Jev 런치 포스트
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
Diogo Almeida가 TypeSafe의 구조화된 판단 모델 Jev를 소개합니다. 런치 영상과 원문 스레드에서 접근 방식, 활용 사례, 제작자가 발표한 성능을 확인하세요.
TypeSafe가 스텔스 모드를 마치고 Jev를 공개했습니다. Diogo Almeida의 런치 영상과 소개 스레드로 이어지는 공식 발표입니다.
TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
TypeSafe가 Jev의 구조화된 출력을 소개합니다. 앱의 상태와 질문을 전달하면 확률·선택지·점수로 응답하며, 연결된 발표에서 Venice API 통합도 확인할 수 있습니다.
Launch Post부터 시작하세요. 공식 원문 4편을 살펴볼 수 있어요.
요약·번역에 AI를 활용합니다. 원문과 성능 주장은 출처에서 확인하세요.
이 가이드는 AI 시스템을 위한 복합 점수 산정 패턴을 설명합니다. 여러 평가 지표를 통합하여 단일 점수로 산출함으로써 의사결정의 정확성과 모델의 신뢰성을 향상시키는 방법을 다룹니다.
이 프로젝트는 Jev를 사용하여 Clay 플랫폼 내에서 리드 스코어링을 수행하는 워크플로우를 보여줍니다. 개발자가 정의된 기준에 따라 잠재 고객의 순위를 자동으로 매길 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
스폰서 살펴보기Run a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring.
A demonstration of Jev's capability to quickly categorize a large volume of Hacker News posts.
이 프로젝트는 Pi 코딩 에이전트를 위한 의미론적 도구 라우팅과 유형화된 시스템 원 의사결정을 보여줍니다. TypeSafe Jev를 활용하여 에이전트 워크플로우를 구조화하고 자동화된 코딩 작업의 신뢰성을 향상시키는 방법을 제시합니다.
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
스폰서 살펴보기이 명령줄 인터페이스 도구는 셸에서 직접 순위 지정, 평가, 분류와 같은 보정된 판단을 수행할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 TypeSafe Jev 워크플로우와 상호 작용하기 위한 에이전트 친화적인 접근 방식을 보여줍니다.
JEVLAB ARTJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
PulseLane은 TypeSafe Jev를 활용하여 임상 분류 의사결정을 지원하는 방법을 보여줍니다. 이 프로젝트는 자동화된 논리를 통해 환자 우선순위 지정 워크플로우를 관리하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다.
What your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
jselect는 토큰 예산 내에서 소스 연결 증거를 선택하는 도구입니다. Jev Noul 관련성 판단과 로컬 다양성 인식 선택 방식을 사용하여 AI 처리에 필요한 정보를 효율적으로 필터링하는 방법을 보여줍니다.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
스폰서 살펴보기Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
이 도구는 결정론적 검사와 TypeSafe JEV System One 의미론적 분석을 결합하여 API의 변경 사항을 식별합니다. OpenAPI 문서의 텍스트 내에 숨겨진 불일치를 감지하여 API의 안정성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
이 프로젝트는 TypeSafe와 DeepSeek-flash를 나란히 비교합니다. 송장 추출, 이메일 분류, 리랭킹과 같은 작업 전반에 걸쳐 속도, 토큰 사용량, 비용 및 정확도와 같은 성능 지표를 평가합니다.
이 도구는 코드 변경 위험을 평가하는 CLI 및 GitHub Action을 제공합니다. 결정론적 규칙과 TypeSafe Jev를 사용하여 병합 전 적절한 검사 및 검토자를 추천하는 기능을 수행합니다.
Job Risk Analyzer는 직업의 위험도를 평가하는 CLI 및 REST API 도구입니다. 이 프로젝트는 Jev를 활용하여 특정 직업이 AI로 인한 고용 불안정에 얼마나 노출되어 있는지 분석하고 해당 직무의 회복 탄력성을 점수화하여 제공합니다.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
스폰서 살펴보기이 프로젝트는 TypeSafe AI로 제어되는 자율 마인크래프트 플레이어를 보여줍니다. 실시간 의사결정 기능을 통해 캐나다 국기를 건설하는 과정을 시연하며, 에이전트의 행동을 모니터링할 수 있는 사이드 바이 사이드 대시보드를 제공합니다.
Bounded exploratory browser testing with Jev, deterministic assertions, and replayable evidence.
이 프로젝트는 MacBook에서 로컬로 실행되도록 설계된 소형 Jev 기반 모델을 보여줍니다. 휴대용 AI 실행에 관심이 있는 개발자를 위한 경량 모델 배포의 실용적인 사례를 제공합니다.
JEVLAB ART이 프로젝트는 Jev를 사용하여 1,000편 이상의 AI 연구 논문을 분류하는 과정을 보여줍니다. 학술 문서 정리 작업을 자동화하여 효율성을 높이고 처리 비용을 절감하는 실용적인 사례를 제시합니다.
이 저장소는 Jev 프로그래밍 언어를 위한 기초적인 프레임워크를 제공합니다. 이 언어 프로젝트의 구문과 핵심 구현 세부 사항을 탐구하고자 하는 개발자들을 위한 기술적 자원 역할을 합니다.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
스폰서 살펴보기이 프로젝트는 Jev 메모리 압축 기술을 사용하는 소형 에이전트 아키텍처를 보여줍니다. 제한된 환경에서 검색 가능한 메모리를 효율적으로 관리하여 컨텍스트 유지력을 향상시키는 방법을 탐구합니다.
Semantic SQL for Postgres, powered by Jev.
이 실험은 병렬 의사결정 프로세스를 활용하여 픽셀 단위의 이미지 생성을 탐구합니다. 전통적인 렌더링 방식 대신 반복적이고 세밀한 선택을 통해 디지털 시각 자료를 구성하는 새로운 접근 방식을 보여줍니다.
Jev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ART看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
이 프로젝트는 소프트웨어 릴리스의 적대적 평가를 위한 대규모 병렬 브라우저 기반 테스트 제품군을 보여줍니다. 제작자는 이 접근 방식이 여러 브라우저 인스턴스를 동시에 실행하여 잠재적인 취약점을 식별함으로써 비용 효율적인 자동화 테스트를 가능하게 한다고 주장합니다.
이 저장소는 Hermes와 같은 AI 에이전트를 위한 안전성 검증 메커니즘을 제공합니다. 에이전트가 작업을 실행하거나 시스템 상태를 변경하기 전에 사용자 승인이나 검증을 요구하는 자동화된 확인 절차를 구현하는 방법을 보여줍니다.
이 에세이는 텍스트를 생성하지 않도록 설계된 언어 모델인 Jev의 개념적 유용성을 탐구합니다. 생성형이 아닌 아키텍처가 AI 워크플로우 내에서 어떻게 작동할 수 있는지와 전문적인 데이터 처리 작업에 대한 잠재적 의미를 고찰합니다.
A challenge where 100 builders used Jev and Fable 5.1 to create a post scheduler, highlighting Jev's speed.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
스폰서 살펴보기이 통합은 Home Assistant와 TypeSafe Jev를 연결합니다. 사용자는 가정 내 데이터를 쿼리하고 확률, 선택 사항 또는 점수를 스마트 홈 대시보드 내의 개별 엔티티로 받아볼 수 있습니다.
이 Chrome 확장 프로그램은 TypeSafe Jev를 사용하여 X 게시물을 Substance, Humor, AI-written 등의 범주로 분류합니다. 사용자는 원하지 않는 콘텐츠 유형을 숨겨 피드를 필터링할 수 있습니다.
이 파이썬 프로토타입은 구조화된 RAM 데이터를 해석하여 NES 슈퍼 마리오 브라더스를 플레이하는 에이전트를 보여줍니다. Jev를 활용하여 게임 상태 정보를 처리하고 캐릭터의 적절한 이동 및 점프 동작을 결정합니다.
A real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.
이 도구는 Zod와 Jev를 결합하여 요청 본문에 대한 의미론적 검증을 수행합니다. 개발자는 의미 기반 검사를 보정된 확률로 변환하여 애플리케이션 코드 내에서 임계값 기반의 로직을 구현할 수 있습니다.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
스폰서 살펴보기이 Brave 브라우저 확장 프로그램은 소셜 미디어 게시물을 실시간으로 분석하여 논리적 오류를 식별합니다. 논리적으로 잘 구성된 콘텐츠에는 녹색 깃발을 표시하여 사용자가 온라인 담론의 질을 평가할 수 있도록 돕습니다.
askjev.ai는 사용자가 Jev에게 질문을 던질 수 있는 플랫폼입니다. 이 도구는 단순한 사실 답변 대신 특정 주제에 대한 판단을 제공하는 방식으로 설계되었습니다.
jevmlx는 Apple Silicon에서 MLX 모델을 위한 병렬 제약 조건 기반 의사결정을 지원합니다. 이 도구는 단일 순방향 패스 내에서 타입이 지정된 스키마 유효 JSON 출력을 생성하여 로컬 머신러닝 모델의 구조화된 데이터 추출을 효율화합니다.
Janus는 의사결정 작업을 위한 보정 및 신뢰도 기반 라우팅 시스템을 보여줍니다. 이 프로젝트는 Banking77 데이터셋에서 80.2%의 정확도를 보고하며, 개발자는 500건의 결정당 0.103달러의 비용 효율성을 달성했다고 주장합니다.
이 프로젝트는 Jev를 의사결정 모델로 활용한 브라우저 자동화를 보여줍니다. TypeSafe AI 로직을 웹 탐색 작업에 통합하여 브라우저 환경과 구조화된 방식으로 상호작용할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
스폰서 살펴보기jev-hub는 TypeSafe AI 시스템 1 모델인 Jev에 관한 긴 글과 데모 영상을 모아놓은 큐레이션 저장소입니다. 이 프로젝트는 커뮤니티에서 공유된 Jev 관련 논의와 시각적 자료를 한곳에서 쉽게 찾아볼 수 있도록 정리된 리스트를 제공합니다.
A research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
이 가이드는 개발자를 위한 Jev System One 모델의 구현 기술을 설명합니다. TypeSafe 아키텍처를 소프트웨어 개발 워크플로우에 통합하는 실용적인 단계와 사용 패턴을 다룹니다.
JEVLAB ARTVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
이 프로젝트는 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 줄이기 위해 설계된 MCP 서버를 구현합니다. 데이터 처리를 간소화하려는 라우팅 방식을 보여주며, 사용자는 자신의 개발 워크플로우에서 이 도구의 효율성을 직접 평가해야 합니다.
JEVLAB ART
The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
스폰서 살펴보기A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
이 도구는 코딩 에이전트를 위한 프롬프트별 기능 라우터를 제공합니다. TypeSafe Jev를 사용하여 설치된 스킬, MCP 서버 및 명령을 해결하고 이러한 주입이 에이전트 성능에 미치는 영향을 측정합니다.
Jev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
스폰서 살펴보기Unofficial Laravel integration for TypeSafe Jev AI with typed responses, async requests, scoped dependency injection, and testing fakes.
rh-guard는 코딩 에이전트를 위한 보상 해킹 탐지 메커니즘을 제공합니다. 구조적 거부와 TypeSafe Jev System One 사이드카를 사용하여 Claude Code 및 Cursor 내의 후크를 모니터링하며, 자동화된 개발 작업 중 발생할 수 있는 보상 해킹 행위를 식별하는 것을 목표로 합니다.
이 저장소는 Jev 프로젝트, SDK 및 관련 리소스를 모아놓은 큐레이션 목록입니다. 개발자들이 TypeSafe AI의 System One 모델을 활용하여 Choice, Score, Noul 기반의 타입 안전한 의사결정 시스템을 구축하는 방법을 탐색할 수 있도록 돕습니다.
JEVLAB ART이 프리 알파 PostgreSQL 확장은 TypeSafe AI 프레임워크 내에서 범주형 분류를 지원합니다. 데이터베이스 수준에서 Jev 기반 데이터 처리를 위한 인터페이스를 제공하며, 구조화된 분류 로직을 SQL 워크플로우에 직접 통합하여 데이터 처리 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.
JEVLAB ARTA game integrating Jev to display real-time decision probabilities during gameplay.
이 저장소는 Agent Zero를 위한 Jev 판단과 타입이 지정된 도구 및 확률 카드를 제공합니다. 구조화된 타입 안전 상호작용과 확률적 의사결정 과정을 통해 에이전트의 신뢰성을 향상시키는 프레임워크를 보여줍니다.
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
A collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
이 프로젝트는 TypeSafe Jev를 Grok Bot과 통합하여 비용 효율적인 의사 결정 계층으로 활용하는 방법을 보여줍니다. 봇 상호 작용을 최적화하기 위한 기술 템플릿과 사용량 제어 기능을 제공합니다.
이 공식 TypeSafe AI 자료는 머신러닝 개념에 대한 기초적인 개요를 제공합니다. 인공지능 분야를 처음 접하는 사용자들이 TypeSafe 생태계 내의 핵심 원리와 용어를 이해할 수 있도록 돕는 입문용 가이드 역할을 합니다.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
스폰서 살펴보기Does a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
A Chrome extension enabling agents to browse and interact with websites, utilizing Jev for decision-making.
A community post explaining Jev as an AI for decision-making, faster and cheaper than frontier LLMs.
이 프로젝트는 로컬 대규모 언어 모델을 사용하여 Jev 워크플로우를 실행하는 가능성을 탐구합니다. 사용자가 자신의 하드웨어에서 Jev 아키텍처를 비공개로 오프라인 구현하여 실험할 수 있는 환경을 제공합니다.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
스폰서 살펴보기TypeSafe가 대기 목록 없는 Jev 공개 접근을 발표했습니다. 공식 콘솔에서 앱에 사용할 구조화된 판단을 시작할 수 있습니다.
이 제안은 에이전트 워크플로우를 최적화하기 위한 맞춤형 Jev 스타일 모델의 구현을 탐구합니다. 작성자는 이러한 특화된 모델이 자동화된 에이전트 시스템 내의 복잡한 의사결정 과정에서 발생하는 컴퓨팅 비용을 잠재적으로 절감할 수 있다고 제안합니다.
이 브라우저 기반 도구는 Noul, Choice, Score 입력을 사용하여 System One API 요청을 구성할 수 있게 합니다. 로컬 모드와 라이브 모드를 모두 지원하며 Python SDK 코드를 생성하는 기능을 제공합니다.
jev-reviewer는 체계적 문헌 고찰을 돕는 브라우저 기반 도구입니다. RoB 2나 QUADAS-2 같은 표준 템플릿을 사용하여 임상 시험 보고서에서 데이터를 추출하며, 사용자가 검증할 수 있도록 페이지 참조가 포함된 원문 인용을 제공하고 표로 내보낼 수 있습니다.
JEVLAB ART이 프로젝트는 Jev를 기반으로 한 텍스트 생성 시스템을 보여줍니다. 분류기를 자동 회귀 루프에 통합하여 한 번에 한 문자씩 텍스트를 생성하는 세밀한 언어 모델링 방식을 시연합니다.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
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