JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.265 sumber
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Repositori ini menyediakan daftar kurasi makalah penelitian dan reproduksi sumber terbuka yang mendukung model System One. Ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang dan peneliti yang mengeksplorasi literatur dasar dan implementasi praktis dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ART
EnglishDemonstrasi ini menampilkan agen yang menggunakan Ego Lite dan Jev untuk melakukan evaluasi produk dengan cepat. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini menyelesaikan dua puluh evaluasi produk dalam waktu kurang dari empat detik.
JEVLAB ARTEnglishA MakerMods robot arm is demonstrated within the MuJoCo simulation environment, showing interaction through JSON state inputs and action selections.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan lingkungan pengujian untuk membandingkan Jev dengan model evaluasi lainnya. Fokusnya adalah pada skenario permainan dengan status eksplisit, tindakan legal yang ditentukan, dan hasil yang dapat diukur untuk menilai kinerja komparatif.
JEVLAB ARTEnglishUses Jev to decide which AI model to use before generating output, based on prompt and quality requirements.
JEVLAB ARTEnglishDemo ini membandingkan output Jev dan LLM menggunakan affectus dan Vercel AI Gateway. Pengguna dapat mengamati perbedaan nilai fluktuasi emosional dan kecepatan respons untuk pernyataan yang sama dalam satu tampilan antarmuka yang terpadu.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menunjukkan penggunaan TypeSafe Jev untuk mengotomatisasi penilaian CVSS. Proyek ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk menganalisis deskripsi kerentanan dan menghasilkan skor tingkat keparahan standar berdasarkan data yang diberikan.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini memperkenalkan model bergaya Sistem Satu yang disesuaikan dari Qwen3.5-2B. Proyek ini mendemonstrasikan metode untuk melakukan pengambilan keputusan bertipe dalam satu lintasan, dengan menggabungkan probabilitas terkalibrasi untuk meningkatkan keandalan dalam alur kerja penalaran otomatis.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan alur kerja otomatis di mana Jev memilih alat pengembang dan Codex menghasilkan kode berdasarkan pilihan tersebut. Ini berfungsi sebagai integrasi eksperimental untuk otomatisasi pengembangan perangkat lunak yang berorientasi pada tugas.
JEVLAB ARTEnglishLaporan ini merinci semua build Jev publik selama minggu pertama. Laporan ini mengumpulkan metadata repositori, waktu pengerjaan, dan metrik biaya sebagai sumber daya penelitian untuk menganalisis aktivitas awal dan pola pengembangan di platform tersebut.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing control of a simulated fly.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menghadirkan agen asisten pribadi yang dibangun di atas eve dari Vercel. Dengan menggunakan 100 alat tiruan, proyek ini membandingkan efisiensi Jev dan LLM standar dengan mengukur jumlah langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini mendemonstrasikan model keputusan terkalibrasi gaya Jev yang dibangun di atas arsitektur Qwen3.5-0.8B. Ini mengeksplorasi implementasi kerangka kerja keputusan pilihan, skor, dan Noul dalam lingkungan model bahasa yang ringkas.
JEVLAB ARTEnglishLoki adalah kerangka kerja untuk agen yang dapat meningkatkan diri. Proyek ini mengintegrasikan pendamping Jev tipe aman opsional untuk memfasilitasi penilaian terstruktur untuk pilihan, skor, dan Noul dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishProksi lokal ini menggunakan TypeSafe Jev untuk merutekan permintaan sub-agen secara dinamis ke model Claude dan tingkat upaya tertentu. Alat ini dirancang untuk mengelola tugas khusus secara mandiri sambil tetap menjaga status sesi obrolan utama Anda.
JEVLAB ARTEnglishParallel web search for terminals and agents, with local Chromium and Jev-guided exploration.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan koleksi modul grafis interaktif termasuk perutean, Tetris, simulasi kawanan, dan tantangan gauntlet. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi praktis pengembangan aplikasi berbasis Jev dan implementasi logika permainan.
JEVLAB ARTEnglish
NotteProyek ini mendemonstrasikan Jev, sebuah agen yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas-tugas di peramban. Sistem ini menunjukkan cara memilih dan menjalankan tindakan secara dinamis dalam ruang aksi tertentu untuk berinteraksi dengan antarmuka web.
EnglishTrustGate adalah gerbang kepercayaan dan keamanan media independen yang menggunakan TypeSafe Jev. Alat ini mendemonstrasikan kerangka kerja untuk mengelola moderasi konten dan protokol keamanan di lingkungan media terdesentralisasi melalui proses validasi yang aman secara tipe.
JEVLAB ARTEnglishAlat antarmuka baris perintah dari Vercel Labs ini memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan model AI langsung di terminal. Alat ini mendemonstrasikan cara mengintegrasikan Jev sebagai model evaluasi untuk tugas pengujian kinerja dan penilaian kualitas secara otomatis.
JEVLAB ARTEnglishJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishPanduan ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev dengan agen Pydantic AI untuk memfasilitasi operasi yang aman secara tipe. Ini memberikan pendekatan terstruktur bagi pengembang untuk memastikan konsistensi dan keandalan data saat membangun alur kerja AI dalam ekosistem Pydantic.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan kontrol robot yang presisi menggunakan Jev. Proyek ini menyediakan pratinjau berbasis fisika dan tugas LIBERO yang dapat dikonfigurasi untuk membantu pengguna bereksperimen dengan manipulasi robotik dan lingkungan simulasi.
JEVLAB ARTEnglishLocal bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishSDK Rust ini menyediakan antarmuka asinkron dan pemblokiran untuk berinteraksi dengan API TypeSafe AI System One. Ini berfungsi sebagai alat bagi pengembang untuk mengintegrasikan fungsionalitas TypeSafe AI secara langsung ke dalam aplikasi berbasis Rust mereka.
JEVLAB ARTEnglish
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
EnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishCartShield menggunakan TypeSafe Jev untuk membantu usaha kecil dan menengah dalam mengelola penipuan pembayaran. Alat ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk mengevaluasi risiko transaksi dan mengotomatiskan proses disposisi dalam lingkungan e-commerce.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe's Jev plays Atari Pong. One typed Choice question per frame, no coordinates sent to the model.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan alur kerja untuk membuat pixel art melalui loop sketsa dan penyempurnaan. Ini menunjukkan bagaimana Jev dan DeepSeek dapat diintegrasikan untuk meningkatkan ilustrasi digital secara iteratif melalui siklus umpan balik otomatis.
JEVLAB ARTEnglish
Marcel PociotEkstensi peramban oleh Marcel Pociot ini menunjukkan metode untuk memfilter konten media sosial. Alat ini menggunakan penilaian berbasis Jev untuk secara otomatis menyembunyikan postingan di X berdasarkan kriteria bahasa alami yang ditentukan pengguna untuk feed yang lebih terkurasi.
EnglishAlat ini menyediakan perute kemampuan per-prompt untuk agen pengodean. Alat ini menyelesaikan keterampilan, server MCP, dan perintah yang terinstal melalui TypeSafe Jev serta mencoba mengukur apakah injeksi tersebut benar-benar membantu kinerja agen.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengintegrasikan tiga agen bertenaga Jev ke dalam lingkungan permainan tembak-menembak orang pertama. Ini menunjukkan koordinasi multi-agen dalam skenario pertempuran waktu nyata, memperlihatkan bagaimana model Jev dapat berfungsi sebagai pemain otonom dalam skenario permainan kompetitif.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menunjukkan integrasi TypeSafe Jev sebagai lapisan pengambilan keputusan untuk agen pengkodean. Proyek ini mengeksplorasi bagaimana penalaran terstruktur dan tenang dapat diterapkan untuk mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak dalam kerangka kerja agen pi.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyajikan perbandingan berdampingan antara TypeSafe dan DeepSeek-flash. Proyek ini mengevaluasi metrik kinerja termasuk kecepatan, penggunaan token, biaya, dan akurasi di berbagai tugas seperti ekstraksi faktur, klasifikasi email, dan pemeringkatan ulang.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIReferensi resmi TypeSafe ini menguraikan metodologi SDE cascade. Panduan ini menunjukkan cara menyusun alur kerja AI multi-tahap untuk meningkatkan keandalan output dan konsistensi logis selama tugas pengembangan perangkat lunak yang kompleks.
JEVLAB ARTEnglishA demonstration of Jev competing against OpenJev in a first-person shooter game.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini memungkinkan audit otomatis pada git diff berdasarkan standar pengkodean YAML yang ditentukan. Alat ini menggunakan model Jev untuk melakukan pemeriksaan konsistensi melalui antarmuka baris perintah atau alur kerja agen AI.
JEVLAB ARTEnglishDraw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
JEVLAB ARTEnglish
jaffaAlat ini menganalisis 12,8 juta video viral untuk menghasilkan skrip media sosial berbasis data. Pembuatnya mengklaim konten tersebut didukung oleh data, meskipun efektivitas skrip yang dihasilkan bergantung pada penerapan masing-masing pengguna.
EnglishAutomates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishProyek sumber terbuka ini memperkenalkan mekanisme perutean untuk Claude Code. Proyek ini menunjukkan cara memprioritaskan keterampilan yang sering digunakan melalui integrasi Jev untuk meningkatkan efisiensi pemilihan tugas.
JEVLAB ARTEnglish
Albiona HotiJev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
EnglishJev (TypeSafe System One) × ASReview SYNERGY abstract screening demo — Choice/Noul vs gold labels.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan tolok ukur yang dapat direproduksi untuk membandingkan Jev dan Claude Haiku 4.5 menggunakan 2.000 email phishing. Ini mengevaluasi metrik kinerja seperti akurasi, kalibrasi, latensi, dan biaya untuk menilai efektivitas dalam mendeteksi komunikasi berbahaya.
JEVLAB ARTEnglishWikipedia link races with direct Jev ranking and a live terminal display.
JEVLAB ARTEnglishComment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
JEVLAB ARTEnglishPractical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for automatic context clearing in Pi without losing conversation history.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini mengintegrasikan Chrome DevTools dengan MCP untuk memungkinkan navigasi browser otomatis. Ini menunjukkan alur kerja di mana agen mengidentifikasi lokasi target dan menjalankan perintah DevTools tertentu untuk melakukan tugas.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan CLI dan skill Codex tanpa dependensi untuk Jev. Ini mendemonstrasikan metode untuk mengirim status lokal ke Jev guna penilaian tipe batch, dengan mengembalikan jawaban tanpa menampilkan status aslinya.
JEVLAB ARTEnglishA verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade menampilkan pengalaman penembak orang pertama 1v1 di mana Jev mengelola pergerakan, pembidikan, dan aksi tempur secara otonom. Demonstrasi berbasis web ini menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan waktu nyata pada frekuensi sekitar 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIDokumentasi resmi ini menyediakan referensi untuk SDK JavaScript TypeSafe AI. Panduan ini menguraikan metode yang diperlukan dan pola integrasi bagi pengembang untuk menerapkan fungsionalitas TypeSafe dalam aplikasi berbasis JavaScript mereka.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the games shelf, where Jev improvises piano with proper questions.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan alat yang dirancang untuk membantu JEV menghasilkan output bahasa alami. Ini berfungsi sebagai implementasi praktis bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan komunikasi ke dalam proyek berbasis JEV mereka.
JEVLAB ARTEnglishCost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishRepositori kurasi ini menampilkan alat-alat yang memenuhi standar sepuluh bintang. Proyek ini menyediakan ulasan praktis dan mendokumentasikan pola transmisi data untuk setiap utilitas, membantu pengguna memahami bagaimana alat-alat tersebut berinteraksi dengan sistem eksternal.
JEVLAB ARTEnglishLocal Telegram channel JSON analyzer for intent, quality, sentiment, and speaker tone.
JEVLAB ARTEnglishPlugin Neovim ini menggunakan Treesitter untuk membagi kode menjadi fungsi-fungsi untuk dianalisis. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan alat ini akan memberi peringkat serta menampilkan jawaban melalui daftar quickfix berdasarkan sistem penilaian internalnya.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep adalah mesin triase dan tolok ukur sistem satu otonom yang ditenagai oleh TypeSafe AI. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi gerbang keamanan epistemik RLCD untuk proses pengambilan keputusan otomatis.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan evaluasi model reward Jev 1.13 di delapan jalur benchmark. Ini mencakup laporan interaktif dan tabel perbandingan 54 baris yang mendokumentasikan kinerja saat ini dibandingkan dengan model state-of-the-art lainnya.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan otorisasi runtime dan pagar pembatas untuk panggilan alat agen AI. Proyek ini menggunakan kebijakan deterministik dan TypeSafe Jev melalui OpenRouter untuk mengelola interaksi agen dengan aman.
JEVLAB ARTEnglish
Idan LevinSumber daya ini menunjukkan kinerja Jev pada benchmark WebMCP. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini mencapai keberhasilan tugas penuh dengan biaya model yang lebih rendah dibandingkan sistem lain, melalui kombinasi pemilihan alat dan pembuatan argumen yang dioptimalkan.
JEVLAB ARTEnglishInterlock mendemonstrasikan kerangka kerja keamanan yang menggunakan Jev sebagai sensor untuk mengontrol akses ke alat agen. Proyek ini mengeksplorasi metode untuk meningkatkan kontrol operasional dan keamanan fungsional dalam lingkungan agen otonom.
JEVLAB ARTEnglishEkstensi Chrome ini menggunakan Jev untuk menganalisis apakah suatu halaman web bertujuan untuk berjualan atau melaporkan pengalaman langsung. Ekstensi ini menandai hasil pencarian Google dengan putusan atau estimasi berbasis cuplikan, serta membiarkan hasil dengan tingkat kepercayaan rendah tetap tidak diputuskan.
JEVLAB ARTEnglishA developer project using Jev for plain-language MCP tool calls without an LLM.
JEVLAB ARTEnglish
Farouq AldoriA tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
English
Kirim temuan
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Research & data
Agents & browsers
Devices & robotics
0
Decisions & routing
Tools & apps
Games & real time
Start here
Creative & growth