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JEVLAB / FIELD NOTES

Novità dal laboratorio

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  1. GitHub

    jev-pii-checker

    Questo strumento da riga di comando utilizza TypeSafe Jev per identificare informazioni di identificazione personale nei testi. Dimostra come rilevare la presenza di dati, valutare i livelli di sensibilità ed estrarre intervalli di caratteri per audit sulla privacy.

    github.com
  2. X

    Jev gioca a Super Mario Bros.

    Questa dimostrazione mostra Jev che interpreta i dati dello stato del gioco in tempo reale per navigare e giocare a Super Mario Bros. Il creatore presenta questo come un esempio di processo decisionale autonomo in un classico ambiente platform.

    x.com
  3. X

    Composizione per pianoforte con Jev

    Questo progetto dimostra come Jev generi musica per pianoforte selezionando note e accordi basati su sequenze di input. Si tratta di un esperimento creativo di composizione musicale automatizzata tramite l'architettura Jev.

    x.com
  4. X

    NanoJev

    NanoJev è una versione compatta dell'architettura Jev progettata per generare distribuzioni di probabilità complete in un singolo passaggio in avanti. Questo strumento dimostra un approccio per ottimizzare l'efficienza dell'output del modello per specifici compiti computazionali.

    x.com
  5. X

    Previsione del prossimo comando shell

    Jev è uno strumento da terminale che prevede i comandi shell in arrivo analizzando lo storico dei comandi. Il progetto mira a semplificare i flussi di lavoro ripetitivi nella riga di comando.

    x.com
  6. GitHub

    jev-little-airways

    Questo repository offre uno studio di capacità che dimostra l'applicazione di Jev, il modello decisionale di Sistema Uno di TypeSafe. Serve come risorsa sperimentale per illustrare il funzionamento del modello all'interno di un quadro decisionale specifico.

    github.com
  7. GitHub

    sift

    Questa estensione per Chrome utilizza TypeSafe Jev per etichettare i post su X in categorie come sostanza, umorismo o contenuti IA. Consente agli utenti di filtrare il proprio feed nascondendo i tipi di contenuto indesiderati.

    github.com
  8. GitHub

    jev-skillful

    Questo strumento fornisce un router di capacità per prompt per agenti di programmazione. Risolve competenze installate, server MCP e comandi tramite TypeSafe Jev, cercando di misurare se tali iniezioni migliorino effettivamente le prestazioni dell'agente.

    github.com
  9. X

    Triage di 1.500 email

    Questo esperimento mostra un sistema automatizzato progettato per classificare e gestire grandi volumi di messaggi in arrivo. Dimostra il potenziale per ottimizzare la gestione della posta in arrivo elaborando 1.500 email per testare l'efficacia della classificazione.

    x.com
  10. X

    Agente Tetris

    Questo progetto presenta un agente autonomo progettato per giocare a Tetris. Dimostra capacità di processo decisionale rapido, evidenziando il potenziale per l'automazione dei giochi in tempo reale attraverso il gioco algoritmico.

    x.com
  11. GitHub

    typesafe-sdk-php

    Questo SDK PHP non ufficiale fornisce un'interfaccia per l'API di TypeSafe AI System One. Il creatore afferma che mantiene una parità funzionale con gli SDK ufficiali JavaScript e Python, sebbene non sia affiliato a TypeSafe AI.

    github.com
  12. GitHub

    jev-go

    Questo repository fornisce un SDK Go non ufficiale progettato per facilitare l'integrazione con l'API Jev di TypeSafe AI. Funge da strumento per gli sviluppatori per implementare funzionalità basate su Jev all'interno di applicazioni Go.

    github.com
  13. GitHub

    jev-php-sdk

    Questo SDK consente agli sviluppatori PHP di integrare Jev nelle proprie applicazioni. Facilita l'invio di testi e domande tipizzate, ottenendo risposte strutturate con punteggi di confidenza, ed è compatibile con client PSR-18 e diverse versioni di Laravel.

    github.com
  14. GitHub

    ORIGIN-CIVILIZATION

    Questo progetto dimostra una simulazione di civiltà basata sull'IA in cui TypeSafe Jev gestisce il processo decisionale tramite processi tipizzati, probabilistici e verificabili. Si integra con vari LLM tramite API compatibili con OpenAI per gestire la pianificazione all'interno del gioco.

    github.com
  15. GitHub

    jev-browser

    Questo progetto offre un MCP per browser basato su Jev per agenti LLM. Dimostra un metodo di interazione con il browser che evita l'uso di token LLM per le decisioni, con l'autore che dichiara tempi di risposta di 300ms.

    github.com
  16. X

    Jev gioca a Slay the Spire 2

    Questa dimostrazione mostra il modello Jev mentre gioca a Slay the Spire 2. L'autore sostiene che il modello sia in grado di prendere decisioni rapide e mantenere un ritmo di gioco elevato con un feedback visivo minimo.

    x.com
  17. GitHub

    system-one-adapter-rust

    Questo progetto fornisce un'implementazione in Rust del system-one-adapter, progettata per facilitare le valutazioni basate su LLM. Serve come risorsa tecnica per gli sviluppatori che desiderano integrare le metodologie di valutazione system_one in un ambiente Rust.

    github.com
  18. GitHub

    jev-lab

    Questo repository offre esperimenti e valutazioni basati su TypeScript per il modello Jev. Funge da risorsa tecnica per consentire agli sviluppatori di analizzare le prestazioni e la latenza del modello attraverso benchmark e framework di test strutturati.

    github.com
  19. GitHub

    jev-shell-history

    Questo strumento integra il ranking basato su Jev nella cronologia della shell zsh. Dimostra come sfruttare TypeSafe AI per dare priorità alla cronologia dei comandi in base al contesto dell'utente e fornire suggerimenti automatici in stile Fish.

    github.com
  20. GitHub

    computer_use

    Questo progetto dimostra un'implementazione dell'automazione MacOS guidata da Jev. Funge da configurazione sperimentale per utilizzare TypeSafe System One come motore decisionale per navigare e interagire con gli ambienti desktop.

    github.com
  21. GitHub

    jevball

    jevball è una simulazione di calcio 3D in cui ogni giocatore opera come un agente decisionale Jev indipendente. Il progetto dimostra il coordinamento multi-agente in un contesto sportivo, consentendo agli utenti di osservare il gioco autonomo o di controllare manualmente un giocatore.

    github.com
  22. GitHub

    Winnow

    Winnow è un'estensione Chrome open source che analizza articoli e video YouTube per fornire consigli di lettura. Utilizza la tecnologia Jev per classificare i contenuti in base ai tuoi obiettivi, suggerendo se leggere, scorrere, salvare o saltare.

    github.com
  23. GitHub

    actiongate-jev

    Questo progetto fornisce autorizzazione in fase di esecuzione e barriere di sicurezza per le chiamate agli strumenti degli agenti IA. Utilizza politiche deterministiche e TypeSafe Jev tramite OpenRouter per gestire le interazioni degli agenti in modo sicuro.

    github.com
  24. X

    Agente per lo shopping Ego Lite

    Questa dimostrazione mostra un agente che utilizza Ego Lite e Jev per eseguire valutazioni rapide dei prodotti. Il creatore sostiene che il sistema completi venti valutazioni di prodotti in meno di quattro secondi.

    x.com
  25. GitHub

    jevmod

    jevmod fornisce un framework per la moderazione automatizzata dei contenuti applicando soglie di probabilità specifiche per categoria. Questo strumento consente agli sviluppatori di implementare una logica di filtraggio personalizzabile per gestire e classificare efficacemente i contenuti digitali.

    github.com
  26. GitHub

    jevibe-check

    Questo strumento fornisce un'analisi del tono in tempo reale per post e bozze su Bluesky. Dimostra l'integrazione con l'API Jev di TypeSafe per etichettare automaticamente il sentimento emotivo dei contenuti testuali prima della pubblicazione.

    github.com
  27. Risorse

    Provider Vercel AI SDK

    Questa risorsa introduce il provider typesafe-ai per il Vercel AI SDK. Dimostra come utilizzare la funzione experimental_evaluate integrando jev-latest come modello di valutazione per testare gli output dell'IA in un ambiente di sviluppo.

    ai-sdk.dev
  28. GitHub

    typesafe-image-diffusion

    Questo progetto esplora la generazione di pixel art in stile diffusione utilizzando un classificatore. Dimostra un metodo che coinvolge 256 domande Jev parallele per pixel seguite da passaggi di rifinitura per costruire immagini, mostrando un approccio sperimentale alla sintesi di immagini strutturate.

    github.com
  29. X

    Jev gioca a Tetris

    Questa dimostrazione mostra Jev AI mentre gioca a Tetris ad alta velocità. Il creatore riferisce che il sistema ha completato 357 pezzi e 134 linee in due minuti, illustrando le capacità di rapida presa di decisione del modello in un ambiente di gioco.

    x.com
  30. Risorse

    Game Plan

    Game Plan è un esperimento basato su browser progettato per testare come Jev elabora e risponde agli input imprevedibili dell'utente. Serve come dimostrazione pratica delle capacità di gestione degli input all'interno dell'ecosistema Jev.

    game-plan.adriaansendennis.workers.dev
  31. GitHub

    typesafe-jev-workflow

    Questo progetto dimostra un flusso di lavoro LangGraph asincrono progettato per categorizzare le e-mail in arrivo. Utilizza scelte Jev tipizzate per instradare automaticamente le comunicazioni verso gestori di fatture o di uso generale.

    github.com
  32. X

    Agente per lo shopping di seconda mano

    Questo progetto mostra un agente automatizzato per la ricerca e la valutazione di prodotti di seconda mano. L'autore afferma che il sistema elabora 26 annunci al minuto, facilitando una presa di decisione più rapida per gli utenti.

    x.com
  33. X

    Modelli personalizzati in stile Jev per flussi di lavoro di agenti

    Questa proposta esplora l'implementazione di modelli personalizzati in stile Jev progettati per ottimizzare i flussi di lavoro degli agenti. L'autore suggerisce che questi modelli specializzati potrebbero potenzialmente ridurre i costi computazionali durante i processi decisionali nei sistemi di agenti automatizzati.

    x.com
  34. GitHub

    jev-page-verdict

    Questa estensione per Chrome utilizza Jev per analizzare se una pagina web ha scopi commerciali o riporta esperienze di prima mano. Contrassegna i risultati di Google con verdetti o stime basate su snippet, lasciando indecisi quelli con un basso livello di confidenza.

    github.com
  35. GitHub

    jev-games

    Questo repository fornisce un ambiente di laboratorio visivo Jev progettato per testare e interagire con varie piattaforme di gioco ed emulatori. Serve come risorsa pratica per gli sviluppatori che esplorano l'integrazione basata su Jev all'interno delle architetture software di gioco.

    github.com
  36. X

    Jev gioca a Time Crisis

    Questa dimostrazione mostra Jev alle prese con il classico gioco arcade Time Crisis. Il sistema utilizza un'imbracatura fisica per assistere la mira e i movimenti, illustrando come l'integrazione hardware possa influenzare le prestazioni di gioco in un ambiente arcade retrò.

    x.com