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jsort
jsort è uno strumento per organizzare righe di testo in base al loro significato. Utilizza il modello Jev per eseguire confronti a coppie, consentendo di ordinare i dati lungo una dimensione in inglese semplice.
github.comhermes-typesafe-jev
Questo progetto integra Jev nei framework Noul e Score per supportare le applicazioni MCP. Dimostra come gli sviluppatori possono implementare strutture type-safe nei flussi di lavoro degli agenti per migliorare l'affidabilità durante la creazione di sistemi IA modulari.
github.comInstradamento dei modelli Higgsfield
Questa demo mostra come Jev seleziona dinamicamente i modelli AI più adatti per specifici compiti di generazione video e immagini sulla piattaforma Higgsfield. Illustra un approccio automatizzato per ottimizzare la selezione dei modelli nei flussi di lavoro creativi.
x.comtypesafe-mario
Questo progetto dimostra un agente progettato per giocare a Super Mario Bros. elaborando dati di stato dell'emulatore strutturati. Esplora l'integrazione delle metodologie di IA TypeSafe in un ambiente di gioco classico per automatizzare le azioni di gioco.
github.comTypeSafe agent skills
Questa risorsa offre una raccolta di abilità ufficiali per agenti compatibili con Claude Code e Codex. Dimostra primitive fondamentali, modelli di progettazione e metodologie per strutturare valutazioni efficaci all'interno dei flussi di lavoro degli agenti.
github.comJev gioca a Super Mario Bros
Questo esperimento mostra Jev che controlla Super Mario Bros. tramite inferenza rapida e output strutturati. La dimostrazione illustra il potenziale dei modelli di IA nella gestione di ambienti di gioco interattivi in tempo reale.
x.comEspressioni di personaggi 3D dal vivo
Questo progetto dimostra l'uso di Jev per controllare le espressioni dei personaggi 3D in tempo reale. Mostra come i processi decisionali automatizzati possano influenzare dinamicamente il comportamento dell'animazione digitale durante le interazioni dal vivo.
x.comLancio di Jev Typewriter
Questa dimostrazione interattiva di Steve Krouse presenta un'interfaccia di macchina da scrivere basata su 16 giudizi. Il progetto illustra il funzionamento dei sistemi di input basati su Jev, mostrando come gli utenti possano interagire con la logica orientata al giudizio.
x.comjev-java
Questo repository fornisce un SDK Java idiomatico progettato per interagire con il motore decisionale TypeSafe AI Jev System One. Consente agli sviluppatori di integrare le capacità decisionali di Jev direttamente nelle applicazioni basate su Java.
github.comGameplay autonomo di Smash Bros. con Jev
Questa dimostrazione mostra Jev che controlla autonomamente più personaggi all'interno di un ambiente di videogioco. Il creatore mette in mostra la capacità del sistema di eseguire decisioni rapide in tempo reale durante scenari di gioco competitivo.
x.comValutazione dell'automazione del browser Jev
Questa risorsa dimostra le capacità funzionali di Jev negli ambienti di automazione del browser. Offre una visione pratica di come il sistema gestisce compiti di supporto specifici e flussi di navigazione, fornendo una base per valutare le sue prestazioni in scenari reali di interazione web.
youtube.comjev-as-a-judge
Questo progetto esplora l'utilità di Jev come framework di valutazione automatizzato. Dimostra una metodologia per utilizzare Jev nella valutazione degli output dei modelli, fornendo un approccio strutturato ai ricercatori per implementare analisi comparative nei propri flussi di lavoro.
github.comriff
riff è un linter di prosa leggero che applica codici di regole in stile ruff alla scrittura. Utilizza il modello Jev di TypeSafe per fornire feedback stilistico automatizzato e controlli di coerenza per la documentazione tecnica e i testi generici.
github.comSemIf
SemIf esplora l'implementazione della logica condizionale semantica utilizzando modelli open source. Il progetto dimostra come eseguire queste operazioni localmente su hardware consumer, come una GPU NVIDIA 3090.
github.comUXRay
UXRay è uno strumento di sovrapposizione dello schermo progettato per rilevare ed evidenziare modelli di interfaccia manipolatori. Questo progetto dimostra come l'analisi visiva automatizzata possa aiutare gli utenti a identificare i dark pattern nel web design per migliorare la trasparenza digitale.
github.comTypeSafeAI.Net
Questo progetto fornisce un SDK .NET progettato per facilitare l'integrazione con la piattaforma TypeSafe AI. Funge da strumento per sviluppatori per gestire le interazioni all'interno dell'ecosistema TypeSafe utilizzando modelli e pratiche di sviluppo .NET standard.
github.comjev-codex-router
Questo strumento implementa il routing di modelli e ragionamento per turno per Codex utilizzando Jev. Dimostra un sistema che seleziona dinamicamente il modello, la profondità di pensiero e la modalità di velocità appropriati per ogni turno di interazione.
github.comComprendere i fondamenti di Jev
Questa risorsa offre una panoramica di Jev, presentandolo come uno strumento specializzato per il processo decisionale. Descrive i casi d'uso pratici e i limiti intrinseci del sistema per aiutare gli utenti a comprenderne il ruolo.
x.comComprendere Jev e il paradosso di Jevons
Questo segmento di podcast esplora il legame concettuale tra il paradosso di Jevons e il modello di finanziamento alla base di TypeSafe AI. Fornisce una panoramica di come questi principi economici si relazionano allo sviluppo e alla sostenibilità dei moderni progetti di intelligenza artificiale.
youtube.comIl post di lancio di Jev
Diogo Almeida presenta Jev, un modello di decisione strutturato di TypeSafe. Questa risorsa offre una panoramica dell'approccio fondamentale del modello, esempi pratici e le metriche di performance riportate dall'autore.
x.comtypesafe-skill-router
Questo strumento fornisce il routing delle competenze TypeSafe per Hermes Agent, identificando la competenza appropriata prima della chiamata al modello. Utilizza solo la libreria standard per ottimizzare le prestazioni dell'agente e ridurre i costi di elaborazione.
github.comagent-chaperone
agent-chaperone offre un livello di sicurezza per gli agenti IA intercettando e filtrando le chiamate agli strumenti e i relativi risultati. Questo proxy MCP e adattatore di hook consente di ispezionare le interazioni prima che vengano elaborate dall'agente o dallo strumento esterno.
github.comjev-use
Questo progetto fornisce un framework per l'automazione a controllo vocale su macOS. Dimostra un metodo per eseguire attività di sistema tramite comandi vocali senza fare affidamento su modelli di visione artificiale.
github.comConfidence
Questa documentazione ufficiale di TypeSafe delinea il framework per la valutazione della confidenza del modello. Spiega come gli sviluppatori possono misurare e interpretare le metriche di incertezza per migliorare l'affidabilità e la sicurezza dei processi decisionali basati sull'IA.
docs.typesafe.aiSystem One adapter (Python)
Questa risorsa fornisce un sostituto diretto per TypeSafeClient che si integra con le API di OpenAI, Anthropic e altri LLM compatibili. Consente agli sviluppatori di eseguire valutazioni comparative tra Jev e vari modelli linguistici basati su chat.
github.comhundred
Questo progetto presenta una città simulata popolata da 100 NPC IA. Dimostra un sistema in cui Jev determina le azioni degli agenti mentre l'ambiente genera la narrazione collettiva.
github.comjev-korean-benchmark
Questo repository fornisce un framework di valutazione riproducibile per Jev, incentrato sulla comprensione della lingua coreana e sui testi medici. Include metriche documentate di runtime e costi per supportare la valutazione delle prestazioni in domini specializzati.
github.comDiretta streaming: programmare con Jev
Questa diretta streaming analizza l'architettura di Jev per i modelli di previsione JSON. La sessione mostra flussi di lavoro pratici e il design strutturale necessario agli sviluppatori per gestire attività di generazione di dati strutturati con Jev.
youtube.comawesome-jev
Questo repository curato presenta strumenti che soddisfano uno standard di dieci stelle. Il progetto offre revisioni pratiche e documenta i modelli di trasmissione dati di ogni utilità, aiutando gli utenti a comprendere le loro interazioni con i sistemi esterni.
github.comjev-judgment
Questo strumento fornisce una competenza di agente progettata per inviare le valutazioni degli agenti di codifica completate alla piattaforma TypeSafe Jev. Funge da utilità per gli sviluppatori che desiderano integrare flussi di lavoro di giudizio automatizzati nei propri ambienti di sviluppo Jev.
github.comYes / No
Questo strumento web basato su Noul fornisce risposte binarie sì, no o forse alle domande degli utenti. Dimostra un'interfaccia semplice che integra opzionalmente la ricerca web per assistere nella generazione delle risposte.
yesno.coderai.devtypesafe-oracles
Questo repository valuta le primitive di TypeSafe System One, tra cui Choice, Score e Noul. Dimostra come le strutture di oracoli tipizzati possano fornire risultati più affidabili rispetto alle chiamate standard ai modelli linguistici di grandi dimensioni per compiti decisionali.
github.comflue-jev-demo
Questo repository dimostra come implementare il routing degli agenti utilizzando TypeSafe Jev integrato con Cloudflare AI Gateway. Serve come esempio pratico per gli sviluppatori che desiderano gestire i flussi di lavoro degli agenti tramite un livello di infrastruttura gestito.
github.comjevify
jevify è un motore di inferenza progettato per adattare i modelli LLM ai flussi di lavoro basati su Jev. Mira a fornire un framework leggero ed efficiente per attività di processo decisionale, classificazione e punteggio automatizzate.
github.comUpweight for Hacker News
Upweight è un progetto comunitario che utilizza Jev per personalizzare le preferenze di contenuto su Hacker News. Dimostra come gli utenti possano applicare impostazioni di classificazione personalizzate per filtrare e dare priorità alle informazioni che consumano sulla piattaforma.
x.comjev-for-chrome
Questa estensione per browser sviluppata dalla community integra TypeSafe Jev per automatizzare le interazioni nella scheda attiva. Il progetto dimostra un modello di decisione a bassa latenza per la navigazione web, senza affiliazione ufficiale con TypeSafe.
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