A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.262 sumber
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Jevals menyediakan lingkungan pengujian lokal untuk mengevaluasi permintaan Jev. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengguna dapat menyempurnakan kualitas output mereka dengan menerapkan operasi primitif dalam alur kerja pengembangan yang terkontrol.
JEVLAB ART
EnglishSource-linked curation
A command-line interface for Jev that provides answers and exit codes based on input questions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 63%CAT 83%
Alat antarmuka baris perintah ini memungkinkan pengguna melakukan penilaian terkalibrasi seperti pemeringkatan, penilaian, dan triase langsung dari shell. Proyek ini menunjukkan pendekatan ergonomis agen untuk berinteraksi dengan alur kerja TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Repositori ini menyediakan contoh yang dapat dijalankan untuk mengimplementasikan Jev melalui OpenRouter. Ini berfungsi sebagai sumber daya praktis bagi pengembang untuk mempelajari cara mengintegrasikan alur kerja pengambilan keputusan yang aman secara tipe ke dalam aplikasi mereka melalui demonstrasi kode langsung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alan DaitchProyek ini mendemonstrasikan agen otomatis untuk pencarian dan pengambilan keputusan produk barang bekas. Pembuatnya mengklaim sistem ini memproses 26 daftar per menit dengan waktu evaluasi yang cepat untuk membantu pengguna dalam proses pembelian.
EspañolJev HOLDFIT 17%CAT 93%
Jev plays Tetris by making real-time decisions to move blocks.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 66%CAT 99%
Proyek ini menunjukkan integrasi TypeSafe Jev dengan Mobile MCP untuk memfasilitasi loop kontrol terstruktur pada perangkat Android. Ini menyediakan kerangka kerja bagi pengembang untuk mengimplementasikan interaksi berbasis agen yang responsif dalam lingkungan seluler.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
YouWare adalah alat rekrutmen yang dirancang untuk mengotomatisasi evaluasi lamaran kerja. Pengembang mengklaim sistem ini dapat memproses 360 resume dalam waktu kurang dari 25 detik sambil memberikan penilaian otomatis bagi kandidat.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 47%
Rob HallamSuperX terintegrasi dengan Jev untuk mengotomatisasi evaluasi konten. Pembuatnya mengklaim alat ini menganalisis 61 pertanyaan per pos dalam waktu kurang dari satu detik untuk memperkirakan potensi viral.
EnglishJev HOLDFIT 63%CAT 90%
Jev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 57%CAT 40%
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 67%CAT 36%
Open-source Jev log triage for OpenTelemetry. Score the signal before expensive LLM analysis.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 78%
Sumber daya dari Leonardo Bissoli ini mengeksplorasi penerapan Jev untuk proses pengambilan keputusan terstruktur. Melalui video dan referensi, penulis mendemonstrasikan bagaimana Jev dapat digunakan untuk mengatur dan menjalankan alur kerja logis yang kompleks dalam skenario praktis.
JEVLAB ART
PortuguêsJev HOLDFIT 44%CAT 96%
An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 69%CAT 76%
Proyek ini memperkenalkan model bergaya Sistem Satu yang disesuaikan dari Qwen3.5-2B. Proyek ini mendemonstrasikan metode untuk melakukan pengambilan keputusan bertipe dalam satu lintasan, dengan menggabungkan probabilitas terkalibrasi untuk meningkatkan keandalan dalam alur kerja penalaran otomatis.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
FUn little experiment with Typesafe AI Jev Model playing chess against stockfish :).
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 80%CAT 99%
Repositori ini berfungsi sebagai direktori terkurasi dari proyek perangkat lunak yang menggunakan kerangka kerja jev dari TypeSafe. Ini menyediakan daftar terpusat untuk membantu pengembang menemukan implementasi dunia nyata dan aplikasi berbasis komunitas yang dibangun dengan teknologi ini.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
jevscape menyediakan harness RuneBench untuk Jev, yang mencakup katalog tindakan terbatas dan pengontrol mode tick. Alat ini menyertakan dasbor langsung yang dirancang untuk membantu pengembang memantau dan mengelola alur kerja agen dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Sumber daya ini mendemonstrasikan cara menggunakan Jev untuk membuat alur kerja Clay secara instan. Ini menyoroti potensi untuk mempercepat siklus pengembangan saat mengintegrasikan alat-alat ini untuk pembuatan alur kerja otomatis.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev decision layer for agents: MCP server, embeddable DecisionModel library, and an escalate-only Claude Code plugin (TypeSafe AI's Jev).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 68%CAT 77%
Plugin Neovim ini menggunakan Treesitter untuk membagi kode menjadi fungsi-fungsi untuk dianalisis. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan alat ini akan memberi peringkat serta menampilkan jawaban melalui daftar quickfix berdasarkan sistem penilaian internalnya.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
otto adalah agen sumber terbuka untuk macOS dan Windows yang memungkinkan interaksi komputer secara asli. Alat ini menggunakan TypeSafe Jev, OCR lokal, dan perencanaan selektif untuk menjalankan tugas langsung di lingkungan desktop.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Marcus LoweAlat ini mendemonstrasikan alur kerja berbasis Jev yang meningkatkan interaksi salin-tempel standar. Alat ini memperkenalkan lapisan pengambilan keputusan yang secara otomatis menyesuaikan konten berdasarkan konteks spesifik dari tugas yang sedang dikerjakan pengguna.
EnglishJev HOLDFIT 61%CAT 58%
Sumber daya ini mendemonstrasikan kemampuan fungsional Jev dalam lingkungan otomasi peramban. Ini memberikan gambaran praktis tentang bagaimana sistem menangani tugas dukungan spesifik dan alur kerja navigasi, menyediakan dasar untuk mengevaluasi kinerjanya dalam skenario interaksi web dunia nyata.
EnglishJev HOLDFIT 49%CAT 90%
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 70%CAT 86%
Max BladeProyek ini mendemonstrasikan asisten lingkungan yang dibangun dengan Jev yang beroperasi tanpa kata kunci aktivasi. Asisten ini menggunakan analisis probabilitas untuk membedakan maksud pengguna, bertujuan menciptakan model interaksi yang lebih alami.
EnglishJev HOLDFIT 62%CAT 67%
Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal).
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 59%CAT 37%
A project comparing Jev's performance against chat models in analyzing Fed press conferences.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 78%CAT 75%
Alex NikolicProyek ini menampilkan MLP yang dilatih pada model Qwen 4B untuk menyediakan alternatif yang aman terhadap tipe untuk Jev. Ini menunjukkan bagaimana pelatihan arsitektur khusus dapat diterapkan pada model bahasa yang ada untuk mencapai paritas fungsional tertentu.
EnglishJev HOLDFIT 23%CAT 65%
Proyek ini mendemonstrasikan penggunaan Jev untuk perintah suara waktu nyata guna mengendalikan peramban. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini memproses ucapan menjadi tindakan peramban dalam 300 milidetik dengan biaya operasional yang rendah.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alat ini mengimplementasikan hook penghenti untuk Claude Code guna memverifikasi klaim asisten AI terhadap data sesi. Menggunakan Jev sebagai penilai untuk memastikan pernyataan selaras dengan informasi yang sebenarnya dibaca selama sesi berlangsung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Utilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 76%CAT 57%
Alat ini menggunakan Jev untuk menilai batch log yang diciutkan, memetakan hasil ke tindakan triase spesifik seperti menekan, memantau, meninjau, memberi tahu, atau memanggil. Ini memberikan pendekatan terstruktur untuk manajemen log tanpa menjalankan kode apa pun.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Repositori ini mendokumentasikan eksperimen yang mengevaluasi model keputusan Jev sebagai router LLM yang hemat biaya. Ini menyediakan tolok ukur yang membandingkan kinerja perutean dengan metrik yang ditetapkan di platform RouterArena untuk menilai efisiensi dalam tugas pemilihan model.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Proyek ini menyediakan sistem perlindungan dan perute model untuk gateway LLM menggunakan model Jev System One dari TypeSafe. Proyek ini menunjukkan cara mengimplementasikan metrik evaluasi independen untuk akurasi, kalibrasi, dan latensi menggunakan pustaka standar Python.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Sarvagya KulshreshthaProyek ini mendemonstrasikan alat rekrutmen otomatis yang dirancang untuk mengevaluasi profil kandidat terhadap ratusan perusahaan. Pembuatnya mengklaim sistem ini menghasilkan skor kepercayaan kompatibilitas untuk 400 organisasi dalam waktu dua belas detik.
EnglishJev HOLDFIT 15%CAT 72%
SDK Rust ini menyediakan antarmuka asinkron dan pemblokiran untuk berinteraksi dengan API TypeSafe AI System One. Ini berfungsi sebagai alat bagi pengembang untuk mengintegrasikan fungsionalitas TypeSafe AI secara langsung ke dalam aplikasi berbasis Rust mereka.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Trinay HariA 26-sheet construction plan set was classified in 2.9 seconds using Jev with an LLM pipeline, costing $0.0052 and matching GPT-4.1 and GPT-6 Astra performance.
EnglishJev HOLDFIT 66%CAT 54%
DuncanDemo oleh Ephraim Duncan ini menampilkan sistem perutean yang dibangun dengan Jev. Proyek ini mengilustrasikan bagaimana kerangka kerja tersebut dapat digunakan untuk menentukan secara dinamis model AI mana yang harus memproses permintaan masuk tertentu.
EnglishJev HOLDFIT 69%CAT 98%
Joao BortottiJev controls live 3D character expressions with real-time decision-making.
EnglishJev HOLDFIT 55%CAT 48%
Proyek ini mendemonstrasikan metode untuk mengurangi penggunaan konteks pada agen OMP. Pembuatnya mengklaim bahwa penggunaan kompresi berbasis Jev dapat menurunkan kebutuhan memori sebesar 30 hingga 55 persen selama pengoperasian.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
ZachiProyek ekstensi peramban ini menunjukkan pendekatan penyaringan konten dengan menggunakan model AI untuk mengidentifikasi dan menghapus iklan secara real-time. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini melakukan klasifikasi dinamis saat pengguna menjelajahi halaman web.
EnglishJev HOLDFIT 7%CAT 43%
Hemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 14%CAT 65%
Proyek percontohan MuJoCo ini mengevaluasi kinerja pick-and-place robotik dengan membandingkan Jev, Claude Haiku, dan aturan reaktif. Proyek ini menyediakan lingkungan yang dapat direproduksi untuk mengamati bagaimana pendekatan pengambilan keputusan yang berbeda menangani tugas manipulasi dasar dalam pengaturan fisik yang disimulasikan.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
RESMITERJEMAHANTypeSafe AIPanduan referensi TypeSafe AI ini menguraikan strategi penting untuk menerapkan guardrails pada model bahasa besar. Panduan ini menunjukkan cara menetapkan batasan keamanan untuk mengelola output model dan memitigasi potensi risiko selama penerapan.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Run a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 75%CAT 78%
Jev controls an Astra planner playing Minecraft in a developer project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 53%CAT 85%
A macOS tool for identifying safe ports to stop, developed as a GitHub project.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 4%CAT 77%
Repositori ini menyediakan pustaka klien Go tidak resmi untuk berinteraksi dengan API System One dari TypeSafe. Ini berfungsi sebagai alat dasar bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan model Jev ke dalam aplikasi berbasis Go mereka.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alat yang sedang dikembangkan ini mengotomatiskan ulasan pull request dengan menerapkan aturan Jev dalam bahasa Inggris sederhana. Alat ini bertujuan untuk menyederhanakan pemeriksaan kualitas kode dengan memberikan umpan balik otomatis berdasarkan standar proyek yang telah ditentukan.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alat ini memungkinkan Claude Code untuk memilih keterampilan terinstal yang diperlukan untuk suatu sesi. Alat ini menggunakan Jev untuk pengambilan keputusan dan terintegrasi dengan skills.sh untuk memfasilitasi penemuan kemampuan yang tersedia.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
The maze as JSON; Jev picks the turn at each junction in real time.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 99%
Alat ini menyediakan CLI dan GitHub Action untuk menilai risiko perubahan kode. Menggunakan aturan deterministik dan TypeSafe Jev untuk merekomendasikan pemeriksaan serta peninjau sebelum melakukan penggabungan kode.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Repositori ini menyediakan implementasi perdagangan langsung untuk platform Hyperliquid menggunakan Jev. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan logika perdagangan otomatis dengan API bursa untuk menjalankan operasi pasar secara waktu nyata.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Proyek ini menunjukkan cara mengintegrasikan TypeSafe Jev dengan Grok Bot untuk berfungsi sebagai lapisan pengambilan keputusan yang hemat biaya. Ini menyediakan templat keterampilan dan kontrol penggunaan untuk menyederhanakan interaksi bot.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev Arcade menampilkan pengalaman penembak orang pertama 1v1 di mana Jev mengelola pergerakan, pembidikan, dan aksi tempur secara otonom. Demonstrasi berbasis web ini menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan waktu nyata pada frekuensi sekitar 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A developer tool for decision runtime with zero-token caching and a calibrator, collected for the tools shelf.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 47%CAT 51%
Proyek ini mendemonstrasikan integrasi di mana Jev digunakan untuk memainkan Pokémon Red. Ini menampilkan model interaksi berbasis giliran di mana AI memproses input untuk menavigasi lingkungan permainan dan menjalankan perintah tertentu selama sesi permainan berlangsung.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Fork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 79%CAT 77%
Demonstrasi ini mengeksplorasi penggunaan Jev untuk mengotomatisasi pengujian end-to-end pada Android. Pembuatnya mengklaim alat ini memberikan hasil yang lebih cepat dibandingkan alat lain, namun metrik kinerja tersebut belum diverifikasi secara independen.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
A community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 90%
Jev adalah alat terminal yang memprediksi perintah shell yang akan datang dengan menganalisis data riwayat perintah. Proyek ini bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja baris perintah yang berulang.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Jev on Sol. A community post describing an experiment where Jev analyzes Solana blockchain data in real time.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 58%CAT 60%
Everton CarneiroAlat ini membantu pengembang mengoptimalkan visibilitas di App Store dengan menganalisis strategi kata kunci pesaing. Menggunakan Jev untuk memfilter dan mengidentifikasi istilah pencarian yang relevan, membantu pengguna menyempurnakan metadata untuk meningkatkan kemampuan penemuan di dalam toko aplikasi.
EnglishJev HOLDFIT 54%CAT 40%
Automates email categorization of 63,045 emails in under 3 minutes at low cost.
JEVLAB ARTEnglishJev HOLDFIT 15%CAT 75%
Jack ChengA tool that uses Jev to convert pointing and speech into drawing actions on a canvas.
EnglishJev HOLDFIT 65%CAT 72%
Jev (TypeSafe System One) backed auto mode for the Pi coding agent: semantically auto-approves bash, write, and edit tool calls and fails closed when a decision cannot be made.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 71%CAT 82%
RESMITERJEMAHANTypeSafe AIDokumentasi resmi ini menyediakan materi referensi untuk SDK Python TypeSafe. Dokumen ini menguraikan metode dan konfigurasi yang diperlukan bagi pengembang untuk mengintegrasikan kemampuan TypeSafe AI ke dalam proyek berbasis Python mereka.
JEVLAB ARTEnglishJev PASSFIT 95%CAT 100%
Node komunitas ini mengintegrasikan API TypeSafe AI System One ke dalam alur kerja n8n. Node ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan tugas ya/tidak, pilihan, dan penilaian dengan probabilitas terkalibrasi untuk hasil yang terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Alat ini berfungsi sebagai bola ajaib 8 untuk pull request, memberikan salah satu dari dua puluh frasa klasik. Pembuatnya mengklaim bahwa agen memilih jawaban berdasarkan sinyal PR yang sebenarnya dalam waktu sekitar 200 milidetik.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Eksperimen ini menunjukkan StarCraft Brood War yang berjalan melalui WebAssembly sebagai server MCP. Ini mendemonstrasikan agen AI yang mencoba bermain game, meskipun pembuatnya mencatat bahwa agen tersebut kalah oleh serangan Zerg.
JEVLAB ARTEnglishSource-linked curation
Kirim temuan
한국어
日本語
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
TERJEMAHAN
Research & data
Source-linked curation
Tools & apps
Agents & browsers
Decisions & routing
Games & real time
Creative & growth
Markets & experiments