JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
Apa yang baru
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEVLAB ARTProyek ini mengimplementasikan koprosesor pengodean agen tunggal yang menggunakan gerbang semantik Jev. Ini mendemonstrasikan alur kerja untuk melakukan tinjauan perbedaan antara garis dasar dan kode saat ini, serta mengintegrasikan telemetri observabilitas append-only untuk melacak modifikasi kode oleh agen.
English
JEVLAB ARTjev-edge adalah alat kontrol penerimaan untuk Nginx dan OpenResty yang memfilter injeksi prompt dan penyalahgunaan di tepi lalu lintas. Alat ini menggunakan TypeSafe Jev untuk mengevaluasi permintaan, dengan desain fail-open, caching, dan ambang batas yang dapat dimuat ulang secara langsung.
JEVLAB ARTProyek ini menampilkan agen berbasis browser yang ringkas untuk tugas penggunaan komputer. Ini menunjukkan implementasi yang disederhanakan menggunakan Chrome DevTools dan TypeSafe Jev untuk menjalankan alur kerja multi-acara dari satu prompt.
EnglishEksperimen ini menguji kemampuan Jev untuk menghasilkan konten visual pada kanvas piksel. Demonstrasi menunjukkan bahwa model saat ini kesulitan menghasilkan gambar yang dapat dikenali, yang menyoroti keterbatasan spesifik dalam kemampuan generatif spasialnya.
English
JEVLAB ARTAlat ini menyediakan kemampuan agen yang dirancang untuk mengirimkan evaluasi agen pengodean yang telah selesai ke platform TypeSafe Jev. Ini berfungsi sebagai utilitas bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan alur kerja penilaian otomatis ke dalam lingkungan pengembangan Jev mereka.
English
JEVLAB ARTPlugin Codex ini menggunakan Jev untuk mengoptimalkan dan mengurangi output alat yang berlebihan. Ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen konteks dengan memfilter data yang tidak perlu, membantu pengembang menjaga log interaksi yang lebih bersih dalam alur kerja otomatis.
English
JEVLAB ARTAlat ini berfungsi sebagai kompiler untuk bahasa alami, memungkinkan pengguna memasukkan teks untuk mendapatkan diagnostik linguistik. Ini menyediakan antarmuka eksperimental untuk menganalisis pola komunikasi manusia melalui kerangka kerja pemrosesan yang terstruktur.
EnglishTypeSafe AIDokumentasi ini menguraikan SDK Python untuk TypeSafe AI, yang berfokus pada pendefinisian pertanyaan ya/tidak, pilihan, dan skor. Ini menunjukkan cara menyusun status dan kriteria menggunakan objek atau kamus untuk memfasilitasi interaksi terstruktur dengan model AI.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTjev-test-filter menggunakan Jev untuk menganalisis git diff dan mengidentifikasi pengujian mana yang terpengaruh oleh perubahan kode. Alat ini secara otomatis menghasilkan dan menjalankan argumen filter yang diperlukan untuk penguji seperti vitest, Playwright, cargo test, dan go test.
TypeSafe AISumber daya ini menyediakan dokumentasi dasar untuk TypeSafe AI. Ini mencakup primitif inti, pola implementasi, dan buku masak praktis, serta referensi teknis yang komprehensif untuk API HTTP dan perangkat pengembangan perangkat lunak yang tersedia.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIDokumentasi ini merinci kelas TypeSafeClient untuk API TypeSafe AI. Ini menunjukkan cara menginisialisasi klien dan menggunakan metode systemOne untuk mendapatkan jawaban bertipe untuk kueri terstruktur mengenai teks atau data status.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTProyek ini mengevaluasi kinerja Jev untuk pencocokan alamat fuzzy menggunakan dataset KEN_ALL dari Japan Post. Ini menunjukkan bagaimana Jev, melalui SDK AI, menangani tugas normalisasi dan verifikasi alamat terhadap data pos resmi.
English
hanzEksperimen ini mengeksplorasi integrasi Jev ke dalam simulasi pertarungan udara. Pembuatnya menunjukkan upaya pengembangan berkelanjutan untuk menyempurnakan manuver tempur dan pengambilan keputusan taktis AI dalam lingkungan permainan.
EnglishJEVLAB ARTagent-chaperone menyediakan lapisan keamanan bagi agen AI dengan menyaring panggilan alat dan hasilnya sebelum dieksekusi. Proksi MCP dan adaptor hook ini memungkinkan pengembang untuk memeriksa interaksi sebelum diproses oleh agen atau alat eksternal tersebut.
English
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan serangkaian keterampilan untuk menulis dan meningkatkan program yang memanggil Jev, model System One dari TypeSafe. Ini berfungsi sebagai panduan praktis untuk mengintegrasikan panggilan model ke dalam alur kerja perangkat lunak.
English
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan aplikasi bilah menu macOS asli untuk Notion. Dibangun dengan Swift dan SwiftUI, alat ini bertujuan untuk menawarkan antarmuka ringan guna mengakses ruang kerja Notion langsung dari bilah menu sistem.
English
JEVLAB ARTPanduan ini menjelaskan pendekatan Jev untuk membuat keputusan ter-tipe alih-alih memproses teks. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat menerapkan logika yang aman terhadap tipe untuk meningkatkan keandalan dalam alur kerja otomatis.
English
JEVLAB ARTAlat ini menggunakan TypeSafe Jev, React, dan FastAPI untuk melakukan diagnostik CV. Ini menunjukkan alur kerja untuk mengevaluasi konten resume terhadap persyaratan pekerjaan tertentu guna meningkatkan keselarasan.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini menyediakan proksi untuk Playwright MCP yang ditingkatkan dengan Jev, dirancang untuk memperkuat agen pengodean melalui triase status halaman, perlindungan injeksi prompt, dan pemangkasan snapshot berbasis tujuan. Ini berfungsi sebagai pembungkus untuk mengelola tindakan berisiko dalam otomatisasi browser.
English
JEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan antarmuka pencarian percakapan untuk basis data artikel menggunakan Jev AI. Tujuannya adalah memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami untuk menemukan jawaban yang relevan dari koleksi konten yang besar.
EnglishTypeSafe AIPanduan TypeSafe AI ini mendemonstrasikan metode sistematis untuk memverifikasi akurasi kutipan yang dihasilkan oleh LLM. Panduan ini menyediakan alur kerja penting untuk memastikan bahwa sumber yang dirujuk adalah asli dan diatribusikan dengan benar dalam tugas penelitian.
JEVLAB ARTEnglishVideo ini mendemonstrasikan pertandingan kompetitif antara Jev dan OpenJev dalam permainan tembak-menembak orang pertama. Demonstrasi ini berfungsi untuk membandingkan perilaku pengambilan keputusan mereka secara visual selama skenario pertempuran aktif, bukan sebagai tolok ukur kinerja formal.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan agen yang dirancang untuk mendeteksi dan memfilter konten berkualitas rendah saat pengguna menggulir umpan mereka. Tujuannya adalah meningkatkan konsumsi digital melalui klasifikasi aliran informasi secara waktu nyata.
EnglishJEVLAB ARTKlien Python resmi ini menyediakan metode sinkron dan asinkron bagi pengembang untuk berinteraksi dengan ekosistem JEVLAB. Ini berfungsi sebagai alat integrasi utama untuk aplikasi berbasis Python yang memerlukan akses terstruktur ke layanan TypeSafe AI.
English
Hugo DuprezSumber daya ini menunjukkan pendekatan teknis untuk menghasilkan lingkungan game secara dinamis selama permainan berlangsung. Ini mendemonstrasikan bagaimana sistem prosedural dapat membuat level yang dapat dimainkan secara real-time, memberikan referensi praktis bagi pengembang untuk menerapkan mekanisme pembangunan dunia adaptif dalam proyek mereka sendiri.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan agen berbasis Jev di lingkungan ViZDoom. Agen ini menggunakan dua saluran keputusan, navigasi pada 5 Hz dan pertempuran pada 12 Hz, dengan hasil uji coba mencapai 18 kill.
EnglishJEVLAB ARTslidepilot mengintegrasikan navigasi semantik berbasis suara ke dalam presentasi Slidev. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat memanfaatkan Cloudflare Agents dan TypeSafe AI Jev untuk mengotomatiskan transisi slide berdasarkan konten lisan selama presentasi berlangsung.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan kontrol suara Windows menggunakan OpenAI Realtime dan model Whisper lokal. Proyek ini mengintegrasikan Jev dengan UI Automation dan Playwright untuk memungkinkan interaksi bahasa alami dalam mengelola aplikasi desktop pada sistem Windows 10 dan 11.
EnglishJEVLAB ARTAlat CLI Node ini menggunakan Jev dan Claude untuk mengklasifikasikan dan mengindeks file perusahaan secara otomatis berdasarkan metadata seperti departemen, sensitivitas, dan PII. Sistem ini menyediakan pengaturan file terstruktur yang dirancang untuk integrasi dengan agen AI.
English
Chris TateEksperimen ini mengeksplorasi penggabungan rendering JSON dengan Jev untuk membuat antarmuka pengguna generatif. Ini menunjukkan metode untuk rendering komponen UI dan sistem desain secara cepat dan real-time berdasarkan input data terstruktur.
EnglishTypeSafe AIDokumentasi ini mendefinisikan antarmuka NoulQuestion untuk SDK TypeSafe AI. Ini menguraikan struktur untuk kueri ya/tidak, termasuk bidang opsional untuk deskripsi hasil dan instruksi, yang memungkinkan pengembang mengintegrasikan pengambilan keputusan biner terstruktur ke dalam alur kerja AI mereka.
JEVLAB ARTEnglishCorent mendemonstrasikan sistem perutean model yang menggunakan Jev untuk mengevaluasi prompt dan persyaratan kualitas. Pendekatan ini bertujuan untuk memilih model AI yang paling tepat secara dinamis untuk tugas tertentu sebelum menghasilkan output akhir.
English
SachinDemonstrasi ini mengeksplorasi interaksi multi-agen dengan menempatkan instans Jev ke dalam permainan Catan. Hal ini menyoroti tantangan yang dihadapi agen-agen tersebut saat mencoba menavigasi negosiasi sosial yang kompleks dan perdagangan sumber daya strategis dalam lingkungan permainan papan yang kompetitif.
EnglishJEVLAB ARTRepositori kurasi ini menampilkan alat-alat yang memenuhi standar sepuluh bintang. Proyek ini menyediakan ulasan praktis dan mendokumentasikan pola transmisi data untuk setiap utilitas, membantu pengguna memahami bagaimana alat-alat tersebut berinteraksi dengan sistem eksternal.
English
JEVLAB NEWSAlibaba telah membagikan rencana pengembangan untuk seri model bahasa Qwen dan teknologi pembuatan video terbaru. Fokus utama perusahaan mencakup peningkatan skala parameter model serta peningkatan kontrol naratif dan konsistensi visual pada konten video yang dihasilkan.
JEVLAB ART
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan server keputusan sumber terbuka yang kompatibel dengan arsitektur Jev. Proyek ini menggunakan DiffusionGemma untuk mendemonstrasikan pendekatan pemrosesan Sistem Satu untuk tugas pengambilan keputusan otomatis dalam kerangka kerja modular.
English
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan keterampilan bagi agen Letta untuk melakukan evaluasi berbasis kriteria menggunakan kerangka kerja TypeSafe System One. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan logika berbasis Jev untuk proses pengambilan keputusan terstruktur dalam alur kerja agen.
EnglishPostingan komunitas ini mengeksplorasi bagaimana Jev menangani skenario pengambilan keputusan etis. Postingan ini membandingkan berbagai pendekatan terhadap dilema troli untuk menunjukkan logika dan pola penalaran model dalam situasi moral yang kompleks.
EnglishTypeSafe AIDokumentasi ini mendefinisikan antarmuka RetryPolicy untuk SDK TypeSafe AI. Ini menguraikan parameter yang dapat dikonfigurasi untuk menangani kesalahan koneksi API, waktu tunggu, dan kode status HTTP, yang memungkinkan pengembang menyesuaikan strategi percobaan ulang dan backoff.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTProyek ini menunjukkan alur kerja LangGraph asinkron yang dirancang untuk mengategorikan email masuk. Proyek ini menggunakan pilihan Jev bertipe untuk merutekan komunikasi secara otomatis ke penangan faktur atau penangan umum.
EnglishJEVLAB ARTPermintaan tarik ini mengintegrasikan Jev ke dalam logika pemeringkatan ulang saran stasiun untuk aplikasi transit TrainLCD. Proyek ini menunjukkan bagaimana Jev dapat diimplementasikan untuk menyempurnakan hasil pencarian dan meningkatkan relevansi saran stasiun dalam lingkungan aplikasi seluler.
English
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan lapisan keputusan untuk agen pengkodean yang menerapkan aturan deterministik sebelum panggilan model. Ini terintegrasi sebagai hook Claude Code, server MCP, dan mesin kebijakan untuk mengelola perilaku agen melalui permintaan Jev yang terstruktur.
EnglishDemonstrasi ini menampilkan agen yang menggunakan Ego Lite dan Jev untuk melakukan evaluasi produk dengan cepat. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini menyelesaikan dua puluh evaluasi produk dalam waktu kurang dari empat detik.
English
JEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan kerangka kerja evaluasi menggunakan Jev untuk menilai kualitas output alat shadcn-ui/lint. Ini menyediakan lapisan validasi sekunder untuk menentukan seberapa efektif linter mengidentifikasi masalah dalam basis kode.
EnglishJEVLAB ARTforeman adalah supervisor agen yang dirancang untuk mengelola agen pengkodean. Alat ini menggunakan proses pengambilan keputusan berbasis Jev untuk membantu menjaga fokus dan memastikan agen tetap mengerjakan tugas yang telah ditetapkan selama alur kerja pengembangan.
EnglishProyek ini mengeksplorasi penggunaan Jev sebagai gerbang kualitas otomatis untuk draf konten. Penulis melaporkan tantangan terkait komunikasi dan integrasi sistem, menyoroti kesulitan praktis dalam menerapkan pengawasan editorial berbasis AI ke dalam alur kerja penulisan.
EnglishEksperimen komunitas ini mengevaluasi kinerja Jev dalam lingkungan otomatisasi berbasis peramban. Pembuatnya melaporkan adanya batasan fungsional setelah agen menyelesaikan lima tindakan, memberikan gambaran praktis mengenai kendala operasional saat ini dari implementasi spesifik tersebut.
EnglishJEVLAB ARTProyek penelitian ini menyelidiki bagaimana arsitektur Jev menangani pemrosesan bahasa Spanyol. Proyek ini berfungsi sebagai audit eksperimental untuk mengevaluasi kinerja linguistik dan penanganan karakter dalam kerangka kerja Jev.
English
Rob HallamDoomscroll Filter menggunakan Jev untuk mengategorikan kiriman media sosial. Alat ini bertujuan membantu pengguna mengelola konsumsi digital mereka dengan mengidentifikasi dan menyaring konten negatif guna meningkatkan pengalaman menjelajah secara keseluruhan.
EnglishAplikasi desktop ini mengintegrasikan Jev untuk memberikan penilaian penulisan terstruktur secara real-time. Ini menunjukkan bagaimana kerangka kerja Jev dapat diterapkan untuk membuat alat umpan balik bergaya Grammarly guna meningkatkan alur kerja komposisi dan penyuntingan teks.
EnglishJEVLAB ARTOpenJev adalah proyek sumber terbuka dari SiliconLabAI yang bertujuan untuk mengembangkan model keputusan kelas Jev untuk tujuan penelitian. Sumber daya ini menyediakan dasar untuk mengeksplorasi pendekatan arsitektur dalam sistem pengambilan keputusan otonom.
EnglishJEVLAB NEWSChoi melaporkan bahwa ChatGPT telah mengalami pengaturan ulang. Pengguna menantikan pengumuman besar yang akan segera hadir.
JEVLAB ARTJEVLAB ARTRepositori ini membandingkan Google ADK dan Microsoft Agent Framework untuk menghasilkan linimasa video terstruktur. Ini menunjukkan penggunaan TypeSafe Jev sebagai gerbang kontrol kualitas netral vendor untuk memvalidasi kewajaran semantik dari output JSON yang dihasilkan LLM di berbagai arsitektur agen.
JEVLAB ARTjev-seo adalah suite CLI dan server MCP berbasis Rust yang dirancang untuk tugas SEO dan GEO yang berorientasi pada agen. Alat ini menggunakan TypeSafe Jev System One dan DuckDuckGo untuk memberikan wawasan berbasis pencarian sebagai alternatif platform SEO komersial.
EnglishJEVLAB ARTServer MCP ini mengintegrasikan kemampuan TypeSafe Jev ke dalam alur kerja agen. Server ini menyediakan metode terstruktur untuk mengklasifikasikan, menilai, dan menyaring data, dengan tujuan memberikan tingkat kepercayaan yang dapat diverifikasi untuk setiap respons otomatis yang dihasilkan oleh sistem.
EnglishJEVLAB ARTjevlogs adalah alat sumber terbuka untuk triase log OpenTelemetry. Proyek ini menunjukkan metode untuk memberi skor pada sinyal log sebelum melakukan analisis LLM yang mahal, dengan tujuan mengoptimalkan efisiensi pemrosesan untuk alur kerja observabilitas.
EnglishJEVLAB ARTpi-warden menyediakan pagar pembatas untuk agen Pi menggunakan pi-typesafe untuk mengarahkan perilaku. Alat ini mengidentifikasi panggilan alat yang tidak relevan, mendeteksi loop tak terbatas, dan menandai klaim penyelesaian yang belum diverifikasi untuk meningkatkan keandalan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
EnglishJEVLAB ARTwatfile adalah alat baris perintah yang mengotomatiskan pengorganisasian file dengan mengklasifikasikannya ke dalam folder menggunakan AI. Alat ini menggunakan TypeSafe AI Jev atau model Laya lokal untuk menganalisis konten dokumen dan menyortirnya ke kategori yang sesuai.
JEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan alur kerja agen di mana Jev digunakan untuk memilih dan menjalankan tindakan dalam lingkungan Codex Computer Use. Ini berfungsi sebagai implementasi praktis untuk mengintegrasikan pengambilan keputusan otomatis ke dalam tugas-tugas browser desktop.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini mengimplementasikan hook penghenti untuk Claude Code guna memverifikasi klaim asisten AI terhadap data sesi. Menggunakan Jev sebagai penilai untuk memastikan pernyataan selaras dengan informasi yang sebenarnya dibaca selama sesi berlangsung.
English
JEVLAB ARTBukti konsep ini menunjukkan implementasi Model Context Protocol untuk model AI Jev. Ini berfungsi sebagai alat integrasi eksperimental bagi pengembang yang mengeksplorasi konektivitas Jev dalam alur kerja berbasis agen.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan penerapan model Typesafe AI Jev untuk mengotomatisasi permainan dinosaurus Chrome. Ini berfungsi sebagai eksperimen praktis dalam mengintegrasikan agen AI ke dalam lingkungan permainan berbasis peramban.
EnglishTypeSafe AISumber daya resmi TypeSafe AI ini menyediakan referensi dasar untuk Noul. Ini berfungsi sebagai panduan utama untuk memahami konsep inti dan detail implementasi dari primitif spesifik ini dalam ekosistem TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTUtilitas macOS ini menata ulang cara berpindah jendela dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk memprediksi niat pengguna. Proyek ini menunjukkan pendekatan baru untuk navigasi desktop, meskipun metrik kinerja mengenai akurasi prediksinya belum diverifikasi oleh pengujian independen.
EnglishAlat antarmuka baris perintah ini mendemonstrasikan sistem perutean otomatis untuk Jev. Alat ini menerima tugas pengguna dan daftar langganan untuk menentukan model atau agen mana yang paling cocok untuk memproses permintaan berdasarkan parameter yang diberikan.
English
Zahle KhanJev board adalah alat untuk antarmuka kecerdasan ambien. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi model yang cepat dan andal untuk memfasilitasi interaksi pengguna yang responsif dalam kerangka kerja UI generatif.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini menyediakan lingkungan pengujian komparatif di mana model Laya dan Jev bersaing dalam permainan Snake dan pertarungan. Ini menunjukkan bagaimana model AI yang berbeda menangani tugas pengambilan keputusan waktu nyata di bawah kondisi dan batasan kinerja yang identik.
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan terjemahan bahasa Mandarin dari dokumentasi resmi model Jev oleh TypeSafe AI. Proyek ini mencakup konsep System One serta primitif Choice, Score, dan Noul, lengkap dengan generator situs statis untuk penggunaan luring.
JEVLAB ARTGitHub Action ini mengotomatiskan triase masalah dengan menerapkan label seperti spam atau duplikat berdasarkan ambang batas kepercayaan yang ditentukan pengguna. Ini menunjukkan pendekatan kondisional untuk manajemen repositori, memastikan label hanya ditetapkan saat kriteria tertentu terpenuhi.
English
Jason Lujev-e2e adalah alat yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengujian end-to-end. Pembuatnya mengklaim bahwa alat ini menyelesaikan tugas lebih cepat dan lebih murah daripada model lain, meskipun metrik kinerja ini belum diverifikasi secara independen.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini menyediakan perbandingan berdampingan antara output bahasa yang dihasilkan oleh model GPT dengan keputusan terstruktur Noul. Ini menunjukkan bagaimana logika berbasis Jev memproses input secara berbeda dibandingkan model bahasa probabilistik standar untuk tugas pengambilan keputusan tertentu.
EnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan alat tolok ukur untuk membandingkan model keputusan sistem satu, seperti Laya dan Jev, menggunakan input yang identik. Alat ini mengevaluasi kinerja dalam berbagai tugas klasifikasi dan intensi untuk menyoroti perbedaan akurasi dan latensi antara eksekusi lokal dan API.
Kirim temuan
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Agents & browsers
Decisions & routing
Tools & apps
Start here
Research & data
Games & real time