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Riferimento alla classe APIError
La classe APIError fornisce un modo strutturato per gestire le risposte HTTP non riuscite all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Cattura codici di stato, corpi di risposta e intestazioni, consentendo agli sviluppatori di gestire programmaticamente tipi di errore specifici come l'autenticazione o i limiti di velocità.
docs.typesafe.aiTipi comuni dell'SDK TypeSafe AI
Questa risorsa documenta le strutture dati fondamentali per l'SDK Python di TypeSafe AI. Definisce alias di tipo per JSONValue e JSONContent per standardizzare la gestione dei dati compatibili con JSON e dei mapping nidificati all'interno della libreria.
docs.typesafe.aiCostanti dell'SDK TypeSafe
Questa documentazione di riferimento descrive le impostazioni predefinite e i nomi delle variabili d'ambiente per l'SDK Python di TypeSafe. Fornisce agli sviluppatori le chiavi specifiche necessarie per configurare l'accesso all'API, la selezione del modello e i parametri di timeout nelle loro applicazioni.
docs.typesafe.aiClasse APITimeoutError
Questa documentazione definisce la classe APITimeoutError all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Spiega come la classe gestisce i timeout di connessione estendendo APIConnectionError e fornisce l'accesso alla durata specifica del timeout in millisecondi per la gestione degli errori.
docs.typesafe.aiRiferimento alla classe InternalServerError
Questa documentazione definisce la classe InternalServerError all'interno dell'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia come la classe gestisce gli errori del server HTTP 5xx ereditando dalla classe base APIError e fornendo accesso allo stato della risposta, alle intestazioni e al corpo.
docs.typesafe.aiClasse PermissionDeniedError
Questa documentazione definisce la classe PermissionDeniedError nel SDK di TypeSafe AI. Rappresenta gli errori di accesso negato HTTP 403, ereditando dalla classe APIError per fornire un accesso strutturato ai codici di stato, ai corpi delle risposte e agli identificatori di richiesta.
docs.typesafe.aiRiferimento alla classe AuthenticationError
Questa documentazione definisce la classe AuthenticationError all'interno dell'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia come la classe gestisce gli errori HTTP 401, includendo proprietà ereditate come codici di stato, corpi di risposta e identificatori di richiesta per il debug delle interazioni API.
docs.typesafe.aiClasse UnprocessableEntityError
Questa risorsa documenta la classe UnprocessableEntityError all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Dimostra come la libreria gestisce gli errori HTTP 422, fornendo un modo strutturato per accedere ai corpi di risposta, alle intestazioni e agli ID di richiesta durante gli errori di convalida.
docs.typesafe.aiInterfaccia ChoiceResponse
Questa interfaccia definisce la struttura per gestire i risultati di classificazione in TypeSafe AI. Fornisce un modo standardizzato per accedere a un'etichetta selezionata, al relativo punteggio di confidenza e a una mappa completa delle probabilità per tutte le scelte possibili.
docs.typesafe.aiInterfaccia ModelCard di TypeSafe AI
Questa documentazione definisce l'interfaccia ModelCard all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Descrive la struttura dei metadati richiesta, inclusi i campi per nome, descrizione e data di rilascio, utilizzati per identificare e gestire i modelli di IA disponibili.
docs.typesafe.aiRiferimento API TypeSafeClient
Questa documentazione descrive la classe TypeSafeClient per l'API TypeSafe AI. Mostra come inizializzare il client e utilizzare il metodo systemOne per ottenere risposte tipizzate a query strutturate riguardanti testo o dati di stato.
docs.typesafe.aiInterfaccia NoulQuestion
Questa documentazione definisce l'interfaccia NoulQuestion per l'SDK TypeSafe AI. Descrive la struttura per le query sì/no, inclusi campi opzionali per descrizioni dei risultati e istruzioni, consentendo agli sviluppatori di integrare il processo decisionale binario strutturato nei propri flussi di lavoro AI.
docs.typesafe.aiRiferimento all'interfaccia RetryPolicy
Questa documentazione definisce l'interfaccia RetryPolicy per l'SDK di TypeSafe AI. Descrive i parametri configurabili per la gestione degli errori di connessione API, dei timeout e dei codici di stato HTTP, consentendo agli sviluppatori di personalizzare le strategie di riprova e backoff.
docs.typesafe.aiInterfaccia: Questions
Questa documentazione definisce l'interfaccia Questions all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Mostra come strutturare le domande come un oggetto indicizzabile, in cui ogni voce è identificata da un nome univoco per facilitare il recupero organizzato delle risposte associate.
docs.typesafe.aiInterfaccia ScoreResponse
Questa interfaccia definisce la struttura per restituire i punteggi di valutazione in TypeSafe AI. Fornisce un formato standardizzato per i punteggi attesi, le rubriche associate, i livelli di confidenza e le distribuzioni di probabilità per criteri specifici.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: Description
Questa documentazione definisce l'alias di tipo Description all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Serve come riferimento per gli sviluppatori per comprendere la struttura delle etichette dei criteri, indicando che un valore null significa un'etichetta non descritta.
docs.typesafe.aiDocumentazione dell'interfaccia WithResponse
Questa documentazione definisce l'interfaccia WithResponse per TypeSafe AI, che struttura i dati analizzati insieme alla risposta HTTP e all'ID della richiesta. Fornisce agli sviluppatori un metodo standardizzato per accedere ai metadati della risposta e al contenuto del corpo.
docs.typesafe.aiInterfaccia TypeSafeClientConfig
Questa documentazione definisce l'interfaccia di configurazione per l'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Dettaglia le opzioni disponibili per il client, incluse chiavi API, URL di base, livelli di log e implementazioni personalizzate di fetch per gestire il comportamento dell'SDK.
docs.typesafe.aiInterfaccia SystemOneRequestPayload
Questa interfaccia definisce il corpo della richiesta per l'endpoint dell'API SystemOne. Specifica la struttura necessaria per le sostituzioni di modelli, i set di domande e i dati di stato, garantendo una comunicazione coerente durante l'interazione con il sistema TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Questa risorsa definisce l'alias di tipo JsonValue per l'SDK di TypeSafe AI. Dimostra una struttura TypeScript ricorsiva progettata per rappresentare qualsiasi dato compatibile con JSON, inclusi stringhe, numeri, booleani, null, array e oggetti nidificati.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: EnvVar
Questa documentazione definisce l'alias di tipo EnvVar all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Dimostra come derivare un tipo dalle chiavi dell'oggetto ENV per garantire una gestione sicura delle variabili d'ambiente nelle applicazioni JavaScript.
docs.typesafe.aiAlias di tipo Question di TypeSafe AI
Questa documentazione definisce l'alias di tipo Question all'interno dell'SDK di TypeSafe AI. Mostra come la libreria classifica le query di input in strutture specifiche, inclusi i tipi NoulQuestion, ScoreQuestion e ChoiceQuestion per facilitare la gestione dei dati strutturati.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: ScoreCriteria
Questo documento definisce l'alias di tipo ScoreCriteria per l'SDK di TypeSafe AI. Specifica una struttura che richiede almeno due voci, consentendo agli sviluppatori di mappare le descrizioni ai punteggi e supportando valori null per i punteggi non descritti.
docs.typesafe.aiVariabile LOG_LEVELS
Questa documentazione di riferimento definisce la variabile LOG_LEVELS all'interno dell'SDK JavaScript di TypeSafe AI. Fornisce un array di sola lettura dei livelli di log supportati, organizzati per verbosità per assistere gli sviluppatori nella configurazione dell'output di sistema e del comportamento di debug.
docs.typesafe.aiFunzione score() di TypeSafe AI
Questa funzione consente agli sviluppatori di generare domande di valutazione strutturate utilizzando una rubrica ordinata. Dimostra come definire criteri di punteggio specifici per gli output dei modelli all'interno del framework SDK di TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiFunzione choice() di TypeSafe AI
La funzione choice() dell'SDK TypeSafe AI consente agli sviluppatori di creare domande che richiedono una selezione tra alternative nominate. Accetta istruzioni e criteri specifici per definire le opzioni disponibili per compiti di processo decisionale strutturato.
docs.typesafe.aiAlias di tipo: ScoreOf<T>
Questa utilità TypeScript definisce un alias di tipo che estrae le chiavi di punteggio da una rubrica. Dimostra come dedurre gli indici da tuple a lunghezza fissa o restituire un tipo numerico per altre strutture di criteri.
docs.typesafe.aiDocumentazione di TypeSafe AI
Questa risorsa fornisce una documentazione completa su Jev, un modello System One progettato per il processo decisionale strutturato nel software. Include guide SDK, modelli architetturali e ricettari per implementare domande tipizzate come scelte, punteggi e valutazioni sì/no all'interno delle applicazioni.
docs.typesafe.aiDocumentazione del modello Jev
Questa risorsa descrive le specifiche tecniche, i prezzi e l'utilizzo dell'API per il modello Jev 1.13. Spiega come utilizzare l'architettura basata sullo stato per attività specifiche di dominio senza necessità di fine-tuning.
docs.typesafe.aiRisposte utili per il codice
TypeSafe evidenzia l'approccio di output tipizzato di Jev: le applicazioni forniscono stato e domande, quindi agiscono su probabilità, scelte o punteggi. L'annuncio collegato copre anche l'integrazione dell'API Venice.
x.comTypeSafe esce dallo stealth
TypeSafe lancia ufficialmente il suo laboratorio di ricerca e presenta Jev alla comunità degli sviluppatori. Questo annuncio include un filmato di lancio di Diogo Almeida e fornisce un contesto fondamentale sulla missione e sulla direzione futura del progetto.
x.comAccesso pubblico a Jev
TypeSafe ha rimosso la lista d'attesa per Jev, consentendo l'accesso pubblico alla piattaforma. Gli sviluppatori possono utilizzare la console ufficiale per integrare e testare le funzionalità di processo decisionale tipizzato all'interno delle proprie applicazioni software.
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