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casse-brique-typesafe
Questo progetto mostra un gioco di rottura mattoni in Next.js in cui la racchetta è controllata in tempo reale dal modello Jev di TypeSafe AI. L'autore afferma che l'applicazione è stata sviluppata utilizzando Claude Code.
github.comJev gioca a Clash Royale
Questa dimostrazione mostra Jev che interagisce con il gioco di strategia mobile Clash Royale. Il filmato cattura l'agente mentre naviga nelle meccaniche di gioco per completare e vincere una partita, illustrando la sua capacità di elaborare input visivi in tempo reale ed eseguire decisioni tattiche.
x.comjev-model-router
Questo strumento dimostra un router di modelli ottimizzato nei costi per OpenRouter utilizzando Jev. Sostituisce gli elenchi di modelli statici con un sistema di punteggio del catalogo in tempo reale per selezionare dinamicamente i modelli appropriati.
github.comCompattazione del contesto in Claude Code
Questa dimostrazione esplora l'integrazione di Jev con Claude Code per affrontare le sfide di compattazione del contesto nei flussi di lavoro degli agenti. Presenta un approccio pratico per ottimizzare la gestione dei dati nelle attività di codifica, sebbene i risultati richiedano una verifica.
x.comjev-cookbook
Questa raccolta offre ricette pratiche e testate per implementare il modello decisionale Jev tramite OpenRouter. Dimostra flussi di lavoro per attività come il rilevamento di PII, l'indicizzazione di database, l'organizzazione di file e l'automazione di agenti browser.
github.comjev-spec
jev-spec è uno strumento progettato per verificare il codice generato rispetto a requisiti specificati. Questo progetto mira ad aiutare gli sviluppatori a garantire che gli output prodotti dall'IA rispettino specifiche strutturali o funzionali precise durante lo sviluppo.
github.comjev-libero
Questo progetto dimostra il controllo preciso dei robot utilizzando Jev. Offre anteprime basate sulla fisica e attività LIBERO configurabili per aiutare gli utenti a sperimentare con la manipolazione robotica e gli ambienti di simulazione.
github.comterrarium
terrarium è un ambiente sandbox in cui un modello TypeSafe System One aziona i comandi di una piccola creatura. Il progetto dimostra come la logica basata sul codice possa essere utilizzata per simulare e interagire con un mondo virtuale.
github.comJob Risk Analyzer
Job Risk Analyzer è uno strumento CLI e API REST per la valutazione dei rischi professionali. Utilizza Jev per assegnare un punteggio all'esposizione delle professioni ai licenziamenti guidati dall'IA e per misurarne la resilienza nel mercato del lavoro.
github.comJev-Moderation-Bot
Questo bot Discord utilizza Jev per analizzare messaggi e metadati in tempo reale. Dimostra un sistema di escalation progressiva progettato per identificare e mitigare tentativi di phishing, spam e ingegneria sociale all'interno degli ambienti server.
github.comtrade-jev
Questo progetto dimostra l'applicazione di Jev per strategie di trading automatizzato. Fornisce un framework per eseguire il backtesting di decisioni di acquisto, vendita e mantenimento utilizzando i dati del book degli ordini NQ L10 per valutare le prestazioni del modello.
github.comjevlike
Questo progetto dimostra un piccolo modello addestrato a scegliere tra opzioni di testo dinamiche tramite l'assegnazione di probabilità in un unico passaggio. Include implementazioni sperimentali per Doom, scacchi e Wikispeedia per mostrare le capacità decisionali del modello in vari contesti.
github.comruby_decision_model
Questo repository fornisce una libreria client Ruby progettata per interagire con modelli decisionali, specificamente orientata a Typesafe Jev. È uno strumento pratico per gli sviluppatori che desiderano integrare logiche decisionali strutturate direttamente nelle proprie applicazioni Ruby.
github.comcompact-adviser
Questo plugin agente utilizza Jev per determinare i punti ottimali per la compattazione delle sessioni. Mira a migliorare l'efficienza nella gestione del contesto fornendo indicazioni automatizzate su quando consolidare i dati della sessione.
x.comtypesafe-ui
Questo repository offre una raccolta di componenti riutilizzabili e blocchi di interfaccia in stile Shadcn per l'integrazione con TypeSafe AI. Dimostra come implementare modelli di interfaccia coerenti per applicazioni basate sull'IA utilizzando standard di progettazione consolidati.
github.comRouter per caselle di prompt Jev
Questo progetto mostra un'interfaccia automatizzata che compila le caselle di prompt selezionando dinamicamente gli agenti o i modelli più adatti per compiti specifici. Illustra un flusso di lavoro per semplificare l'input dell'utente tramite instradamento intelligente.
x.comshady-town
Shady Town è un gioco di deduzione sociale per feste in salotto. Questo progetto mostra come un Jev TypeSafe possa fungere da moderatore automatizzato per facilitare lo svolgimento del gioco e gestire le interazioni tra i partecipanti.
github.comjev-cvss
Questo progetto dimostra l'uso di TypeSafe Jev per automatizzare il calcolo dei punteggi CVSS. Offre un approccio strutturato per analizzare le descrizioni delle vulnerabilità e generare punteggi di gravità standardizzati basati sui dati forniti.
github.comtypesafe-vs-deepseek
Questo progetto offre un confronto diretto tra TypeSafe e DeepSeek-flash. Valuta metriche di performance tra cui velocità, utilizzo dei token, costi e precisione in attività come l'estrazione di fatture, la classificazione delle email e il reranking.
github.comtypesafe-sdk
Questo repository fornisce una libreria client Ruby progettata per interagire con la piattaforma typesafe.ai. Funge da interfaccia programmatica per consentire agli sviluppatori di integrare i servizi correlati a Jev direttamente nelle loro applicazioni basate su Ruby.
github.comjev-recall
Questo progetto dimostra un metodo per filtrare i ricordi di un assistente IA utilizzando Jev. Si concentra sul recupero di informazioni basate sulla pertinenza piuttosto che sulla semplice somiglianza per migliorare la precisione delle interazioni contestuali.
github.comJevForm
JevForm è uno strumento per moduli dinamici che utilizza Jev per la logica condizionale. Dimostra come integrare elementi di interfaccia adattiva utilizzando Vercel JSON-render per creare interfacce di raccolta dati reattive e interattive.
x.comValutazione di Jev come reranker
Questo esperimento valuta Jev come reranker di ricerca, mostrando miglioramenti limitati rispetto al recupero vettoriale standard. L'autore riporta risultati contrastanti che dipendono significativamente dai metodi di valutazione applicati durante i test eseguiti.
x.comDebug di Jev tramite riproduzione sessione
Questo strumento utilizza Jev per analizzare le riproduzioni delle sessioni utente al fine di identificare i difetti del software. Dimostra un flusso di lavoro automatizzato progettato per generare richieste di pull per la correzione dei bug, semplificando il processo di debug.
x.comFramework decisionale Jev
Questa risorsa presenta Jev come un sistema AI-native dedicato al processo decisionale. Dimostra come il framework superi la semplice generazione di testo definendo i possibili risultati e selezionando programmaticamente il percorso più adatto per le operazioni autonome.
x.comCrowdcheck
Crowdcheck è uno strumento che valuta i post simulando il feedback di 10.000 persone sintetiche. Mira ad aiutare gli utenti a prevedere le reazioni del pubblico e a perfezionare i contenuti prima della pubblicazione.
crowdcheck-ai.vercel.appwindows-save-token-jev-setup
Questa risorsa fornisce una guida alla configurazione per save-token-jev su Windows. Dimostra come implementare hook PreCompact e SessionStart per gestire la sicurezza dei token, la compressione nativa e l'isolamento dei contenuti legacy all'interno degli ambienti Jev.
github.comtypesafe
Questa libreria fornisce un client Elixir idiomatico per interagire con l'API di TypeSafe AI. Consente agli sviluppatori di integrare i servizi TypeSafe AI nelle proprie applicazioni Elixir utilizzando modelli e strutture nativi del linguaggio.
github.comconstruct-auto-classifier
Questo strumento fornisce un gateway di sicurezza basato sugli effetti per i comandi shell degli agenti di codifica IA. Utilizza regole strutturali e Jev o modelli di chat per valutare la sicurezza dei comandi, mirando a prevenire l'esecuzione di operazioni pericolose.
github.comAnalisi del corpus AEPD
Questo esperimento confronta Jev con un'espressione regolare manuale per elaborare 544 risoluzioni pubbliche sulla protezione dei dati. L'autore riporta un tasso di concordanza del 98,2% tra i due metodi, dimostrando il potenziale per un'analisi documentale automatizzata ed economica.
x.comgpt-vs-jev
Questo strumento offre un confronto diretto tra gli output linguistici generati dai modelli GPT e le decisioni strutturate di Noul. Dimostra come la logica basata su Jev elabori gli input in modo diverso rispetto ai modelli linguistici probabilistici standard.
github.comClassificazione arbitraria come primitiva
Questa risorsa esplora come Jev consenta una classificazione flessibile e type-safe trattandola come una primitiva di programmazione fondamentale. Dimostra un approccio concettuale per integrare la logica di classificazione direttamente nel flusso di lavoro di sviluppo per migliorare l'affidabilità del sistema.
x.comJevmaxxing with Notte
Questo progetto presenta Jev, un agente progettato per automatizzare le attività nel browser. Dimostra come il sistema selezioni ed esegua azioni in modo dinamico all'interno di uno spazio di lavoro definito per interagire con le interfacce web.
x.comSfida a Gomoku tra Jev
Questo esperimento mostra una partita a Gomoku tra due istanze di Jev. Fornisce il codice sorgente e i log temporali per illustrare come gli agenti Jev interagiscono e gestiscono lo stato del gioco durante una sfida competitiva.
zenn.devPlayJev
PlayJev presenta un modello da 0,8B di parametri in grado di giocare a dieci giochi per browser. Il sistema calcola le probabilità delle mosse legali in un unico passaggio diretto senza generare testo, dimostrando un approccio specializzato per gli agenti di gioco.
github.comyoshi
yoshi è un proxy di potatura del contesto per Claude Code e Codex. Utilizza Jev per valutare e conservare solo la cronologia necessaria, con l'obiettivo di ottimizzare l'uso dei token per gli agenti di programmazione IA.
github.com
