Posting peluncuran Jev
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
TypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 sumber
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Repositori ini menyediakan eksplorasi Jev, menampilkan demo langsung dan kode yang dapat dijalankan. Sumber daya ini berfungsi untuk mengaudit klaim dan memahami mekanisme inti di balik implementasi TypeSafe AI secara praktis.
Proyek ini mendemonstrasikan arsitektur pengkodean hibrida di mana Sistem 2 yang deliberatif menangani logika kompleks sementara Sistem 1 berbasis Jev mengelola eksekusi refleksif yang cepat. Ini mengeksplorasi keseimbangan antara penalaran tingkat tinggi dan respons otomatis segera dalam pengembangan perangkat lunak.
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results.
Ini adalah portal resmi untuk TypeSafe AI. Halaman ini menyajikan gambaran umum perusahaan, informasi produk, dan mekanisme pendaftaran daftar tunggu untuk mendapatkan pembaruan mengenai perkembangan di masa mendatang.
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTProyek ini menunjukkan bagaimana Jev memungkinkan Grok Bot untuk mengontrol browser Chrome secara langsung. Pembuatnya mengklaim bahwa metode ini mengotomatiskan tugas alih-alih mengandalkan klik manual, yang bertujuan untuk mempercepat alur kerja berbasis browser.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Proyek penelitian ini mengintegrasikan Jev dengan DuckDB untuk memungkinkan kueri SQL yang mengembalikan respons tipe nyata. Ini menunjukkan pendekatan teknis untuk meningkatkan keandalan interaksi basis data melalui penanganan data yang memiliki tipe.
JEVLAB ARTAlat sumber terbuka ini menyediakan mekanisme untuk mengalibrasi ambang batas kepercayaan dalam sistem Jev. Ini menunjukkan pendekatan praktis bagi pengguna untuk menyesuaikan pengaturan sensitivitas agar output model lebih selaras dengan kebutuhan operasional tertentu.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan metode untuk memfilter memori asisten AI menggunakan Jev. Proyek ini berfokus pada pengambilan informasi berdasarkan relevansi, bukan sekadar kemiripan, untuk meningkatkan akurasi interaksi yang sadar konteks.
Latent Space's launch-day roundup: over 100x faster and 200x cheaper than small frontier LLMs.
Proyek ini mendemonstrasikan implementasi chatbot menggunakan arsitektur model Jev dari TypeSafe AI. Proyek ini mengeksplorasi bagaimana metode autoregresif dapat diterapkan pada model yang tidak menghasilkan teks secara asli, memberikan pendekatan unik untuk interaksi percakapan.
Alat ini mengotomatisasi pelabelan pull request GitHub menggunakan keputusan bertipe Jev. Alat ini mengategorikan perubahan berdasarkan cakupan konseptual alih-alih jumlah baris kode, memberikan konteks yang lebih bermakna untuk tinjauan kode.
JEVLAB ARTJev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorA tool that analyzes WeChat threads for emotion, intent, and reply quality.
TypeSafe Jev playground — custom Choice/Score/Noul builder with live distributions.
Eksperimen kreatif ini mengeksplorasi peran Jev dalam penilaian komedi improvisasi. Penulis menyajikan kerangka kerja hipotetis tentang bagaimana sistem otomatis dapat mengevaluasi seni pertunjukan spontan.
Autonomous Jev pull-request review with typed decisions, calibrated approval gates, and trusted-owner escalation.
Plugin eksperimental untuk agen pengodean ini menggunakan Jev untuk memberikan umpan balik kualitas selama pengembangan. Alat ini menunjukkan pendekatan lokal untuk meningkatkan standar kode dalam alur kerja agen.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan agen peramban Jev yang diimplementasikan dalam Go dan terhubung ke instansi Chrome nyata. Ini menyediakan kerangka kerja untuk mengotomatiskan tugas berbasis web dengan menghubungkan runtime Go dengan kemampuan otomatisasi peramban.
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
Jev adalah alat terminal yang memprediksi perintah shell yang akan datang dengan menganalisis data riwayat perintah. Proyek ini bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja baris perintah yang berulang.
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs.
A 2-minute song composed by Jev-thoven using first principles.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorAlat ini menyediakan perutean keterampilan TypeSafe untuk Hermes Agent dengan mengidentifikasi keterampilan yang tepat sebelum pemanggilan model. Menggunakan pustaka standar untuk mengoptimalkan kinerja agen dan mengurangi biaya pemrosesan yang tidak perlu.
Proyek ini menyediakan alternatif sumber terbuka untuk Jev, yang memungkinkan pengambilan keputusan terkalibrasi dan bertipe menggunakan LLM berbobot terbuka. Ini menunjukkan cara mencapai output tersebut dalam satu lintasan maju menggunakan integrasi Hugging Face dan vLLM.
JEVLAB ARTA research project on GitHub uses Jev with Qwen3 models on an NVIDIA DGX Spark system.
Repositori ini mendokumentasikan eksperimen yang mengevaluasi model keputusan Jev sebagai router LLM yang hemat biaya. Ini menyediakan tolok ukur yang membandingkan kinerja perutean dengan metrik yang ditetapkan di platform RouterArena untuk menilai efisiensi dalam tugas pemilihan model.
Jev is a System One model on OpenRouter that provides decisions with probabilities.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorAlat komunitas ini menggunakan Jev untuk mengidentifikasi dan memfilter komentar 'reply-guy' yang tidak diinginkan di platform sosial secara otomatis. Proyek ini mendemonstrasikan penerapan praktis moderasi konten otomatis untuk meningkatkan kualitas interaksi dengan menyaring respons yang tidak diminta.
Repositori ini menyediakan templat untuk mengimplementasikan alur kerja keputusan berbasis kebijakan menggunakan Jev. Ini menunjukkan pola untuk perutean kepercayaan, mekanisme cadangan, dan integrasi RAG dalam aplikasi TypeScript untuk meningkatkan keandalan sistem.
Eksperimen ini menunjukkan StarCraft Brood War yang berjalan melalui WebAssembly sebagai server MCP. Ini mendemonstrasikan agen AI yang mencoba bermain game, meskipun pembuatnya mencatat bahwa agen tersebut kalah oleh serangan Zerg.
Proyek ini menampilkan permainan simulasi penerbangan waktu nyata di mana kemampuan pengambilan keputusan Jev mengendalikan pesawat. Ini menunjukkan bagaimana logika otonom dapat diintegrasikan ke dalam lingkungan permainan interaktif untuk menangani tugas navigasi dan kontrol penerbangan.
Alat baris perintah ini memfasilitasi pembelajaran aktif dengan mengintegrasikan umpan balik manusia dengan GEPA. Ini menunjukkan alur kerja untuk menyempurnakan definisi keputusan Jev melalui proses pelabelan dan penyelarasan yang berulang.
PHP & Laravel SDK for TypeSafe AI's JEV Model series.
A guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTSumber daya ini mendokumentasikan perbandingan presisi yang cocok antara pengklasifikasi yang disesuaikan secara pribadi dan model standar. Ini memberikan wawasan tentang pengambilan keputusan saat mengevaluasi akurasi output klasifikasi terhadap tolok ukur yang disesuaikan.
1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
Jev model demonstrates fast decision-making in a strategy game. Achieves high-speed gameplay with minimal visual feedback.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan agen rekrutmen LinkedIn yang ditenagai oleh Jev. Agen ini menunjukkan kemampuan untuk menelusuri profil yang relevan, menyimpan tautan, dan meninjau bukti kandidat berdasarkan kriteria perekrutan yang ditentukan oleh pengguna.
JEVLAB ARTjevscape menyediakan harness RuneBench untuk Jev, yang mencakup katalog tindakan terbatas dan pengontrol mode tick. Alat ini menyertakan dasbor langsung yang dirancang untuk membantu pengembang memantau dan mengelola alur kerja agen dalam ekosistem Jev.
Proyek ini mendemonstrasikan penggunaan Jev untuk perintah suara waktu nyata guna mengendalikan peramban. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini memproses ucapan menjadi tindakan peramban dalam 300 milidetik dengan biaya operasional yang rendah.
Dokumen referensi resmi ini menguraikan prinsip-prinsip inti System One. Ini berfungsi sebagai panduan dasar untuk memahami kerangka kerja arsitektur dan pola desain konseptual yang digunakan dalam ekosistem TypeSafe AI.
A Codex plugin that uses Jev to streamline and reduce excessive tool outputs.
JEVLAB ARTLemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorReferensi resmi TypeSafe ini menguraikan kerangka kerja untuk mengevaluasi kepercayaan model. Dokumen ini menjelaskan bagaimana pengembang dapat mengukur dan menafsirkan metrik ketidakpastian untuk meningkatkan keandalan dan keamanan proses pengambilan keputusan berbasis AI dalam lingkungan produksi.
Probability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorBukti konsep ini menunjukkan penggunaan TypeSafe Jev untuk mengotomatisasi persetujuan perintah Hermes Agent. Pembuatnya mengklaim adanya peningkatan efisiensi berdasarkan pengujian yang dilakukan pada 153 skenario perintah dunia nyata.
Klien TypeScript dan JavaScript resmi ini menyediakan tipe jawaban yang diinferensi untuk integrasi Jev. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan pola komunikasi yang aman secara tipe dalam aplikasi web menggunakan pendekatan SDK yang terstandarisasi.
Demonstrasi ini menampilkan Jev yang melakukan tugas kategorisasi, penilaian prioritas, deteksi spam, dan prediksi balasan. Pembuatnya melaporkan telah menguji kemampuan ini pada 1.000 email untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam mengelola alur kerja kotak masuk.

Ekstensi PostgreSQL pra-alfa ini memfasilitasi klasifikasi kategoris dalam kerangka kerja TypeSafe AI. Ini menyediakan antarmuka tingkat basis data untuk pemrosesan data berbasis Jev, yang bertujuan untuk mengintegrasikan logika klasifikasi terstruktur langsung ke dalam alur kerja SQL untuk penanganan data yang lebih baik.
JEVLAB ARTA test project based on Jev AI, the goal is to build a search function for a blog/article website that has 100s of articles to search from, So the user can actually use the search as chat to question anything and find related answers/articles.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan agen berbasis Jev di lingkungan ViZDoom. Agen ini menggunakan dua saluran keputusan, navigasi pada 5 Hz dan pertempuran pada 12 Hz, dengan hasil uji coba mencapai 18 kill.
Proof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTDirektori ini menyediakan daftar sistem yang menggunakan Jev untuk format pertanyaan Noul, Score, dan Choice. Ini berfungsi sebagai referensi pusat untuk menjelajahi berbagai implementasi dan aplikasi yang dibangun di dalam ekosistem Jev.
Repositori ini menyediakan metode inferensi pilihan token tunggal berbasis batch untuk model bahasa terbuka. Ini menunjukkan kompatibilitas dengan TypeSafe, menyajikan pendekatan terstruktur untuk menangani proses pengambilan keputusan tingkat token dalam alur kerja AI generatif.
Proyek ini mengimplementasikan tiga hook Claude Code yang dirancang untuk meminta informasi spesifik dari Jev. Ini menunjukkan pendekatan praktis untuk mengintegrasikan pengambilan data eksternal langsung ke dalam alur kerja pengembangan menggunakan hook otomatisasi khusus.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorConnect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
Jev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
Panduan ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev ke dalam alur kerja pengkodean berbasis agen. Pembuatnya mengklaim bahwa pengaturan ini mencapai efisiensi biaya yang lebih tinggi untuk tugas pengembangan otomatis dibandingkan dengan loop agen standar.

Proyek ini mendemonstrasikan pendekatan untuk mengendalikan versi shareware asli StarCraft menggunakan TypeSafe Jev. Proyek ini memanfaatkan emulasi input keyboard dan mouse berdasarkan probabilitas tindakan yang direkam untuk berinteraksi dengan lingkungan permainan.
Short practical intro with a Python ticket-triage example.
A community post about using Jev to efficiently crawl job listings from company websites, significantly reducing time compared to an LLM.
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
Repositori ini menyediakan kerangka kerja dasar untuk bahasa pemrograman Jev. Ini berfungsi sebagai sumber daya teknis bagi pengembang yang tertarik untuk mengeksplorasi sintaksis dan detail implementasi inti dari proyek bahasa ini.
Koleksi ini mengkatalogkan gelombang pertama alat berbasis Jev, termasuk server MCP, router, peninjau, dan agen peramban. Ini berfungsi sebagai direktori bagi pengembang yang menjelajahi ekosistem alat saat ini yang dirancang untuk integrasi dan otomatisasi Jev.
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorSumber daya ini menunjukkan bagaimana Jev mengevaluasi pesan penjangkauan untuk mendeteksi sinyal niat yang mengarah pada pemesanan demo. Tujuannya adalah membantu pengguna mengidentifikasi pola yang berkorelasi dengan pemesanan sukses untuk meningkatkan kinerja kampanye mereka.
High-speed recursive AI Elo tournament engine powered by Jev and Swiss matchmaking.
Proyek ini mengeksplorasi apakah model Sistem Satu dapat secara efektif mengarahkan pembuatan musik. Ini menunjukkan alur kerja di mana Jev memilih rencana menggunakan enum untuk merender lembaran musik, audio, dan file MIDI.
JEVLAB ARTWXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTA real-time tool to analyze and categorize tweets for viral potential.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsor