Kirim temuan
English
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Kembali ke labJEVLAB / FIELD NOTES
Segar dari lab
Daftar bacaan bertanggal dari sumber daya yang baru ditambahkan dan BERITA JEVLAB. Kembali untuk melihat apa yang berubah, atau ikuti umpan RSS di pembaca Anda sendiri.
Ingat kunjungan ini di browser ini untuk menyoroti penambahan baru di lain waktu. Tidak ada pelacakan masuk atau lintas perangkat.
Tanggal menunjukkan kapan item tersedia di JEVLAB, dalam UTC, bukan kapan sumber aslinya diterbitkan. Pengeditan terjemahan saja tidak dihitung sebagai sumber daya baru.
36
19 Proyek Sumber Terbuka Jev
Koleksi ini menyoroti 19 proyek sumber terbuka yang menggunakan teknologi Jev. Ini menunjukkan berbagai aplikasi praktis, mulai dari agen AI otonom hingga interaksi game, memberikan gambaran luas tentang bagaimana pengembang mengintegrasikan Jev ke dalam ekosistem perangkat lunak mereka.
x.comRubik's Cube yang Memecahkan Dirinya Sendiri
Proyek ini menampilkan prototipe Rubik's Cube yang menggunakan Jev AI untuk menyelesaikan teka-teki secara mandiri. Pembuatnya mendemonstrasikan pendekatan yang meniru metode pemecahan masalah manusia alih-alih mengandalkan algoritma matematika yang optimal.
x.comValidasi Label Aksi Jev AI
Penelitian ini menunjukkan bagaimana Jev AI mengotomatisasi jaminan kualitas untuk dataset pelatihan AI fisik. Ini menyajikan metode untuk memverifikasi label aksi dalam skala besar guna meningkatkan keandalan model pembelajaran robotika.
x.comjev.nu
Modul Nushell ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe System One. Modul ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan keputusan terketik yang didukung oleh probabilitas terkalibrasi di dalam lingkungan shell.
github.comjev-column-race
Proyek ini membandingkan Jev dengan Gemini 3.8 Flash dalam melabeli 1.000 ulasan aplikasi. Pembuatnya mengklaim bahwa implementasi Jev mencapai kecepatan pemrosesan yang jauh lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan model Gemini untuk tugas tersebut.
github.comjev-phishing-bench
Repositori ini menyediakan tolok ukur yang dapat direproduksi untuk membandingkan Jev dan Claude Haiku 4.5 menggunakan 2.000 email phishing. Ini mengevaluasi metrik kinerja seperti akurasi, kalibrasi, latensi, dan biaya untuk menilai efektivitas dalam mendeteksi komunikasi berbahaya.
github.comtenbin
tenbin menyediakan server MCP dan keterampilan agen untuk API TypeSafe AI System One. Ini menunjukkan cara menguraikan penilaian menjadi pertanyaan pilihan, skor, dan Noul, melakukan linting, serta mengkalibrasi ambang batas menggunakan data berlabel.
github.commastra-jev-moderation
Proyek ini menyediakan sistem moderasi yang disederhanakan untuk agen Mastra. Ini menunjukkan cara menangani pemrosesan input dalam satu file untuk menjaga keamanan agen dan standar konten selama interaksi otomatis.
github.comtypesafe_ai Elixir SDK
Sumber daya ini menyediakan SDK Elixir tidak resmi untuk API TypeSafe AI. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengintegrasikan layanan TypeSafe AI ke dalam aplikasi Elixir menggunakan pustaka klien khusus untuk komunikasi yang terstruktur.
github.comtsai-civ2
Proyek eksperimental ini menunjukkan agen TypeSafe Jev yang memainkan Civilization II asli di dalam peramban. Proyek ini menyertakan kerangka kerja permainan lengkap yang menyediakan probabilitas tindakan langsung untuk proses pengambilan keputusan agen selama permainan berlangsung.
github.comalmond-fastloop
Proyek ini menyediakan lingkungan penggunaan komputer berbasis peramban yang mengintegrasikan Chrome DevTools dengan TypeSafe Jev. Ini berfungsi sebagai platform pengujian untuk tolok ukur Browser Use Olympics guna mengevaluasi kinerja agen dalam tugas navigasi web otomatis.
github.comhono-jev-router
Proyek ini mendemonstrasikan mekanisme perutean semantik untuk kerangka kerja web Hono. Proyek ini menggunakan Jev untuk menafsirkan dan mengarahkan permintaan HTTP masuk berdasarkan makna yang mendasarinya, bukan pola berbasis jalur tradisional.
github.comApa itu Jev Engineering?
Sumber daya ini menjelaskan metodologi Jev Engineering, sebuah pendekatan terstruktur untuk pengembangan agen AI. Materi ini menguraikan prinsip-prinsip inti dan praktik sistematis yang ditujukan untuk meningkatkan keandalan dan desain fungsional dari sistem otonom.
madewithjev.comjev-should-i-apply
Repositori ini menyediakan demonstrasi publik integrasi Jev dan TypeSafe AI. Proyek ini mengilustrasikan cara mengimplementasikan logika pengambilan keputusan untuk proses aplikasi, berfungsi sebagai referensi praktis bagi pengembang yang sedang mengeksplorasi alur kerja evaluasi otomatis.
github.combeatjev
Game berbasis peramban ini menantang pengguna untuk bersaing melawan Jev dalam mengidentifikasi pesan spam. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi interaktif kemampuan klasifikasi Jev dalam skenario penyaringan yang disimulasikan.
github.compydantic-jev-examples
Repositori ini menyediakan koleksi demo ringkas dalam satu file yang menunjukkan cara mengintegrasikan Pydantic AI dengan Jev. Contoh-contoh ini berfungsi sebagai referensi praktis bagi pengembang yang ingin menerapkan alur kerja AI yang aman secara tipe menggunakan alat-alat tersebut.
github.comtypesafe-sdk-java
Klien Java yang dikembangkan komunitas ini menyediakan antarmuka tidak resmi untuk API TypeSafe System One. Sumber daya ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengintegrasikan layanan TypeSafe ke dalam aplikasi berbasis Java menggunakan pustaka klien yang terstruktur.
github.comKontrol Lengan Robot MuJoCo
Proyek ini mendemonstrasikan kontrol waktu nyata dari lengan robot di dalam lingkungan simulasi MuJoCo. Proyek ini menggunakan proses pengambilan keputusan dua langkah untuk mengelola tindakan dan pergerakan manipulator robot tersebut.
x.comguard-jev
Proyek ini berfungsi sebagai tempat uji coba moderasi komentar, di mana pengguna dapat memasukkan teks untuk mengamati bagaimana Jev mengevaluasi dan mengategorikan konten. Ini menunjukkan penerapan praktis untuk pengambilan keputusan otomatis dalam alur kerja manajemen komunitas.
github.compi-jev
pi-jev adalah rangkaian ekstensi yang menggunakan Jev untuk meningkatkan interaksi Pi. Alat ini mendemonstrasikan metode pemadatan konteks selektif dan perutean model untuk membantu mengelola alur informasi serta mengoptimalkan pemrosesan dalam lingkungan agen.
github.comtypesafe-demo-mcp
Repositori ini menyediakan implementasi server MCP yang mengekspos penilaian TypeSafe System One, termasuk noul, choice, dan score, sebagai alat agen. Proyek ini mendemonstrasikan cara mengintegrasikan data penilaian terstruktur ke dalam alur kerja agen.
github.comjev-trace-classifier
Proyek ini mendemonstrasikan penerapan primitif penilaian noul TypeSafe Jev pada korpus collusion.wiki. Proyek ini mengeksplorasi klasifikasi kepenulisan antara manusia dan agen dengan membandingkan model Qwen3.8-Flash-Next dalam konfigurasi lokal dan head-to-head.
github.comJevals
Jevals menyediakan lingkungan pengujian lokal untuk mengevaluasi permintaan Jev. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengguna dapat menyempurnakan kualitas output mereka dengan menerapkan operasi primitif dalam alur kerja pengembangan yang terkontrol.
x.comDetektor konten sampah penulisan AI
Alat ini menggunakan Jev untuk mengidentifikasi dan menandai teks berkualitas rendah yang dihasilkan oleh Opus. Ini berfungsi sebagai asisten editorial otomatis yang dirancang untuk membantu pengguna menyaring konten repetitif atau kurang orisinal yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.
x.comopenpoke-meets-jev
Proyek ini menggantikan Claude Sonnet dengan Jev untuk pengambilan keputusan di OpenPoke. Proyek ini menyediakan kerangka kerja perbandingan A/B dan mencakup hasil uji coba adversarial dengan lebih dari 43.000 permintaan untuk mengevaluasi gerbang injeksi.
github.comtranscript-scorecard
Proyek ini mendemonstrasikan sistem penilaian panggilan dukungan langsung menggunakan TypeSafe AI dan Effect. Ini menunjukkan implementasi full-stack dengan SQLite, React, Vite, dan Turborepo untuk mengelola alur kerja evaluasi transkrip otomatis.
github.comopenjev pada Qwen 4B
Proyek ini menampilkan MLP yang dilatih pada model Qwen 4B untuk menyediakan alternatif yang aman terhadap tipe untuk Jev. Ini menunjukkan bagaimana pelatihan arsitektur khusus dapat diterapkan pada model bahasa yang ada untuk mencapai paritas fungsional tertentu.
x.comPemformatan Spreadsheet Semantik
Alat ini mendemonstrasikan bagaimana Jev menerapkan pemformatan semantik pada data spreadsheet. Alat ini memberikan saran struktural otomatis dan menguraikan jalur integrasi potensial dengan platform lain untuk meningkatkan alur kerja organisasi data.
x.comCyber-Breach: The Jev Protocol
Proyek ini menyajikan permainan pertarungan arena cyberpunk taktis. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi model pengambilan keputusan TypeSafe AI Jev System One untuk mengelola mekanika permainan dan perilaku AI strategis.
github.comIntegrasi peramban OpenCode dengan Jev
Demonstrasi ini menampilkan integrasi Jev dengan CLI peramban OpenCode. Hal ini mengilustrasikan bagaimana agen otomatis dapat melakukan tugas navigasi web, menyoroti potensi untuk menyederhanakan alur kerja berbasis peramban melalui implementasi teknis ini.
x.comjev-playground
Proyek ini mengeksplorasi apakah model Sistem Satu dapat secara efektif mengarahkan pembuatan musik. Ini menunjukkan alur kerja di mana Jev memilih rencana menggunakan enum untuk merender lembaran musik, audio, dan file MIDI.
github.comKota di atas paus
Permainan simulasi ini menantang pemain untuk mengelola kota yang dibangun di atas seekor paus. Proyek ini menunjukkan kerangka kerja pengambilan keputusan yang terintegrasi dengan GPT-6 Astra dan H3 Max untuk menjaga kelangsungan hidup pemukiman.
x.comtypesafe-go
SDK Go tidak resmi ini menyediakan antarmuka terstruktur untuk berinteraksi dengan TypeSafe AI. SDK ini menunjukkan pola implementasi untuk menangani respons bertipe, mengelola percobaan ulang permintaan, dan mempertahankan konteks dalam aplikasi Go.
github.comOpenJev
OpenJev menyediakan API pengambilan keputusan yang terinspirasi dari Jev dengan menggunakan konsep TypeSafe.ai. Proyek ini mencakup primitif pilihan, skor, dan noul serta SDK untuk Python dan TypeScript, berfungsi sebagai kerangka kerja untuk bereksperimen dengan logika pengambilan keputusan.
github.comcitation-verifier
Proyek ini mendemonstrasikan alur kerja untuk memverifikasi kutipan akademik. Proyek ini menggunakan Claude untuk mengekstrak kutipan pendukung dan Jev untuk menilai keselarasan antara kutipan dan materi sumber, yang pada akhirnya memerlukan pengawasan manusia untuk mengonfirmasi keakuratan klaim tersebut.
github.comjev-snake
Proyek eksperimental ini mendemonstrasikan implementasi permainan Snake di mana mesin permainan menerapkan aturan deterministik. Proyek ini menunjukkan bagaimana Jev AI memproses data status terstruktur untuk membuat keputusan pergerakan pada setiap tick permainan.
github.com
