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skillbox
Skillbox è una libreria self-hosted progettata per organizzare le competenze personali. Il progetto include una funzione opzionale che integra i suggerimenti Jev per proporre percorsi di apprendimento pertinenti basati sulle competenze esistenti dell'utente.
github.comOpenJev
OpenJev è un progetto open source di SiliconLabAI volto a sviluppare un modello decisionale di classe Jev per scopi di ricerca. Questa risorsa offre una base per esplorare approcci architetturali nei sistemi decisionali autonomi.
github.comtinyjevclient
Questa libreria Rust fornisce un'integrazione leggera per interagire con l'ecosistema Jev di TypeSafe AI. Dimostra come gli sviluppatori possono implementare la connettività lato client con i servizi Jev all'interno di applicazioni basate su Rust.
github.comjev-architect
Questo repository fornisce un framework per scoprire, progettare e valutare i cicli decisionali TypeSafe Jev. Funge da utilità orientata alla ricerca per gli sviluppatori che desiderano strutturare e convalidare processi decisionali automatizzati all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comjev-seo
jev-seo è una suite CLI e un server MCP basato su Rust progettato per attività SEO e GEO incentrate sugli agenti. Utilizza TypeSafe Jev System One e DuckDuckGo per fornire approfondimenti basati sulla ricerca come alternativa alle piattaforme SEO commerciali.
github.comNavigazione agentica in Chrome
Questa estensione per Chrome dimostra un approccio agentico alla navigazione web. Utilizza Jev per facilitare il processo decisionale automatizzato, consentendo all'agente di interagire con gli elementi del sito web ed eseguire attività direttamente all'interno del browser.
x.comEvery Editorial Vibe Check
Questo strumento utilizza Jev per valutare i contenuti editoriali. Dimostra un metodo che genera probabilità invece di testo, puntando a una maggiore efficienza e a costi ridotti rispetto ai modelli tradizionali.
x.comPlugin di compattazione per Jev
Questo plugin sfrutta il sistema di punteggio di Jev per eliminare log ridondanti e dati inutili dal terminale. L'autore sostiene che tale processo migliori le prestazioni degli agenti.
x.comjev-browser
Questo progetto dimostra un'implementazione dell'automazione del browser web utilizzando il modello Jev. Fornisce un framework per consentire agli agenti di interagire con le interfacce web, mostrando come Jev può essere applicato per navigare ed eseguire attività all'interno di un ambiente browser.
github.commcts-agent
Questo progetto dimostra un'implementazione di ricerca ad albero di Monte Carlo discriminativa. Utilizza le primitive TypeSafe Jev System One integrate con Gemini per facilitare processi decisionali strutturati all'interno di un framework per agenti.
github.comJev-AV
Jev-AV è uno strumento di sicurezza che estrae caratteristiche strutturali, come entropia e hash, da eseguibili, script e documenti. Utilizza Jev per valutare in tempo reale se tali file presentano attività dannose.
github.comJev Classifier
Questo strumento consente l'analisi locale dei dati dei canali Telegram. Dimostra un metodo per valutare l'intento, la qualità, il sentimento e il tono del parlante tramite input in formato JSON.
jevclassifier.vercel.appGuida alla valutazione del SDK Vercel AI
Questa guida dimostra come integrare il SDK Vercel AI a fini di valutazione. L'autore esplora passaggi pratici di implementazione per gli sviluppatori che desiderano valutare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale all'interno dei flussi di lavoro esistenti.
dev.toCoaching e controllo della scrittura
Questa risorsa dimostra l'uso di Jev per il supporto al coaching in tempo reale. Mostra come lo strumento aiuti gli utenti a rilevare e correggere errori o incongruenze durante le sessioni di scrittura per migliorare la qualità complessiva.
x.comtypesafe-ai-rails
Questa integrazione collega il typesafe-sdk alle applicazioni Ruby on Rails. Fornisce strumenti per gestire la configurazione, tracciare la telemetria di utilizzo e costi e implementare politiche di confidenza opzionali per i flussi di lavoro basati sull'IA.
github.comtodo-jev
Questo progetto dimostra un motore di classificazione e routing delle attività costruito con TypeSafe Jev. Presenta un'architettura a tre livelli progettata per la gestione efficiente delle attività e la distribuzione automatizzata dei flussi di lavoro all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comjev-windows-voice
Questo progetto dimostra il controllo vocale di Windows utilizzando OpenAI Realtime e modelli Whisper locali. Integra Jev con UI Automation e Playwright per consentire l'interazione in linguaggio naturale per la gestione delle applicazioni desktop su Windows 10 e 11.
github.comjev-search-rerank-eval
Questo progetto valuta se il riordinamento TypeSafe Jev supera la ricerca tramite embedding. Utilizza un set di oltre 9.800 coppie dal catalogo Agent Skills Hub, misurando il bias di circolarità del giudice durante la valutazione.
github.compi-jev-code
Questo progetto implementa un coprocessore di codifica a agente singolo che utilizza porte semantiche Jev. Dimostra un flusso di lavoro per eseguire revisioni delle differenze tra la linea di base e lo stato attuale, integrando telemetria di osservabilità di sola aggiunta.
github.comRepository Jev consigliati
Questa raccolta mette in evidenza vari progetti Jev pratici, inclusi agenti browser e bot di trading. È una risorsa per gli sviluppatori che desiderano esplorare implementazioni funzionali e applicazioni reali all'interno dell'ecosistema Jev.
x.comlive-jev
Questo strumento integra Jev per controllare Ableton Live tramite comandi concisi. Dimostra un flusso di lavoro per automatizzare le attività della workstation audio digitale utilizzando la logica decisionale di Jev per eseguire sequenze di controllo musicale definite dall'utente.
github.comtiershift
tiershift è uno strumento di routing che indirizza le richieste LLM al modello più conveniente in base a policy YAML definite dall'utente. Utilizza TypeSafe Jev per gestire le decisioni di routing e supporta l'integrazione con TypeScript e Python.
github.comjev-builder-loop
Questo progetto dimostra l'uso di Jev come sensore di giudizio all'interno di un ciclo di agente costruttore. Illustra un flusso di lavoro in cui le conoscenze pregresse e le probabilità determinano l'azione successiva.
github.comneo4jev
Questo progetto dimostra un modello Typesafe.ai System One progettato per navigare nei database a grafo Neo4j. Utilizza un classificatore per analizzare le relazioni vicine, fornendo un approccio strutturato per l'attraversamento dei grafi e i processi decisionali basati su Jev.
github.comVerdict-open-jev
Questo progetto presenta un motore decisionale non autoregressivo basato su ModernBERT. Dimostra l'integrazione dell'incertezza calibrata tramite RLCD e fornisce un ambiente WebGPU per verificare i benchmark di TypeSafe AI Jev.
github.comFiltrare i contenuti IA da YouTube
Questa estensione per Chrome utilizza Jev per identificare e filtrare i contenuti generati dall'IA su YouTube. Il progetto dimostra un metodo per migliorare la pertinenza del feed tramite la memorizzazione nella cache dei risultati, ottimizzando la navigazione per chi cerca media creati da umani.
x.comtypesafe-jev-dojo
Questo progetto offre una raccolta di moduli grafici interattivi che includono routing, Tetris, simulazioni di sciami e una sfida gauntlet. Serve come dimostrazione pratica dello sviluppo di applicazioni basate su Jev e dell'implementazione della logica di gioco.
github.comjevgo
Questa libreria client Go fornisce un'interfaccia per l'API System One di TypeSafe AI. Include una strumentazione opzionale per Langfuse, aiutando gli sviluppatori a tracciare e monitorare le interazioni delle loro applicazioni basate su Jev.
github.comParallel Constrained Decoding (Qwen2.5-1B-RLCD)
Questo progetto dimostra la decodifica vincolata in parallelo utilizzando il modello Qwen2.5-1B-RLCD. Serve come esplorazione sperimentale di un approccio alternativo ai metodi basati su Jev per gestire la generazione di output strutturati.
huggingface.coCinquecento agenti in un ambiente 3D
Questo progetto mostra una simulazione multi-agente con 500 entità autonome che operano in uno spazio 3D. L'autore sostiene che il sistema mantenga prestazioni in tempo reale, sebbene tali metriche non siano state verificate in modo indipendente da JEVLAB.
x.comCaccia autonoma ai Pokémon shiny
Questo progetto dimostra un agente progettato per la caccia automatizzata ai Pokémon shiny. Utilizza riavvii autonomi del gioco e controlli visivi per semplificare il processo di incontro con varianti rare all'interno dell'ambiente di gioco.
x.comCancello di qualità per bozze
Questo progetto esplora l'uso di Jev come cancello di qualità automatizzato per le bozze. L'autore segnala sfide relative alla comunicazione e all'integrazione del sistema, evidenziando le difficoltà pratiche nell'implementare una supervisione editoriale basata sull'IA nei flussi di scrittura.
x.comsemdecide
semdecide offre un framework per il processo decisionale semantico tipizzato nelle pipeline Unix e negli ambienti CI. Lo strumento utilizza TypeSafe AI Jev per integrare logica strutturata nei flussi di lavoro automatizzati, mirando a migliorare l'affidabilità delle attività.
github.comDiffJury
DiffJury è uno strumento TypeSafe Jev progettato per instradare le pull request in base al livello di rischio. Funge da coach di revisione del codice automatizzato per aiutare gli sviluppatori a migliorare la qualità dei loro invii.
github.comSimulazione di Jevton
Questo progetto presenta una simulazione di una città virtuale in cui Jev gestisce autonomamente 120 residenti e le infrastrutture locali. Il creatore dimostra come i sistemi decisionali automatizzati possano gestire complesse interazioni comunitarie all'interno di un ambiente digitale.
x.comInterfaccia utente generativa istantanea
Questo esperimento esplora la combinazione del rendering JSON con Jev per creare interfacce utente generative. Dimostra un metodo per il rendering rapido e in tempo reale di componenti UI e sistemi di design basati su input di dati strutturati.
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