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typesafe-ai-go
Questo SDK Go gestito dalla community fornisce un'interfaccia strutturata per l'API di valutazione TypeSafe AI System One. Include builder fluidi, definizioni di domande tipizzate e una logica di riprova integrata con backoff esponenziale per facilitare interazioni affidabili con il servizio di valutazione.
github.comHermes e Jev giocano a Minecraft
Questo progetto dimostra un'architettura di agenti in cui Hermes pianifica e Jev seleziona azioni limitate per giocare a Minecraft. Riproduce uno speedrun di successo dell'Ender Dragon, dimostrando che i controlli di validità lato harness e i controller specializzati superano i LLM generici.
github.comJev Realtime Trading
Questa applicazione desktop dimostra un sistema di paper trading che utilizza il modello Jev di TypeSafe per analizzare i dati di mercato in tempo reale. Esegue operazioni simulate basate su regole predefinite, offrendo un'interfaccia visiva per monitorare le decisioni senza utilizzare capitale reale.
github.comArena AI Laya vs Jev
Questo strumento fornisce un ambiente di test comparativo in cui i modelli Laya e Jev competono in giochi di Snake e combattimento. Dimostra come diversi modelli di IA gestiscono i compiti decisionali in tempo reale in condizioni e vincoli di prestazioni identici.
github.comjev-benchmark
Questo repository fornisce un benchmark riproducibile per Jev di TypeSafe AI, valutandone le prestazioni nella classificazione del rischio delle chiamate agli strumenti degli agenti. Esamina l'accuratezza, la latenza e l'affidabilità dei punteggi di confidenza in scenari chiari, ambigui e avversari.
github.comwatfile
watfile è uno strumento da riga di comando che automatizza l'organizzazione dei file classificandoli in cartelle tramite IA. Utilizza TypeSafe AI Jev o modelli locali Laya per analizzare il contenuto dei documenti e smistarli nelle categorie corrette.
github.comtypesafe-jev-mcp
Questo server MCP integra il modello Jev di TypeSafe come strumento di valutazione tipizzato per agenti IA. Dimostra come elaborare stati e domande strutturate per restituire output categorizzati, come scelte, punteggi e probabilità per flussi di lavoro decisionali automatizzati.
github.comawesome-jev
Questa directory funge da hub comunitario per l'ecosistema TypeSafe Jev. Raccoglie SDK ufficiali, demo basate su agenti e progetti sperimentali che utilizzano modelli System One per compiti di processo decisionale strutturato in varie applicazioni.
github.comDocumentazione delle risposte dell'API TypeSafe
Questa documentazione descrive in dettaglio la struttura SystemOneResponse all'interno dell'SDK Python di TypeSafe. Spiega come l'API restituisce risposte strutturate, punteggi di confidenza e metadati sull'utilizzo dei token per vari tipi di domande.
docs.typesafe.aiAPI Domande TypeSafe AI
Questa documentazione illustra l'SDK Python per TypeSafe AI, concentrandosi sulla definizione di domande sì/no, a scelta multipla e a punteggio. Mostra come strutturare lo stato e i criteri utilizzando oggetti o dizionari per facilitare l'interazione strutturata con i modelli di IA.
docs.typesafe.aiTypeSafe AI SDK RetryPolicy
Questa documentazione descrive la classe RetryPolicy per l'SDK Python di TypeSafe AI. Spiega come configurare i tentativi di riprova, le strategie di backoff, il jitter e i codici di stato HTTP per gestire efficacemente errori di rete transitori e problemi di connessione.
docs.typesafe.aiAPI sincrona di TypeSafeClient
TypeSafeClient fornisce un'interfaccia sincrona per interagire con l'API di TypeSafe AI. Consente agli sviluppatori di configurare l'autenticazione, le politiche di riprova e i timeout, facilitando l'elenco dei modelli e le query su dati strutturati.
docs.typesafe.aiGestione delle eccezioni dell'SDK TypeSafe
Questa documentazione descrive la gerarchia delle eccezioni per l'SDK Python di TypeSafe. Dettaglia come gli sviluppatori possono gestire a livello di programmazione vari errori API, inclusi codici di stato HTTP, errori di connessione, timeout ed errori di convalida della risposta.
docs.typesafe.aiRiferimento alla classe APIError
La classe APIError fornisce un modo strutturato per gestire le risposte HTTP non riuscite all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Cattura codici di stato, corpi di risposta e intestazioni, consentendo agli sviluppatori di gestire programmaticamente tipi di errore specifici come l'autenticazione o i limiti di velocità.
docs.typesafe.aiTipi comuni dell'SDK TypeSafe AI
Questa risorsa documenta le strutture dati fondamentali per l'SDK Python di TypeSafe AI. Definisce alias di tipo per JSONValue e JSONContent per standardizzare la gestione dei dati compatibili con JSON e dei mapping nidificati all'interno della libreria.
docs.typesafe.aiCostanti dell'SDK TypeSafe
Questa documentazione di riferimento descrive le impostazioni predefinite e i nomi delle variabili d'ambiente per l'SDK Python di TypeSafe. Fornisce agli sviluppatori le chiavi specifiche necessarie per configurare l'accesso all'API, la selezione del modello e i parametri di timeout nelle loro applicazioni.
docs.typesafe.aiClasse APITimeoutError
Questa documentazione definisce la classe APITimeoutError all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Spiega come la classe gestisce i timeout di connessione estendendo APIConnectionError e fornisce l'accesso alla durata specifica del timeout in millisecondi per la gestione degli errori.
docs.typesafe.aiRiferimento alla classe InternalServerError
Questa documentazione definisce la classe InternalServerError all'interno dell'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia come la classe gestisce gli errori del server HTTP 5xx ereditando dalla classe base APIError e fornendo accesso allo stato della risposta, alle intestazioni e al corpo.
docs.typesafe.aiClasse PermissionDeniedError
Questa documentazione definisce la classe PermissionDeniedError nel SDK di TypeSafe AI. Rappresenta gli errori di accesso negato HTTP 403, ereditando dalla classe APIError per fornire un accesso strutturato ai codici di stato, ai corpi delle risposte e agli identificatori di richiesta.
docs.typesafe.aiRiferimento alla classe AuthenticationError
Questa documentazione definisce la classe AuthenticationError all'interno dell'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia come la classe gestisce gli errori HTTP 401, includendo proprietà ereditate come codici di stato, corpi di risposta e identificatori di richiesta per il debug delle interazioni API.
docs.typesafe.aiClasse UnprocessableEntityError
Questa risorsa documenta la classe UnprocessableEntityError all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Dimostra come la libreria gestisce gli errori HTTP 422, fornendo un modo strutturato per accedere ai corpi di risposta, alle intestazioni e agli ID di richiesta durante gli errori di convalida.
docs.typesafe.aiInterfaccia ChoiceResponse
Questa interfaccia definisce la struttura per gestire i risultati di classificazione in TypeSafe AI. Fornisce un modo standardizzato per accedere a un'etichetta selezionata, al relativo punteggio di confidenza e a una mappa completa delle probabilità per tutte le scelte possibili.
docs.typesafe.aiInterfaccia ModelCard di TypeSafe AI
Questa documentazione definisce l'interfaccia ModelCard all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Descrive la struttura dei metadati richiesta, inclusi i campi per nome, descrizione e data di rilascio, utilizzati per identificare e gestire i modelli di IA disponibili.
docs.typesafe.aiRiferimento API TypeSafeClient
Questa documentazione descrive la classe TypeSafeClient per l'API TypeSafe AI. Mostra come inizializzare il client e utilizzare il metodo systemOne per ottenere risposte tipizzate a query strutturate riguardanti testo o dati di stato.
docs.typesafe.aiInterfaccia NoulQuestion
Questa documentazione definisce l'interfaccia NoulQuestion per l'SDK TypeSafe AI. Descrive la struttura per le query sì/no, inclusi campi opzionali per descrizioni dei risultati e istruzioni, consentendo agli sviluppatori di integrare il processo decisionale binario strutturato nei propri flussi di lavoro AI.
docs.typesafe.aiRiferimento all'interfaccia RetryPolicy
Questa documentazione definisce l'interfaccia RetryPolicy per l'SDK di TypeSafe AI. Descrive i parametri configurabili per la gestione degli errori di connessione API, dei timeout e dei codici di stato HTTP, consentendo agli sviluppatori di personalizzare le strategie di riprova e backoff.
docs.typesafe.aiInterfaccia: Questions
Questa documentazione definisce l'interfaccia Questions all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Mostra come strutturare le domande come un oggetto indicizzabile, in cui ogni voce è identificata da un nome univoco per facilitare il recupero organizzato delle risposte associate.
docs.typesafe.aiInterfaccia ScoreResponse
Questa interfaccia definisce la struttura per restituire i punteggi di valutazione in TypeSafe AI. Fornisce un formato standardizzato per i punteggi attesi, le rubriche associate, i livelli di confidenza e le distribuzioni di probabilità per criteri specifici.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: Description
Questa documentazione definisce l'alias di tipo Description all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Serve come riferimento per gli sviluppatori per comprendere la struttura delle etichette dei criteri, indicando che un valore null significa un'etichetta non descritta.
docs.typesafe.aiDocumentazione dell'interfaccia WithResponse
Questa documentazione definisce l'interfaccia WithResponse per TypeSafe AI, che struttura i dati analizzati insieme alla risposta HTTP e all'ID della richiesta. Fornisce agli sviluppatori un metodo standardizzato per accedere ai metadati della risposta e al contenuto del corpo.
docs.typesafe.aiInterfaccia TypeSafeClientConfig
Questa documentazione definisce l'interfaccia di configurazione per l'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia le opzioni disponibili per il client, incluse chiavi API, URL di base, livelli di log e implementazioni personalizzate di fetch per gestire il comportamento dell'SDK.
docs.typesafe.aiInterfaccia SystemOneRequestPayload
Questa interfaccia definisce il corpo della richiesta per l'endpoint dell'API SystemOne. Specifica la struttura necessaria per le sostituzioni di modelli, i set di domande e i dati di stato, garantendo una comunicazione coerente durante l'interazione con il sistema TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Questa risorsa definisce l'alias di tipo JsonValue per l'SDK di TypeSafe AI. Dimostra una struttura TypeScript ricorsiva progettata per rappresentare qualsiasi dato compatibile con JSON, inclusi stringhe, numeri, booleani, null, array e oggetti nidificati.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: EnvVar
Questa documentazione definisce l'alias di tipo EnvVar all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Dimostra come derivare un tipo dalle chiavi dell'oggetto ENV per garantire una gestione sicura delle variabili d'ambiente nelle applicazioni JavaScript.
docs.typesafe.aiAlias di tipo Question di TypeSafe AI
Questa documentazione definisce l'alias di tipo Question all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Mostra come la libreria classifica le query di input in strutture specifiche, inclusi i tipi NoulQuestion, ScoreQuestion e ChoiceQuestion per facilitare la gestione dei dati strutturati.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: ScoreCriteria
Questo documento definisce l'alias di tipo ScoreCriteria per l'SDK di TypeSafe AI. Specifica una struttura che richiede almeno due voci, consentendo agli sviluppatori di mappare le descrizioni ai punteggi e supportando valori null per i punteggi non descritti.
docs.typesafe.ai
