Penggunaan Browser + Jev
Demo pencarian penerbangan oleh Gregor Zunic dengan ruang tindakan DOM dinamis.
A FIELD GUIDE TO JEV / VOL. 01
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Demo pencarian penerbangan oleh Gregor Zunic dengan ruang tindakan DOM dinamis.
01 / A small decision engine. A whole new way to build.
1.195 sumber / Koleksi
SOURCE-LINKED, ALWAYS.AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Keterampilan agen resmi untuk Claude Code, Codex, dan agen kompatibel: primitif, pola, dan cara mengatur evaluasi.
Pengganti TypeSafeClient resmi yang didukung oleh API LLM OpenAI, Anthropic, dan kompatibel, untuk membandingkan Jev dengan model chat.
Klien TypeScript/JavaScript resmi dengan tipe jawaban yang diinferensi. npm install @typesafe-ai/sdk.
Halaman perusahaan, daftar tunggu, dan tinjauan produk.
Komponen penunjuk berbasis AI untuk Mac, menggunakan Jev atau Gemini Live untuk mengontrol kursor dengan pemrosesan lokal.
Robot lengan ganda yang dikendalikan oleh Jev untuk pengambilan keputusan, dengan kinematika invers dan fisika ditangani oleh kode untuk operasi yang efisien.
Alat baris perintah untuk model Jev TypeSafe AI. Membantu menjawab pertanyaan ya/tidak, pilihan ganda, dan rubrik dengan probabilitas yang dikalibrasi.
Referensi resmi TypeSafe: routing tujuan.
const answer = await client.systemOne({
state, questions
});
// intelligence, in your code.Daftar proyek yang dibangun dengan Jev, model System One TypeSafe AI untuk keputusan berjenis.
Perencana query berbasis Jev yang meningkatkan kinerja Postgres dengan peningkatan kecepatan 12% pada benchmark urutan gabungan.
Port Elixir yang sesuai tipe dari SDK AI TypeScript resmi (ai / ai-sdk) yang menyediakan integrasi LLM yang terpadu, teks streaming, output terstruktur, pemanggilan alat, dan alur kerja agen. Jev adalah model andalannya dan merupakan model System One pertama.
Benchmark keputusan berjenis dari PadFlow (SaaS pengembangan lahan): skema, baris yang diberi label anonim, dan pelari untuk model yang dikalibrasi kepercayaan seperti Jev TypeSafe.
SuperX yang terintegrasi dengan Jev memungkinkan pemeringkatan pos yang cepat, menganalisis 61 pertanyaan per pos dalam waktu kurang dari satu detik dengan akurasi prediksi potensi viral yang tinggi.
Jev meningkatkan efisiensi pipeline keamanan, menawarkan pengurangan biaya 5x dan pemrosesan yang lebih cepat sambil mempertahankan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan model yang lebih kecil.
Fast semantic code search & diff sanity auditor for AI coding assistants (Antigravity, Cursor, Claude Code) powered by TypeSafe System One.
Go SDK for the TypeSafe AI API — typed questions in, probability distributions out.
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Guardrail + model router for LLM gateways on TypeSafe's Jev (System One model), with an independent accuracy/calibration/latency evaluation. Stdlib Python.
List of projects that use typesafe's jev.
Benchmarks Jev against other evaluation models in games with explicit states, legal actions, and measurable outcomes.
Hunch is a GitHub tool for code review that applies rules written in plain English to analyze and improve code quality.
Sub-second Git pre-commit & pre-push semantic reflex gate powered by TypeSafe AI Jev.
Dasheng is a GitHub tool combining speech recognition with Jev for real-time word-by-word transcription and marking of spoken content.
Jev attempted to draw on a pixel canvas but failed to produce recognizable output, indicating limitations in its generative capabilities.