Source-linked curation
이 저장소는 System One 모델을 지원하는 연구 논문과 오픈 소스 재현 사례를 정리한 목록입니다. Jev 생태계 내의 기초 문헌과 실제 구현 사례를 탐구하는 개발자와 연구자들을 위한 참고 자료로 활용됩니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 68%CAT 77%
이 프로젝트는 TypeSafe AI로 제어되는 자율 마인크래프트 플레이어를 보여줍니다. 실시간 의사결정 기능을 통해 캐나다 국기를 건설하는 과정을 시연하며, 에이전트의 행동을 모니터링할 수 있는 사이드 바이 사이드 대시보드를 제공합니다.
Source-linked curation
A community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
Jev HOLDFIT 53%CAT 85%
A community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 46%CAT 29%
An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
Jev PASSFIT 79%CAT 96%
Jev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
Jev HOLDFIT 62%CAT 96%
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
Jev HOLDFIT 64%CAT 71%
이 리소스는 실시간 코칭 지원을 위한 Jev의 활용 사례를 보여줍니다. 사용자가 글쓰기 세션 중에 오류나 불일치를 감지하고 수정하여 작업의 전반적인 품질을 향상시키는 방법을 설명합니다.
Source-linked curation
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
Jev HOLDFIT 57%CAT 98%
이 연구 프로젝트는 영어-아이슬란드어 사전 애플리케이션을 소개합니다. Jev를 사용하여 검색 결과를 재정렬함으로써 사전 항목의 정확도와 관련성을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 79%CAT 40%
이 파이썬 프로토타입은 구조화된 RAM 데이터를 해석하여 NES 슈퍼 마리오 브라더스를 플레이하는 에이전트를 보여줍니다. Jev를 활용하여 게임 상태 정보를 처리하고 캐릭터의 적절한 이동 및 점프 동작을 결정합니다.
Source-linked curation
CV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
Jev HOLDFIT 65%CAT 55%
.NET 10 및 React 19을 사용하여 구축된 티켓 분류 시스템입니다. TypeSafe Jev를 활용하여 들어오는 지원 요청에 대해 구조화된 AI 기반 라우팅을 구현하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
What your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
Jev HOLDFIT 71%CAT 33%
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.
Jev PASSFIT 72%CAT 93%
이 커뮤니티 실험은 Jev가 Geometry Dash 게임과 상호작용하는 모습을 보여줍니다. 이 프로젝트는 모델이 시각적 게임 데이터를 처리하고 실시간 게임 환경 내에서 적절한 제어 명령을 실행하는 능력을 시연합니다.
Source-linked curation
Jev는 소프트웨어 지능 효율성을 개선하기 위해 설계된 새로운 AI 아키텍처를 선보입니다. 이 리소스는 개발자가 AI 기반 애플리케이션에서 간소화된 성능을 추구할 때 비용 효율적인 대안을 어떻게 제공하는지 보여줍니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
jev-align은 LLM 응답 및 에이전트 계획의 정렬 상태를 검증하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 이 리소스는 Jev를 활용하여 정의된 안전 또는 운영 제약 조건에 따라 모델 출력을 보정하고 검증하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 라이브 스트림은 JSON 예측 모델을 위한 Jev의 아키텍처를 분석합니다. 개발자가 Jev를 사용하여 구조화된 데이터 생성 작업을 처리하는 방법과 실무적인 코딩 워크플로우를 시연하며 시스템의 구조적 설계를 살펴봅니다.

Jev HOLDFIT 48%CAT 40%
이 자료는 TypeSafe AI의 공식적인 법적 프레임워크와 규정 준수 지침을 제공합니다. 플랫폼 서비스와 문서화된 AI 인프라를 사용하는 사용자가 따라야 할 이용 약관 및 관련 규정을 명시하고 있습니다.
Source-linked curation
이 연구 자료는 Jev와 시스템 원 모델의 통합을 탐구합니다. 이론적 프레임워크와 개념적 응용에 대한 구조화된 개요를 제공하며, 고급 AI 아키텍처 및 의사결정 프로세스를 연구하는 사람들을 위한 지속적인 교육 리소스 역할을 합니다.
Source-linked curation
A community reference exploring how Jev perceives toxic content, with limited detailed analysis.
Jev HOLDFIT 35%CAT 32%
routeKit은 에이전트 기반 라우팅을 위한 개발자 도구입니다. 이 프로젝트는 작업의 복잡도에 따라 적절한 AI 모델을 선택하여 효율성을 높이는 라우팅 메커니즘을 구현하고 있습니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
이 프로젝트는 Jev 메모리 압축 기술을 사용하는 소형 에이전트 아키텍처를 보여줍니다. 제한된 환경에서 검색 가능한 메모리를 효율적으로 관리하여 컨텍스트 유지력을 향상시키는 방법을 탐구합니다.
Source-linked curation
이 도구는 omp 환경 내에서 Jev 점수를 활용한 컨텍스트 축소 방식을 보여줍니다. TypeSafe 또는 OpenRouter 플랫폼 전반에서 데이터 흐름을 관리하여 AI 에이전트의 컨텍스트 사용을 최적화하는 기능을 제공합니다.
Source-linked curation
이 저장소는 TypeSafe AI System One API와 연동되는 감독형 Mint 클라이언트를 제공합니다. Mint 기반 프로젝트에서 TypeSafe AI 기능을 통합하려는 개발자를 위한 실용적인 구현 사례를 보여줍니다.
Source-linked curation
Video comparison against a structured-output LLM baseline.
Jev HOLDFIT 61%CAT 66%
이 프로젝트는 MacBook에서 로컬로 실행되도록 설계된 소형 Jev 기반 모델을 보여줍니다. 휴대용 AI 실행에 관심이 있는 개발자를 위한 경량 모델 배포의 실용적인 사례를 제공합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
Claude Code를 위한 이 개념 증명 플러그인은 Jev를 사용하여 에이전트의 도구 호출을 세션 계획과 대조하여 검증합니다. 이를 통해 보류 중인 작업을 자동으로 승인하거나 차단하거나 사용자 확인을 요청할 수 있습니다.
Source-linked curation
이 시연은 Jev가 비디오 게임 환경 내에서 여러 캐릭터를 자율적으로 제어하는 모습을 보여줍니다. 제작자는 경쟁적인 게임 플레이 상황에서 시스템이 신속한 실시간 의사 결정을 수행하는 능력을 강조합니다.
Jev HOLDFIT 54%CAT 97%