A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Il meglio di Jev: progetti reali, guide pratiche e idee da tutto il web.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, un modello di decisione strutturato di TypeSafe. Questa risorsa offre una panoramica dell'approccio fondamentale del modello, esempi pratici e le metriche di performance riportate dall'autore.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe lancia ufficialmente il suo laboratorio di ricerca e presenta Jev alla comunità degli sviluppatori. Questo annuncio include un filmato di lancio di Diogo Almeida e fornisce un contesto fondamentale sulla missione e sulla direzione futura del progetto.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe ha rimosso la lista d'attesa per Jev, consentendo l'accesso pubblico alla piattaforma. Gli sviluppatori possono utilizzare la console ufficiale per integrare e testare le funzionalità di processo decisionale tipizzato all'interno delle proprie applicazioni software.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe evidenzia l'approccio di output tipizzato di Jev: le applicazioni forniscono stato e domande, quindi agiscono su probabilità, scelte o punteggi. L'annuncio collegato copre anche l'integrazione dell'API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1262 risorse
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
AteeqA log analysis tool that groups 22.8M lines into patterns and uses Jev to review key patterns.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 63%
Questo progetto dimostra un flusso di lavoro automatizzato in cui Jev seleziona strumenti di sviluppo e Codex genera codice basato su tali selezioni. Funge da integrazione sperimentale per l'automazione dello sviluppo software orientato alle attività.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA collection of GitHub repositories highlighting practical and developmental Jev projects, including browser agents and trading bots.
JEVLAB ART
日本語Jev HOLDFIT 49%CAT 42%
Questo progetto esplora i sistemi di memoria per agenti utilizzando Jev per determinare e recuperare informazioni rilevanti. Dimostra un meccanismo per gestire i dati contestuali, sebbene l'efficacia del processo di richiamo dipenda dai dettagli di implementazione specifici dello sviluppatore.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 99%
hanzQuesto esperimento esplora l'integrazione di Jev nelle simulazioni di combattimento aereo. Il creatore mostra gli sforzi di sviluppo in corso per perfezionare le manovre di combattimento e il processo decisionale tattico dell'IA in un ambiente di gioco.
EnglishJev HOLDFIT 64%CAT 77%
UFFICIALETRADOTTOTypeSafe AIQuesta documentazione di riferimento ufficiale fornisce una panoramica completa degli SDK client disponibili per TypeSafe AI. Serve come risorsa fondamentale per gli sviluppatori che desiderano integrare le funzionalità di TypeSafe AI nelle proprie applicazioni utilizzando i linguaggi supportati.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Curated catalog of System One / Decision Models — contributions for modelsystem.one.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 67%
blink è uno strumento che utilizza la tecnologia Jev per facilitare la ricerca nelle basi di codice. Dimostra come gli sviluppatori possano integrare funzionalità di ricerca semantica nei flussi di lavoro locali per migliorare la navigazione del codice.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
UFFICIALETRADOTTOTypeSafe AIQuesta guida di TypeSafe AI dimostra come implementare attività di classificazione sfruttando i punteggi di confidenza. Spiega la metodologia per valutare l'affidabilità dell'output del modello al fine di migliorare la precisione nei flussi di lavoro automatizzati.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
Questo strumento fornisce una CLI e una skill Codex senza dipendenze per Jev. Dimostra un metodo per inviare stati locali a Jev per giudizi tipizzati in batch, restituendo risposte senza mostrare lo stato originale.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 36%CAT 96%
Questo strumento funge da compilatore per il linguaggio naturale, consentendo agli utenti di inserire testo per ricevere diagnostiche linguistiche. Offre un'interfaccia sperimentale per analizzare i modelli di comunicazione umana attraverso un framework di elaborazione strutturato.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 96%
Questo progetto dimostra un agente di navigazione web autonomo che integra Jev per il processo decisionale con agent-browser di Vercel per l'esecuzione. Include un benchmark per valutare le prestazioni del sistema durante la navigazione e l'interazione con siti web live.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Augustus offre un framework per progettare sistemi assistiti dal giudizio utilizzando TypeSafe Jev. Dimostra l'applicazione della teoria delle decisioni, del reranking e del routing tramite algebra di composizione e gate di validazione negli agenti.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
River shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 98%
Questo progetto dimostra un metodo per prevedere la prossima decisione chiusa di una skill Jev. Utilizza TypeSafe Jev per eseguire queste previsioni in modo statico, senza dover eseguire la skill target durante il processo di analisi.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo progetto offre un'estensione per agenti di codifica basata sull'API TypeSafe AI System One. Dimostra come integrare l'infrastruttura basata su Jev nei flussi di lavoro di sviluppo per facilitare le attività di programmazione automatizzate e le interazioni tra agenti.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo progetto offre un gateway MCP locale per la scoperta di strumenti Jev. Include un'interfaccia dashboard progettata per aiutare gli sviluppatori a gestire e monitorare gli strumenti degli agenti nei loro ambienti di sviluppo locali.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo strumento a riga di comando si integra con il modello Jev di TypeSafe AI per eseguire analisi strutturate del testo. Supporta query sì/no, a scelta multipla e basate su rubriche, restituendo probabilità calibrate per l'uso in script, CI e flussi di lavoro di agenti IA.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A tool that analyzes Tetris board positions and selects optimal placements in under half a second.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 16%CAT 73%
Questa risorsa fornisce un'implementazione ospitata di typesafe-ai/jev per le chiamate di valutazione dell'SDK AI. Dimostra come integrare Jev direttamente tramite Vercel AI Gateway, eliminando la necessità di una lista d'attesa TypeSafe per queste operazioni specifiche.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
decido è una libreria Python per il processo decisionale probabilistico. Supporta l'integrazione con Jev o provider personalizzati e utilizza Playwright per il web crawling, facilitando la creazione di flussi di lavoro automatizzati per le decisioni.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questa risorsa dimostra l'integrazione di Jev nei flussi di lavoro di sicurezza. Il creatore afferma che Jev migliora l'efficienza della pipeline, offrendo una riduzione dei costi di cinque volte e un'elaborazione più rapida, mantenendo una precisione superiore rispetto ai modelli più piccoli.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 74%CAT 96%
Questa piattaforma open source offre un'arena Bring-Your-Own-Key per valutare Jev e altri modelli di IA. Consente agli utenti di confrontare la qualità dell'output, i costi operativi e la latenza, identificando potenziali guasti nei modelli.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 62%
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 78%
Questo repository fornisce un framework per implementare flussi di lavoro Jev delimitati e TypeSafe per agenti di codifica. Dimostra come strutturare i processi degli agenti per mantenere l'affidabilità e la sicurezza nelle attività di sviluppo software automatizzate.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
AskJev offre un agente autonomo per l'interazione con i siti web. Il progetto implementa un'architettura TypeSafe System One che include un meccanismo di sicurezza per prevenire azioni irreversibili durante la navigazione automatizzata.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo esperimento mostra Jev mentre seleziona mosse legali durante una partita a scacchi. L'autore confronta le prestazioni con modelli di ragionamento consolidati per valutare la capacità decisionale all'interno delle regole del gioco.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo progetto esplora un metodo innovativo per trasmettere le emozioni umane attraverso la comunicazione basata su suoni sintetizzati. Dimostra come semplici segnali uditivi possano essere strutturati per rappresentare sentimenti complessi, offrendo un approccio unico all'interazione non verbale negli ambienti digitali.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
limpet fornisce un hook di arresto progettato per impedire agli agenti di codifica di terminare le attività prematuramente. Utilizza regole in linguaggio semplice valutate da Jev per mantenere la continuità del processo.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 80%CAT 24%
solari-reflex è un sistema di agenti che prende una decisione Jev per ogni passaggio computazionale. Questo progetto dimostra un approccio granulare al ragionamento degli agenti isolando i singoli cicli decisionali all'interno di un framework computazionale strutturato.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A code search tool for agents to find behavior patterns instead of text strings.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 40%CAT 62%
The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 62%CAT 56%
UFFICIALETRADOTTOTypeSafe AIQuesta guida di riferimento di TypeSafe AI illustra le strategie essenziali per implementare guardrails nei modelli linguistici di grandi dimensioni. Dimostra come stabilire confini di sicurezza per gestire gli output del modello e mitigare i potenziali rischi durante il deployment.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Decision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 59%
Questa applicazione web mostra Jev che gioca a scacchi contro vari LLM, Stockfish o giocatori umani. Fornisce un'interfaccia visiva per seguire le mosse in tempo reale, visualizzare le probabilità di mossa di Jev e gestire lo storico delle partite.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 71%CAT 23%
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 38%
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 28%CAT 30%
Questo strumento converte i file di preferenze AGENTS.md in un linter basato su Jev. Dimostra un metodo per automatizzare la convalida delle configurazioni degli agenti sfruttando l'architettura Jev per applicare standard comportamentali definiti durante il processo di sviluppo.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo server MCP integra TypeSafe Jev in Claude Code, fornendo strumenti strutturati per la classificazione, il punteggio e l'elaborazione batch. Dimostra come esporre capacità di giudizio calibrate come funzioni standardizzate per flussi di lavoro di agenti automatizzati.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 48%
Ian NuttallQuesto progetto dimostra l'integrazione di Jev su Cloudflare Workers per migliorare l'efficienza della ricerca e del tagging dei contenuti su keep.md. Evidenzia un'implementazione pratica di architettura serverless per ottimizzare l'organizzazione e il recupero dei dati in ambienti basati su markdown.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Albiona HotiJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 96%
Questo progetto offre un flusso di lavoro di revisione del codice a fasi e una dashboard locale. Dimostra come utilizzare TypeSafe Jev per gestire e visualizzare i processi di revisione automatizzati direttamente nell'ambiente locale dello sviluppatore.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questa risorsa illustra le funzioni principali e le metriche di valutazione di Jev come modello System One di TypeSafe. Fornisce una panoramica del funzionamento del sistema e dei criteri utilizzati per valutarne le prestazioni nei flussi di lavoro degli agenti.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Instinct dimostra un approccio basato su Jev per la selezione delle interfacce. Consente agli utenti di descrivere un caso d'uso in linguaggio naturale, che il sistema associa a un componente UI preesistente da un catalogo fisso senza generare codice.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
John YeoQuesto progetto dimostra come ottimizzare un agente Slack utilizzando Jev per migliorare la classificazione delle competenze e degli strumenti. Il creatore afferma che questa implementazione porta a tempi di risposta significativamente più rapidi per le attività automatizzate.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 48%
A tool that provides quick actions based on clipboard content, specifically for macOS.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 6%CAT 75%
Questo progetto offre un confronto diretto tra TypeSafe e DeepSeek-flash. Valuta metriche di performance tra cui velocità, utilizzo dei token, costi e precisione in attività come l'estrazione di fatture, la classificazione delle email e il reranking.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo progetto dimostra l'applicazione di Jev per facilitare la ricerca rapida negli indici delle biblioteche fisiche. Esplora come le tecniche di ricerca semantica possano essere utilizzate per navigare e recuperare informazioni da sistemi di catalogazione tradizionali non digitali.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo strumento fornisce un proxy per Playwright MCP potenziato da Jev, progettato per rafforzare gli agenti di codifica tramite triage dello stato della pagina, protezione contro l'iniezione di prompt e potatura degli snapshot. Funge da wrapper per gestire azioni rischiose durante l'automazione del browser.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
x.comA community experiment using Jev as a plugin in Claude to reduce unnecessary tool calls, cutting token count from 1M to 86K.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 45%
Questa risorsa di Leonardo Bissoli esplora l'applicazione di Jev per i processi decisionali strutturati. Attraverso un video e riferimenti, l'autore dimostra come Jev possa essere utilizzato per organizzare ed eseguire flussi di lavoro logici complessi in scenari pratici.
JEVLAB ART
PortuguêsJev HOLDFIT 44%CAT 96%
Jev-compatible System 开源Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 26%CAT 86%
Questo progetto dimostra l'applicazione delle primitive di giudizio noul di TypeSafe Jev sul corpus collusion.wiki. Esplora la classificazione della paternità delle pagine tra umani e agenti, confrontando il modello Qwen3.8-Flash-Next in configurazioni locali e di confronto diretto.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 56%
Jev Arcade offre un'esperienza sparatutto in prima persona 1v1 in cui Jev gestisce autonomamente movimento, mira e azioni di combattimento. Questa demo basata sul web mostra le capacità di processo decisionale in tempo reale a una frequenza di circa 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 84%
Questa estensione per Chrome integra Jev in X.com, consentendo agli utenti di analizzare i post durante la navigazione. Lo strumento dimostra un'applicazione pratica di Jev per la valutazione dei contenuti in tempo reale direttamente sulla piattaforma social.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 4%CAT 77%
Mau BaronQuesta dimostrazione mostra Jev che controlla autonomamente più personaggi all'interno di un ambiente di videogioco. Il creatore mette in mostra la capacità del sistema di eseguire decisioni rapide in tempo reale durante scenari di gioco competitivo.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 97%
Fayaz AhmedQuesto progetto dimostra un flusso di lavoro di classificazione delle immagini che integra OCR e Jev. Il creatore riferisce di aver elaborato 900 immagini in 40 secondi utilizzando questa pipeline automatizzata.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 53%
decisionbridge offre un'interfaccia decisionale ispirata a Jev per LLM, consentendo scelte esplicite tramite punteggio, calibrazione e soglie di revisione. Questo progetto dimostra un approccio strutturato per gestire gli output dei modelli richiedendo parametri di scelta verificabili prima dell'esecuzione finale.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Questo progetto integra Jev nelle interfacce delle applicazioni per fornire funzionalità di compilazione automatica intelligente. Dimostra come i suggerimenti automatizzati possano essere implementati per semplificare i processi di inserimento dati dell'utente e migliorare l'efficienza dell'interazione nei moduli digitali.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Ask a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 55%CAT 46%
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