Kirim temuan
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Kembali ke labJEVLAB / FIELD NOTES
Segar dari lab
Daftar bacaan bertanggal dari sumber daya yang baru ditambahkan dan BERITA JEVLAB. Kembali untuk melihat apa yang berubah, atau ikuti umpan RSS di pembaca Anda sendiri.
Ingat kunjungan ini di browser ini untuk menyoroti penambahan baru di lain waktu. Tidak ada pelacakan masuk atau lintas perangkat.
Tanggal menunjukkan kapan item tersedia di JEVLAB, dalam UTC, bukan kapan sumber aslinya diterbitkan. Pengeditan terjemahan saja tidak dihitung sebagai sumber daya baru.
36
Referensi Kelas APIError
Kelas APIError menyediakan cara terstruktur untuk menangani respons HTTP yang gagal dalam SDK TypeSafe AI. Kelas ini menangkap kode status, isi respons, dan header, memungkinkan pengembang untuk mengelola jenis kesalahan tertentu seperti autentikasi atau batas kecepatan secara terprogram.
docs.typesafe.aiTipe Umum SDK TypeSafe AI
Sumber daya ini mendokumentasikan struktur data inti untuk SDK Python TypeSafe AI. Ini mendefinisikan alias tipe JSONValue dan JSONContent untuk menstandarisasi cara penanganan data yang kompatibel dengan JSON dan pemetaan bersarang di dalam pustaka tersebut.
docs.typesafe.aiKonstanta SDK TypeSafe
Dokumentasi referensi ini menguraikan pengaturan default dan nama variabel lingkungan untuk SDK Python TypeSafe. Ini menyediakan kunci spesifik yang diperlukan pengembang untuk mengonfigurasi akses API, pemilihan model, dan parameter batas waktu dalam aplikasi mereka.
docs.typesafe.aiKelas APITimeoutError
Dokumentasi ini mendefinisikan kelas APITimeoutError dalam SDK TypeSafe AI. Ini menjelaskan bagaimana kelas tersebut menangani batas waktu koneksi dengan memperluas APIConnectionError dan menyediakan akses ke durasi batas waktu tertentu dalam milidetik untuk penanganan kesalahan.
docs.typesafe.aiReferensi Kelas InternalServerError
Dokumentasi ini mendefinisikan kelas InternalServerError dalam SDK JavaScript TypeSafe AI. Ini merinci bagaimana kelas tersebut menangani kesalahan server HTTP 5xx dengan mewarisi dari kelas dasar APIError dan menyediakan akses ke status respons, header, dan konten isi.
docs.typesafe.aiKelas PermissionDeniedError
Dokumentasi ini mendefinisikan kelas PermissionDeniedError dalam SDK TypeSafe AI. Kelas ini merepresentasikan kesalahan akses ditolak HTTP 403, yang mewarisi dari kelas APIError untuk menyediakan akses terstruktur ke kode status, isi respons, dan pengenal permintaan.
docs.typesafe.aiReferensi Kelas AuthenticationError
Dokumentasi ini mendefinisikan kelas AuthenticationError dalam SDK JavaScript TypeSafe AI. Ini merinci bagaimana kelas tersebut menangani kesalahan HTTP 401, termasuk properti yang diwariskan seperti kode status, isi respons, dan pengidentifikasi permintaan untuk men-debug interaksi API.
docs.typesafe.aiKelas UnprocessableEntityError
Sumber daya ini mendokumentasikan kelas UnprocessableEntityError dalam SDK TypeSafe AI. Ini menunjukkan bagaimana pustaka menangani kesalahan HTTP 422, menyediakan cara terstruktur untuk mengakses isi respons, header, dan ID permintaan saat terjadi kegagalan validasi.
docs.typesafe.aiAntarmuka ChoiceResponse
Antarmuka ini mendefinisikan struktur untuk menangani hasil klasifikasi di TypeSafe AI. Ini menyediakan cara standar untuk mengakses label yang dipilih, skor kepercayaan terkait, dan peta probabilitas komprehensif untuk semua pilihan yang mungkin.
docs.typesafe.aiAntarmuka ModelCard TypeSafe AI
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka ModelCard dalam SDK TypeSafe AI. Ini menguraikan struktur metadata yang diperlukan, termasuk bidang nama, deskripsi, dan tanggal rilis, yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelola model AI yang tersedia.
docs.typesafe.aiReferensi API TypeSafeClient
Dokumentasi ini merinci kelas TypeSafeClient untuk API TypeSafe AI. Ini menunjukkan cara menginisialisasi klien dan menggunakan metode systemOne untuk mendapatkan jawaban bertipe untuk kueri terstruktur mengenai teks atau data status.
docs.typesafe.aiAntarmuka NoulQuestion
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka NoulQuestion untuk SDK TypeSafe AI. Ini menguraikan struktur untuk kueri ya/tidak, termasuk bidang opsional untuk deskripsi hasil dan instruksi, yang memungkinkan pengembang mengintegrasikan pengambilan keputusan biner terstruktur ke dalam alur kerja AI mereka.
docs.typesafe.aiReferensi Antarmuka RetryPolicy
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka RetryPolicy untuk SDK TypeSafe AI. Ini menguraikan parameter yang dapat dikonfigurasi untuk menangani kesalahan koneksi API, waktu tunggu, dan kode status HTTP, yang memungkinkan pengembang menyesuaikan strategi percobaan ulang dan backoff.
docs.typesafe.aiAntarmuka: Questions
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka Questions dalam SDK TypeSafe AI. Ini menunjukkan cara menyusun pertanyaan sebagai objek yang dapat diindeks, di mana setiap entri diidentifikasi dengan nama unik untuk memfasilitasi pengambilan jawaban terkait secara terorganisir.
docs.typesafe.aiAntarmuka ScoreResponse
Antarmuka ini mendefinisikan struktur untuk mengembalikan skor evaluasi di TypeSafe AI. Ini menyediakan format standar untuk skor yang diharapkan, rubrik terkait, tingkat kepercayaan, dan distribusi probabilitas untuk kriteria tertentu.
docs.typesafe.aiAlias Tipe: Description
Dokumentasi ini mendefinisikan alias tipe Description dalam SDK TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang untuk memahami struktur label kriteria, dengan catatan bahwa nilai null menunjukkan label yang tidak memiliki deskripsi.
docs.typesafe.aiDokumentasi antarmuka WithResponse
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka WithResponse untuk TypeSafe AI, yang menyusun data yang telah diurai bersama dengan respons HTTP dan ID permintaan terkait. Ini menyediakan cara standar bagi pengembang untuk mengakses metadata respons dan konten isi.
docs.typesafe.aiAntarmuka TypeSafeClientConfig
Dokumentasi ini mendefinisikan antarmuka konfigurasi untuk SDK JavaScript TypeSafe AI. Ini merinci opsi klien yang tersedia, termasuk kunci API, URL dasar, tingkat log, dan implementasi fetch kustom untuk mengelola perilaku SDK dan permintaan jaringan.
docs.typesafe.aiAntarmuka SystemOneRequestPayload
Antarmuka ini mendefinisikan badan permintaan untuk endpoint API SystemOne. Ini menentukan struktur yang diperlukan untuk penggantian model, kumpulan pertanyaan, dan data status, memastikan komunikasi yang konsisten saat berinteraksi dengan sistem TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiType Alias: JsonValue
Sumber daya ini mendefinisikan alias tipe JsonValue untuk SDK TypeSafe AI. Ini menunjukkan struktur TypeScript rekursif yang dirancang untuk merepresentasikan data apa pun yang kompatibel dengan JSON, termasuk string, angka, boolean, null, array, dan objek bersarang.
docs.typesafe.aiAlias Tipe: EnvVar
Dokumentasi ini mendefinisikan alias tipe EnvVar dalam SDK TypeSafe AI. Ini menunjukkan cara menurunkan tipe dari kunci objek ENV untuk memastikan penanganan variabel lingkungan yang aman dalam aplikasi JavaScript.
docs.typesafe.aiAlias Tipe Question TypeSafe AI
Dokumentasi ini mendefinisikan alias tipe Question dalam SDK TypeSafe AI. Ini menunjukkan bagaimana pustaka tersebut mengategorikan kueri input ke dalam struktur spesifik, termasuk tipe NoulQuestion, ScoreQuestion, dan ChoiceQuestion untuk memfasilitasi penanganan data terstruktur.
docs.typesafe.aiAlias Tipe: ScoreCriteria
Dokumen ini mendefinisikan alias tipe ScoreCriteria untuk SDK TypeSafe AI. Ini menentukan struktur yang memerlukan setidaknya dua entri, memungkinkan pengembang memetakan deskripsi ke skor sambil mendukung nilai null untuk skor yang tidak memiliki deskripsi.
docs.typesafe.aiVariabel LOG_LEVELS
Dokumentasi referensi ini mendefinisikan variabel LOG_LEVELS dalam SDK JavaScript TypeSafe AI. Ini menyediakan array baca-saja dari tingkat log yang didukung, yang diatur berdasarkan verbositas untuk membantu pengembang dalam mengonfigurasi output sistem dan perilaku debugging.
docs.typesafe.aiFungsi score() TypeSafe AI
Fungsi ini memungkinkan pengembang untuk membuat pertanyaan evaluasi terstruktur menggunakan rubrik yang teratur. Ini menunjukkan cara menentukan kriteria penilaian spesifik untuk output model dalam kerangka kerja SDK TypeSafe AI.
docs.typesafe.aiFungsi choice() TypeSafe AI
Fungsi choice() dalam SDK TypeSafe AI memungkinkan pengembang untuk membuat pertanyaan yang mengharuskan pemilihan di antara alternatif yang bernama. Fungsi ini menerima instruksi dan kriteria khusus untuk menentukan opsi yang tersedia bagi tugas pengambilan keputusan terstruktur.
docs.typesafe.aiAlias Tipe: ScoreOf<T>
Utilitas TypeScript ini mendefinisikan alias tipe yang mengekstrak kunci skor dari rubrik. Ini menunjukkan cara menyimpulkan indeks dari tupel dengan panjang tetap atau mengembalikan tipe angka untuk struktur kriteria lainnya.
docs.typesafe.aiDokumentasi TypeSafe AI
Sumber daya ini menyediakan dokumentasi komprehensif untuk Jev, model System One yang dirancang untuk pengambilan keputusan terstruktur dalam perangkat lunak. Ini mencakup panduan SDK, pola arsitektur, dan buku panduan untuk mengimplementasikan pertanyaan bertipe seperti pilihan, skor, dan evaluasi ya/tidak dalam aplikasi.
docs.typesafe.aiDokumentasi Model Jev
Sumber daya ini menguraikan spesifikasi teknis, harga, dan penggunaan API untuk model Jev 1.13. Ini menjelaskan cara memanfaatkan arsitektur berbasis status untuk tugas-tugas spesifik domain tanpa memerlukan penyesuaian halus.
docs.typesafe.aiJev dengan pendekatan output bertipe
TypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
x.comTypeSafe keluar dari masa rahasia
TypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
x.comAkses Publik Jev
TypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
x.comJev: Bagaimana AI Mengambil Keputusan Tanpa Menghasilkan Teks atau Kode
Leonardo Bissoli mendemonstrasikan pengambilan keputusan AI terstruktur menggunakan Jev. Penjelasan ini mencakup penggunaan skor kepercayaan, batasan operasional, dan contoh praktis untuk mengimplementasikan kerangka kerja keputusan ini dalam aplikasi.
youtube.comJev: Keputusan Terstruktur dan Kasus Penggunaan
Sumber daya dari Leonardo Bissoli ini mengeksplorasi penerapan Jev untuk proses pengambilan keputusan terstruktur. Melalui video dan referensi, penulis mendemonstrasikan bagaimana Jev dapat digunakan untuk mengatur dan menjalankan alur kerja logis yang kompleks dalam skenario praktis.
leonardobissoli.comJev oleh TypeSafe AI: Panduan Keputusan Terstruktur
Panduan dari Fazt ini memperkenalkan penggunaan Jev untuk menerapkan proses pengambilan keputusan yang aman secara tipe. Panduan ini memberikan contoh praktis tentang cara menyusun logika dalam aplikasi untuk memastikan penanganan data yang konsisten dan andal.
fazt.devJev oleh TypeSafe AI: Pengambilan Keputusan Terstruktur
Video ini mendemonstrasikan bagaimana Jev memungkinkan pengambilan keputusan terstruktur dalam aplikasi AI. Video ini menyajikan contoh praktis, termasuk implementasi game Snake dan klasifikasi permintaan dukungan, untuk mengilustrasikan kemampuan framework tersebut.
youtube.com
