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Abilità agente jev-browser
Lo strumento jev-browser fornisce agli agenti funzionalità di navigazione web. Questo progetto dimostra come un agente possa accedere automaticamente ai siti web ed eseguire clic interpretando il contenuto visivo dello schermo per completare le attività assegnate.
x.comtoolgate
toolgate offre un firewall per le chiamate agli strumenti calibrato per agenti IA, basato su TypeSafe Jev. Funziona come hook per Claude Code, con l'obiettivo di migliorare la sicurezza regolando il modo in cui gli agenti eseguono strumenti esterni.
github.comjev-organize
Questo strumento CLI Node utilizza Jev e Claude per classificare e indicizzare automaticamente i file aziendali in base a metadati come dipartimento, sensibilità e PII. Offre un sistema di organizzazione dei file strutturato progettato per l'integrazione con agenti IA.
github.comjevplay
Questo playground offre un ambiente interattivo per creare strutture Jev, inclusi i componenti Choice, Score e Noul. Consente agli utenti di visualizzare distribuzioni di probabilità in tempo reale e di testare le configurazioni TypeSafe Jev direttamente tramite un'interfaccia web.
github.comRouter di utilizzo per Grok Bot
Questo progetto illustra una configurazione di routing per Grok Bot tramite Jev. L'autore sostiene che questo processo in sette passaggi ottimizzi le attività degli agenti IA, riducendo potenzialmente i costi e i tempi di esecuzione.
x.comTypeSafe Python SDK
Questo client Python ufficiale fornisce agli sviluppatori metodi sincroni e asincroni per interagire con l'ecosistema JEVLAB. Funge da strumento di integrazione principale per le applicazioni basate su Python che richiedono un accesso strutturato ai servizi TypeSafe AI.
github.comAgente di leveling Jev
Questo progetto presenta un agente guidato per World of Warcraft. Il creatore sostiene che il sistema sia progettato per ottimizzare e ridurre le spese di gioco man mano che l'agente opera per periodi prolungati.
github.comjgrep
jgrep è un'utilità da riga di comando che filtra il testo in base a descrizioni semantiche anziché a modelli letterali. Utilizza il modello decisionale Jev per interpretare il significato delle righe, con velocità di elaborazione riportate dal creatore di 200 millisecondi per riga.
github.comPiJev
PiJev è un agente di codifica basato su terminale che integra Jev per gestire la classificazione dei file del repository, la selezione delle competenze e il triage degli errori. Il progetto dimostra un flusso di lavoro collaborativo in cui Jev coordina le attività mentre un modello di codifica genera il codice.
github.comJev nell'agente browser rtrvr.ai
Questa dimostrazione mostra l'integrazione di Jev nell'agente browser rtrvr.ai. Valuta le prestazioni di Jev in attività web reali, evidenziando i punti di forza operativi attuali e identificando aree specifiche di miglioramento quando utilizzato con modelli di dimensioni maggiori.
youtube.comIntegrazione acquisti con Agentcard
Agentcard utilizza Jev e Kernel per facilitare gli acquisti online automatizzati. Il progetto dimostra un metodo per consentire agli agenti di navigare nelle piattaforme di e-commerce, puntando a ridurre i costi dei token e ad affrontare i problemi di sicurezza durante la navigazione.
x.comjev-gate
Questo progetto dimostra un sistema sperimentale di routing dei modelli per Claude Code utilizzando Jev. Mira a ottimizzare l'uso delle risorse indirizzando le attività di codifica verso modelli appropriati al confine dell'attività.
github.comjev-playground
Questa applicazione Next.js funge da sandbox per testare il modello Jev, in particolare l'architettura System One. Fornisce un'interfaccia pratica per gli sviluppatori per sperimentare con gli output del modello ed esplorare le capacità di integrazione di TypeSafe AI.
github.comjevalyn
jevalyn è un wrapper nativo Rails per l'API Jev System One di TypeSafe. Questo strumento consente agli sviluppatori di integrare processi decisionali tipizzati e calibrati direttamente all'interno dei flussi di controllo delle proprie applicazioni Ruby on Rails.
github.comArbiter
Arbiter è uno strumento di sviluppo progettato per servire modelli decisionali personalizzati tramite un'API compatibile con Jev. Consente agli sviluppatori di implementare una logica decisionale strutturata e su misura all'interno delle proprie applicazioni utilizzando un'interfaccia standardizzata.
github.comjev-rules
Questo strumento per sviluppatori gestisce la selezione delle regole per Claude, garantendo che vengano visualizzate solo le informazioni pertinenti. Dimostra un metodo per ottimizzare le interazioni con l'IA applicando dinamicamente vincoli contestuali per migliorare la precisione.
github.comjev-eval-agent
Questo progetto presenta un agente di assistenza personale basato su eve di Vercel. Utilizza 100 strumenti simulati per confrontare l'efficienza di Jev rispetto ai modelli LLM standard, misurando il numero di passaggi necessari per completare le attività.
github.comSimulatore di guida controllato da Jev
Questo progetto della community dimostra l'integrazione di Jev per gestire un simulatore di guida autonoma Tesla. Offre un esempio pratico di come Jev possa essere applicato per controllare ambienti simulati complessi a fini di test e sviluppo.
x.comclarity-judge
Questo strumento utilizza il modello Jev per eseguire controlli sulla qualità della scrittura su più assi. Fornisce verifiche nominate separatamente, ciascuna con il proprio verdetto e livello di confidenza per analizzare il contenuto in modo dettagliato.
github.comFiltro delle attività WIP per significato
Questo strumento dimostra un metodo per organizzare le attività in corso analizzando la loro intenzione semantica invece di basarsi solo sulle parole chiave. Offre un modo per categorizzare gli elementi di sviluppo in base al loro significato reale.
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast è un agente per browser progettato per l'efficienza. Seleziona le operazioni e gli elementi DOM in un'unica richiesta, utilizzando un piccolo modello linguistico solo quando è necessario inserire del testo per completare le attività del browser.
github.commodelsystem
Questo repository offre un catalogo curato di modelli di Sistema Uno e di processo decisionale. Funge da spazio di contributo per il progetto modelsystem.one, concentrandosi sull'organizzazione di framework per i processi cognitivi analitici e intuitivi.
github.comjev-shield
Questa estensione per Chrome utilizza TypeSafe Jev per identificare e bloccare annunci nativi, contenuti sponsorizzati e annunci video. Il progetto dimostra un approccio al filtraggio dei contenuti incentrato sulla privacy, applicando l'analisi semantica ai feed del browser.
github.comPassaggio tra gioco manuale e IA
Questo progetto di gioco dimostra un meccanismo per passare dal controllo manuale al gioco basato sull'IA. Mostra come Jev possa essere integrato in ambienti interattivi per facilitare transizioni in tempo reale tra l'input umano e il processo decisionale automatizzato degli agenti.
x.comBouncer
Bouncer è un progetto di agente che applica politiche valutando le chiamate agli strumenti di Claude Code. Fornisce un meccanismo per monitorare e limitare le azioni automatizzate all'interno dell'ambiente di sviluppo.
github.comLinter RLS per Supabase
Questo strumento sperimentale utilizza Jev per analizzare e verificare le policy di sicurezza a livello di riga di Supabase. Mira ad aiutare gli sviluppatori a identificare potenziali problemi di configurazione nelle regole di sicurezza del database tramite controlli automatizzati.
x.comJev in Pydantic AI
Questa guida mostra come integrare Jev con gli agenti Pydantic AI per facilitare operazioni con sicurezza di tipo. Offre agli sviluppatori un approccio strutturato per garantire la coerenza e l'affidabilità dei dati durante la creazione di flussi di lavoro IA nell'ecosistema Pydantic.
pydantic.devTre bot Jev in un FPS
Questo progetto integra tre agenti basati su Jev in un ambiente di gioco sparatutto in prima persona. Dimostra il coordinamento multi-agente in uno scenario di combattimento in tempo reale, mostrando come i modelli Jev possano agire come giocatori autonomi in contesti competitivi.
x.comjev-lm
Questo progetto implementa un modello linguistico a livello di parola che utilizza Jev per il suo strato di output. Dimostra tecniche di bozza n-gram, verifica dei chunk Noul e valutazione dei bit per token per la ricerca sui modelli linguistici.
github.comDemo di Wiki-link clicker
Questa dimostrazione mostra come Jev seleziona i link candidati su una pagina web per raggiungere un obiettivo. Illustra il processo decisionale dell'agente durante l'interazione con i link in un ambiente browser.
x.comjev-pick-and-place-study
Questo progetto pilota MuJoCo valuta le prestazioni di pick-and-place robotico confrontando Jev, Claude Haiku e regole reattive. Offre un ambiente riproducibile per osservare come diversi approcci decisionali gestiscono compiti di manipolazione di base in un contesto fisico simulato.
github.comperfectrecall
Questo progetto esplora i sistemi di memoria per agenti utilizzando Jev per determinare e recuperare informazioni rilevanti. Dimostra un meccanismo per gestire i dati contestuali, sebbene l'efficacia del processo di richiamo dipenda dai dettagli di implementazione specifici dello sviluppatore.
github.comGate di decisione per la ricerca offline
Questo progetto dimostra un sistema di decisione offline che utilizza Jev per valutare i rami di ricerca. Mira a semplificare i processi decisionali complessi fornendo un quadro strutturato per selezionare i percorsi più validi nei flussi di lavoro di ricerca.
x.comopen-jev di daseinlabs
Questo progetto dimostra il punteggio delle opzioni in un unico passaggio utilizzando un modello locale Gemma 3 4B su Apple silicon tramite MLX. Include una demo di Doom per illustrare l'implementazione di questo approccio di punteggio.
github.comThe Jev-enator
Questo progetto implementa tre hook di Claude Code progettati per interrogare Jev per informazioni specifiche. Dimostra un approccio pratico per integrare il recupero di dati esterni direttamente nei flussi di lavoro di sviluppo utilizzando hook di automazione personalizzati.
github.comHollow Creek
Hollow Creek presenta NPC di villaggio che valutano il giocatore a ogni tick per decidere le loro azioni e il loro stato emotivo. Questo esperimento dimostra un sistema di interazione reattivo senza dialoghi in cui i personaggi elaborano continuamente gli input ambientali per modellare il proprio comportamento.
hollow-creek-sigma.vercel.app
