Kirim temuan
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Kembali ke labJEVLAB / FIELD NOTES
Segar dari lab
Daftar bacaan bertanggal dari sumber daya yang baru ditambahkan dan BERITA JEVLAB. Kembali untuk melihat apa yang berubah, atau ikuti umpan RSS di pembaca Anda sendiri.
Ingat kunjungan ini di browser ini untuk menyoroti penambahan baru di lain waktu. Tidak ada pelacakan masuk atau lintas perangkat.
Tanggal menunjukkan kapan item tersedia di JEVLAB, dalam UTC, bukan kapan sumber aslinya diterbitkan. Pengeditan terjemahan saja tidak dihitung sebagai sumber daya baru.
36
MOSS litter-picking simulation
Simulasi ini menunjukkan MOSS mengumpulkan sampah berdasarkan instruksi yang diberikan. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi eksperimental untuk pengambilan keputusan otomatis dalam kebersihan jalan, namun belum terverifikasi untuk penggunaan di dunia nyata.
x.comjevchat
jevchat adalah proyek chatbot penelitian yang dirancang untuk menanggapi pertanyaan yang diketik oleh pengguna. Repositori ini berfungsi sebagai demonstrasi fungsional pola interaksi percakapan dalam koleksi alat pemrosesan bahasa yang lebih luas.
github.comadvocaat
advocaat adalah klien ringkas dan aman secara tipe untuk mengajukan pertanyaan AI tentang data Anda sendiri. Alat ini menunjukkan implementasi TypeSafe Jev untuk memfasilitasi interaksi terstruktur antara dataset lokal dan model AI.
github.comTindakan cepat papan klip kontekstual
Alat macOS ini mendemonstrasikan alur kerja untuk memicu tindakan otomatis berdasarkan konten yang ada di papan klip. Proyek ini bertujuan meningkatkan produktivitas dengan menyediakan pintasan cerdas yang disesuaikan dengan jenis data yang disalin pengguna.
x.comCatur Kilat dengan Jev V13
Eksperimen ini menampilkan Jev V13 yang bertanding catur kilat melawan model bahasa terdepan. Demonstrasi ini menunjukkan bagaimana arsitektur AI yang berbeda menangani pengambilan keputusan strategis dan permainan taktis dalam lingkungan kompetitif yang dibatasi oleh waktu.
x.comCartShield
CartShield menggunakan TypeSafe Jev untuk membantu usaha kecil dan menengah dalam mengelola penipuan pembayaran. Alat ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk mengevaluasi risiko transaksi dan mengotomatiskan proses disposisi dalam lingkungan e-commerce.
github.compdoom-protocol
Proyek ini menyajikan penembak platform kooperatif di mana agen TypeSafe Jev bertindak sebagai rekan satu tim. Ini menunjukkan integrasi eksperimental agen AI otonom dalam lingkungan permainan cepat untuk memfasilitasi dinamika permainan kolaboratif antara pemain dan AI.
github.comjevfire
jevfire mengimplementasikan pengambilan keputusan paralel yang terinspirasi dari JEV untuk LLM berbasis CUDA. Proyek ini menyediakan API yang kompatibel dengan vLLM dan contoh agen permainan untuk menunjukkan pemrosesan keputusan secara bersamaan dari satu konteks.
github.comswitchloom
switchloom adalah sistem perutean model deterministik untuk agen pengodean. Alat ini mendemonstrasikan mekanisme khusus untuk mengelola pemilihan model, dengan menyoroti kemampuan yang terkait dengan integrasi Codex untuk tugas-tugas pemrograman otomatis.
github.comConsoleChaosRacing yang digerakkan oleh Jev
Proyek ini mendemonstrasikan integrasi Jev untuk mengelola keputusan mengemudi dalam antarmuka game balap. Ini menyoroti pendekatan eksperimental untuk menggunakan logika otonom bagi input kontrol waktu nyata dalam lingkungan simulasi.
x.comEksperimen Kelompok Fokus Iklan Jev
Eksperimen ini menunjukkan penggunaan Jev untuk mensimulasikan tiga puluh persona berbeda guna mengevaluasi konten iklan. Eksperimen ini mengeksplorasi bagaimana agen otomatis dapat memutuskan untuk terus menggulir atau berhenti pada ratusan iklan untuk menganalisis pola keterlibatan.
x.comask-jev-skill
Proyek ini menyediakan keterampilan bagi Hermes dan agen AI lainnya untuk berinteraksi dengan Jev. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan platform agen eksternal dengan layanan Jev untuk memfasilitasi kueri terstruktur dan aman dalam alur kerja otomatis.
github.comKerangka Kerja Keputusan Mikro Jev AI
Panduan ini menguraikan arsitektur inti Jev AI, dengan merinci tiga jenis keputusan mikro. Sumber daya ini membantu memahami bagaimana sistem memproses pilihan operasional yang terperinci untuk memfasilitasi alur kerja pengambilan keputusan yang otomatis.
youtube.comjev-acento
Proyek penelitian ini menyelidiki bagaimana arsitektur Jev menangani pemrosesan bahasa Spanyol. Proyek ini berfungsi sebagai audit eksperimental untuk mengevaluasi kinerja linguistik dan penanganan karakter dalam kerangka kerja Jev.
github.comjev-trader
Proyek ini mendemonstrasikan implementasi perdagangan otomatis menggunakan Jev di pasar Kuru MON-USDC. Proyek ini mengeksekusi satu keputusan perdagangan untuk setiap blok blockchain Monad, menunjukkan bagaimana agen Jev dapat berinteraksi dengan likuiditas bursa terdesentralisasi.
github.comtypesafeai-go
Repositori ini menyediakan SDK Go untuk berinteraksi dengan API TypeSafe AI. Ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan fungsionalitas TypeSafe AI langsung ke dalam aplikasi Go dengan menyediakan metode klien terstruktur untuk komunikasi API.
github.cominvalidate
invalidate menyediakan lapisan invalidasi untuk memori AI yang dibangun di atas TypeSafe Jev. Alat ini memberikan masa berlaku pada fakta dan secara otomatis membatalkannya saat ada bukti baru yang bertentangan.
github.comcapture
capture adalah alat buku harian suara untuk Mac yang menggunakan Jev untuk menyortir konten. Alat ini terintegrasi dengan Notion untuk mengatur entri yang direkam, memberikan alur kerja yang efisien bagi pengguna untuk mendokumentasikan pemikiran dan aktivitas harian.
github.comContoh guardrail Jev agentgateway
Contoh ini mendemonstrasikan integrasi Jev sebagai guardrail prompt di dalam proxy agentgateway. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat menerapkan penyaringan permintaan otomatis bersama dengan fitur pelacakan dan pemantauan biaya untuk interaksi LLM.
github.comjev-mcp-dispatcher
Proyek ini mendemonstrasikan metode untuk menjalankan panggilan alat Model Context Protocol menggunakan Jev. Hal ini memungkinkan pengembang untuk memicu fungsi alat tertentu melalui input bahasa alami tanpa memerlukan model bahasa besar.
github.comDemonstrasi Pemrosesan Email Jev
Demonstrasi ini menampilkan Jev yang melakukan tugas kategorisasi, penilaian prioritas, deteksi spam, dan prediksi balasan. Pembuatnya melaporkan telah menguji kemampuan ini pada 1.000 email untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam mengelola alur kerja kotak masuk.
youtube.comjev-semgrep
Alat ini memungkinkan pencarian kode secara semantik dengan memberikan skor pada setiap baris berdasarkan maknanya. Pengembang dapat menggunakan operator logika untuk melakukan kueri lintas bahasa guna memfilter kode berdasarkan maksud konseptual, bukan sekadar kecocokan teks literal.
github.comjev-align
Alat baris perintah ini memfasilitasi pembelajaran aktif dengan mengintegrasikan umpan balik manusia dengan GEPA. Ini menunjukkan alur kerja untuk menyempurnakan definisi keputusan Jev melalui proses pelabelan dan penyelarasan yang berulang.
github.comjev-bun1
Repositori ini berfungsi sebagai panduan pengantar bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan Jev ke dalam proyek mereka menggunakan SDK TypeScript. Ini menunjukkan langkah-langkah pengaturan dasar yang diperlukan untuk mulai bekerja dengan komponen TypeSafe AI di lingkungan Bun.
github.comKonsep Status dalam TypeSafe AI
Dokumentasi resmi ini mendefinisikan konsep status dalam kerangka kerja TypeSafe AI. Penjelasan ini menguraikan bagaimana manajemen status berfungsi sebagai komponen inti untuk menjaga konsistensi dan konteks di seluruh interaksi AI dan alur kerja sistem yang kompleks.
docs.typesafe.aiPembuatan Beat dengan Kontrol Suara
Demonstrasi ini menampilkan pengguna yang membuat beat musik melalui perintah suara real-time ke Jev. Ini mengilustrasikan antarmuka eksperimental untuk produksi audio yang mengandalkan input bahasa alami untuk memanipulasi dan mengatur elemen suara.
x.comJevTest
JevTest adalah kerangka kerja untuk pengujian peramban eksploratif terbatas menggunakan Jev. Alat ini memungkinkan pengembang untuk menerapkan asersi deterministik dan menghasilkan bukti yang dapat diputar ulang guna mendukung alur kerja jaminan kualitas otomatis di lingkungan web.
github.comAgen Jev di Minecraft
Demonstrasi yang sedang dikembangkan ini menampilkan model Jev yang menavigasi lingkungan Minecraft. Pembuatnya mengilustrasikan agen yang melakukan tugas bertahan hidup dasar, seperti secara aktif menghindari entitas musuh seperti zombi selama waktu malam hari.
reddit.comKiru Hai Coach
Alat ini berfungsi sebagai asisten mahjong yang menggunakan Jev untuk memberikan saran pembuangan ubin. Alat ini dirancang untuk membantu pemain meningkatkan pengambilan keputusan selama permainan dengan menawarkan panduan strategis dalam bahasa Jepang.
github.comTetris dengan Keputusan Real-Time Jev
Proyek ini mendemonstrasikan Jev bermain Tetris dengan membuat keputusan real-time untuk memindahkan balok. Ini menunjukkan penerapan logika berbasis Jev dalam lingkungan arcade klasik untuk mengelola status permainan dan pergerakan potongan balok.
x.comPencari Referensi Visual
Alat ini mendemonstrasikan alur kerja berbasis Jev yang mengambil dan menghasilkan koleksi 100 gambar dari arsip seperti NASA dan The Met. Ini menunjukkan bagaimana pengguna dapat dengan cepat mengumpulkan referensi visual berdasarkan satu perintah teks.
x.comEvaluasi Kerja Sama
Sumber daya ini menguraikan metodologi yang digunakan untuk mengevaluasi alur kerja System One. Ini menyediakan data kinerja komparatif di berbagai model, menawarkan pendekatan terstruktur untuk menilai keandalan dan kualitas output alur kerja AI dalam aplikasi praktis.
evals.typesafe.aiFan-out spekulatif
Referensi TypeSafe AI ini menjelaskan pola fan-out spekulatif. Ini menunjukkan cara meningkatkan responsivitas sistem dengan memulai beberapa permintaan bersamaan dan memilih hasil sukses pertama untuk mengurangi latensi dalam alur kerja berbasis AI.
docs.typesafe.aisimple-jev
Proyek ini menyediakan utilitas untuk mengubah model bahasa sumber terbuka menjadi pengklasifikasi atau titik akhir Jev. Ini menunjukkan pendekatan yang disederhanakan bagi pengembang untuk mengimplementasikan kemampuan pengambilan keputusan menggunakan arsitektur model yang ada tanpa memerlukan infrastruktur yang rumit.
github.comjevtest
jevtest menyediakan pencocok tes semantik untuk Vitest dan Jest menggunakan model Jev. Alat ini memungkinkan pengembang menulis ekspektasi tes dalam bahasa Inggris sederhana dan mendapatkan probabilitas terkalibrasi untuk asersi mereka.
github.comMakerMap
MakerMap adalah alat penemuan yang menggunakan teknologi Jev untuk menghubungkan pengguna dengan pembuat lokal. Pembuatnya mengklaim bahwa platform ini memberikan akurasi tinggi dalam pencarian pengrajin, meskipun klaim kinerja ini belum diverifikasi oleh pihak ketiga yang independen.
x.com
