Latest addition
Source check
Recent activityA FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Il meglio di Jev: progetti reali, guide pratiche e idee da tutto il web.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe annuncia l'accesso pubblico a Jev senza lista d'attesa. La console ufficiale è il punto di partenza per provare le decisioni tipizzate nelle proprie applicazioni.
x.comJev accessibile a tuttiVedi progetto ↗TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe evidenzia l'approccio di output tipizzato di Jev: le applicazioni forniscono stato e domande, quindi agiscono su probabilità, scelte o punteggi. L'annuncio collegato copre anche l'integrazione dell'API Venice.
x.comRisposte utili per il codiceVedi progetto ↗TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALL'annuncio ufficiale di lancio di TypeSafe introduce il laboratorio e indica agli sviluppatori di Jev. Include il filmato di lancio di Diogo Almeida e l'introduzione originale.
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida presenta Jev, il modello di decisione strutturato di TypeSafe. Guarda il filmato di lancio e esplora il thread originale per l'approccio del modello, esempi e prestazioni riportate dall'autore.
Four official signals. A fresh starting point on each visit.
1198 risorse
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Percorso più breve per ottenere una decisione tipizzata da un API key.
Source-linked curation
Introduzione, primitive, pattern, ricette, API HTTP e riferimenti SDK.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Intelligenza nativa per macchine progettata per il software, non per le conversazioni.
typesafe.aiManifestoVedi progetto ↗Source-linked curation
Metodologia di valutazione e risultati per i flussi di lavoro di System One.
evals.typesafe.aiWorkflow evalsVedi progetto ↗Source-linked curation
Agente ultra veloce per il browser: Jev seleziona l'operazione e l'elemento DOM in una sola richiesta; un piccolo LLM scrive solo quando è necessario digitare.
Source-linked curation
Demo interattiva ufficiale per il fan-out speculativo: molte domande in una singola chiamata, il codice conserva le risposte rilevanti.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Plugin per Claude Code che sostituisce il riepilogo della compattazione con decisioni Jev, valutando ogni chiamata e risultato in una singola richiesta rapida e gestendo i dati obsoleti.
Source-linked curation
Ricette riproducibili: domande parallele, riassegnazione, garanzie, verifiche delle citazioni, estrazione, classificazione gerarchica.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Faadil ShaikJev controlla Super Mario Bros utilizzando l'inferenza rapida e gli output strutturati, dimostrando il potenziale per applicazioni in tempo reale.
Source-linked curation
Riferimento ufficiale TypeSafe: Introduzione.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Documentati modi di fallimento del modello pubblico corrente, forniti da TypeSafe.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Annuncio del lancio: architettura, addestramento RLCD, prezzi, dimostrazioni di Doom e Wikiracing, FAQ.
Jev · News ·
Fan-out speculativo, routing con soglia di fiducia, scoring composito e routing per intenzione.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Choice, Score e Noul: i tre tipi di domande e i loro risultati.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Nailthy TangEsperimento di prova virtuale in tempo reale con Drape che seleziona e cambia gli outfit in base all'input dell'utente e all'analisi del trascrizione.
Source-linked curation
Aggiornamenti sui prodotti e sulla ricerca.
x.com@typesafeai on XVedi progetto ↗Source-linked curation
Incolla uno stato, aggiungi domande e visualizza risposte tipizzate nel browser.
console.typesafe.aiPlaygroundVedi progetto ↗Source-linked curation
Client Python ufficiale sincrono e asincrono. pip install typesafe-sdk.
github.comtypesafe-ai/typesafe-sdk-pythonVedi progetto ↗Source-linked curation
Contratto di richiesta e risposta per POST /v1/systemone.
docs.typesafe.aiSTATE → DECISION → CODEVedi progetto ↗Source-linked curation
Gregor ZunicDemo di ricerca voli di Gregor Zunic con spazio di azione dinamico DOM.
Source-linked curation
Kevin GrajedaClassificatore che valuta in tempo reale la difficoltà delle istruzioni, permettendo un modo rapido per migliorare l'interazione con l'utente.
Source-linked curation
A drone navigation experiment where Jev makes real-time decisions to avoid obstacles in an asteroid field.
Source-linked curation
Using Jev for real-time control of a robot arm in MuJoCo, with a two-step decision process for actions and movements.
Source-linked curation
metr0xSimulazione in cui MOSS raccoglie la spazzatura seguendo istruzioni, con l'obiettivo di migliorare la pulizia delle strade attraverso decisioni automatizzate.
Source-linked curation
Chris TateEsperimento che combina il rendering JSON con Jev per creare interfacce utente generative istantanee per il rendering rapido di componenti e sistemi di design.
Source-linked curation
Higgsfield AI 🧩Demo che mostra Jev che seleziona i modelli AI più adatti per compiti di generazione video e immagini su Higgsfield.
Source-linked curation
Server ufficiale TypeSafe. Demo di Builder disponibili nel canale Show and Tell.
discord.ggDiscordVedi progetto ↗Source-linked curation
A community post describing a robot arm controlled by Jev, using cameras and decision-making at two decisions per second.
Source-linked curation
Sostituto TypeSafeClient ufficiale supportato da API di LLM come OpenAI e Anthropic, per confrontare Jev con modelli di chat.
github.comtypesafe-ai/system-one-adapter-pythonVedi progetto ↗Source-linked curation
A community project using Jev to control a Tesla Full Self Driving simulator, offering a quick rebuild.
Source-linked curation
Jack ChengA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
Source-linked curation
A practical guide explaining the use of TypeSafe’s System One model, providing technical insights for developers.
Source-linked curation
Jarrod WattsA trading bot using Jev to decide buy/sell actions based on asset price feeds and executing real trades.
Source-linked curation
vogelA system tested on 1,500 emails for classification effectiveness. Demonstrates potential for automated email management.
Source-linked curation
RomànA community post demonstrating Jev's ability to score 700 leads and predict outreach message performance in 40 seconds.
Source-linked curation
Agent Skill: send closed coding-agent judgments to TypeSafe Jev.
Source-linked curation
Runtime constraints for the pi coding agent: checks every side-effecting tool call against what you said, before it runs. Powered by TypeSafe Jev.
Source-linked curation
x.comJev differs from LLMs by evaluating predefined decisions directly, enabling parallel processing of independent questions.
Source-linked curation
A community post describing an autonomous driving system using Jev to process real-time environmental data.
Source-linked curation
Offline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
Source-linked curation
Jev enables users to create various applications using its architecture, as explained in a YouTube guide.
Source-linked curation
A predictive app launcher using Jev to interpret user intent and enhance app discovery.
Source-linked curation
x.comA collection of 19 open-source projects using Jev technology for various applications including AI agents and game interactions.
Source-linked curation
Reduces context usage by 30-55% through Jev-based compaction for OMP agents.
Source-linked curation
tamaraEnables instant compaction by scoring and filtering tool calls efficiently.
Source-linked curation
A mahjong coach that uses Jev to suggest tiles to discard in Japanese.
Source-linked curation
Context curator for Pi agent using Jev technology.
Source-linked curation
x.comA community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
Source-linked curation
Starchild uses Jev for real-time prompt classification, reducing costs by 20x and increasing speed by 6x with average processing time of 140ms.
Source-linked curation
Nader DabitJev powers a predictive launcher that anticipates user intent based on typing patterns.
Source-linked curation
SaeedA tool built on Jev that identifies programming languages, colors code, and checks lint rules.
Source-linked curation
Control a real browser by voice. Jev (TypeSafe System One) decides intent + target in ~300 ms per spoken word; Playwright acts — often before you finish the sentence.
Source-linked curation
appcypherAn experimental game where Jev AI generates multiple timelines to keep Mario alive through decision branching.
Source-linked curation
A resource detailing a test of Jev on 12 real-world scenarios, including speed, cost, and practical applications.
Source-linked curation
A research project featuring an English–Icelandic dictionary that uses Jev to rerank results for better accuracy.
Source-linked curation
A tech publication highlights Jev as an AI model offering a cost-effective and efficient approach to software intelligence.
Source-linked curation
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
Source-linked curation
A GitHub Action using Jev for automated PR triage and classification.
Source-linked curation
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
Source-linked curation
A gaming project enabling seamless switching between manual and AI-driven gameplay using Jev.
Source-linked curation
Pierre-Eliott LallemantJev analyzes outreach messages to identify signals that lead to booked demos, improving campaign performance.
Source-linked curation
An experimental tool using Jev to lint Supabase Row Level Security policies.
Source-linked curation
Jev successfully played and won a match in the game Clash Royale.
Source-linked curation
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
Source-linked curation
Uses Jev to conduct a musical orchestra in real time through a demonstration project.
Source-linked curation
An experimental trading system using defined rules and Jev for decision-making.
Source-linked curation
Alan DaitchJev AI plays Tetris at high speed, completing 357 pieces and 134 lines in 2 minutes. Demonstrates rapid decision-making capabilities.
Source-linked curation
leoA community post about rebuilding the X algorithm with Jev to simulate post virality and global feed.
Source-linked curation
AI Builder ClubJev-browser enables agents to perform web tasks by automatically opening websites and making click decisions based on screen content.
Source-linked curation
aniolA speech analysis tool that evaluates 30-second speeches for pauses, filler words, and confidence, providing feedback for improvement.
Source-linked curation
An experiment using Jev to enhance search functionality with intent recognition for improved user experience.
Source-linked curation
Proof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
Source-linked curation
Invia una scoperta
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
SELEZIONE
UFFICIALE
TRADOTTO
4 clicks / 7d
Agents & browsers
Games & real time
Creative & growth
Tools & apps
Decisions & routing
Devices & robotics
Markets & experiments
Research & data
