자료 제보
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTJev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
2026-09-15 · Launch postView on X
TYPESAFE
JEV
JEV작은 판단.
커다란 가능성.
인터넷 곳곳의 Jev 프로젝트, 실용적인 가이드와 놀라운 아이디어를 한곳에서.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
새로운 소식
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTSDiogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POST
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe 공식 출시 발표
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
2026-09-15 · TypeSafe AIView on X
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIAL대기 목록 없이 Jev 시작하기
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
JEVLAB ART2026-09-20 · TypeSafe AIView on X
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIAL코드가 바로 사용할 수 있는 판단
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
JEVLAB ART2026-09-18 · TypeSafe AIView on X
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
JEVLAB ARTsemdecide
semdecide는 Unix 파이프라인 및 CI 환경에서 유형화된 의미론적 의사결정을 지원하는 프레임워크입니다. 이 도구는 TypeSafe AI Jev를 활용하여 자동화된 워크플로우에 구조화된 논리를 통합함으로써 프로세스 신뢰성을 높이는 것을 목표로 합니다.
sharziki18
18Tools & apps
English
Tools & appsEnglish
JEVLAB ARTSemIf
SemIf는 오픈 소스 모델을 활용한 의미론적 조건문 구현을 탐구합니다. 이 프로젝트는 NVIDIA 3090 GPU와 같은 소비자용 하드웨어에서 이러한 작업을 로컬로 실행하는 방법을 보여줍니다.
TheoLeeCJ2.9K
Research & dataEnglish
Research & dataEnglish
JEVLAB ARTego-jev
ego-jev는 TypeSafe System One을 사용하여 ego lite를 위한 내부 루프를 제공합니다. DOM 단계마다 단일 유형화된 결정을 내려 표준 LLM 턴을 대체하며, 대화형 웹 작업 중 지연 시간을 줄여 브라우저 에이전트 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
ZephyrDeng2
Agents & browsersEnglish
Agents & browsersEnglish
JEVLAB ARTtypesafe-jev-mcp
이 MCP 서버는 TypeSafe Jev 모델을 AI 에이전트의 유형화된 평가 도구로 통합합니다. 상태와 구조화된 질문을 처리하여 선택, 점수, 확률과 같은 결과를 반환함으로써 자동화된 의사결정 워크플로우를 구현하는 방법을 보여줍니다.
anasbekheit1
Decisions & routingunknown
Decisions & routing
JEVLAB ARTTypeEvacSafe
TypeEvacSafe는 에이전트 행동을 탐구하는 화재 대피 시뮬레이션입니다. 이 프로젝트는 Jev 스타일의 논리를 사용하여 복잡한 환경을 탐색하고 안전하게 대피하는 개인의 자율적인 의사 결정 과정을 보여줍니다.
Meteor Simulation1
Games & real timeEnglish
Games & real timeEnglish
x.com컴팩션 플러그인
이 실험은 Claude 내에서 Jev를 플러그인으로 사용하여 도구 호출을 최적화하는 방법을 보여줍니다. 제작자는 이 방식을 통해 토큰 사용량을 100만 개에서 86,000개로 크게 줄였다고 주장합니다.
JEVLAB ARTAgents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTjev-skip
이 브라우저 확장 프로그램은 YouTube 자막 트랙을 분석하여 탐색 막대에 스폰서 구간을 표시합니다. 외부 데이터베이스에 의존하지 않고 로컬에서 직접 구간을 감지하는 방식을 취합니다.
valentynkit3
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTJev-Trades
Jev-Trades는 TypeSafe AI의 Jev 시스템 원 모델을 활용한 트레이딩 봇입니다. 이 프로젝트는 초기 단계의 Jev 모델 로직을 자동화된 시장 거래 워크플로우에 통합하는 방법을 보여줍니다.
zadescoxp21
Markets & experimentsEnglish
Markets & experimentsEnglish
JEVLAB ARTskillsagentes.com
Jev System One 개요
이 자료는 TypeSafe의 System One 모델로서 Jev의 핵심 기능과 평가 지표를 설명합니다. 시스템의 작동 방식과 에이전트 워크플로우에서의 성능을 평가하는 데 사용되는 기준에 대한 개요를 제공합니다.
Agents & browsersEnglish
English
RanjanAskJev
AskJev는 핸즈프리 웹 탐색을 가능하게 하는 커뮤니티 프로젝트입니다. 이 도구는 Jev가 브라우저 작업을 처리하고 Claude가 대화를 관리하는 협업 방식을 통해 사용자가 음성이나 텍스트로 웹 브라우징을 제어할 수 있도록 지원합니다.
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTInstinct UI 선택기
Instinct는 Jev 기반의 인터페이스 선택 방식을 보여줍니다. 사용자가 자연어로 사용 사례를 설명하면, 시스템은 코드를 새로 생성하는 대신 고정된 카탈로그에서 적절한 UI 구성 요소를 자동으로 선택하여 매핑합니다.
joevidev6
Tools & appsEnglish
EnglishNick DeJesus 🛒🎉 - Former Unpaid CTO @BTPipeline
Jevals
Jevals는 Jev 요청을 평가하기 위한 로컬 테스트 환경을 제공합니다. 이 프로젝트는 사용자가 기본 작업을 적용하여 출력 품질을 개선하고 제어된 개발 워크플로우 내에서 결과를 최적화하는 방법을 보여줍니다.
Research & dataEnglish
EnglishJEVLAB ARThono-jev-router
이 프로젝트는 Hono 웹 프레임워크를 위한 의미론적 라우팅 메커니즘을 보여줍니다. Jev를 활용하여 기존의 경로 기반 패턴 대신 요청의 내재된 의미를 해석하고 HTTP 요청을 라우팅하는 방식을 구현합니다.
yusukebe45
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTdev.to
Jev System One 실용 가이드
이 가이드는 개발자를 위한 Jev System One 모델의 구현 기술을 설명합니다. TypeSafe 아키텍처를 소프트웨어 개발 워크플로우에 통합하는 실용적인 단계와 사용 패턴을 다룹니다.
Start hereEnglish
Start hereEnglishJEVLAB ARTriver-oaks
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 휴스턴 리버 오크스의 가상 환경 내 NPC를 구동하는 방법을 보여줍니다. 게임 환경에서 자율적인 에이전트 행동을 구현하기 위한 기술적 실험 사례로 활용됩니다.
BunsDev0
Games & real timeEnglish
English
JEVLAB ARTjevprune
jevprune은 코딩 에이전트를 위한 명령줄 출력 필터링 도구입니다. 작업 설명을 기반으로 터미널 데이터에서 불필요한 정보를 제거하여 에이전트가 핵심 내용에 집중할 수 있도록 돕습니다.
ibrahemid2
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTDiffJury
DiffJury는 위험 수준에 따라 풀 리퀘스트를 라우팅하는 TypeSafe Jev 도구입니다. 이 도구는 개발자가 코드 제출 품질을 향상할 수 있도록 지원하는 자동화된 코드 리뷰 코치 역할을 수행합니다.
raihankhan-rk4
Agents & browsersEnglish
EnglishOtto🐾
오프라인 연구 의사결정 게이트
이 프로젝트는 Jev를 활용하여 연구 분기를 평가하는 오프라인 의사결정 시스템을 보여줍니다. 연구 워크플로우에서 가장 실행 가능한 경로를 선택하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공하여 복잡한 의사결정 과정을 효율화하는 것을 목표로 합니다.
JEVLAB ARTAgents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTpi-jev-auto-mode
이 프로젝트는 Jev를 Pi 코딩 에이전트와 통합하여 자동화된 도구 실행을 지원합니다. bash, 쓰기 및 편집 명령을 의미론적으로 검증하며, 시스템이 적절한 결정을 내릴 수 없는 경우 안전하게 작업을 중단하도록 설계되었습니다.
jomatsu20
Agents & browsersEnglish
EnglishCharlie Molthrop
Whose Jev Is It Anyway?
이 창의적인 실험은 즉흥 코미디 심사 과정에서 Jev의 역할을 탐구합니다. 저자는 자동화된 시스템이 즉흥적인 공연 예술을 평가하는 방법에 대한 가상의 프레임워크를 제시합니다.
Creative & growthEnglish
Creative & growthEnglish
Daniel Ch웹사이트 앱 변환
Jev는 웹사이트를 네이티브 모바일 앱으로 자동 변환하는 도구입니다. 이 서비스는 최적의 빌드 프로세스를 결정하고 앱 스토어 제출 과정을 지원하는 기능을 제공합니다.
Tools & appsEnglish
English
JEVLAB ARTmastra-jev-moderation
이 프로젝트는 Mastra 에이전트를 위한 간소화된 중재 시스템을 제공합니다. 단일 파일 내에서 입력 처리를 수행하여 자동화된 상호 작용 중에 에이전트의 안전성과 콘텐츠 표준을 유지하는 방법을 보여줍니다.
CodeAlive3
Agents & browsersEnglish
English
Hassan1kpapers
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 1,000편 이상의 AI 연구 논문을 분류하는 과정을 보여줍니다. 학술 문서 정리 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 처리 비용을 절감하는 실용적인 사례를 제시합니다.
Decisions & routingEnglish
English
JEVLAB ARTailerix
ailerix는 Jev 시스템을 위한 타입 안전 모델 라우터입니다. 이 도구는 들어오는 요청을 타입이 지정된 카탈로그 경로로 분류하여 시스템의 안정성을 높이는 방법을 보여줍니다.
tylerjharden2
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTbicameral
이 프로젝트는 복잡한 논리를 처리하는 시스템 2와 빠른 반사적 실행을 담당하는 Jev 기반 시스템 1을 결합한 하이브리드 코딩 아키텍처를 보여줍니다. 고수준 추론과 즉각적인 자동화된 응답 간의 균형을 소프트웨어 개발에서 탐구합니다.
AbdelStark4
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-mcp-server
이 MCP 서버는 Jev 의사결정 모델을 AI 에이전트에 통합하여 선택, 점수 매기기 및 검증 도구를 제공합니다. 이 도구는 산문 생성 없이 분류나 라우팅 같은 작업에 대해 짧은 지연 시간과 낮은 비용으로 구조화된 의사결정을 지원합니다.
wangkuangkuang2
Decisions & routingunknown
JEVLAB ARTclaude-jev
이 Claude Code 플러그인은 Jev를 통합하여 코드 리뷰 결과, 디버깅 가설 및 설계 옵션의 점수를 매깁니다. 단순한 의견 대신 보정된 확률적 평가를 제공하는 것을 목표로 합니다.
buchmark4
Creative & growthEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev Ruby 클라이언트
이 Ruby 라이브러리는 Jev 모델 API를 위한 클라이언트를 제공합니다. 개발자는 이를 통해 진위 여부, 선택, 루브릭 기반 점수 매기기 등 다양한 방식으로 병렬 쿼리를 수행하여 애플리케이션 내에서 AI 기반 의사결정을 구조화할 수 있습니다.
virolea3
Start hereEnglish
English
JEVLAB ARTfastbrowse
이 개발자 프로젝트는 Jev가 작업을 선택하고 LLM이 계획 및 출처 인용을 처리하는 웹 탐색 에이전트 방식을 보여줍니다. 구조화된 추론을 통해 브라우저 기반 작업을 자동화하는 실험적 프레임워크로 활용됩니다.
Agent Labs79
Agents & browsersEnglish
EnglishJuris
Jev의 Balatro 플레이
이 시연은 TypeSafe AI의 Jev가 카드 게임 Balatro를 플레이하는 모습을 보여줍니다. 제작자는 시스템이 200-500ms 이내에 게임 플레이 결정을 내린다고 주장하며, 복잡한 규칙 기반 디지털 환경에서의 빠른 상호작용 가능성을 입증합니다.
Games & real timeEnglish
English
JEVLAB ARTx-scanner
이 Chrome 확장 프로그램은 X의 게시물을 Jev 판단으로 분류합니다. 실시간 콘텐츠 분석 방식을 보여주며, 브라우징 중 발생하는 처리 비용을 추적하는 라이브 카운터 기능을 제공합니다.
oso9515
Agents & browsersEnglish
Englishheman10x
Verdict Open-jev 재현
이 프로젝트는 151M ModernBERT 모델의 재현 결과를 보여줍니다. 적응형 보정 오류 및 CPU 지연 시간과 같은 구체적인 성능 지표를 기록하며, 성공 사례와 함께 확인된 실패 사례를 투명하게 공개합니다.
JEVLAB ARTTools & appsEnglish
English
JEVLAB NEWSGemini NotebookLM, 인터랙티브 학습 개요 기능 출시
구글이 모든 사용자를 대상으로 NotebookLM의 새로운 인터랙티브 학습 개요 기능을 공개했습니다. 이제 사용자는 다양한 자료를 한곳에서 통합 관리하며 학습 환경을 개인화할 수 있습니다.
Research & data
TypeSafe AISDE cascade
이 공식 TypeSafe 참조는 SDE cascade 방법론을 설명합니다. 복잡한 소프트웨어 개발 작업 중에 출력의 신뢰성과 논리적 일관성을 향상하기 위해 다단계 AI 워크플로우를 구성하는 방법을 보여줍니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-browse
이 프로젝트는 Jev의 의사결정 능력과 Vercel의 agent-browser 실행 기능을 결합한 자율 웹 브라우징 에이전트를 보여줍니다. 실제 웹사이트 탐색 및 상호작용 성능을 평가하기 위한 벤치마크 도구가 포함되어 있습니다.
kyrylosyzonenko3
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTpi-jev-sentinel
이 Pi 코딩 에이전트 확장 프로그램은 도구 상호작용에 대한 TypeSafe Jev 검증을 구현합니다. 프롬프트 주입 탐지, 비밀 정보 스크러빙 및 작업 고정 기능을 통해 에이전트 워크플로우의 보안과 신뢰성을 강화하는 데 도움을 줍니다.
harshwasan
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTrh-guard
rh-guard는 코딩 에이전트를 위한 보상 해킹 탐지 메커니즘을 제공합니다. 구조적 거부와 TypeSafe Jev System One 사이드카를 사용하여 Claude Code 및 Cursor 내의 후크를 모니터링하며, 자동화된 개발 작업 중 발생할 수 있는 보상 해킹 행위를 식별하는 것을 목표로 합니다.
246012
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-mcp 통합
이 프로젝트는 JEV를 MCP 클라이언트와 연결하는 브리지 역할을 합니다. 사용자는 공유 데이터셋을 활용하여 JEV의 판단을 범용 LLM과 비교하고 측정 가능한 정확도를 평가할 수 있습니다.
arunav257
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTrouteKit
routeKit은 에이전트 기반 라우팅을 위한 개발자 도구입니다. 이 프로젝트는 작업의 복잡도에 따라 적절한 AI 모델을 선택하여 효율성을 높이는 라우팅 메커니즘을 구현하고 있습니다.
Raj Dhakad
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev_projects
이 저장소는 TypeSafe의 jev 프레임워크를 활용하는 소프트웨어 프로젝트들을 모아놓은 디렉토리입니다. 개발자들이 이 기술을 사용하여 구축된 실제 구현 사례와 커뮤니티 기반 애플리케이션을 쉽게 탐색할 수 있도록 돕습니다.
X0EF1
Tools & appsEnglish
English
Riley BrownJev 모델 라우터 에이전트
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 요청을 적절한 AI 모델로 지능적으로 라우팅하는 에이전트 아키텍처를 보여줍니다. 쿼리 요구 사항을 다양한 모델 아키텍처의 기능과 일치시켜 작업 배포를 최적화하는 방법을 설명합니다.
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-storyboard-lab
이 저장소는 구조화된 비디오 타임라인 생성을 위해 Google ADK와 Microsoft Agent Framework를 비교합니다. 서로 다른 에이전트 아키텍처 전반에서 LLM이 생성한 JSON 출력의 의미적 타당성을 검증하기 위한 벤더 중립적 품질 관리 게이트로서 TypeSafe Jev를 사용하는 방법을 보여줍니다.
jimmyliao2
Decisions & routingunknown
x.comCloudflare AI Gateway의 Jev
이 통합은 Jev가 Cloudflare AI Gateway를 활용하여 사용자 질문에 구조화된 답변을 제공하는 방법을 보여줍니다. 이는 향상된 쿼리 처리를 위해 Cloudflare 생태계 내에서 구조화된 데이터 처리를 구현하는 기술적 사례를 제시합니다.
JEVLAB ARTTools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-design
이 콘솔 프로젝트는 Jev가 런타임에 도구 및 앱을 위한 디자인 시스템을 동적으로 선택하는 메커니즘을 보여줍니다. Jev 기반 도구 환경 내에서 적응형 인터페이스 스타일링을 위한 프레임워크를 제공합니다.
Gonzalo Bilune36
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjevyoumean
jevyoumean은 Jev를 사용하여 의미론적 하위 명령 수정 기능을 제공하는 실험적인 CLI 래퍼입니다. 이 도구는 단순한 편집 거리 알고리즘 대신 도움말 문서를 분석하여 사용자의 의도를 파악하고 오타를 교정합니다.
syumai12
Tools & appsunknown
JEVLAB ARTjev-browser
이 도구는 LLM 계획과 Jev를 결합하여 브라우저 자동화를 구현합니다. 라이브러리, CLI 및 MCP 서버를 통해 유형 안전 시스템이 구조화된 의사결정을 통해 웹 상호작용을 관리하는 방법을 보여줍니다.
Ying-Kai-Liao66
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTjev-minesweeper
이 프로젝트는 Jev AI 모델을 사용하여 지뢰 찾기를 해결하는 방법을 보여줍니다. 추론적 팬아웃 및 신뢰도 기반 라우팅 패턴을 통해 지뢰 확률을 계산하며, 결정론적 솔버와 비교하여 모델의 성능을 평가합니다.
comoc6
Games & real time
日本語
日本語JEVLAB ARTagentjournal.devblog
LLM 판정 대 다차원 특징 추출
이 실험은 단일 호출 Jev 판정과 다차원 특징 추출 방식을 세 가지 분류 작업에서 비교합니다. 분석 결과, 다차원 분해 방식이 일본어 NLI 성능은 높이지만, 정상적인 데이터를 공격으로 오인하는 비율이 크게 증가함을 보여줍니다.
Decisions & routingEnglish
Englishwww.youtube.com
라이브 스트림: Jev와 함께하는 코딩
이 라이브 스트림은 JSON 예측 모델을 위한 Jev의 아키텍처를 분석합니다. 개발자가 Jev를 사용하여 구조화된 데이터 생성 작업을 처리하는 방법과 실무적인 코딩 워크플로우를 시연하며 시스템의 구조적 설계를 살펴봅니다.
Creative & growthEnglish
Englishthekitze
jev-rabbit PR 리뷰 봇
이 개발 중인 도구는 평이한 영어로 작성된 Jev 규칙을 적용하여 풀 리퀘스트 리뷰를 자동화합니다. 정의된 프로젝트 표준에 따라 자동화된 피드백을 제공하여 코드 품질 검사 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
JEVLAB ARTTools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTLLMtoJev
LLMtoJev는 LLM 프롬프트를 분석하여 Jev 기본 요소로 전환 가능한 의사결정 작업을 식별하는 도구입니다. 이 도구는 분류, 점수 매기기, 예/아니오 판단과 같은 작업을 추출하여 생성형 AI 프롬프트를 보다 효율적인 구조로 변환하도록 돕습니다.
alexwestco4
Decisions & routingunknown
JEVLAB ARTjev-user-jury
이 저장소는 X를 위한 Jev 및 TypeSafe AI 통합의 공개 데모를 제공합니다. 개발자들이 소셜 미디어 환경에서 이러한 프레임워크가 어떻게 상호 작용하는지 탐색할 수 있도록 돕는 실험적인 도구입니다.
cardotrejos0
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev_jsonschema
이 도구는 개발자가 JSON 스키마 정의를 TypeSafe Jev API를 통해 처리할 수 있게 합니다. 정의된 스키마에서 구조화된 JSON 출력을 생성하는 워크플로우를 보여주며, Jev 통합 환경 내에서 자동화된 데이터 형식을 지정하는 데 도움을 줍니다.
Kiln-AI7
Tools & appsEnglish
English
Jason Lujev-e2e
jev-e2e는 엔드투엔드 테스트 효율성을 개선하기 위해 설계된 도구입니다. 개발자는 이 도구가 다른 모델보다 더 빠르고 저렴하게 작업을 완료한다고 주장하지만, 이러한 성능 수치는 독립적으로 검증되지 않았습니다.
Tools & appsEnglish
EnglishTypeSafe AIPermissionDeniedError 클래스
이 문서는 TypeSafe AI SDK의 PermissionDeniedError 클래스를 설명합니다. 이 클래스는 HTTP 403 접근 거부 오류를 나타내며, APIError를 상속받아 상태 코드, 응답 본문 및 요청 식별자에 대한 구조화된 접근을 제공합니다.
JEVLAB ARTStart hereEnglish
English
JEVLAB ARTjcr
jcr은 모호한 에이전트 요청을 결정론적 명령으로 변환하는 개발자 도구입니다. 이 프로젝트는 에이전트 기반 작업의 신뢰성을 높이기 위해 구조화된 실행 경로를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Niaz Morshed14
Agents & browsersEnglish
English
JEVLAB ARTjev-jp-address
이 프로젝트는 일본 우편국 KEN_ALL 데이터를 사용하여 Jev의 주소 퍼지 매칭 성능을 평가합니다. AI SDK를 통해 Jev가 실제 주소 데이터의 모호한 입력을 얼마나 효과적으로 처리하고 검증할 수 있는지 보여줍니다.
smasato0
Research & dataEnglish
EnglishJEVLAB ARTPiJev
PiJev는 Jev를 활용하여 저장소 파일 순위 지정, 기술 선택 및 오류 분류를 관리하는 터미널 기반 코딩 에이전트입니다. 이 프로젝트는 Jev가 작업을 조정하고 별도의 코딩 모델이 실제 코드를 작성하는 협업 워크플로우를 보여줍니다.
tonyzdev4
Agents & browsersEnglish
English
Nick Khamideepseek-v4.1-flash-jev
이 데모는 추론 엔지니어링과 점수 매기기 엔드포인트를 사용하여 오픈 소스 모델이 Jev 방식의 의사결정을 수행하도록 유도하는 방법을 보여줍니다. 제작자는 모델 아키텍처 내에서 이러한 행동 조정을 구현하는 워크플로우를 시연합니다.
Decisions & routingEnglish
EnglishJEVLAB ARTTypeSafe JavaScript SDK
이 공식 TypeScript 및 JavaScript 클라이언트는 Jev 통합을 위한 추론된 응답 유형을 제공합니다. 이 리소스는 표준화된 SDK 접근 방식을 사용하여 웹 애플리케이션 내에서 타입 안전 통신 패턴을 구현하는 방법을 보여줍니다.
typesafe-ai206
Start hereEnglish
EnglishJEVLAB ARTperfectrecall
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 관련 정보를 선별하고 검색하는 에이전트 메모리 시스템을 탐구합니다. 이 도구는 문맥 데이터를 관리하는 메커니즘을 보여주지만, 실제 회상 프로세스의 효율성은 개발자가 제공한 구체적인 구현 방식에 따라 달라질 수 있습니다.
Arslan R.1
Agents & browsersEnglish
English
x.comJev 활용 사례 탐색
이 리소스는 Jev의 다양한 활용 사례를 조명하며, SaaS 개발 주기를 가속화할 수 있는 잠재력에 대한 커뮤니티의 의견을 소개합니다. 현대적인 소프트웨어 워크플로우에 플랫폼을 통합하는 방법을 개괄적으로 보여줍니다.
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjcm-router
이 로컬 프록시는 TypeSafe Jev를 사용하여 하위 에이전트 요청을 특정 Claude 모델 및 노력 수준으로 동적으로 라우팅합니다. 기본 채팅 세션의 상태를 유지하면서 전문화된 작업을 독립적으로 관리하도록 설계되었습니다.
adarshmishra073
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTawesome-jev
이 저장소는 Jev를 활용한 도구, 통합 및 실험 프로젝트의 선별된 목록을 제공합니다. 개발자들이 유형화된 의사결정을 위한 TypeSafe AI의 System One 모델을 탐색할 수 있는 중앙 디렉토리 역할을 합니다.
ckaraca9
Tools & appsEnglish
English
JEVLAB ARTtypesafe-jev
이 프로젝트는 TypeSafe Jev를 사용하여 이력서 폴더를 심사하는 의사결정 모델을 보여줍니다. 유형화된 판단과 편집 가능한 정책을 적용하는 프레임워크를 제공하며, 사용자가 정의된 기준에 따라 문서의 재점수를 매길 수 있도록 지원합니다.
gtaras73
Decisions & routingEnglish
EnglishTypeSafe AITypeSafe AI 기술 제안 쿡북
이 공식 TypeSafe 가이드는 AI 에이전트 내에서 기술 제안 메커니즘을 구현하는 방법을 설명합니다. 사용자의 상호작용 효율성을 높이고 작업 완료를 돕기 위해 관련 기능을 동적으로 추천하는 방식을 다룹니다.
JEVLAB ARTAgents & browsersEnglish
English
ZachiPostgreSQL용 jev()
이 PostgreSQL 확장 기능은 데이터베이스 내에서 자연어 쿼리를 가능하게 하는 jev() 함수를 제공합니다. 이 프로젝트는 사용자가 자연어를 사용하여 데이터베이스와 상호작용하고 데이터를 검색할 수 있는 새로운 접근 방식을 보여줍니다.
Research & dataEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-ultralightspeed
이 저장소는 Jev 환경의 실행 성능을 최적화하기 위한 도구를 제공합니다. 처리량을 높이기 위해 설계된 특정 구성을 보여주지만, 사용자는 자신의 프로덕션 환경에서 이러한 성능 향상을 독립적으로 검증해야 합니다.
collapseindex8
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARTjev-rag-benchmark
이 저장소는 RAG 파이프라인 내에서 Jev 리랭킹 성능을 평가하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 다양한 리랭킹 구성의 효율성을 평가하기 위해 품질, 지연 시간 및 운영 비용을 측정할 수 있습니다.
erendikmenn13
Research & dataEnglish
English
RomànJev를 활용한 자동 리드 스코어링
이 시연은 Jev가 700개의 리드를 처리하여 아웃리치 성과를 예측하는 과정을 보여줍니다. 제작자는 시스템이 40초 만에 이 분석을 완료한다고 주장하며, 신속한 리드 자격 검증 및 메시지 최적화를 위한 워크플로우를 제시합니다.
Agents & browsersEnglish
EnglishJEVLAB ARTreddit.comr
Jev 마인크래프트 에이전트
이 진행 중인 데모는 Jev 모델이 마인크래프트 환경을 탐색하는 모습을 보여줍니다. 제작자는 에이전트가 야간에 좀비와 같은 적대적인 개체를 능동적으로 회피하는 등 기본적인 생존 작업을 수행하는 과정을 시연합니다.
Tools & appsEnglish
EnglishJEVLAB ARThuggingface.cospaces
Parallel Constrained Decoding (Qwen2.5-1B-RLCD)
이 프로젝트는 Qwen2.5-1B-RLCD 모델을 사용한 병렬 제약 디코딩을 시연합니다. 이는 Jev 기반 방식의 대안으로서 구조화된 출력 생성을 관리하기 위한 실험적인 접근 방식을 탐구합니다.
Research & dataEnglish
English