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jev-shield
Questa estensione per Chrome utilizza TypeSafe Jev per identificare e bloccare annunci nativi, contenuti sponsorizzati e annunci video. Il progetto dimostra un approccio al filtraggio dei contenuti incentrato sulla privacy, applicando l'analisi semantica ai feed del browser.
github.comPassaggio tra gioco manuale e IA
Questo progetto di gioco dimostra un meccanismo per passare dal controllo manuale al gioco basato sull'IA. Mostra come Jev possa essere integrato in ambienti interattivi per facilitare transizioni in tempo reale tra l'input umano e il processo decisionale automatizzato degli agenti.
x.comBouncer
Bouncer è un progetto di agente che applica politiche valutando le chiamate agli strumenti di Claude Code. Fornisce un meccanismo per monitorare e limitare le azioni automatizzate all'interno dell'ambiente di sviluppo.
github.comLinter RLS per Supabase
Questo strumento sperimentale utilizza Jev per analizzare e verificare le policy di sicurezza a livello di riga di Supabase. Mira ad aiutare gli sviluppatori a identificare potenziali problemi di configurazione nelle regole di sicurezza del database tramite controlli automatizzati.
x.comJev in Pydantic AI
Questa guida mostra come integrare Jev con gli agenti Pydantic AI per facilitare operazioni con sicurezza di tipo. Offre agli sviluppatori un approccio strutturato per garantire la coerenza e l'affidabilità dei dati durante la creazione di flussi di lavoro IA nell'ecosistema Pydantic.
pydantic.devTre bot Jev in un FPS
Questo progetto integra tre agenti basati su Jev in un ambiente di gioco sparatutto in prima persona. Dimostra il coordinamento multi-agente in uno scenario di combattimento in tempo reale, mostrando come i modelli Jev possano agire come giocatori autonomi in contesti competitivi.
x.comjev-lm
Questo progetto implementa un modello linguistico a livello di parola che utilizza Jev per il suo strato di output. Dimostra tecniche di bozza n-gram, verifica dei chunk Noul e valutazione dei bit per token per la ricerca sui modelli linguistici.
github.comDemo di Wiki-link clicker
Questa dimostrazione mostra come Jev seleziona i link candidati su una pagina web per raggiungere un obiettivo. Illustra il processo decisionale dell'agente durante l'interazione con i link in un ambiente browser.
x.comjev-pick-and-place-study
Questo progetto pilota MuJoCo valuta le prestazioni di pick-and-place robotico confrontando Jev, Claude Haiku e regole reattive. Offre un ambiente riproducibile per osservare come diversi approcci decisionali gestiscono compiti di manipolazione di base in un contesto fisico simulato.
github.comperfectrecall
Questo progetto esplora i sistemi di memoria per agenti utilizzando Jev per determinare e recuperare informazioni rilevanti. Dimostra un meccanismo per gestire i dati contestuali, sebbene l'efficacia del processo di richiamo dipenda dai dettagli di implementazione specifici dello sviluppatore.
github.comGate di decisione per la ricerca offline
Questo progetto dimostra un sistema di decisione offline che utilizza Jev per valutare i rami di ricerca. Mira a semplificare i processi decisionali complessi fornendo un quadro strutturato per selezionare i percorsi più validi nei flussi di lavoro di ricerca.
x.comopen-jev di daseinlabs
Questo progetto dimostra il punteggio delle opzioni in un unico passaggio utilizzando un modello locale Gemma 3 4B su Apple silicon tramite MLX. Include una demo di Doom per illustrare l'implementazione di questo approccio di punteggio.
github.comThe Jev-enator
Questo progetto implementa tre hook di Claude Code progettati per interrogare Jev per informazioni specifiche. Dimostra un approccio pratico per integrare il recupero di dati esterni direttamente nei flussi di lavoro di sviluppo utilizzando hook di automazione personalizzati.
github.comHollow Creek
Hollow Creek presenta NPC di villaggio che valutano il giocatore a ogni tick per decidere le loro azioni e il loro stato emotivo. Questo esperimento dimostra un sistema di interazione reattivo senza dialoghi in cui i personaggi elaborano continuamente gli input ambientali per modellare il proprio comportamento.
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
Questo repository offre un tracciamento completo dell'ecosistema Jev con oltre 220 casi documentati. Include voci classificate per livello di fiducia, aggiornate ogni tre ore, e fornisce una guida per l'accesso all'API.
github.comRicerca parole chiave per App Store
Questo strumento aiuta gli sviluppatori a ottimizzare la visibilità sull'App Store analizzando le strategie di parole chiave della concorrenza. Utilizza Jev per filtrare e identificare i termini di ricerca pertinenti, facilitando il perfezionamento dei metadati per una migliore reperibilità nel marketplace.
x.comRouter OCR pagina per pagina
Questo sistema basato su Jev automatizza l'elaborazione dei documenti analizzando i PDF pagina per pagina. Dimostra un flusso di lavoro decisionale che identifica quali pagine richiedono l'OCR, mirando a ottimizzare l'uso delle risorse nelle attività di digitalizzazione.
x.comailerix
ailerix è un router di modelli con sicurezza dei tipi per sistemi Jev. Dimostra un metodo per indirizzare le richieste in entrata verso percorsi di catalogo tipizzati, migliorando così l'affidabilità del sistema.
github.comSearch-Function-Test
Questo progetto dimostra un'interfaccia di ricerca conversazionale per database di articoli basata su Jev AI. L'obiettivo è consentire agli utenti di interrogare ampie raccolte di contenuti tramite linguaggio naturale per ottenere risposte pertinenti.
github.comAI slop detector
Questo strumento utilizza Jev per rilevare contenuti generati dall'IA sui siti web. Dimostra un metodo per analizzare indicatori specifici al fine di segnalare materiale automatizzato, sebbene l'efficacia di tali modelli di rilevamento richieda una valutazione continua.
x.comjevchess
Questa applicazione web mostra Jev che gioca a scacchi contro vari LLM, Stockfish o giocatori umani. Fornisce un'interfaccia visiva per seguire le mosse in tempo reale, visualizzare le probabilità di mossa di Jev e gestire lo storico delle partite.
github.comjev-demos
Questo repository offre una raccolta di dimostrazioni sperimentali progettate per valutare la funzionalità del modello Jev System One. Serve come risorsa pratica per testare le prestazioni e il comportamento del modello in vari scenari.
github.comjev-reflex-autonomy-lab
Questo progetto di laboratorio dimostra l'autonomia di droni multipli utilizzando il processo decisionale riflessivo TypeSafe Jev. Esplora come queste azioni riflesse possano essere integrate con una guida strategica opzionale di Sistema 2 per gestire la navigazione aerea complessa.
github.comTypeSafe AI playground
Questo progetto offre una raccolta di 110 scenari e giochi interattivi progettati per la sperimentazione. Consente agli sviluppatori di testare e modificare i prompt all'interno di un ambiente strutturato per osservare come i diversi input influenzano i risultati dell'IA.
github.comFiltro Reply-Guy
Questo strumento comunitario utilizza Jev per identificare e filtrare automaticamente i commenti indesiderati di tipo 'reply-guy' sulle piattaforme social. Dimostra un'applicazione pratica della moderazione automatizzata dei contenuti per migliorare la qualità delle interazioni filtrando le risposte non richieste.
x.comtypesafe-rs
Questo SDK Rust fornisce un'interfaccia per interagire con TypeSafe System One. È progettato per dare priorità alle operazioni a bassa latenza per gli sviluppatori che creano sistemi che richiedono una rigorosa sicurezza dei tipi all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comMigrazione delle regole hard-coded a Jev
Questo progetto dimostra la migrazione della logica hard-coded a Jev per ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione dell'IA. Il creatore afferma che questa transizione migliora l'efficienza e riduce i costi operativi per strumenti come aiseotracker e linkdr.
x.comGenerazione istantanea di variabili
Questa dimostrazione mostra la capacità di Jev di generare rapidamente variabili nei flussi di lavoro di sviluppo. L'autore illustra l'automazione della gestione dei dati, sebbene sia consigliabile valutare le prestazioni e l'integrazione nei propri ambienti di lavoro specifici.
x.comProbabilità di vittoria in League of Legends
Questo progetto mostra un overlay in tempo reale per League of Legends che utilizza Jev per analizzare lo stato della partita. L'autore sostiene che lo strumento fornisca previsioni sulla probabilità di vittoria basate sui dati di gioco correnti.
x.comjev-oas-sentinel
Questo strumento identifica le modifiche alle API che causano interruzioni combinando controlli deterministici con l'analisi semantica di TypeSafe JEV System One. Mira a rilevare le incoerenze nascoste nella documentazione OpenAPI per migliorare l'affidabilità delle interfacce.
github.compi-jev-context
Questo progetto dimostra una tecnica di potatura del contesto reversibile per Pi basata su TypeSafe Jev. L'obiettivo è mantenere la cronologia di sessione utile gestendo l'utilizzo della memoria senza eliminare definitivamente i dati.
github.comSimple Jev
Simple Jev è una libreria open source che converte i modelli Hugging Face in endpoint in stile Jev. Questo strumento mira a migliorare l'accessibilità, facilitando agli sviluppatori l'integrazione e il deployment di modelli di machine learning all'interno dell'ecosistema Jev.
x.comsmart-switch
Questa utility per macOS reinventa il cambio di finestra integrando l'intelligenza artificiale per prevedere l'intenzione dell'utente. Il progetto dimostra un approccio innovativo alla navigazione desktop, sebbene le metriche di performance sulla precisione predittiva non siano state verificate da test indipendenti.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast è un'applicazione basata su React per gli appassionati di sport. Dimostra un'architettura incentrata sulla riproduzione che consente agli utenti di interrogare dati sportivi in tempo reale tramite domande tipizzate Jev per ottenere approfondimenti sulle partite.
github.comCanny
Canny impedisce agli agenti di codifica IA di dichiarare il lavoro completato senza prove. Utilizza hook deterministici e un registro di sola aggiunta per verificare le attività, operando senza dipendenze di runtime.
github.comjev2048
Questo progetto dimostra un'implementazione del gioco puzzle 2048 integrato con Jev. Serve come esempio pratico di come il framework TypeSafe AI possa essere applicato per automatizzare la logica di gioco e i processi decisionali.
github.com
