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Demo di ricerca voli di Gregor Zunic con spazio di azione dinamico DOM.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Il meglio di Jev: progetti reali, guide pratiche e idee da tutto il web.
Demo di ricerca voli di Gregor Zunic con spazio di azione dinamico DOM.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1195 risorse / La raccolta
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Abilità dell'agente ufficiale per Claude Code, Codex e agenti compatibili: primitive, modelli e come strutturare le valutazioni.
Sostituto TypeSafeClient ufficiale supportato da API di LLM come OpenAI e Anthropic, per confrontare Jev con modelli di chat.
Client TypeScript/JavaScript ufficiale con tipi di risposta inferiti. Installazione via npm @typesafe-ai/sdk.
Pagina principale dell'azienda, lista di attesa e panoramica dei prodotti.
Companione per Mac con intelligenza artificiale open-source che utilizza Jev o Gemini Live per controllare il cursore con elaborazione locale.
Robot a braccia multiple controllato da Jev per la decisione, con cinematica inversa e fisica gestite dal codice per un'operazione efficiente.
Strumento a riga di comando per il modello Jev di TypeSafe AI. Risponde a domande sì/no, a scelta multipla e a domande con criteri di valutazione, restituendo probabilità calibrate. Le risposte funzionano come codici di uscita per shell e CI, JSON per script e strumenti MCP per agenti AI.
Riferimento ufficiale di TypeSafe: routing degli intenti.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Elenco curato di progetti basati su Jev, modello System One di TypeSafe AI per decisioni strutturate.
Un pianificatore di query basato su Jev ottimizza le prestazioni di Postgres, ottenendo un miglioramento del 12% nei benchmark sull'ordine delle giunzioni tramite ottimizzazione.
Port Elixir sicuro dal punto di vista tipico dell'SDK ufficiale TypeScript AI (ai / ai-sdk), che fornisce integrazioni LLM unificate, testo in streaming e output strutturati, chiamate di strumenti e flussi di lavoro agenziali. Jev è il loro modello di punta e il primo modello System One.
Benchmark di decisioni strutturate da PadFlow (SaaS per lo sviluppo immobiliare): schemi, righe anonimizzate con etichette e un runner per modelli calibrati nella fiducia come Jev di TypeSafe.
SuperX integrato con Jev consente una valutazione rapida dei post, analizzando 61 domande per post in meno di un secondo con alta accuratezza nella previsione del potenziale virale.
Jev migliora l'efficienza della pipeline di sicurezza, offrendo una riduzione dei costi del 5x e un elaborazione più rapida mantenendo una maggiore accuratezza rispetto a modelli più piccoli.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.