JEVLAB / FIELD NOTES
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Guida all'installazione delle skill Jev
Questa guida illustra come installare le skill Jev. Il materiale esplora la possibilità di utilizzare questi moduli come alternativa ai flussi di lavoro basati su modelli linguistici tradizionali, ottimizzando l'esecuzione delle attività.
x.comJev su Vercel AI Gateway
Questa risorsa fornisce un'implementazione ospitata di typesafe-ai/jev per le chiamate di valutazione dell'SDK AI. Dimostra come integrare Jev direttamente tramite Vercel AI Gateway, eliminando la necessità di una lista d'attesa TypeSafe per queste operazioni specifiche.
vercel.comCalibrazione della soglia di confidenza Jevcal
Questo strumento open source fornisce un meccanismo per calibrare le soglie di confidenza nei sistemi Jev. Dimostra un approccio pratico per consentire agli utenti di regolare la sensibilità e allineare gli output del modello alle specifiche esigenze operative.
x.comRilevatore di fallacie logiche
Questa estensione per il browser Brave analizza i post sui social media per identificare le fallacie logiche in tempo reale. Contrassegna i contenuti con una bandiera verde quando rileva argomentazioni ben ragionate, aiutando gli utenti a valutare la qualità del discorso online.
x.comjev-cua
Questo progetto fornisce un'interfaccia di utilizzo del computer locale progettata per gli ambienti Codex e Waku. Dimostra un flusso di lavoro semplificato per gli sviluppatori che desiderano integrare l'esecuzione di attività automatizzate direttamente nelle proprie configurazioni locali.
github.comgg-friggin-ez
Questa libreria Node.js utilizza TypeSafe AI Jev per rilevare linguaggio profano e tossico. È progettata per identificare testi offuscati, inclusi leetspeak e spaziatura dei caratteri, coprendo diverse lingue indiane come hindi, bengalese e telugu.
github.comharnessjudge
harnessjudge fornisce un framework per valutare i flussi di lavoro degli agenti utilizzando TypeSafe Jev. Dimostra come classificare sistematicamente i passaggi dell'agente come successo, riprova, escalation o arresto in base alla logica operativa definita.
github.comask-jev
Questo progetto dimostra l'uso del modello Jev di tipo RLCD di TypeSafe AI per valutare le sessioni di codifica degli agenti. L'autore afferma che questo approccio fornisce un metodo indipendente ed economico per valutare le attività di programmazione automatizzate.
github.comjevmail
jevmail è uno strumento open source che utilizza Jev per smistare automaticamente le email di Gmail in categorie come risposte necessarie o spam. L'autore sostiene che il software operi localmente in sola lettura e possa elaborare 1.000 email al minuto.
github.comjev (dannote)
Questa libreria fornisce un'integrazione TypeSafe Jev per ambienti OTP. Dimostra come gestire le risposte Jev all'interno di un processo GenServer, consentendo agli sviluppatori di eseguire il pattern matching sulle risposte ricevute per migliorare l'affidabilità.
github.comDemo di TypeSafe AI
Questa risorsa ufficiale fornisce una raccolta di demo di riferimento per TypeSafe AI. Funge da indice centrale per consentire agli utenti di esplorare implementazioni pratiche ed esempi verificati delle funzionalità principali e dei modelli architetturali della piattaforma.
docs.typesafe.aiEsperimento di navigazione con drone Jev
Questo esperimento dimostra come Jev esegua l'evitamento degli ostacoli in tempo reale per un drone che naviga attraverso un campo di asteroidi simulato. Il progetto evidenzia le capacità di processo decisionale autonomo in ambienti dinamici.
x.comLitJev
LitJev è una riproduzione del framework Jev che trasforma i modelli Qwen in motori decisionali. Utilizza lo schema /v1/systemone per fornire scelte e punteggi senza richiedere alcun addestramento o generazione di testo aggiuntivo.
github.comSemantic Bookmark
Semantic Bookmark è un'estensione per Chrome progettata per semplificare l'organizzazione del browser. Consente agli utenti di definire regole personalizzate per categorizzare automaticamente i link salvati, aiutando a mantenere una raccolta di segnalibri web strutturata e facile da gestire.
github.comjudging-with-typesafe
Questo progetto fornisce una competenza per gli agenti Letta per eseguire valutazioni basate su criteri utilizzando il framework TypeSafe System One. Dimostra come integrare la logica basata su Jev per processi decisionali strutturati all'interno dei flussi di lavoro degli agenti.
github.comtypesafe-ai-playground
Questo repository funge da sandbox per sperimentare con Jev, il modello System One di TypeSafe. Offre un ambiente pratico per consentire agli sviluppatori di esplorare le capacità del modello attraverso varie implementazioni sperimentali ed esempi di codice.
github.comtypesafe-arena
Questo repository fornisce un ambiente sandbox per testare il modello Jev. Funge da area di gioco sperimentale in cui gli sviluppatori possono esplorare i comportamenti e le interazioni del modello all'interno di un framework strutturato e tipizzato in modo sicuro.
github.comAgente Headless Chromium
Questo progetto dimostra un agente autonomo che utilizza Chromium senza interfaccia grafica per navigare nei contenuti web. L'autore mostra lo strumento mentre esplora e interagisce in modo efficiente con i link di Wikipedia.
x.comChiamate a strumenti tramite intenzione vocale
Questo esperimento utilizza Jev per interpretare i comandi vocali in tempo reale. Dimostra un metodo per attivare azioni di strumenti prima che l'utente finisca di parlare, mirando a ridurre la latenza nelle interazioni con gli agenti vocali.
x.comlimpet
limpet fornisce un hook di arresto progettato per impedire agli agenti di codifica di terminare le attività prematuramente. Utilizza regole in linguaggio semplice valutate da Jev per mantenere la continuità del processo.
github.comhermes-jev-approvals
Questa prova di concetto dimostra l'uso di TypeSafe Jev per automatizzare l'approvazione dei comandi di Hermes Agent. L'autore sostiene di aver ottenuto miglioramenti nell'efficienza basandosi su test eseguiti su 153 comandi reali.
github.comJ++
J++ è un linguaggio di programmazione sperimentale progettato per consentire agli sviluppatori di costruire query basate su Jev. Questo progetto funge da strumento specializzato per interagire con le architetture Jev tramite una sintassi personalizzata.
github.comjev-axi
Questo strumento da riga di comando consente di eseguire giudizi calibrati come classificazione, valutazione e triage direttamente dalla shell. Dimostra un approccio ergonomico per gli agenti che interagiscono con i flussi di lavoro di TypeSafe Jev.
github.comhermes-jev-router
Questo plugin sperimentale esplora il routing dei modelli assistito da Jev incorporando vincoli di budget e capacità. Funge da esperimento tecnico per gestire i processi di selezione dei modelli, sebbene l'accesso all'API sia ancora in attesa.
github.comFogli di calcolo predittivi
Questo strumento dimostra un approccio alla gestione dei fogli di calcolo che interpreta l'intenzione dell'utente per fornire analisi contestuali. Supera i calcoli statici tradizionali cercando di comprendere lo scopo sottostante dell'inserimento dei dati.
x.comjevgrep
jevgrep è uno strumento di ricerca del codice progettato per consentire agli agenti IA di identificare modelli di comportamento all'interno delle basi di codice. Supera la ricerca testuale tradizionale per aiutare gli agenti a individuare logica funzionale e strutture in modo più efficace.
github.comLoki
Loki è un framework per agenti auto-miglioranti. Include un componente Jev opzionale a tipizzazione forte per gestire giudizi strutturati su scelte, punteggi e operazioni Noul all'interno dei flussi di lavoro degli agenti.
github.comClassificatore Jev per DuckDB
Questa estensione DuckDB consente di classificare le righe in file CSV, Parquet o tabelle di database utilizzando Jev. L'autore riporta una velocità di elaborazione di circa 10 secondi per 1.000 righe.
x.comEmozioni espresse in bip
Questo progetto esplora un metodo innovativo per trasmettere le emozioni umane attraverso la comunicazione basata su suoni sintetizzati. Dimostra come semplici segnali uditivi possano essere strutturati per rappresentare sentimenti complessi, offrendo un approccio unico all'interazione non verbale negli ambienti digitali.
x.comAnalizzatore di post virali in tempo reale
Questo strumento analizza e categorizza i post sui social media in tempo reale per valutarne il potenziale virale. Dimostra un approccio automatizzato per valutare i modelli di coinvolgimento dei contenuti basati sulle tendenze attuali della piattaforma.
x.comRilevamento fine turno AIAvatarKit
Questo strumento dimostra un metodo per rilevare la fine dei turni nei dialoghi vocali. Utilizza i punteggi Jev dopo l'input vocale per determinare quando l'utente ha finito di parlare, facilitando un flusso di conversazione più naturale nei sistemi di avatar interattivi.
x.comresearch_desk
Questo progetto dimostra un'applicazione sperimentale di TypeSafe Jev per l'analisi rapida di notizie finanziarie e ticker di mercato. Serve come esplorazione pratica di come i flussi di lavoro basati su Jev possano essere utilizzati per semplificare l'elaborazione delle informazioni.
github.comhermes-jev-skills
Questo repository fornisce una raccolta di strumenti basati su Jev per agenti Hermes. Dimostra implementazioni per il routing dei modelli, la gestione della memoria, la compattazione dei dati, la selezione delle competenze e l'interazione automatizzata con computer e browser.
github.comDiscord
Questo è il server ufficiale della community di TypeSafe. Funge da hub centrale in cui i creatori condividono dimostrazioni dal vivo dei propri progetti nel canale dedicato Show and Tell per favorire la collaborazione.
discord.ggawesome-jev (AppitStudio)
Questo repository offre una raccolta curata di risorse Jev ed esempi eseguibili. Funge da riferimento per gli sviluppatori che desiderano implementare processi decisionali AI tipizzati nei propri progetti.
github.comEsperimento di regole di trading tipizzate
Questo progetto mostra un sistema di trading sperimentale che utilizza Jev per applicare regole definite nel processo decisionale. L'autore dimostra come la logica strutturata possa essere applicata all'analisi di mercato all'interno di un framework tipizzato.
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