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jevalyn
jevalyn è un wrapper nativo Rails per l'API Jev System One di TypeSafe. Questo strumento consente agli sviluppatori di integrare processi decisionali tipizzati e calibrati direttamente all'interno dei flussi di controllo delle proprie applicazioni Ruby on Rails.
github.comArbiter
Arbiter è uno strumento di sviluppo progettato per servire modelli decisionali personalizzati tramite un'API compatibile con Jev. Consente agli sviluppatori di implementare una logica decisionale strutturata e su misura all'interno delle proprie applicazioni utilizzando un'interfaccia standardizzata.
github.comjev-rules
Questo strumento per sviluppatori gestisce la selezione delle regole per Claude, garantendo che vengano visualizzate solo le informazioni pertinenti. Dimostra un metodo per ottimizzare le interazioni con l'IA applicando dinamicamente vincoli contestuali per migliorare la precisione.
github.comjev-eval-agent
Questo progetto presenta un agente di assistenza personale basato su eve di Vercel. Utilizza 100 strumenti simulati per confrontare l'efficienza di Jev rispetto ai modelli LLM standard, misurando il numero di passaggi necessari per completare le attività.
github.comSimulatore di guida controllato da Jev
Questo progetto della community dimostra l'integrazione di Jev per gestire un simulatore di guida autonoma Tesla. Offre un esempio pratico di come Jev possa essere applicato per controllare ambienti simulati complessi a fini di test e sviluppo.
x.comclarity-judge
Questo strumento utilizza il modello Jev per eseguire controlli sulla qualità della scrittura su più assi. Fornisce verifiche nominate separatamente, ciascuna con il proprio verdetto e livello di confidenza per analizzare il contenuto in modo dettagliato.
github.comFiltro delle attività WIP per significato
Questo strumento dimostra un metodo per organizzare le attività in corso analizzando la loro intenzione semantica invece di basarsi solo sulle parole chiave. Offre un modo per categorizzare gli elementi di sviluppo in base al loro significato reale.
x.comJev Ultrafast
Jev Ultrafast è un agente per browser progettato per l'efficienza. Seleziona le operazioni e gli elementi DOM in un'unica richiesta, utilizzando un piccolo modello linguistico solo quando è necessario inserire del testo per completare le attività del browser.
github.commodelsystem
Questo repository offre un catalogo curato di modelli di Sistema Uno e di processo decisionale. Funge da spazio di contributo per il progetto modelsystem.one, concentrandosi sull'organizzazione di framework per i processi cognitivi analitici e intuitivi.
github.comjev-shield
Questa estensione per Chrome utilizza TypeSafe Jev per identificare e bloccare annunci nativi, contenuti sponsorizzati e annunci video. Il progetto dimostra un approccio al filtraggio dei contenuti incentrato sulla privacy, applicando l'analisi semantica ai feed del browser.
github.comPassaggio tra gioco manuale e IA
Questo progetto di gioco dimostra un meccanismo per passare dal controllo manuale al gioco basato sull'IA. Mostra come Jev possa essere integrato in ambienti interattivi per facilitare transizioni in tempo reale tra l'input umano e il processo decisionale automatizzato degli agenti.
x.comBouncer
Bouncer è un progetto di agente che applica politiche valutando le chiamate agli strumenti di Claude Code. Fornisce un meccanismo per monitorare e limitare le azioni automatizzate all'interno dell'ambiente di sviluppo.
github.comLinter RLS per Supabase
Questo strumento sperimentale utilizza Jev per analizzare e verificare le policy di sicurezza a livello di riga di Supabase. Mira ad aiutare gli sviluppatori a identificare potenziali problemi di configurazione nelle regole di sicurezza del database tramite controlli automatizzati.
x.comJev in Pydantic AI
Questa guida mostra come integrare Jev con gli agenti Pydantic AI per facilitare operazioni con sicurezza di tipo. Offre agli sviluppatori un approccio strutturato per garantire la coerenza e l'affidabilità dei dati durante la creazione di flussi di lavoro IA nell'ecosistema Pydantic.
pydantic.devTre bot Jev in un FPS
Questo progetto integra tre agenti basati su Jev in un ambiente di gioco sparatutto in prima persona. Dimostra il coordinamento multi-agente in uno scenario di combattimento in tempo reale, mostrando come i modelli Jev possano agire come giocatori autonomi in contesti competitivi.
x.comjev-lm
Questo progetto implementa un modello linguistico a livello di parola che utilizza Jev per il suo strato di output. Dimostra tecniche di bozza n-gram, verifica dei chunk Noul e valutazione dei bit per token per la ricerca sui modelli linguistici.
github.comDemo di Wiki-link clicker
Questa dimostrazione mostra come Jev seleziona i link candidati su una pagina web per raggiungere un obiettivo. Illustra il processo decisionale dell'agente durante l'interazione con i link in un ambiente browser.
x.comjev-pick-and-place-study
Questo progetto pilota MuJoCo valuta le prestazioni di pick-and-place robotico confrontando Jev, Claude Haiku e regole reattive. Offre un ambiente riproducibile per osservare come diversi approcci decisionali gestiscono compiti di manipolazione di base in un contesto fisico simulato.
github.comperfectrecall
Questo progetto esplora i sistemi di memoria per agenti utilizzando Jev per determinare e recuperare informazioni rilevanti. Dimostra un meccanismo per gestire i dati contestuali, sebbene l'efficacia del processo di richiamo dipenda dai dettagli di implementazione specifici dello sviluppatore.
github.comGate di decisione per la ricerca offline
Questo progetto dimostra un sistema di decisione offline che utilizza Jev per valutare i rami di ricerca. Mira a semplificare i processi decisionali complessi fornendo un quadro strutturato per selezionare i percorsi più validi nei flussi di lavoro di ricerca.
x.comopen-jev di daseinlabs
Questo progetto dimostra il punteggio delle opzioni in un unico passaggio utilizzando un modello locale Gemma 3 4B su Apple silicon tramite MLX. Include una demo di Doom per illustrare l'implementazione di questo approccio di punteggio.
github.comThe Jev-enator
Questo progetto implementa tre hook di Claude Code progettati per interrogare Jev per informazioni specifiche. Dimostra un approccio pratico per integrare il recupero di dati esterni direttamente nei flussi di lavoro di sviluppo utilizzando hook di automazione personalizzati.
github.comHollow Creek
Hollow Creek presenta NPC di villaggio che valutano il giocatore a ogni tick per decidere le loro azioni e il loro stato emotivo. Questo esperimento dimostra un sistema di interazione reattivo senza dialoghi in cui i personaggi elaborano continuamente gli input ambientali per modellare il proprio comportamento.
hollow-creek-sigma.vercel.appjev-radar
Questo repository offre un tracciamento completo dell'ecosistema Jev con oltre 220 casi documentati. Include voci classificate per livello di fiducia, aggiornate ogni tre ore, e fornisce una guida per l'accesso all'API.
github.comRicerca parole chiave per App Store
Questo strumento aiuta gli sviluppatori a ottimizzare la visibilità sull'App Store analizzando le strategie di parole chiave della concorrenza. Utilizza Jev per filtrare e identificare i termini di ricerca pertinenti, facilitando il perfezionamento dei metadati per una migliore reperibilità nel marketplace.
x.comRouter OCR pagina per pagina
Questo sistema basato su Jev automatizza l'elaborazione dei documenti analizzando i PDF pagina per pagina. Dimostra un flusso di lavoro decisionale che identifica quali pagine richiedono l'OCR, mirando a ottimizzare l'uso delle risorse nelle attività di digitalizzazione.
x.comailerix
ailerix è un router di modelli con sicurezza dei tipi per sistemi Jev. Dimostra un metodo per indirizzare le richieste in entrata verso percorsi di catalogo tipizzati, migliorando così l'affidabilità del sistema.
github.comSearch-Function-Test
Questo progetto dimostra un'interfaccia di ricerca conversazionale per database di articoli basata su Jev AI. L'obiettivo è consentire agli utenti di interrogare ampie raccolte di contenuti tramite linguaggio naturale per ottenere risposte pertinenti.
github.comAI slop detector
Questo strumento utilizza Jev per rilevare contenuti generati dall'IA sui siti web. Dimostra un metodo per analizzare indicatori specifici al fine di segnalare materiale automatizzato, sebbene l'efficacia di tali modelli di rilevamento richieda una valutazione continua.
x.comjevchess
Questa applicazione web mostra Jev che gioca a scacchi contro vari LLM, Stockfish o giocatori umani. Fornisce un'interfaccia visiva per seguire le mosse in tempo reale, visualizzare le probabilità di mossa di Jev e gestire lo storico delle partite.
github.comjev-demos
Questo repository offre una raccolta di dimostrazioni sperimentali progettate per valutare la funzionalità del modello Jev System One. Serve come risorsa pratica per testare le prestazioni e il comportamento del modello in vari scenari.
github.comjev-reflex-autonomy-lab
Questo progetto di laboratorio dimostra l'autonomia di droni multipli utilizzando il processo decisionale riflessivo TypeSafe Jev. Esplora come queste azioni riflesse possano essere integrate con una guida strategica opzionale di Sistema 2 per gestire la navigazione aerea complessa.
github.comTypeSafe AI playground
Questo progetto offre una raccolta di 110 scenari e giochi interattivi progettati per la sperimentazione. Consente agli sviluppatori di testare e modificare i prompt all'interno di un ambiente strutturato per osservare come i diversi input influenzano i risultati dell'IA.
github.comFiltro Reply-Guy
Questo strumento comunitario utilizza Jev per identificare e filtrare automaticamente i commenti indesiderati di tipo 'reply-guy' sulle piattaforme social. Dimostra un'applicazione pratica della moderazione automatizzata dei contenuti per migliorare la qualità delle interazioni filtrando le risposte non richieste.
x.comtypesafe-rs
Questo SDK Rust fornisce un'interfaccia per interagire con TypeSafe System One. È progettato per dare priorità alle operazioni a bassa latenza per gli sviluppatori che creano sistemi che richiedono una rigorosa sicurezza dei tipi all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comMigrazione delle regole hard-coded a Jev
Questo progetto dimostra la migrazione della logica hard-coded a Jev per ottimizzare i flussi di lavoro di elaborazione dell'IA. Il creatore afferma che questa transizione migliora l'efficienza e riduce i costi operativi per strumenti come aiseotracker e linkdr.
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