JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 sumber
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Search the web with TypeSafe's Jev: source selection, query understanding and relevance ranking. Built with Search1API.
JEVLAB ART
EnglishRepositori ini menyediakan mekanisme validasi keamanan untuk agen AI seperti Hermes. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan pemeriksaan otomatis yang memerlukan persetujuan atau verifikasi manusia sebelum agen menjalankan tindakan atau mengubah status sistem.
JEVLAB ARTEnglish
x.comSumber daya ini menyoroti berbagai aplikasi untuk Jev, menampilkan wawasan komunitas yang menyarankan potensinya untuk mempercepat siklus pengembangan SaaS. Ini memberikan gambaran umum tentang bagaimana platform tersebut dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja perangkat lunak modern.
English
AnshuEksperimen ini mengeksplorasi pembuatan gambar tingkat piksel melalui proses pengambilan keputusan paralel. Ini menunjukkan pendekatan baru untuk membangun visual digital melalui pilihan granular dan iteratif alih-alih metode rendering tradisional.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan agen yang dirancang untuk mendeteksi dan memfilter konten berkualitas rendah saat pengguna menggulir umpan mereka. Tujuannya adalah meningkatkan konsumsi digital melalui klasifikasi aliran informasi secara waktu nyata.
JEVLAB ARTEnglishA developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglish
ZachiProyek ekstensi peramban ini menunjukkan pendekatan penyaringan konten dengan menggunakan model AI untuk mengidentifikasi dan menghapus iklan secara real-time. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini melakukan klasifikasi dinamis saat pengguna menjelajahi halaman web.
EnglishRepositori ini mengevaluasi apakah model keputusan dapat mengungguli reranker khusus. Ini membandingkan TypeSafe Jev dengan Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2, dan baseline model chat di 14 dataset, menyediakan respons API mentah dan rentang bootstrap untuk analisis kinerja.
JEVLAB ARTEnglishKlien Java yang dikembangkan komunitas ini menyediakan antarmuka tidak resmi untuk API TypeSafe System One. Sumber daya ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengintegrasikan layanan TypeSafe ke dalam aplikasi berbasis Java menggunakan pustaka klien yang terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan delapan contoh minimal yang mendemonstrasikan penerapan model Jev dari TypeSafe pada teknik mesin dan elektro. Ini mengilustrasikan kasus penggunaan praktis termasuk perutean CAD, triase hasil FEM, dan penyelarasan BOM tanpa ketergantungan eksternal.
JEVLAB ARTEnglish
leoProyek ini mendemonstrasikan pembangunan ulang algoritma feed X menggunakan Jev. Proyek ini menyediakan lingkungan simulasi untuk mengamati bagaimana viralitas konten dan dinamika feed global berfungsi dalam kerangka kerja yang terkendali.
English
x.comA 4-minute video explaining what Jev is and its limitations.
EspañolTypeSafe AIReferensi resmi TypeSafe AI ini menjelaskan mekanisme pemanggilan fungsi. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan alat eksternal dan pemrosesan data terstruktur ke dalam alur kerja LLM untuk meningkatkan eksekusi tugas dan memungkinkan interaksi dinamis dengan sistem eksternal.
JEVLAB ARTEnglishAlat CLI Python ini mendemonstrasikan pendekatan eksperimental untuk pencarian baris semantik menggunakan TypeSafe Jev dan OpenRouter. Alat ini menyediakan antarmuka ringan untuk menanyakan data tanpa memerlukan dependensi runtime yang rumit.
JEVLAB ARTEnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishblink adalah alat yang memanfaatkan teknologi Jev untuk memfasilitasi pencarian basis kode. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengintegrasikan kemampuan pencarian semantik ke dalam alur kerja lokal mereka untuk meningkatkan navigasi kode.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIDokumentasi referensi resmi ini merinci primitif struktural tingkat lanjut untuk TypeSafe AI. Ini memberikan panduan teknis tentang cara mengatur arsitektur data yang kompleks untuk memastikan konsistensi dan keandalan dalam alur kerja pengembangan berbasis AI.
JEVLAB ARTEnglish
Kun ChenPlugin agen ini menggunakan Jev untuk menentukan titik optimal bagi pemadatan sesi. Tujuannya adalah meningkatkan efisiensi dalam manajemen konteks dengan memberikan panduan otomatis mengenai kapan harus mengonsolidasikan data sesi.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIDokumen referensi resmi ini menguraikan berbagai aplikasi praktis untuk TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai panduan dasar untuk membantu pengguna memahami cara mengimplementasikan dan mengintegrasikan sistem ini dalam berbagai lingkungan operasional dan alur kerja teknis.
JEVLAB ARTEnglishrouteKit adalah alat pengembang untuk perutean agen-asli. Proyek ini mendemonstrasikan mekanisme pemilihan model AI berdasarkan kompleksitas tugas untuk mengoptimalkan efisiensi pemrosesan dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan analisis nada waktu nyata untuk kiriman dan draf di Bluesky. Ini menunjukkan integrasi dengan API Jev dari TypeSafe untuk memberi label otomatis pada sentimen emosional konten teks sebelum diterbitkan.
JEVLAB ARTEnglish
kenoSumber daya ini menunjukkan cara menggunakan Jev untuk menganalisis materi iklan kompetitor. Ini menyoroti alur kerja untuk memproses data iklan guna menghasilkan daftar kreatif pilihan untuk pengembangan strategi pemasaran.
EnglishPanduan ini menguraikan arsitektur inti Jev AI, dengan merinci tiga jenis keputusan mikro. Sumber daya ini membantu memahami bagaimana sistem memproses pilihan operasional yang terperinci untuk memfasilitasi alur kerja pengambilan keputusan yang otomatis.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan sistem keputusan offline yang menggunakan Jev untuk mengevaluasi cabang penelitian. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan yang kompleks dengan menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk memilih jalur yang paling layak dalam alur kerja penelitian.
JEVLAB ARTEnglishEkstensi Chrome sumber terbuka ini menggunakan Jev untuk memfilter teks buatan AI dan iklan di halaman web. Ini menunjukkan penerapan praktis bagi pengguna yang ingin mengelola kualitas konten saat menjelajahi internet.
JEVLAB ARTEnglishProyek kreatif ini menggunakan Jev dan alat otomatisasi peramban untuk menghasilkan seni digital. Proyek ini mendemonstrasikan alur kerja untuk membuat lukisan Jembatan Golden Gate melalui proses perangkat lunak yang terintegrasi.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan sistem perutean model otomatis untuk Pi menggunakan Jev dari TypeSafe melalui Vercel AI Gateway. Ini menyediakan kerangka kerja untuk mengelola permintaan model dan distribusi lalu lintas dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan referensi TypeSafe AI ini menjelaskan proses re-ranking untuk meningkatkan akurasi pengambilan informasi. Panduan ini menunjukkan cara menyempurnakan hasil pencarian dengan mengevaluasi ulang dokumen kandidat guna memastikan konten yang paling relevan diprioritaskan bagi pengguna.
JEVLAB ARTEnglishDSL Haskell ini menyediakan kerangka kerja berbasis agen untuk model penilaian Jev. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan paket bertipe dan tipe yang disimpulkan untuk memastikan pelabelan yang konsisten dan pemrosesan data terstruktur dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishCV diagnostics and job alignment with TypeSafe Jev, React and FastAPI.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for agents and browsers, where Jev selects actions within Codex Computer Use.
JEVLAB ARTEnglish
x.comIkhtisar ini mengeksplorasi fungsionalitas inti Jev dan menampilkan berbagai proyek yang saat ini sedang dibangun dalam ekosistemnya. Ini menyoroti bagaimana pengembang memanfaatkan kerangka kerja tersebut untuk membangun berbagai aplikasi berbasis agen.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan antarmuka peramban semantik yang didukung oleh Jev. Ini menyediakan kerangka kerja bagi pengguna untuk menavigasi konten web melalui interaksi agen berbasis Jev, dengan fokus pada pengalaman menjelajah yang berorientasi pada maksud.
JEVLAB ARTEnglishACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.
JEVLAB ARTEnglishSumber daya ini mendemonstrasikan kemampuan fungsional Jev dalam lingkungan otomasi peramban. Ini memberikan gambaran praktis tentang bagaimana sistem menangani tugas dukungan spesifik dan alur kerja navigasi, menyediakan dasar untuk mengevaluasi kinerjanya dalam skenario interaksi web dunia nyata.
EnglishRepositori ini mengeksplorasi penerapan keputusan terketik paralel gaya Jev pada model 1.5B hingga 8B menggunakan laptop Apple Silicon. Proyek ini menyediakan catatan penelitian dan demo untuk mengevaluasi kinerja lokal.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishSingle-agent Pi coding coprocessor with Jev semantic gates, baseline-to-current diff review, and append-only observability telemetry.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide menyediakan kerangka kerja untuk pengambilan keputusan semantik bertipe dalam pipeline Unix dan lingkungan CI. Alat ini menggunakan TypeSafe AI Jev untuk mengintegrasikan logika terstruktur ke dalam alur kerja otomatis, guna meningkatkan keandalan tugas pemrosesan.
JEVLAB ARTEnglishProyek pengembang ini mendemonstrasikan mekanisme penyaringan untuk Jev yang memproses hasil alat sebelum diproses oleh model. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional dalam sistem berbasis agen dengan menyederhanakan input data.
JEVLAB ARTEnglishDemonstrasi yang sedang dikembangkan ini menampilkan model Jev yang menavigasi lingkungan Minecraft. Pembuatnya mengilustrasikan agen yang melakukan tugas bertahan hidup dasar, seperti secara aktif menghindari entitas musuh seperti zombi selama waktu malam hari.
JEVLAB ARTEnglishDek penelitian ini mengeksplorasi integrasi Jev dan model Sistem Satu. Ini memberikan gambaran terstruktur tentang kerangka kerja teoretis dan aplikasi konseptual, berfungsi sebagai sumber daya pendidikan berkelanjutan bagi mereka yang mempelajari arsitektur AI tingkat lanjut dan proses pengambilan keputusan.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglishFast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan TypeSafe AI ini mendemonstrasikan cara mengimplementasikan tugas klasifikasi dengan memanfaatkan skor kepercayaan. Panduan ini menjelaskan metodologi untuk mengevaluasi keandalan output model guna meningkatkan akurasi dalam alur kerja klasifikasi otomatis.
JEVLAB ARTEnglishHome Assistant Assist conversation agent powered by TypeSafe's Jev (System One) model.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan router sumber terbuka yang mengintegrasikan Jev dengan LiteLLM untuk memilih model bahasa yang sesuai secara dinamis. Ini mendemonstrasikan metode untuk menerapkan perutean model yang aman terhadap tipe dalam alur kerja agen AI.
JEVLAB ARTEnglishProyek bukti konsep ini mengeksplorasi integrasi Jev TypeSafe AI melalui tema Game of Thrones. Proyek ini menunjukkan bagaimana model data terstruktur dapat digunakan dalam konteks aplikasi berbasis narasi.
JEVLAB ARTEnglish
Riley BrownProyek ini menunjukkan penggunaan Jev untuk mengklasifikasikan 500 email dengan total biaya 3,5 sen. Pembuatnya mengklaim bahwa alur kerja ini menyoroti efisiensi platform dalam menangani tugas klasifikasi volume tinggi dengan harga yang rendah.
EnglishAlat eksperimental ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan melakukan linting pada kebijakan keamanan tingkat baris (RLS) Supabase. Alat ini bertujuan membantu pengembang mengidentifikasi potensi masalah konfigurasi dalam aturan keamanan basis data mereka melalui pemeriksaan otomatis.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan perutean alat semantik dan pengambilan keputusan Sistem Satu yang diketik untuk agen pengkodean Pi. Proyek ini menggunakan TypeSafe Jev untuk menyusun alur kerja agen dan meningkatkan keandalan tugas pengkodean otomatis.
JEVLAB ARTEnglish
Jason LuA tool that improves end-to-end testing efficiency, completing tasks faster and cheaper than other models.
English
PauliusProyek ini memperkenalkan sistem untuk menyebarkan agen secara langsung ke kanvas digital. Pembuatnya mengklaim bahwa pendekatan ini melewati proses LLM tradisional yang lambat untuk memungkinkan interaksi dan penyebaran agen yang lebih cepat di dalam antarmuka.
EnglishRepositori ini menampilkan eksperimen interaktif mulai dari perutean dukungan hingga simulasi mengemudi 3D. Ini menunjukkan bagaimana data sensor terstruktur dapat diproses untuk menghasilkan keputusan mengemudi yang aman secara tipe seperti mengarahkan, mengerem, dan menyalip.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishKerangka kerja eksperimental ini menggunakan JEV untuk menganalisis data pasar terstruktur guna memprediksi arah harga saham jangka pendek. Ini berfungsi sebagai demonstrasi teknis penerapan logika berbasis JEV dalam model prediksi tren keuangan.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan lingkungan penggunaan komputer berbasis peramban yang mengintegrasikan Chrome DevTools dengan TypeSafe Jev. Ini berfungsi sebagai platform pengujian untuk tolok ukur Browser Use Olympics guna mengevaluasi kinerja agen dalam tugas navigasi web otomatis.
JEVLAB ARTEnglishA tool that finds local makers using Jev, claiming high accuracy.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan implementasi klien berbasis Rust untuk berinteraksi dengan API TypeSafe System One. Ini berfungsi sebagai alat dasar bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan fungsionalitas Jev secara langsung ke dalam aplikasi Rust mereka.
JEVLAB ARTEnglishzcode-jev menyediakan lapisan penilaian bertipe untuk agen pengodean. Alat ini berfungsi sebagai gerbang antara dokumen persyaratan produk dan penerapan, menawarkan kerangka kerja agnostik penyedia untuk alur kerja yang siap digunakan dengan Jev.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglish
AckermanDemonstrasi ini menunjukkan Jev menganalisis 700 iklan langsung dalam 40 detik. Pembuatnya mengklaim alur kerja ini memberikan wawasan pemasaran yang cepat dengan biaya rendah, yang menggambarkan potensi evaluasi konten otomatis berkecepatan tinggi dalam lingkungan iklan digital.
EnglishProyek ini mengevaluasi Jev sebagai alat pemantauan dan gerbang aksi untuk mendeteksi sabotase agen dalam lingkungan SHADE-Arena. Proyek ini menyajikan analisis perbandingan terhadap model Gemini 2.5 Flash dan Pro untuk pengawasan keamanan secara real-time.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan direktori terkurasi dalam bahasa Mandarin mengenai Jev dan TypeSafe System One. Koleksi ini mencakup dokumentasi resmi, SDK, aplikasi populer, dan alat agen untuk membantu pengembang dalam memahami serta menavigasi ekosistem teknologi ini dengan lebih mudah.
JEVLAB ARTEnglishJev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini mengimplementasikan kait henti Claude Code untuk memverifikasi penyelesaian tugas. Alat ini menganalisis transkrip untuk mencari bukti dan meminta Jev memvalidasi hasil, serta membiarkan proses berlanjut jika verifikasi tidak meyakinkan.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩.
JEVLAB ARTEnglishPenelitian ini menunjukkan bagaimana Jev diintegrasikan ke dalam sistem rekomendasi. Pembuatnya mengklaim bahwa model ini menghasilkan lebih dari 70 saran yang dipersonalisasi per pengguna, dengan menyebutkan biaya operasional spesifik per pengguna untuk implementasinya.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini memperkenalkan pengklasifikasi berbasis Jev untuk mengevaluasi kompleksitas basis kode. Tujuannya adalah membantu pengembang mengidentifikasi dan mengurangi kode yang terlalu rumit melalui analisis struktural otomatis.
JEVLAB ARTEnglishRust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
JEVLAB ARTEnglish
Kirim temuan
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
363
Agents & browsers
Decisions & routing
Tools & apps
Research & data
Start here
Creative & growth
Games & real time
Markets & experiments