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typesafe-jev
Questo progetto dimostra un modello decisionale per lo screening di cartelle di CV utilizzando TypeSafe Jev. Fornisce un framework per applicare giudizi tipizzati e policy modificabili, consentendo agli utenti di riesaminare gratuitamente i documenti in base a criteri definiti.
github.comjev-chess
Questo progetto dimostra un'integrazione di un motore scacchistico utilizzando TypeSafe AI System One. Offre valutazione delle mosse, classificazione delle partite e avversari basati su personaggi per il gioco interattivo.
github.comjev-reach
Questo strumento integra Chrome DevTools con MCP per consentire la navigazione automatizzata nel browser. Dimostra un flusso di lavoro in cui un agente identifica una posizione target ed esegue un comando DevTools specifico per completare le attività.
github.comDrawing, one decision at a time
Questo esperimento esplora la generazione di immagini a livello di pixel tramite processi decisionali paralleli. Dimostra un approccio innovativo per costruire visual digitali attraverso scelte granulari e iterative invece dei metodi di rendering tradizionali.
x.comLancio di agenti su una tela
Questo progetto presenta un sistema per distribuire agenti direttamente su tele digitali. Il creatore afferma che questo approccio aggira i tradizionali processi LLM più lenti per consentire un'interazione e una distribuzione degli agenti più rapide all'interno dell'interfaccia.
x.comjev-browse
Questo progetto dimostra l'automazione del browser utilizzando Jev come modello decisionale. Fornisce un framework per integrare la logica AI TypeSafe nelle attività di navigazione web, consentendo interazioni strutturate con gli ambienti del browser.
github.comRiferimento API di TypeSafe AI
Questa documentazione ufficiale fornisce un riferimento tecnico completo per l'SDK Python di TypeSafe AI. Descrive le classi, i metodi e i parametri disponibili per assistere gli sviluppatori nell'integrazione delle funzionalità di TypeSafe nelle proprie applicazioni.
docs.typesafe.aiIntroducing System One Models and Jev
Questo articolo di lancio descrive l'architettura e l'addestramento RLCD dei modelli System One. Include dimostrazioni pratiche con Doom e Wikiracing per illustrare le funzionalità, fornendo inoltre dettagli sui prezzi e una sezione dedicata alle domande frequenti.
typesafe.aijev-review-action
Questa GitHub Action utilizza Jev per automatizzare il triage e la classificazione delle pull request. Dimostra come gli sviluppatori possano integrare flussi di lavoro decisionali automatizzati nei processi di gestione dei repository per semplificare le attività di revisione del codice.
github.comjevgpt
Questo progetto dimostra un'implementazione di chatbot utilizzando l'architettura del modello Jev di TypeSafe AI. Esplora come i metodi autoregressivi possano essere applicati a un modello che non genera testo nativamente, offrendo un approccio unico all'interazione conversazionale.
github.comguesswork
Questo strumento migliora i suggerimenti automatici di zsh utilizzando una classificazione basata su Jev invece della corrispondenza dei prefissi. Dimostra un approccio per integrare una logica di suggerimento intelligente direttamente nei flussi di lavoro della riga di comando.
github.comchess-jev
Questo progetto basato sul web presenta un ambiente di scacchi 3D in cui Jev gioca entrambe le parti. Gli utenti possono osservare le partite automatizzate o intervenire in qualsiasi momento per prendere il controllo di uno dei lati.
chess-jev.loomens.comHedge Fund AI con Jev
Questo progetto dimostra un'architettura di hedge fund basata sull'IA che utilizza Jev. Il creatore afferma che il sistema facilita processi decisionali di trading rapidi ed economici per i mercati finanziari automatizzati.
x.comjev-canvas
Questo progetto dimostra un'interfaccia per disegnare su una tela tldraw utilizzando comandi vocali e il puntamento con il dito. Il creatore afferma che il sistema Jev determina l'azione, il bersaglio e la posizione in circa 350 millisecondi per parola pronunciata.
github.comRouter di modelli Jev
Questa demo di Ephraim Duncan mostra un sistema di routing costruito con Jev. Il progetto illustra come il framework possa essere utilizzato per determinare dinamicamente quale modello di IA debba elaborare una specifica richiesta in entrata.
x.comjev-dev
Questa demo confronta i risultati di Jev e LLM utilizzando affectus e Vercel AI Gateway. Consente di osservare le discrepanze nei valori di fluttuazione emotiva e nella velocità di risposta per le stesse dichiarazioni all'interno di un'unica interfaccia.
github.comawesome-jev-usecases
Questo repository offre una raccolta curata di casi d'uso e modelli di architettura per Jev supportati da prove. Funge da guida strutturata per gli sviluppatori che utilizzano il modello System One di TypeSafe AI, ponendo l'accento su strategie di implementazione verificate.
github.comChrome Dino con punteggi decisionali Jev
Questo progetto integra Jev nel classico gioco Chrome Dino per fornire punteggi decisionali in tempo reale. Dimostra come la logica esterna possa influenzare le meccaniche di gioco visualizzando metriche di valutazione dal vivo durante la partita.
x.comJevTicktRouter
Questo progetto mostra un sistema di triage dei ticket sviluppato con .NET 10 e React 19. Utilizza TypeSafe Jev per implementare un instradamento strutturato basato sull'intelligenza artificiale per le richieste di supporto in arrivo.
github.comjev-cli
Questa interfaccia a riga di comando facilita l'interazione con il modello di valutazione Jev. Dimostra un flusso di lavoro per inviare query tipizzate e ricevere risposte in formato JSON strutturato, con l'obiettivo di semplificare i processi di valutazione automatizzati per gli sviluppatori TypeSafe AI.
github.comjev-tetris
Questo progetto presenta un'implementazione di Tetris in tempo reale in cui agenti basati su Jev competono contro altri modelli di IA. Dimostra l'integrazione della logica di gioco e l'interazione multi-agente in un ambiente competitivo.
github.comjevs-fly
Questo progetto presenta un gioco di simulazione di volo in tempo reale in cui le capacità decisionali di Jev controllano l'aereo. Dimostra come la logica autonoma possa essere integrata in ambienti di gioco interattivi per gestire la navigazione.
github.comAssistente di scrittura desktop Jev
Questa applicazione desktop integra Jev per fornire giudizi di scrittura strutturati in tempo reale. Dimostra come il framework Jev possa essere applicato per creare strumenti di feedback in stile Grammarly per migliorare i flussi di lavoro di composizione e modifica del testo.
x.comcodex-context-diet
Questo plugin Codex utilizza Jev per ottimizzare e ridurre gli output eccessivi degli strumenti. Mira a migliorare la gestione del contesto filtrando i dati non necessari, aiutando gli sviluppatori a mantenere log di interazione più puliti nei flussi di lavoro automatizzati.
github.comjev-cli
Questo strumento da riga di comando fornisce un modo per interagire con il modello Jev AI. Dimostra come gli sviluppatori possono integrare le funzionalità di Jev nei flussi di lavoro basati su terminale per semplificare l'accesso e l'esecuzione del modello.
github.comjevarena
Questa piattaforma open source offre un'arena Bring-Your-Own-Key per valutare Jev e altri modelli di IA. Consente agli utenti di confrontare la qualità dell'output, i costi operativi e la latenza, identificando potenziali guasti nei modelli.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball è uno strumento progettato per semplificare i flussi di lavoro delle pull request su GitHub. Utilizza Jev per analizzare lo stato della CI, la dimensione delle differenze e le revisioni, puntando ad automatizzare le decisioni di approvazione in 200 millisecondi.
x.comhermes-jev-plugin
Questo plugin integra gli strumenti di decisione TypeSafe Jev System One nel framework Hermes Agent. Fornisce funzioni specifiche per verificare, instradare, valutare e dare un punteggio alle decisioni degli agenti, migliorando la logica operativa e l'affidabilità del sistema.
github.comJEV-language
Questo repository fornisce un framework fondamentale per il linguaggio di programmazione Jev. Serve come risorsa tecnica per gli sviluppatori interessati a esplorare la sintassi e i dettagli di implementazione principali di questo progetto linguistico.
github.comjev-java SDK
Questo SDK Java non ufficiale fornisce l'integrazione con TypeSafe Jev e Vercel AI Gateway. Dimostra come implementare questi servizi all'interno di applicazioni Spring Boot utilizzando WebClient per la comunicazione di rete.
github.comAskJev
AskJev offre un agente autonomo per l'interazione con i siti web. Il progetto implementa un'architettura TypeSafe System One che include un meccanismo di sicurezza per prevenire azioni irreversibili durante la navigazione automatizzata.
github.comdmx.to
Questo client X integra regole intelligenti Jev per organizzare la tua timeline. Lo strumento dimostra come il filtraggio automatizzato possa classificare i post per argomento, tipo e utilità percepita per aiutare gli utenti a gestire meglio il flusso di informazioni.
dmx.toLurk
Lurk è uno strumento di monitoraggio progettato per tracciare i thread di Reddit al fine di raccogliere dati citati dall'IA. Offre un'analisi automatizzata dei thread, inviando approfondimenti direttamente agli utenti tramite e-mail, Discord o Slack per monitorare l'utilizzo delle informazioni.
x.comcommentcop
commentcop è uno strumento basato su Jev progettato per valutare e controllare i commenti nel codice sorgente. Offre un meccanismo automatizzato per esaminare la qualità della documentazione, aiutando gli sviluppatori a mantenere annotazioni più chiare ed efficaci nei propri progetti.
github.comjev-judge
Questo strumento fornisce una CLI e una skill Codex senza dipendenze per Jev. Dimostra un metodo per inviare stati locali a Jev per giudizi tipizzati in batch, restituendo risposte senza mostrare lo stato originale.
github.comjev-plays-pokemon-red
Questo progetto dimostra un agente automatizzato che gioca a Pokemon Red tramite PyBoy. Il sistema gestisce la logica e l'aritmetica di gioco mentre l'agente Jev seleziona i percorsi, con i risultati delle battaglie valutati tramite punteggio Brier rispetto allo stato della RAM.
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