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jev-canvas
Questo progetto dimostra un'interfaccia per disegnare su una tela tldraw utilizzando comandi vocali e il puntamento con il dito. Il creatore afferma che il sistema Jev determina l'azione, il bersaglio e la posizione in circa 350 millisecondi per parola pronunciata.
github.comRouter di modelli Jev
Questa demo di Ephraim Duncan mostra un sistema di routing costruito con Jev. Il progetto illustra come il framework possa essere utilizzato per determinare dinamicamente quale modello di IA debba elaborare una specifica richiesta in entrata.
x.comjev-dev
Questa demo confronta i risultati di Jev e LLM utilizzando affectus e Vercel AI Gateway. Consente di osservare le discrepanze nei valori di fluttuazione emotiva e nella velocità di risposta per le stesse dichiarazioni all'interno di un'unica interfaccia.
github.comawesome-jev-usecases
Questo repository offre una raccolta curata di casi d'uso e modelli di architettura per Jev supportati da prove. Funge da guida strutturata per gli sviluppatori che utilizzano il modello System One di TypeSafe AI, ponendo l'accento su strategie di implementazione verificate.
github.comChrome Dino con punteggi decisionali Jev
Questo progetto integra Jev nel classico gioco Chrome Dino per fornire punteggi decisionali in tempo reale. Dimostra come la logica esterna possa influenzare le meccaniche di gioco visualizzando metriche di valutazione dal vivo durante la partita.
x.comJevTicktRouter
Questo progetto mostra un sistema di triage dei ticket sviluppato con .NET 10 e React 19. Utilizza TypeSafe Jev per implementare un instradamento strutturato basato sull'intelligenza artificiale per le richieste di supporto in arrivo.
github.comjev-cli
Questa interfaccia a riga di comando facilita l'interazione con il modello di valutazione Jev. Dimostra un flusso di lavoro per inviare query tipizzate e ricevere risposte in formato JSON strutturato, con l'obiettivo di semplificare i processi di valutazione automatizzati per gli sviluppatori TypeSafe AI.
github.comjev-tetris
Questo progetto presenta un'implementazione di Tetris in tempo reale in cui agenti basati su Jev competono contro altri modelli di IA. Dimostra l'integrazione della logica di gioco e l'interazione multi-agente in un ambiente competitivo.
github.comjevs-fly
Questo progetto presenta un gioco di simulazione di volo in tempo reale in cui le capacità decisionali di Jev controllano l'aereo. Dimostra come la logica autonoma possa essere integrata in ambienti di gioco interattivi per gestire la navigazione.
github.comAssistente di scrittura desktop Jev
Questa applicazione desktop integra Jev per fornire giudizi di scrittura strutturati in tempo reale. Dimostra come il framework Jev possa essere applicato per creare strumenti di feedback in stile Grammarly per migliorare i flussi di lavoro di composizione e modifica del testo.
x.comcodex-context-diet
Questo plugin Codex utilizza Jev per ottimizzare e ridurre gli output eccessivi degli strumenti. Mira a migliorare la gestione del contesto filtrando i dati non necessari, aiutando gli sviluppatori a mantenere log di interazione più puliti nei flussi di lavoro automatizzati.
github.comjev-cli
Questo strumento da riga di comando fornisce un modo per interagire con il modello Jev AI. Dimostra come gli sviluppatori possono integrare le funzionalità di Jev nei flussi di lavoro basati su terminale per semplificare l'accesso e l'esecuzione del modello.
github.comjevarena
Questa piattaforma open source offre un'arena Bring-Your-Own-Key per valutare Jev e altri modelli di IA. Consente agli utenti di confrontare la qualità dell'output, i costi operativi e la latenza, identificando potenziali guasti nei modelli.
github.comMagic Jev Ball
Magic Jev Ball è uno strumento progettato per semplificare i flussi di lavoro delle pull request su GitHub. Utilizza Jev per analizzare lo stato della CI, la dimensione delle differenze e le revisioni, puntando ad automatizzare le decisioni di approvazione in 200 millisecondi.
x.comhermes-jev-plugin
Questo plugin integra gli strumenti di decisione TypeSafe Jev System One nel framework Hermes Agent. Fornisce funzioni specifiche per verificare, instradare, valutare e dare un punteggio alle decisioni degli agenti, migliorando la logica operativa e l'affidabilità del sistema.
github.comJEV-language
Questo repository fornisce un framework fondamentale per il linguaggio di programmazione Jev. Serve come risorsa tecnica per gli sviluppatori interessati a esplorare la sintassi e i dettagli di implementazione principali di questo progetto linguistico.
github.comjev-java SDK
Questo SDK Java non ufficiale fornisce l'integrazione con TypeSafe Jev e Vercel AI Gateway. Dimostra come implementare questi servizi all'interno di applicazioni Spring Boot utilizzando WebClient per la comunicazione di rete.
github.comAskJev
AskJev offre un agente autonomo per l'interazione con i siti web. Il progetto implementa un'architettura TypeSafe System One che include un meccanismo di sicurezza per prevenire azioni irreversibili durante la navigazione automatizzata.
github.comdmx.to
Questo client X integra regole intelligenti Jev per organizzare la tua timeline. Lo strumento dimostra come il filtraggio automatizzato possa classificare i post per argomento, tipo e utilità percepita per aiutare gli utenti a gestire meglio il flusso di informazioni.
dmx.toLurk
Lurk è uno strumento di monitoraggio progettato per tracciare i thread di Reddit al fine di raccogliere dati citati dall'IA. Offre un'analisi automatizzata dei thread, inviando approfondimenti direttamente agli utenti tramite e-mail, Discord o Slack per monitorare l'utilizzo delle informazioni.
x.comcommentcop
commentcop è uno strumento basato su Jev progettato per valutare e controllare i commenti nel codice sorgente. Offre un meccanismo automatizzato per esaminare la qualità della documentazione, aiutando gli sviluppatori a mantenere annotazioni più chiare ed efficaci nei propri progetti.
github.comjev-judge
Questo strumento fornisce una CLI e una skill Codex senza dipendenze per Jev. Dimostra un metodo per inviare stati locali a Jev per giudizi tipizzati in batch, restituendo risposte senza mostrare lo stato originale.
github.comjev-plays-pokemon-red
Questo progetto dimostra un agente automatizzato che gioca a Pokemon Red tramite PyBoy. Il sistema gestisce la logica e l'aritmetica di gioco mentre l'agente Jev seleziona i percorsi, con i risultati delle battaglie valutati tramite punteggio Brier rispetto allo stato della RAM.
github.com1kpapers
Questo progetto dimostra l'uso di Jev per classificare oltre 1.000 articoli di ricerca sull'IA. Funge da esempio pratico di automazione dell'organizzazione di documenti accademici per migliorare l'efficienza e ridurre i costi di elaborazione.
x.comHTTP API reference
Questa documentazione descrive il contratto tecnico per l'endpoint POST /v1/systemone. Fornisce agli sviluppatori le strutture di richiesta e risposta necessarie per integrare correttamente le proprie applicazioni con l'interfaccia di sistema di TypeSafe AI.
docs.typesafe.aijev-mcp
Questo server MCP integra le funzionalità di TypeSafe Jev nei flussi di lavoro degli agenti. Fornisce metodi strutturati per classificare, valutare e filtrare i dati, mirando a offrire livelli di confidenza verificabili per ogni risposta automatizzata generata dal sistema.
github.comJev e herdr: routing dei modelli
Questa dimostrazione mostra un sistema in cui Jev seleziona diversi modelli di IA per compiti specifici. Illustra come ottimizzare l'uso dei modelli tramite un'interfaccia terminale singola per una gestione più efficiente del flusso di lavoro.
youtube.compi-heed
pi-heed fornisce vincoli di runtime per l'agente di codifica pi. Dimostra un meccanismo di sicurezza che utilizza TypeSafe Jev per verificare le chiamate agli strumenti con effetti collaterali rispetto all'intento dell'utente prima dell'esecuzione, migliorando il controllo nelle attività automatizzate.
github.comawesome-jev (kraayenjon)
Questo repository offre un elenco curato di progetti, SDK e risorse Jev. Funge da directory centrale per gli sviluppatori che esplorano il modello System One di TypeSafe AI, incentrato sul processo decisionale tipizzato tramite Choice, Score e Noul.
github.comFigma a controllo vocale
Questo progetto dimostra un'interfaccia a controllo vocale per Figma che utilizza Jev. Funge da prova di concetto sperimentale per integrare l'automazione AI a basso costo nei flussi di lavoro di progettazione professionale.
x.comEstrazione di valori pre-analizzati
Questa guida ufficiale di TypeSafe AI illustra le tecniche per estrarre dati strutturati da input pre-analizzati. Fornisce agli sviluppatori metodi standardizzati per migliorare l'affidabilità durante l'elaborazione di informazioni complesse all'interno dei flussi di lavoro TypeSafe.
docs.typesafe.aiRicerca di percorsi Manhattan
Questo esperimento valuta la capacità di Jev di risolvere problemi di ricerca di percorsi confrontando i suoi risultati con l'algoritmo A* tradizionale. Il progetto funge da dimostrazione pratica di come Jev gestisce la navigazione su griglia in un ambiente controllato.
x.comGenerazione di testo carattere per carattere con Jev
Questo progetto dimostra un sistema di generazione di testo basato su Jev. Utilizza un classificatore all'interno di un ciclo autoregressivo per produrre output carattere per carattere, mostrando un approccio granulare alla modellazione del linguaggio.
x.comjev_antispam_bot
Questo progetto dimostra un bot anti-spam minimalista per Telegram sviluppato con il framework grammY e TypeSafe Jev. Serve come esempio pratico di implementazione di strumenti di moderazione automatizzati all'interno dell'ecosistema Jev.
github.comjev-scout
jev-scout è uno strumento open source per esplorare repository e crate. Utilizza il sistema di punteggio TypeSafe AI Jev System One per fornire informazioni, cercando di ridurre al minimo le allucinazioni durante la ricerca.
github.comCritica alla compattazione del contesto Jev
Questo post esamina i potenziali svantaggi dell'utilizzo di Jev per la compattazione del contesto degli agenti IA. Mette in discussione l'efficacia dei metodi attuali per la gestione della cronologia e dello stato degli agenti all'interno del framework Jev.
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