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ConsoleChaosRacing guidato da Jev
Questo progetto dimostra l'integrazione di Jev per gestire le decisioni di guida all'interno di un'interfaccia di gioco di corse. Evidenzia un approccio sperimentale all'utilizzo della logica autonoma per gli input di controllo in tempo reale in un ambiente simulato.
x.comEsperimento di focus group pubblicitario Jev
Questo esperimento dimostra l'uso di Jev per simulare trenta diverse persone per valutare i contenuti pubblicitari. Esplora come gli agenti automatizzati possono decidere se continuare a scorrere o fermarsi su centinaia di annunci per analizzare i modelli di coinvolgimento.
x.comask-jev-skill
Questo progetto fornisce una competenza per Hermes e altri agenti IA per interagire con Jev. Dimostra come integrare piattaforme di agenti esterni con i servizi Jev per facilitare query strutturate e sicure all'interno di flussi di lavoro automatizzati.
github.comFramework di micro-decisioni di Jev AI
Questa guida illustra l'architettura centrale di Jev AI, descrivendo in dettaglio tre tipi di micro-decisioni. La risorsa aiuta a comprendere come il sistema elabora scelte operative granulari per facilitare i flussi di lavoro decisionali automatizzati.
youtube.comjev-acento
Questo progetto di ricerca esamina come l'architettura Jev gestisce l'elaborazione della lingua spagnola. Funge da audit sperimentale per valutare le prestazioni linguistiche e la gestione dei caratteri all'interno del framework Jev.
github.comjev-trader
Questo progetto dimostra un'implementazione di trading automatizzato utilizzando Jev sul mercato Kuru MON-USDC. Esegue una decisione di trading per ogni blocco della blockchain Monad, mostrando come gli agenti Jev possano interagire con la liquidità degli exchange decentralizzati.
github.comtypesafeai-go
Questo repository fornisce un SDK Go per interagire con l'API di TypeSafe AI. Consente agli sviluppatori di integrare le funzionalità di TypeSafe AI direttamente nelle applicazioni Go fornendo metodi client strutturati per la comunicazione con l'API.
github.cominvalidate
invalidate offre un livello di invalidazione per la memoria dell'IA basato su TypeSafe Jev. Il sistema assegna una durata ai fatti memorizzati e li invalida automaticamente quando emergono nuove prove contrastanti.
github.comcapture
capture è uno strumento di diario vocale per Mac che utilizza Jev per ordinare i contenuti. Si integra con Notion per organizzare le voci registrate, offrendo un flusso di lavoro semplificato per documentare pensieri e attività quotidiane.
github.comEsempio di guardrail Jev per agentgateway
Questo esempio dimostra l'integrazione di Jev come guardrail per i prompt all'interno del proxy agentgateway. Mostra come gli sviluppatori possono implementare il filtraggio automatico delle richieste insieme a funzioni di tracciamento e monitoraggio dei costi per le interazioni LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Questo progetto dimostra un metodo per eseguire chiamate a strumenti del Protocolo di Contexto di Modelo utilizzando Jev. Consente agli sviluppatori di attivare funzioni specifiche tramite input in linguaggio naturale senza l'ausilio di un modello linguistico di grandi dimensioni.
github.comDimostrazione di elaborazione email con Jev
Questa dimostrazione mostra Jev mentre esegue attività di categorizzazione, valutazione della priorità, rilevamento spam e previsione delle risposte. Il creatore riferisce di aver testato queste funzionalità su un set di 1.000 email per valutare le prestazioni del sistema nella gestione dei flussi di lavoro della posta in arrivo.
youtube.comjev-semgrep
Questo strumento consente la ricerca semantica nel codice valutando le righe in base al loro significato. Gli sviluppatori possono combinare operatori logici per filtrare il codice tra diverse lingue basandosi sull'intento concettuale anziché solo su corrispondenze letterali.
github.comjev-align
Questo strumento da riga di comando facilita l'apprendimento attivo integrando il feedback umano con GEPA. Dimostra un flusso di lavoro per perfezionare le definizioni delle decisioni Jev attraverso processi iterativi di etichettatura e allineamento.
github.comjev-bun1
Questo repository funge da guida introduttiva per gli sviluppatori che desiderano integrare Jev nei propri progetti utilizzando l'SDK TypeScript. Dimostra i passaggi di configurazione fondamentali necessari per iniziare a lavorare con i componenti TypeSafe AI in un ambiente Bun.
github.comConcetto di stato in TypeSafe AI
Questa documentazione ufficiale definisce il concetto di stato all'interno del framework TypeSafe AI. Spiega come la gestione dello stato funga da componente fondamentale per mantenere la coerenza e il contesto nelle interazioni IA e nei flussi di lavoro complessi.
docs.typesafe.aiCreazione di beat tramite comando vocale
Questa dimostrazione mostra un utente che crea beat musicali tramite comandi vocali in tempo reale rivolti a Jev. Illustra un'interfaccia sperimentale per la produzione audio che si basa sull'input in linguaggio naturale per manipolare e organizzare gli elementi sonori.
x.comJevTest
JevTest è un framework per test esplorativi del browser limitati che utilizza Jev. Consente agli sviluppatori di implementare asserzioni deterministiche e generare prove riproducibili per supportare i flussi di lavoro di garanzia della qualità automatizzata negli ambienti web.
github.comAgente Jev in Minecraft
Questa dimostrazione in fase di sviluppo mostra il modello Jev mentre naviga nell'ambiente di Minecraft. L'autore illustra l'agente che esegue compiti di sopravvivenza di base, come evitare attivamente entità ostili come gli zombi durante la notte.
reddit.comKiru Hai Coach
Questo strumento funge da assistente per il mahjong che utilizza Jev per suggerire quali tessere scartare. È progettato per aiutare i giocatori a migliorare il processo decisionale durante le partite offrendo orientamento strategico in lingua giapponese.
github.comTetris con decisioni Jev in tempo reale
Questo progetto dimostra Jev che gioca a Tetris prendendo decisioni in tempo reale per spostare i blocchi. Mostra l'applicazione della logica basata su Jev in un ambiente arcade classico per gestire lo stato del gioco e i movimenti.
x.comRicerca di riferimenti visivi
Questo strumento dimostra un flusso di lavoro basato su Jev che recupera e genera una raccolta di 100 immagini da archivi come la NASA e il The Met. Mostra come gli utenti possono aggregare rapidamente riferimenti visivi basati su un singolo prompt.
x.comWorkflow evals
Questa risorsa descrive la metodologia utilizzata per valutare i flussi di lavoro di System One. Fornisce dati sulle prestazioni comparativi tra vari modelli, offrendo un approccio strutturato per valutare l'affidabilità e la qualità dell'output dei flussi di lavoro AI nelle applicazioni pratiche.
evals.typesafe.aiFan-out speculativo
Questa riferimento di TypeSafe AI spiega il pattern di fan-out speculativo. Dimostra come migliorare la reattività del sistema avviando più richieste simultanee e selezionando il primo risultato riuscito per ridurre la latenza nei flussi di lavoro basati su IA.
docs.typesafe.aisimple-jev
Questo progetto fornisce un'utilità per trasformare modelli linguistici open source in classificatori o endpoint Jev. Dimostra un approccio semplificato per gli sviluppatori per implementare capacità decisionali utilizzando architetture di modelli esistenti senza la necessità di infrastrutture complesse.
github.comjevtest
jevtest fornisce matcher di test semantici per Vitest e Jest basati sul modello Jev. Consente di scrivere le aspettative di test in inglese semplice e di ricevere probabilità calibrate per le asserzioni.
github.comMakerMap
MakerMap è uno strumento di scoperta che utilizza la tecnologia Jev per connettere gli utenti con i creatori locali. L'autore sostiene che la piattaforma offra un'elevata precisione nella ricerca di artigiani, sebbene tali prestazioni non siano state verificate in modo indipendente.
x.comPerformance pianistica in tempo reale con Jev
Questa dimostrazione mostra Jev che controlla entrambe le mani e le dita per suonare il pianoforte in tempo reale. Il sistema elabora input visivi per coordinare movimenti complessi, illustrando la capacità dell'agente di interagire musicalmente in modo reattivo.
x.comDiffJury
DiffJury è uno strumento che analizza le pull request pubbliche per determinare se sono sicure da unire. Il creatore afferma che il software sfrutta le capacità di Jev per automatizzare la revisione del codice e identificare potenziali problemi prima dell'integrazione.
x.comJev Social
Jev Social dimostra uno strumento di ricerca automatizzato che esegue operazioni di navigazione limitate sui social media. Cattura prove da Instagram, TikTok e LinkedIn per generare rapporti citati basati sui dati recuperati.
github.comJev gioca a Balatro
Questa dimostrazione mostra Jev di TypeSafe AI mentre gioca al gioco di carte Balatro. Il creatore afferma che il sistema prende decisioni di gioco entro 200-500 ms, illustrando il suo potenziale per un'interazione rapida in ambienti digitali complessi basati su regole.
x.comJev_apps
Questo repository offre una panoramica di varie applicazioni basate su Jev. Spiega le funzionalità principali, i principi di funzionamento e i pro e contro comparativi per aiutare gli utenti a comprendere come operano questi strumenti in scenari pratici.
github.comjev-document-classification
Questo progetto dimostra un approccio automatizzato per la categorizzazione di documenti basati su testo. Utilizza il modello System One di TypeSafe per facilitare flussi di lavoro di classificazione efficienti, mirando a fornire una soluzione economica per la gestione di strutture dati documentali.
github.comjev-browser
Questo progetto fornisce un SDK e una CLI basati su Jev per l'automazione del browser. Dimostra l'integrazione con Playwright per consentire asserzioni deterministiche e operazioni persistenti del browser all'interno di un'architettura server MCP.
github.comslop-grader
Questo strumento utilizza Jev per valutare i file markdown rispetto a set di regole personalizzati. Identifica le violazioni della qualità dei contenuti e genera punteggi, consentendo agli agenti automatizzati di eseguire le correzioni necessarie basate sul feedback fornito.
github.comtalkr
talkr è uno strumento di analisi vocale che valuta discorsi di 30 secondi. Identifica intercalari, pause e livelli di sicurezza, fornendo agli utenti un feedback utile per migliorare le proprie capacità comunicative e oratorie.
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