Jev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Launch Post부터 시작하세요. 공식 원문 4편을 살펴볼 수 있어요.
1,262 개 자료
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
이 시연은 Jev가 모바일 전략 게임인 Clash Royale과 상호작용하는 모습을 보여줍니다. 영상은 에이전트가 게임 메커니즘을 탐색하여 경기를 완료하고 승리하는 과정을 담고 있으며, 게임 환경 내에서 실시간 시각 정보를 처리하고 전술적 결정을 내리는 능력을 입증합니다.
Source-linked curation
A resource explaining Jev Engineering methodology for AI agent development.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 53%CAT 67%
jev-browser 도구는 에이전트에게 웹 탐색 기능을 제공합니다. 이 프로젝트는 에이전트가 화면 콘텐츠를 시각적으로 해석하여 웹사이트에 자동으로 접속하고 클릭 작업을 수행함으로써 할당된 업무를 처리하는 방식을 보여줍니다.
Jev HOLDFIT 54%CAT 100%
One grounded Jev/Playwright core: typed SDK, persistent CLI, and MCP server with native browser operations and deterministic assertions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 66%CAT 91%
이 도구는 Jev를 사용하여 소셜 미디어 콘텐츠를 실시간으로 분류하는 방법을 보여줍니다. X 게시물에 속보, 알짜 정보, 저품질 콘텐츠와 같은 라벨을 자동으로 적용하여 사용자가 정보 흐름을 더 효과적으로 필터링할 수 있도록 지원합니다.
Jev HOLDFIT 30%CAT 73%
Jevinik은 Jev를 활용하여 빠른 시장 분석을 수행하는 주식 평가 도구입니다. 이 프로젝트는 자동화된 처리를 금융 데이터에 적용하여 사용자가 시장 동향을 평가하고 연구하는 데 도움을 줄 수 있는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 뉴스 기사를 분석하여 브랜드에 적합한 콘텐츠를 제안하는 자동화 시스템을 보여줍니다. 제작자는 이 도구가 미디어 기회를 식별하는 데 있어 효율적이고 비용 효과적인 방법을 제공한다고 주장합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Cloudflare Workers에서 Jev를 사용하여 keep.md의 검색 기능과 콘텐츠 태깅 효율성을 개선하는 방법을 보여줍니다. 마크다운 기반 환경에서 데이터 구성 및 검색 효율성을 높이기 위한 서버리스 아키텍처의 실용적인 구현 사례를 제시합니다.
Source-linked curation
이 실험은 검색 인터페이스에 Jev를 통합하여 의도 인식을 통해 사용자 경험을 개선하는 방법을 탐구합니다. 제작자는 Replicas 플랫폼 내에서 의도 인식 로직이 검색 결과를 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 빠른 칼로리 추적을 위해 설계된 애플리케이션을 보여줍니다. 개발자는 Jev를 활용하여 응답 속도를 높였으며, 자동화된 인터페이스를 통해 영양 섭취 기록 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
Source-linked curation
이 커뮤니티 프로젝트는 Jev를 활용하여 AI 에이전트의 진행 상황을 평가하는 방법을 탐구합니다. 기본 추적 데이터를 넘어 에이전트의 동작을 심층적으로 분석하기 위한 새로운 평가 방식을 제시합니다.
Source-linked curation
Agent Skill: send closed coding-agent judgments to TypeSafe Jev.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 62%CAT 68%
이 프로젝트는 작업 처리를 위한 로컬 Jev 모델 구성을 보여줍니다. 제작자는 이 방식이 특정 로컬 워크플로우에서 클라우드 기반 대안보다 실행 속도를 향상시킬 수 있는 잠재력이 있다고 설명합니다.
Jev HOLDFIT 44%CAT 60%
A fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 34%CAT 81%
Vibecheck은 소셜 플랫폼 내 유머와 어조를 관리하는 방법을 탐구합니다. 이 프로젝트는 커뮤니티 중재 및 콘텐츠 큐레이션에 자동화 시스템을 적용하여 특정 참여 기준을 유지하는 방식을 보여줍니다.
Source-linked curation
A system using Jev to interact with computer interfaces without screenshots, relying on local CoreML models and OCR.
Jev HOLDFIT 68%CAT 94%
이 영상은 Jev를 분류 모델로 활용하는 실용적인 예시들을 보여줍니다. 시스템이 범주화 작업을 어떻게 처리하는지 시연하지만, 이는 제작자가 주도한 시연일 뿐 독립적인 성능 벤치마크는 아님을 유의해야 합니다.

Jev HOLDFIT 36%CAT 89%
이 공식 TypeScript 및 JavaScript 클라이언트는 Jev 통합을 위한 추론된 응답 유형을 제공합니다. 이 리소스는 표준화된 SDK 접근 방식을 사용하여 웹 애플리케이션 내에서 타입 안전 통신 패턴을 구현하는 방법을 보여줍니다.
Jev PASSFIT 94%CAT 100%
A content marketing tool that analyzes 12.8M viral videos to generate data-backed social media scripts.
Jev HOLDFIT 17%CAT 91%
이 Node.js 라이브러리는 TypeSafe AI Jev를 사용하여 비속어와 유해한 언어를 탐지합니다. 릿스피크나 문자 간격 조절 등 변형된 텍스트를 식별하며 힌디어, 벵골어, 텔루구어 등 다양한 인도 언어를 지원하도록 설계되었습니다.
Source-linked curation
A tool that scores video ad shots in 1.5 seconds using Maxfusion and Jev, processing over 450 ads in under three minutes.
Jev HOLDFIT 67%CAT 41%
이 프로젝트는 MuJoCo 환경 내에서 카메라 기반의 자율 주행 드론 시뮬레이션을 보여줍니다. 제어 루프에 TypeSafe Jev 판단 모델을 통합하였으며, 제작자는 이 모델이 2.5Hz의 속도로 작동한다고 설명합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
이 저장소는 220개 이상의 사례를 문서화한 Jev 생태계 추적 도구입니다. 신뢰도 등급이 매겨진 항목을 3시간마다 자동으로 재검색하며, API 접근을 위한 가이드를 제공하여 생태계 현황을 체계적으로 관리합니다.
Source-linked curation
이 시연은 Jev가 특정 작업을 위해 다양한 AI 모델을 선택하는 워크플로우를 보여줍니다. 단일 터미널 환경에서 모델 사용을 효율화하여 작업 흐름을 최적화하는 방법을 설명합니다.

Jev HOLDFIT 47%CAT 89%
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach.
Jev HOLDFIT 60%CAT 92%
SIEGE: 200 people vs one agent. A typed action gate (TypeSafe System One) that learns from every breach, evaluated by W&B Weave, hardened by a defender loop. Built at CoreWeave Hacks: Agent Loops 2026.
Jev HOLDFIT 76%CAT 62%
Offline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 70%CAT 42%
이 프로젝트는 Notion을 위한 네이티브 macOS 메뉴 막대 애플리케이션을 제공합니다. Swift와 SwiftUI로 구축된 이 도구는 시스템 메뉴 막대에서 직접 Notion 작업 공간에 접근할 수 있는 가벼운 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 TypeSafe AI Jev를 사용하여 구축된 이모지 자동 완성 도구를 보여줍니다. Whop에서 호스팅되는 TanStack Start 애플리케이션 내에서 실시간 입력 처리를 시연하며, 반응형 텍스트 제안을 위한 Jev의 통합 기능을 강조합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev의 의사결정 능력과 Vercel의 agent-browser 실행 기능을 결합한 자율 웹 브라우징 에이전트를 보여줍니다. 실제 웹사이트 탐색 및 상호작용 성능을 평가하기 위한 벤치마크 도구가 포함되어 있습니다.
Source-linked curation
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 68%CAT 77%
이 공식 참조 문서는 TypeSafe AI의 다양한 실용적 적용 사례를 설명합니다. 이 자료는 사용자가 다양한 운영 환경 및 기술 워크플로우 내에서 이러한 시스템을 어떻게 구현하고 통합할 수 있는지 이해하도록 돕는 기초 가이드 역할을 합니다.
Jev HOLDFIT 91%CAT 61%
JevBench는 Jev 클래스 유형화 의사결정 모델을 평가하기 위한 표준화된 프레임워크를 제공합니다. 이 리소스는 Jev 생태계 내 의사결정 시스템의 효율성, 신뢰성 및 개방성을 평가하는 벤치마킹 방법론을 보여줍니다.
Source-linked curation
A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.
JEVLAB ART
Jev HOLDFIT 35%CAT 22%
이 Chrome 확장 프로그램은 Jev를 사용하여 X 게시물의 어조와 감정을 분석합니다. 사용자는 게시물을 올리기 전에 초안 내용을 검토하여 의도한 소통 방식과 메시지가 일치하는지 확인할 수 있습니다.
Source-linked curation
Community Rails integration on the typesafe-sdk gem: configuration, persisted usage and cost telemetry, and opt-in confidence policies.
Jev PASSFIT 82%CAT 71%
이 프로젝트는 TypeSafe의 Jev System One 모델을 사용하는 LLM 게이트웨이를 위한 보호 장치 및 모델 라우터를 제공합니다. 표준 Python 라이브러리를 사용하여 정확도, 보정 및 지연 시간에 대한 독립적인 평가 지표를 구현하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
이 리소스는 Jev를 사용하여 Clay 워크플로우를 즉시 생성하는 방법을 보여줍니다. 자동화된 워크플로우 구축 시 개발 속도를 높일 수 있는 도구 활용 사례를 제시합니다.
Source-linked curation
이 도구는 TypeSafe Jev 환경 내에서 설치된 기술에 대한 추천 기능을 제공합니다. Python CLI와 Codex 기술 통합, 그리고 이중 언어 문서를 포함하여 사용자가 기술 세트를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.
Source-linked curation
A tool for instant field mapping between templates and data sources, simplifying data alignment with one-click functionality.
Jev HOLDFIT 5%CAT 71%
A teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Jev HOLDFIT 66%CAT 70%
이 프로젝트는 Jev를 UX/UI 디자인 워크플로우에 통합하는 방법을 탐구합니다. 색상 관련 작업을 해석하는 모델의 잠재력을 보여주며, 언어 기반 입력을 통해 창의적인 인터페이스와 상호작용하는 새로운 방식을 제시합니다.
Source-linked curation
이 프로젝트는 Jev를 활용하여 25개의 WhatsApp 고객 그룹을 실시간으로 모니터링하는 시스템을 보여줍니다. 긴급한 문제가 발생했을 때만 LLM에 알림을 보내도록 설계되어 고객 지원 업무의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
Source-linked curation
Jev's effectiveness in performing intent-based search within Gmail.
Jev HOLDFIT 56%CAT 79%
이 Claude Code 모드는 Jev 모델을 통합하여 에이전트의 의사결정을 지원합니다. 프롬프트에 따라 설치된 기술의 우선순위를 지정하고, 에이전트가 내부적으로 수행하는 선택 질문에 대해 신뢰도가 높을 때 자동으로 답변하는 기능을 보여줍니다.
Source-linked curation
limpet은 코딩 에이전트가 작업을 너무 일찍 중단하지 않도록 방지하는 정지 후크를 제공합니다. 이 도구는 Jev가 판단하는 일반 언어 규칙을 사용하여 프로세스 지속성을 유지합니다.
Source-linked curation
이 X 클라이언트는 Jev 스마트 규칙을 통합하여 타임라인을 정리합니다. 이 도구는 자동화된 필터링을 통해 게시물을 주제, 유형, 유용성별로 분류하여 사용자가 정보 흐름을 더 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
Openvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
Jev HOLDFIT 32%CAT 66%
Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。
Jev HOLDFIT 57%CAT 97%
이 영상 가이드는 Jev 아키텍처를 사용하여 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 구축하는 방법을 설명합니다. Jev 생태계 내에서 개발자가 활용할 수 있는 워크플로우와 주요 기능을 실무적인 관점에서 소개합니다.

Jev HOLDFIT 42%CAT 49%
이 TypeSafe 참조 가이드는 AI 모델 내 nouls의 자기 일관성을 탐구합니다. 자동화된 워크플로우에서 이러한 특정 데이터 유형을 처리할 때 논리적 일관성과 구조적 무결성을 유지하는 방법에 대한 기술 문서를 제공합니다.
Jev HOLDFIT 84%CAT 42%
Async Python client for TypeSafe Jev. Typed questions in, probabilities and choices out, no prose to parse.
Jev PASSFIT 83%CAT 77%
HireSignal — resume first-pass fit+interview via TypeSafe Jev.
Jev HOLDFIT 64%CAT 54%
이 공식 TypeSafe AI 참조 문서는 구조 복구 기술을 설명합니다. 비정형 모델 출력을 다운스트림 애플리케이션 통합을 위한 일관된 기계 판독 가능 데이터 구조로 안정적으로 파싱하고 형식화하는 방법을 보여줍니다.
Jev HOLDFIT 85%CAT 57%
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
Jev HOLDFIT 53%CAT 85%
이 프로젝트는 브라우저 자동화 작업을 위해 Jev를 통합하는 방법을 보여줍니다. 에이전트가 웹 탐색을 수행하고 제공된 Jev 논리에 따라 의사결정 프로세스를 실행할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
Source-linked curation
Bouncer는 Claude Code의 도구 호출을 평가하고 정책을 강제하는 에이전트 프로젝트입니다. 이 도구는 개발 환경 내에서 자동화된 작업의 보안을 모니터링하고 제한하는 기능을 제공합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
이 도구는 Jev를 활용하여 마작 타일 버리기 제안을 제공하는 코칭 보조 프로그램입니다. 일본어로 전략적 조언을 제공하며 사용자가 게임 중 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
JEVLAB ARTSource-linked curation
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
Jev HOLDFIT 68%CAT 98%
이 저장소는 TypeSafe AI 통합을 위한 Shadcn 스타일의 재사용 가능한 컴포넌트와 인터페이스 블록 모음을 제공합니다. 확립된 디자인 표준을 사용하여 AI 기반 애플리케이션의 일관된 UI 패턴을 구현하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
Jev PASSFIT 74%CAT 96%
이 개요는 Jev의 핵심 기능을 살펴보고 현재 생태계 내에서 구축 중인 다양한 프로젝트를 소개합니다. 개발자들이 이 프레임워크를 활용하여 어떻게 다양한 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하고 있는지 보여줍니다.
Source-linked curation
Tool for systematic reviewers to extract information from research articles efficiently.
Jev HOLDFIT 15%CAT 80%
이 도구는 YAML 코딩 표준에 따라 git diff를 자동으로 감사할 수 있게 합니다. Jev 모델을 활용하여 명령줄 인터페이스나 AI 에이전트 워크플로우를 통해 일관성 검사를 수행합니다.
Source-linked curation
SemIf는 오픈 소스 모델을 활용한 의미론적 조건문 구현을 탐구합니다. 이 프로젝트는 NVIDIA 3090 GPU와 같은 소비자용 하드웨어에서 이러한 작업을 로컬로 실행하는 방법을 보여줍니다.
Source-linked curation
A community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
Jev HOLDFIT 62%CAT 99%
Jev (TypeSafe) 性能評価プロジェクト — 日本郵便 KEN_ALL をマスタに、AI SDK 経由の Jev が住所のあいまい一致にどこまで使えるかを検証.
Jev PASSFIT 77%CAT 91%
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Jev HOLDFIT 54%CAT 47%
A lightweight Jev-powered router for models, tools, and subagents.
Jev HOLDFIT 59%CAT 58%
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
Jev HOLDFIT 64%CAT 93%
Demos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
Jev HOLDFIT 69%CAT 51%
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
Jev PASSFIT 79%CAT 98%