Jev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Launch Post부터 시작하세요. 공식 원문 4편을 살펴볼 수 있어요.
1,263 개 자료
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
이 창의적인 프로젝트는 Jev와 브라우저 자동화 도구를 사용하여 디지털 아트를 생성합니다. 통합된 소프트웨어 프로세스를 통해 금문교 그림을 제작하는 워크플로우를 보여줍니다.
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
스폰서 살펴보기Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
Jev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 1,000편 이상의 AI 연구 논문을 분류하는 과정을 보여줍니다. 학술 문서 정리 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 처리 비용을 절감하는 실용적인 사례를 제시합니다.
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 사용자 의도를 해석하는 예측형 앱 런처를 선보입니다. 사용자 의도를 기반으로 앱 검색 과정을 최적화하고 사용자의 필요를 미리 파악하는 기능을 제공합니다.
이 공식 TypeSafe AI 리소스는 Noul에 대한 기본 참조를 제공합니다. 이는 TypeSafe 생태계 내에서 이 특정 프리미티브의 핵심 개념과 구현 세부 사항을 이해하기 위한 주요 가이드 역할을 합니다.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
스폰서 살펴보기이 도구는 Playwright MCP를 위한 Jev 확장 프록시를 제공하며, 페이지 상태 분류, 프롬프트 주입 방지, 목표 기반 스냅샷 정리 기능을 통해 코딩 에이전트를 강화합니다. 자동화된 브라우저 작업 중 위험한 동작을 제어하는 드롭인 래퍼로 설계되었습니다.
이 프로젝트는 Jev를 Noul 및 Score 프레임워크에 통합하여 MCP 애플리케이션을 지원합니다. 개발자가 에이전트 워크플로우 내에서 타입 안전 구조를 구현하여 모듈식 AI 시스템 구축 시 신뢰성을 높이는 방법을 보여줍니다.
이 디렉토리는 Noul, Score 및 Choice 질문 형식에 Jev를 사용하는 시스템 목록을 제공합니다. Jev 생태계 내에서 구축된 다양한 구현 사례와 응용 프로그램을 탐색하기 위한 중앙 참조 자료 역할을 합니다.
이 개발자 도구는 Claude를 위한 규칙 선택을 관리하여 관련 정보만 표시되도록 합니다. 이 프로젝트는 상황별 제약 조건을 동적으로 적용하여 AI 상호작용의 효율성을 높이는 방법을 보여줍니다.
JEVLAB ART이 저장소는 TypeSafe, System One 모델 및 Jev와 관련된 공식 리소스와 커뮤니티 프로젝트를 모아놓은 큐레이션 목록입니다. 개발자들이 해당 생태계를 탐색하고 관련 기술을 자신의 프로젝트에 통합하는 데 필요한 정보를 체계적으로 제공하는 가이드 역할을 합니다.
JEVLAB ARTLemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
스폰서 살펴보기이 프로젝트는 Notion을 위한 네이티브 macOS 메뉴 막대 애플리케이션을 제공합니다. Swift와 SwiftUI로 구축된 이 도구는 시스템 메뉴 막대에서 직접 Notion 작업 공간에 접근할 수 있는 가벼운 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
이 프로젝트는 모델 계층, 도구, 기술 및 노력을 평가하여 Jev 작업을 라우팅하는 메커니즘을 제공합니다. 자동화된 워크플로우 내에서 작업 배분을 위한 구조화된 접근 방식을 보여줍니다.
JEVLAB ART이 프로젝트는 자동화된 데이터 분석을 활용하여 검색 엔진 및 지리적 최적화 작업을 간소화합니다. 제작자는 이 방식이 기존 대비 운영 비용을 90% 절감한다고 주장하지만, 이러한 성능 수치는 독립적인 검증을 거치지 않았습니다.
JevBench는 Jev 클래스 유형화 의사결정 모델을 평가하기 위한 표준화된 프레임워크를 제공합니다. 이 리소스는 Jev 생태계 내 의사결정 시스템의 효율성, 신뢰성 및 개방성을 평가하는 벤치마킹 방법론을 보여줍니다.
A tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
Claude Code를 위한 이 개념 증명 플러그인은 Jev를 사용하여 에이전트의 도구 호출을 세션 계획과 대조하여 검증합니다. 이를 통해 보류 중인 작업을 자동으로 승인하거나 차단하거나 사용자 확인을 요청할 수 있습니다.
JevPromptCoach는 코딩 에이전트 프롬프트를 평가하는 Claude Code 플러그인입니다. TypeSafe의 Jev 모델을 사용하여 프롬프트 습관을 추적하고 개선 사항을 보여주며, 지연 시간 추가 없이 프롬프트 품질에 대한 피드백을 제공하는 것을 목표로 합니다.
jev-seo는 에이전트 중심의 SEO 및 GEO 작업을 위한 Rust 기반 CLI 제품군이자 MCP 서버입니다. 이 도구는 TypeSafe Jev System One과 DuckDuckGo를 활용하여 기존 상용 SEO 플랫폼을 대체하는 검색 기반 인사이트를 제공합니다.
JEVLAB ART
Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
스폰서 살펴보기A Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ARTMulti-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
JEVLAB ARTDiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
Jev was integrated with Claude Code to address context compaction challenges in agent workflows, showing promising results.
An agent using headless Chromium to quickly navigate the web, demonstrated by browsing Wikipedia links efficiently.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
스폰서 살펴보기End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Grep by meaning, across languages. TypeSafe Jev scores every line against a meaning; combine meanings with AND/OR/NOT. 意味で探す grep。日本語で英語を、英語で日本語を検索できる.
이 팟캐스트 세그먼트는 제본스 역설과 TypeSafe AI의 자금 조달 모델 간의 개념적 연결 고리를 탐구합니다. 현대 인공지능 프로젝트의 개발 및 지속 가능성과 이러한 경제 원리가 어떻게 관련되는지에 대한 개요를 제공합니다.

이 프로젝트는 Jev를 사용하여 실시간 환경 데이터를 처리하는 자율 주행 시스템을 보여줍니다. 제작자는 이 시뮬레이션을 통해 역동적인 주행 상황에서 차량의 의사결정 과정을 평가하는 방법을 제시합니다.
이 프로젝트는 브라우저 기반 작업을 수행할 때 Jev의 빠른 응답 성능을 보여줍니다. 개발자는 이 에이전트가 표준 테스트 시나리오에서 약 100밀리초 내에 의사결정을 내린다고 설명합니다.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
스폰서 살펴보기TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers.
이 프로젝트는 TypeSafe System One API와 상호 작용하기 위한 Rust 기반 클라이언트 구현을 제공합니다. Rust 애플리케이션에 Jev 기능을 직접 통합하려는 개발자를 위한 기초 도구 역할을 합니다.
이 저장소는 Jev를 사용하여 정책 기반 의사결정 워크플로우를 구현하기 위한 템플릿을 제공합니다. TypeScript 애플리케이션 내에서 신뢰도 라우팅, 대체 메커니즘 및 RAG 통합 패턴을 통해 안정성을 높이는 방법을 보여줍니다.
Explains Jev's advantages over older LLMs in decision-making and building.
이 연구 프로젝트는 Jev 아키텍처가 스페인어 처리를 어떻게 수행하는지 조사합니다. Jev 프레임워크 내에서 언어 성능과 문자 처리를 평가하기 위한 실험적 감사 역할을 합니다.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
스폰서 살펴보기Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
terrarium은 TypeSafe System One 모델이 작은 생명체의 제어 장치를 조작하는 샌드박스 환경입니다. 이 프로젝트는 코드 기반의 논리를 사용하여 가상 세계를 시뮬레이션하고 상호 작용하는 방법을 보여줍니다.
A community project using Jev to customize Hacker News content preferences.
Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
이 실험적 프로토콜은 Jev 어댑터를 사용하여 유형화된 선택을 통해 증거를 평가합니다. 애플리케이션 코드가 권한을 검증하고 구조화된 의사결정 프레임워크 내에서 시뮬레이션된 데모 작업을 실행하는 방법을 보여줍니다.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
스폰서 살펴보기Jev classifies emails for fraud detection, with uncertain cases handled by Kimi K3 for high accuracy.
이 리소스는 AI SDK 평가 호출을 위한 typesafe-ai/jev의 호스팅 구현을 제공합니다. Vercel AI Gateway를 통해 Jev를 직접 통합하는 방법을 보여주며, 이를 통해 별도의 TypeSafe 대기자 명단 없이도 관련 기능을 사용할 수 있습니다.
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
이 저장소는 Jev 모델 보안 평가를 위한 프레임워크를 제공합니다. jev-go 라이브러리를 활용하여 프롬프트 인젝션 및 취약 코드 탐지에 대한 블라인드 벤치마크를 수행하고 System One 모델의 보안 대응 능력을 테스트하는 방법을 보여줍니다.
이 도구는 음성 대화의 턴 종료를 감지하는 방법을 보여줍니다. 음성 입력 후 Jev 점수를 활용하여 사용자가 말을 마친 시점을 판단함으로써, 대화형 아바타 시스템에서 더욱 자연스러운 대화 흐름을 구현할 수 있도록 지원합니다.
A developer project providing a local MCP server for running pre-made Jev question packs.
JEVLAB ART이 프로젝트는 Jev를 의사결정 엔진으로 활용하여 여러 자율 봇 에이전트를 조정하는 방법을 보여줍니다. 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 관리하기 위한 구조화된 논리 활용 사례를 제시합니다.
이 개발자 프로젝트는 모델 처리 전 도구 결과를 필터링하는 Jev 메커니즘을 보여줍니다. 에이전트 기반 시스템에서 데이터 입력을 최적화하여 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 Jev 아키텍처와 호환되는 오픈 소스 의사결정 서버를 제공합니다. DiffusionGemma를 활용하여 모듈식 프레임워크 내에서 자동화된 의사결정 작업을 위한 시스템 원 처리 방식을 보여줍니다.
A developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ART
Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
스폰서 살펴보기Marcel Pociot이 개발한 이 브라우저 확장 프로그램은 소셜 미디어 콘텐츠 필터링 방식을 보여줍니다. Jev 기반 판단을 사용하여 사용자가 정의한 자연어 기준에 따라 X의 게시물을 자동으로 접어 더 정제된 피드를 제공합니다.
이 TypeSafe AI 참조 가이드는 모델 출력의 신뢰성을 높이기 위한 자기 일관성 방법을 설명합니다. 복잡한 논리적 작업을 처리할 때 가장 일관된 응답을 선택하기 위해 여러 추론 경로를 평가하는 방법을 보여줍니다.
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
이 프로젝트는 웨이크 워드 없이 작동하는 Jev 기반의 상시 대기 어시스턴트를 보여줍니다. 확률적 분석을 통해 사용자 의도를 파악하며, 보다 자연스러운 상호작용 모델을 구현하는 것을 목표로 합니다.
Jev versus a hand-built regex on 544 public data-protection resolutions: 98.2% agreement for about five cents.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
스폰서 살펴보기이 저장소는 TypeSafe AI 통합을 위한 Shadcn 스타일의 재사용 가능한 컴포넌트와 인터페이스 블록 모음을 제공합니다. 확립된 디자인 표준을 사용하여 AI 기반 애플리케이션의 일관된 UI 패턴을 구현하는 방법을 보여줍니다.
이 도구는 Jev를 사용하여 Codex에 대한 턴별 모델 및 추론 라우팅을 구현합니다. 각 상호작용 턴마다 적절한 모델, 사고 깊이, 속도 모드를 동적으로 선택하는 시스템을 보여줍니다.
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
Offline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ARTA Chrome extension using Jev to filter out AI-generated content from YouTube, caching results for efficiency.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
스폰서 살펴보기Jev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
이 프로젝트는 TypeSafe AI 플랫폼과의 통합을 지원하는 .NET SDK를 제공합니다. 개발자는 이 도구를 사용하여 표준 .NET 개발 환경 내에서 TypeSafe 생태계와 상호 작용하고 관련 기능을 구현할 수 있습니다.
이 프로젝트는 스케치 및 개선 루프를 활용하여 픽셀 아트를 생성하는 워크플로우를 보여줍니다. Jev와 DeepSeek를 통합하여 자동화된 피드백 주기를 통해 디지털 일러스트레이션을 반복적으로 개선하는 방법을 제시합니다.
이 저장소는 Jev에 대한 탐색적 연구를 제공하며, 라이브 데모와 실행 가능한 코드 예제를 포함합니다. 이 자료는 TypeSafe AI 구현의 핵심 메커니즘을 이해하고 관련 주장을 검증하기 위한 실용적인 도구로 활용됩니다.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
스폰서 살펴보기이 도구는 Jev를 사용하여 Opus가 생성한 저품질 텍스트를 식별하고 표시합니다. 사용자가 작업 흐름에서 반복적이거나 독창성이 부족한 AI 생성 콘텐츠를 걸러낼 수 있도록 돕는 자동화된 편집 보조 도구 역할을 합니다.
otto는 macOS 및 Windows용 오픈 소스 컴퓨터 사용 에이전트입니다. TypeSafe Jev, 로컬 OCR 및 선택적 계획 기능을 활용하여 데스크톱 환경에서 작업을 자동화하고 수행하도록 설계되었습니다.
이 프로젝트는 LLM 기반 평가를 지원하는 system-one-adapter의 Rust 포트입니다. 개발자들이 Rust 환경에서 system_one 평가 방법론을 구현하고 통합할 수 있도록 돕는 기술적 도구입니다.
An unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
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