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jev2048
Questo progetto dimostra il modello decisionale Jev che gioca al gioco 2048 online. Mostra un'implementazione in cui il modello esegue le mosse tramite singole chiamate API, evidenziando l'integrazione della logica Jev all'interno di un ambiente di gioco basato su browser.
github.comfirehose-judge
Questo progetto dimostra un flusso di lavoro che utilizza Jev per classificare e instradare i dati dal firehose di Bluesky in tempo reale. Fornisce un framework per integrare l'elaborazione automatizzata con la supervisione umana.
github.comJev Sift
Jev Sift è uno strumento per sviluppatori dedicato alla classificazione degli agenti e alla lettura selettiva. Utilizza un plugin per agenti e uno strumento MCP per aiutare a filtrare e organizzare i flussi di informazioni in modo efficiente.
github.comSessione di ingegneria Jev presso LayerX
Questo rapporto descrive un workshop interno in cui 50 ingegneri hanno utilizzato Jev per fare brainstorming su concetti di prodotto. La sessione dimostra come gli ambienti collaborativi possano sfruttare Jev per generare rapidamente un elevato volume di potenziali idee di sviluppo.
tech.layerx.co.jpgit-jev-stage
Questo strumento consente di selezionare le modifiche Git per lo staging tramite descrizioni in linguaggio semplice. Dimostra un flusso di lavoro per automatizzare le interazioni di controllo della versione attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale.
github.comkunobi-jev
Questo progetto fornisce un'implementazione client basata su Rust per interagire con l'API di TypeSafe System One. Funge da strumento fondamentale per gli sviluppatori che desiderano integrare la funzionalità Jev direttamente nelle proprie applicazioni Rust.
github.comtypesafe-sdk-swift
Questo repository fornisce un SDK Swift progettato per l'integrazione con TypeSafe AI. Funge da strumento di sviluppo per facilitare la comunicazione e la gestione dei dati all'interno dell'ecosistema TypeSafe per le applicazioni basate su Swift.
github.comomp-jevens-classifier
Questo repository fornisce un gateway di autorizzazione basato su Jev per OMP TypeSafe System One. Dimostra un approccio al controllo degli accessi basato su modelli, consentendo agli sviluppatori di integrare logiche di classificazione automatizzate nei flussi di lavoro di sicurezza del sistema.
github.comjev-studio
jev-studio offre un ambiente centralizzato progettato per semplificare il processo di sperimentazione con Jev. Questa risorsa funge da toolkit pratico per gli sviluppatori che cercano di ottimizzare il proprio flusso di lavoro durante il test e la costruzione di sistemi basati su Jev.
github.comAudit SEO dei link interni
Questa dimostrazione mostra un processo di audit SEO che utilizza Jev per analizzare le strutture dei link interni di un sito web. Il creatore afferma che lo strumento completa l'audit in 45 secondi, offrendo un metodo rapido per identificare miglioramenti nell'architettura del sito.
x.comagent-gate-loop
Questa GitHub Action fornisce un framework per correzioni di codice automatizzate guidate da agenti. Dimostra un flusso di lavoro che controlla i miglioramenti iterativi utilizzando controlli integrati, processi di revisione basati su IA e la convalida TypeSafe Jev.
github.comAutomazione del browser con Stagehand e Jev
Questa dimostrazione mostra un'integrazione in cui Jev interpreta l'albero di accessibilità di una pagina web per determinare i passaggi di navigazione, mentre Stagehand esegue tali azioni. Illustra un approccio collaborativo per l'interazione automatizzata con il browser.
x.comSimulatore dell'algoritmo di X
Questo progetto dimostra una ricostruzione dell'algoritmo del feed di X utilizzando Jev. Offre un ambiente di simulazione per osservare come la viralità dei contenuti e le dinamiche del feed globale funzionano all'interno di un quadro controllato.
x.comPunteggio automatico dei lead con Jev
Questa dimostrazione mostra come Jev elabori 700 lead per prevedere le prestazioni dei messaggi di outreach. Il creatore afferma che il sistema completa l'analisi in 40 secondi, illustrando un flusso di lavoro per la qualificazione rapida dei lead.
x.comjev-go
Questo SDK Go sviluppato dalla community fornisce strumenti per interagire con l'architettura TypeSafe AI Jev e System One. Funge da interfaccia di programmazione per integrare i flussi di lavoro basati su Jev direttamente nelle applicazioni Go.
github.comPulseLane
PulseLane dimostra l'applicazione di TypeSafe Jev per supportare il processo decisionale nel triage clinico. Il progetto fornisce un framework strutturato per gestire i flussi di lavoro di priorità dei pazienti tramite logica automatizzata.
github.comJevRouter
JevRouter fornisce un framework leggero per gestire le interazioni tra modelli, strumenti e sotto-agenti. Questo progetto dimostra un'architettura di routing progettata per semplificare la delega dei compiti nei sistemi basati su Jev, offrendo un approccio strutturato per l'orchestrazione di agenti modulari.
github.comSimulatore di decisioni per la guida autonoma
Questo progetto dimostra un sistema di guida autonoma che utilizza Jev per elaborare dati ambientali in tempo reale. L'autore presenta questa simulazione come un metodo per valutare i processi decisionali del veicolo in scenari di guida dinamici.
x.comtypesafe-mcp di PyModel
Questo progetto fornisce un'implementazione di server MCP secondaria per Jev. Funge da risorsa tecnica per gli sviluppatori che desiderano integrare componenti basati su PyModel nei propri flussi di lavoro di agenti compatibili con Jev.
github.comGiudice LLM vs. Estrazione di caratteristiche
Questo esperimento confronta i giudizi Jev a chiamata singola con l'estrazione di caratteristiche multidimensionali in tre attività di classificazione. I risultati indicano che, sebbene la scomposizione migliori le prestazioni nel NLI giapponese, aumenta anche notevolmente il tasso di falsi positivi per contenuti benigni.
agentjournal.devjev-jp-address
Questo progetto valuta le prestazioni di Jev nella corrispondenza fuzzy degli indirizzi utilizzando il set di dati KEN_ALL di Japan Post. Dimostra come Jev, tramite SDK di IA, gestisce la normalizzazione e la verifica degli indirizzi.
github.comJev Driving Lab
Questo repository presenta esperimenti interattivi che spaziano dal routing di supporto alle simulazioni di guida 3D. Dimostra come i dati dei sensori strutturati possano essere elaborati per generare decisioni di guida tipizzate come sterzare, frenare e sorpassare.
github.compi-typesafe-jev
Questa estensione espone i giudizi TypeSafe Jev come cinque strumenti pi. Consente ai modelli di IA di eseguire valutazioni semantiche mirate, garantendo al contempo che gli sviluppatori mantengano il controllo su soglie, pesi e azioni del sistema.
github.comOttimizzazione dell'agente Slack
Questo progetto dimostra come ottimizzare un agente Slack utilizzando Jev per migliorare la classificazione delle competenze e degli strumenti. Il creatore afferma che questa implementazione porta a tempi di risposta significativamente più rapidi per le attività automatizzate.
x.comrouteKit
routeKit è uno strumento per sviluppatori dedicato al routing nativo per agenti. Il progetto mostra un meccanismo per selezionare modelli di IA in base alla complessità del compito, ottimizzando così l'allocazione delle risorse.
github.comGenerazione di livelli di gioco in tempo reale
Questa risorsa mostra un approccio tecnico per generare ambienti di gioco in modo dinamico durante la partita. Dimostra come i sistemi procedurali possano creare livelli giocabili in tempo reale, offrendo agli sviluppatori un riferimento pratico per implementare meccaniche di costruzione del mondo adattive nei propri progetti.
x.comPanoramica degli strumenti Jev iniziali
Questa raccolta cataloga la prima ondata di strumenti basati su Jev, inclusi server MCP, router, revisori e agenti browser. Funge da directory per gli sviluppatori che esplorano l'attuale ecosistema di strumenti progettati per l'integrazione e l'automazione Jev.
x.comjev-browser
Questo strumento integra la pianificazione LLM con Jev per l'automazione del browser. Offre una libreria, una CLI e un server MCP per dimostrare come i sistemi a tipi sicuri gestiscono le interazioni web tramite processi decisionali strutturati.
github.comjev-skill
Questo repository offre una raccolta curata di casi d'uso, flussi di lavoro e competenze di agenti per Jev. Serve come riferimento per gli sviluppatori che desiderano implementare modelli di automazione pratici e capacità funzionali all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comtypesafe-sdk-go
Questo SDK Go non ufficiale fornisce un'interfaccia per l'API TypeSafe AI System One. L'autore sostiene che mantenga una parità funzionale con gli SDK ufficiali JavaScript e Python, sebbene non sia affiliato a TypeSafe AI.
github.com
