Jev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Launch Post부터 시작하세요. 공식 원문 4편을 살펴볼 수 있어요.
1,262 개 자료
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
이 프로젝트는 TypeSafe Jev 의사결정을 활용한 축어적 컨텍스트 압축 방법을 보여줍니다. Jev 기반 에이전트 아키텍처 내에서 데이터 처리를 최적화하기 위한 실험적인 접근 방식을 제공합니다.
Source-linked curation
이 시연은 Jido 에이전트가 Jev를 사용하여 틱택토 게임에서 수를 두는 과정을 보여줍니다. 이는 Jev가 멀티 에이전트 게임 환경에서 의사결정 프로세스를 조정하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 보여주는 실용적인 사례입니다.
Source-linked curation
Awesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 58%CAT 72%
이 프로젝트는 AI 처리 워크플로우를 최적화하기 위해 하드코딩된 로직을 Jev로 이전하는 방법을 보여줍니다. 제작자는 이 전환을 통해 aiseotracker 및 linkdr과 같은 도구의 효율성이 향상되고 운영 비용이 절감된다고 주장합니다.
Source-linked curation
Steve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
Jev HOLDFIT 55%CAT 55%
jev4k는 Jev 모델을 위한 Kotlin 기반의 도메인 특화 언어 및 클라이언트 인터페이스를 제공합니다. 이 도구는 Kotlin 생태계에서 작업하는 개발자들에게 타입 안전성을 보장하는 추상화 계층을 제공하여 통합 과정을 간소화합니다.
Source-linked curation
A setup using Jev and GrokBot to route AI agent tasks efficiently, reducing costs and execution time with a seven-step configuration process.
Jev HOLDFIT 56%CAT 53%
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
Jev HOLDFIT 74%CAT 47%
Cost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
Jev HOLDFIT 76%CAT 44%
NanoJev는 단일 순방향 패스에서 전체 확률 분포를 생성하도록 설계된 Jev 아키텍처의 경량 버전입니다. 이 도구는 특정 계산 작업을 위해 모델 출력 효율성을 최적화하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev를 기반으로 한 텍스트 생성 시스템을 보여줍니다. 분류기를 자동 회귀 루프에 통합하여 한 번에 한 문자씩 텍스트를 생성하는 세밀한 언어 모델링 방식을 시연합니다.
Source-linked curation
YouWare는 채용 과정을 자동화하기 위해 설계된 이력서 검토 도구입니다. 개발자는 이 시스템이 360개의 이력서를 25초 이내에 처리하고 자동화된 평가 점수를 제공할 수 있다고 주장합니다.
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이 Chrome 확장 프로그램은 X의 게시물을 Jev 판단으로 분류합니다. 실시간 콘텐츠 분석 방식을 보여주며, 브라우징 중 발생하는 처리 비용을 추적하는 라이브 카운터 기능을 제공합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 ViZDoom 환경에서 Jev 기반 에이전트의 작동을 보여줍니다. 5Hz의 내비게이션과 12Hz의 전투 액션을 처리하는 이중 의사결정 채널을 활용하며, 테스트 실행에서 18킬을 기록한 사례를 제시합니다.
Source-linked curation
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
Jev PASSFIT 85%CAT 93%
Jev rapidly analyzes competitor ads with detailed classification and cost efficiency.
Jev HOLDFIT 42%CAT 62%
이 프로젝트는 자동화된 포켓몬 이로치 사냥을 위한 에이전트를 선보입니다. 게임 내에서 희귀한 변종을 찾기 위해 자동 재설정 및 시각적 확인 기능을 활용하여 사냥 과정을 효율화하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 명령줄 도구는 TypeSafe Jev를 사용하여 텍스트 내 개인정보를 식별합니다. 데이터 존재 여부 확인, 민감도 평가 및 개인정보 보호 감사를 위한 특정 문자 범위 추출 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
Jev automates the filling of prompt boxes by selecting appropriate agents, models, or computers for specific tasks.
Jev HOLDFIT 54%CAT 57%
Interlock는 Jev를 센서로 활용하여 에이전트 도구에 대한 접근을 제어하는 보안 프레임워크를 보여줍니다. 이 프로젝트는 자율 에이전트 환경 내에서 운영 제어 및 기능적 안전성을 강화하는 방법을 탐구합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
SIEGE는 다수의 에이전트 공격을 방어하기 위한 타입 안전 액션 게이트 시스템입니다. 이 프로젝트는 침해 시도에서 학습하는 방어 루프 구조를 보여주며, W&B Weave를 통해 평가를 수행합니다.
Source-linked curation
이 실험적 프로토콜은 AI 에이전트 간의 증거 기반 핸드오프를 탐구합니다. 리드 에이전트에게 결과가 전달되기 전 Jev 지원 검토 메커니즘을 통해 출력물을 검증하는 과정을 보여줍니다.
Source-linked curation
Vercel Labs의 이 명령줄 인터페이스 도구를 사용하면 터미널에서 직접 AI 모델과 상호 작용할 수 있습니다. 이 도구는 Jev를 평가 모델로 활용하여 자동화된 성능 테스트 및 품질 평가 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
A community project uses Jev to detect AI-generated text, providing real-time sentence-by-sentence analysis.
Jev HOLDFIT 59%CAT 36%
이 실험은 검색 인터페이스에 Jev를 통합하여 의도 인식을 통해 사용자 경험을 개선하는 방법을 탐구합니다. 제작자는 Replicas 플랫폼 내에서 의도 인식 로직이 검색 결과를 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.
Source-linked curation
이 Pi 코딩 에이전트 확장 프로그램은 도구 상호작용에 대한 TypeSafe Jev 검증을 구현합니다. 프롬프트 주입 탐지, 비밀 정보 스크러빙 및 작업 고정 기능을 통해 에이전트 워크플로우의 보안과 신뢰성을 강화하는 데 도움을 줍니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 테트리스를 플레이하도록 설계된 자율 에이전트를 선보입니다. 빠른 의사결정 능력을 보여주며 알고리즘 기반 플레이를 통한 실시간 게임 자동화의 가능성을 제시합니다.
Source-linked curation
이 저장소는 2,000개의 피싱 이메일을 대상으로 Jev와 Claude Haiku 4.5를 비교하는 재현 가능한 벤치마크를 제공합니다. 정확도, 보정, 지연 시간 및 비용 지표를 통해 악성 이메일 탐지 성능을 평가합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Apple Silicon에서 로컬 LLM을 쿼리하여 텍스트 대신 보정된 확률을 얻는 방법을 보여줍니다. 텍스트 생성이나 구문 분석 단계 없이 구조화된 출력을 직접 제공하는 것을 목표로 합니다.
Source-linked curation
xtags는 X 게시물의 의도를 분석하여 사용자에게 표시하는 도구입니다. 텍스트를 생성하지 않고 확률값만 반환하는 Jev 모델을 활용하여 각 게시물이 요구하는 행동을 분류하고 식별하는 기능을 제공합니다.
Source-linked curation
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
Jev PASSFIT 70%CAT 94%
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Jev HOLDFIT 66%CAT 70%
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 4%CAT 77%
이 프로젝트는 Jev를 활용한 자동화된 이메일 관리 시스템을 보여줍니다. 설정 기반 방식을 통해 수신된 메시지를 분류, 태그 지정, 이동 및 플래그 설정하는 방법을 제공하며, 개인 받은 편지함 정리 워크플로우에 TypeSafe AI 모델을 적용하는 사례를 제시합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 대규모 언어 모델 없이 Jev를 사용하여 구축된 챗봇을 보여줍니다. 웹 검색, 위키백과, 날씨 데이터와 같은 외부 도구를 직접 통합하여 즉각적인 응답을 제공하는 방식을 구현했습니다.
Jev HOLDFIT 63%CAT 92%
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
Jev HOLDFIT 64%CAT 93%
Jev-AV는 실행 파일, 스크립트 및 문서의 엔트로피와 해시 등 구조적 특징을 추출하는 보안 도구입니다. 이 도구는 Jev를 사용하여 파일의 악성 여부를 실시간으로 판단하고 분석하는 기능을 제공합니다.
Source-linked curation
Simple Jev는 Hugging Face 모델을 Jev 스타일 엔드포인트로 변환하는 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 도구는 개발자가 Jev 생태계 내에서 머신러닝 모델을 더 쉽게 배포하고 통합할 수 있도록 지원하여 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다.
Jev HOLDFIT 49%CAT 70%
A community post describing Jev as a decision-making tool with specific limitations and use cases.
Jev HOLDFIT 63%CAT 37%
jev-scout는 저장소와 크레이트를 탐색하기 위한 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 TypeSafe AI Jev System One 점수 체계를 활용하여 정보 검색 과정에서 환각 현상을 최소화하는 것을 목표로 합니다.
Source-linked curation
An awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
Jev HOLDFIT 67%CAT 38%
jev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
Jev HOLDFIT 63%CAT 96%
A community post describing 500 real-time agents operating in a 3D environment with notable performance metrics.
Jev HOLDFIT 14%CAT 40%
A tool for tracking decisions made by Jev, using Arize's instrumentation for detailed analysis.
Jev HOLDFIT 87%CAT 17%
이 공식 TypeSafe 가이드는 AI 에이전트 내에서 기술 제안 메커니즘을 구현하는 방법을 설명합니다. 사용자의 상호작용 효율성을 높이고 작업 완료를 돕기 위해 관련 기능을 동적으로 추천하는 방식을 다룹니다.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 92%CAT 37%
Jev tests shooting skills in the arcade game Time Crisis, with a harness to assist performance.
Jev HOLDFIT 60%CAT 98%
Parallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
Jev HOLDFIT 46%CAT 96%
JevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
Jev HOLDFIT 60%CAT 60%
Crowdcheck은 10,000개의 합성 페르소나를 통해 게시물을 테스트하는 도구입니다. 사용자가 게시물을 올리기 전에 잠재적인 반응을 미리 확인하고 콘텐츠를 개선할 수 있도록 지원합니다.
Source-linked curation
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
Jev HOLDFIT 67%CAT 36%
commentcop은 Jev 기반의 소스 코드 주석 평가 도구입니다. 이 도구는 코드 주석의 품질을 자동으로 검토하여 개발자가 프로젝트 내에서 더 명확하고 효과적인 주석을 유지할 수 있도록 지원합니다.
Source-linked curation
Jevinik은 Jev를 활용하여 빠른 시장 분석을 수행하는 주식 평가 도구입니다. 이 프로젝트는 자동화된 처리를 금융 데이터에 적용하여 사용자가 시장 동향을 평가하고 연구하는 데 도움을 줄 수 있는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev의 의사결정 능력과 Vercel의 agent-browser 실행 기능을 결합한 자율 웹 브라우징 에이전트를 보여줍니다. 실제 웹사이트 탐색 및 상호작용 성능을 평가하기 위한 벤치마크 도구가 포함되어 있습니다.
Source-linked curation
Validated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
Jev HOLDFIT 43%CAT 83%
이 도구는 경쟁사의 키워드 전략을 분석하여 앱 스토어 가시성을 최적화하도록 돕습니다. Jev를 사용하여 관련 검색어를 필터링하고 식별함으로써 사용자가 앱 스토어 내에서 더 나은 검색 노출을 위해 메타데이터를 개선할 수 있도록 지원합니다.
Jev HOLDFIT 54%CAT 40%
이 도구는 Jev를 활용하여 Git 커밋 메시지와 diff를 분석하고 분류합니다. 소프트웨어 변경 사항을 자동으로 범주화하며, 특히 버전 관리 기록 내에서 버그 수정, 보안 패치 및 다양한 수정 유형을 식별하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 데모는 개발 워크플로우에서 Jev가 제공하는 신속한 변수 생성 기능을 보여줍니다. 제작자는 이 도구가 데이터 처리를 자동화하는 방식을 시연하고 있으나, 실제 사용 시에는 각자의 개발 환경에 맞는 성능과 통합 적합성을 직접 검토해야 합니다.
Jev HOLDFIT 61%CAT 42%
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 에이전트로 엔드투엔드 테스트를 실행하는 프레임워크를 소개합니다. 에이전트 워크플로우를 테스트 파이프라인에 통합하여 복잡한 검증 작업을 자동화하는 방법을 보여줍니다.
Jev HOLDFIT 61%CAT 46%
A demonstration where Jev was given $10,000 to trade.
Jev HOLDFIT 62%CAT 97%
PlayJev는 10가지 웹 브라우저 게임을 플레이할 수 있는 0.8B 파라미터 모델을 선보입니다. 이 시스템은 텍스트 생성 없이 단일 순방향 패스에서 게임의 합법적인 이동 확률을 계산하여 게임 플레이 에이전트의 특화된 구현 방식을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 플러그인은 Hermes Agent 프레임워크에 TypeSafe Jev System One 의사결정 도구를 통합합니다. 에이전트의 의사결정을 확인, 라우팅, 점수 매기기 및 평가하기 위한 기능을 제공하여 시스템 내의 논리적 정확성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
Source-linked curation
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
Jev PASSFIT 78%CAT 83%
A user creates music by giving real-time voice commands to Jev.
Jev HOLDFIT 63%CAT 96%
이 도구는 AI 코딩 에이전트를 위한 실시간 방화벽을 제공합니다. 결정론적 규칙과 Jev 기반 검증을 통해 에이전트의 도구 호출을 가로채고, 작업 허용, 차단 또는 수동 승인 여부를 결정합니다.
Source-linked curation
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
Jev HOLDFIT 68%CAT 59%
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
Jev HOLDFIT 70%CAT 43%
A simple Spring Boot 4 starter for TypeSafe Jev using Spring MVC and RestClient.
Jev PASSFIT 78%CAT 88%
RoboJEV는 MuJoCo 시뮬레이션 환경에서 로봇 팔을 위한 2단계 Jev 제어 시스템을 구현한 개발자 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 하드웨어 중심 제어 로직을 테스트하기 위한 실험적 사례를 제공합니다.
Source-linked curation
Grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
Jev PASSFIT 72%CAT 71%
이 프로젝트는 라즈베리 파이 하드웨어를 위한 Pareto-optimal OpenRouter 라우터를 구현합니다. Jev 기반 로직을 활용하여 리소스가 제한된 환경에서 최적의 라우팅 경로를 선택하는 의사결정 과정을 자동화하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 도구는 풀 리퀘스트에 대해 14가지 자동화된 검사를 수행하여 코드 품질을 관리합니다. 개발 과정에서 하드코딩된 비밀 정보나 SQL 패턴과 같은 잠재적인 보안 문제를 탐지하는 데 중점을 둡니다.
Source-linked curation
이 시연은 Jev AI가 테트리스를 고속으로 플레이하는 모습을 보여줍니다. 제작자는 이 모델이 2분 동안 357개의 블록을 처리하고 134줄을 제거했다고 밝혔으며, 이는 실시간 게임 환경에서의 빠른 의사결정 능력을 입증합니다.
Jev HOLDFIT 54%CAT 99%