JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Updated 3 JEVLAB NEWS posts
Apa yang baru
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTAI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
JEVLAB ARTBukti konsep ini menunjukkan implementasi Model Context Protocol untuk model AI Jev. Ini berfungsi sebagai alat integrasi eksperimental bagi pengembang yang mengeksplorasi konektivitas Jev dalam alur kerja berbasis agen.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan model Typesafe.ai System One yang dirancang untuk menavigasi basis data graf Neo4j. Model ini menggunakan pengklasifikasi untuk menganalisis hubungan tetangga, memberikan pendekatan terstruktur untuk penelusuran graf dan proses pengambilan keputusan berbasis Jev.
English
JEVLAB ARTjev-mode mengoptimalkan tugas pengambilan keputusan yang berulang dengan menggunakan model penilaian bertipe. Pembuatnya melaporkan pengurangan signifikan dalam penggunaan token dan beban kerja dibandingkan dengan agen pengodean standar, serta mengklaim akurasi yang lebih tinggi dalam operasi klasifikasi dan perutean.
English
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan aplikasi bilah menu macOS asli untuk Notion. Dibangun dengan Swift dan SwiftUI, alat ini bertujuan untuk menawarkan antarmuka ringan guna mengakses ruang kerja Notion langsung dari bilah menu sistem.
EnglishDemonstrasi ini menampilkan agen Jido yang menggunakan Jev untuk melakukan langkah dalam permainan Tic-Tac-Toe. Ini berfungsi sebagai contoh praktis tentang bagaimana Jev dapat diterapkan untuk mengoordinasikan proses pengambilan keputusan dalam lingkungan permainan multi-agen.
EnglishTypeSafe AIDokumentasi referensi resmi ini menjelaskan primitif Choice dalam kerangka kerja TypeSafe AI. Ini menguraikan implementasi struktural dan pola penggunaan yang disarankan bagi pengembang yang mengintegrasikan logika pengambilan keputusan ke dalam aplikasi berbasis AI mereka.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTSemIf mengeksplorasi implementasi logika kondisional semantik menggunakan model sumber terbuka. Proyek ini menunjukkan cara menjalankan operasi tersebut secara lokal pada perangkat keras konsumen seperti GPU NVIDIA 3090.
EnglishJEVLAB ARTjevegis menyediakan API terpadu untuk menerapkan sistem keamanan pada aplikasi LLM. Dibangun di atas TypeSafe Jev, alat ini dirancang untuk mendeteksi injeksi prompt, jailbreak, kebocoran data, dan konten tidak aman guna meningkatkan keamanan interaksi dengan model bahasa.
English
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan tolok ukur untuk membandingkan Jev dan OpenAI dalam mengekstraksi riwayat merokok dari 1.000 catatan medis sintetis. Alat ini mengevaluasi akurasi, biaya, dan latensi menggunakan alur kerja pemilihan kandidat bersama.
JEVLAB ARTProyek ini mengimplementasikan model pengambilan keputusan Sistem Satu gaya Jev menggunakan arsitektur Gemma 3 270M. Ini menunjukkan metode untuk mencapai keputusan yang cepat dan terkalibrasi dalam satu lintasan maju tanpa melakukan pembuatan teks.
English
JEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan perutean alat semantik dan pengambilan keputusan Sistem Satu yang diketik untuk agen pengkodean Pi. Proyek ini menggunakan TypeSafe Jev untuk menyusun alur kerja agen dan meningkatkan keandalan tugas pengkodean otomatis.
English
JEVLAB ARTProyek penelitian ini menyelidiki bagaimana arsitektur Jev menangani pemrosesan bahasa Spanyol. Proyek ini berfungsi sebagai audit eksperimental untuk mengevaluasi kinerja linguistik dan penanganan karakter dalam kerangka kerja Jev.
EnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan ekstensi yang dirancang untuk mempercepat proses pemadatan JEV dalam lingkungan pi. Ini menunjukkan pendekatan implementasi khusus untuk mengoptimalkan tugas manajemen data, meskipun pengguna harus memverifikasi peningkatan kinerja secara independen dalam alur kerja produksi mereka sendiri.
English
JEVLAB ARTPanduan ini menjelaskan pendekatan Jev untuk membuat keputusan ter-tipe alih-alih memproses teks. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat menerapkan logika yang aman terhadap tipe untuk meningkatkan keandalan dalam alur kerja otomatis.
English
JEVLAB ARTPlugin ini terintegrasi dengan Claude Code dan alat lainnya untuk memilih model AI berdasarkan logika keputusan Jev dan harga OpenRouter. Tujuannya adalah menyeimbangkan kecerdasan, kecepatan, dan biaya untuk setiap tugas.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan agen yang dirancang untuk mendeteksi dan memfilter konten berkualitas rendah saat pengguna menggulir umpan mereka. Tujuannya adalah meningkatkan konsumsi digital melalui klasifikasi aliran informasi secara waktu nyata.
EnglishJEVLAB ARTIntegrasi ini memungkinkan Jev untuk berfungsi di dalam lingkungan Netlify AI Gateway. Ini menunjukkan proses konfigurasi yang disederhanakan untuk menerapkan alur kerja berbasis Jev secara langsung melalui infrastruktur Netlify.
English
kenoSumber daya ini menunjukkan cara menggunakan Jev untuk menganalisis materi iklan kompetitor. Ini menyoroti alur kerja untuk memproses data iklan guna menghasilkan daftar kreatif pilihan untuk pengembangan strategi pemasaran.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini memungkinkan pencarian kode secara semantik dengan memberikan skor pada setiap baris berdasarkan maknanya. Pengembang dapat menggunakan operator logika untuk melakukan kueri lintas bahasa guna memfilter kode berdasarkan maksud konseptual, bukan sekadar kecocokan teks literal.
English
JEVLAB ARTKoleksi terkurasi ini menampilkan berbagai implementasi Jev yang diterapkan pada robotika, pemodelan 3D, dan sistem kontrol. Ini berfungsi sebagai direktori referensi bagi pengembang yang mencari contoh praktis dan media arsip terkait proyek perangkat keras berbasis Jev.
English
JEVLAB ARTjevcache menyediakan mekanisme caching keputusan untuk model Jev yang aman secara tipe. Alat ini memungkinkan memoisasi output model, memastikan permintaan berulang bersifat deterministik, dapat dibagikan, dan efisien melalui implementasi biner yang ringkas.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan alur kerja berbasis LLM yang dirancang untuk mengotomatiskan klasifikasi dokumen pajak. Ini mengilustrasikan alur kerja untuk mengatur dokumen keuangan, meskipun pengguna harus memverifikasi secara independen keakuratan hasil otomatis untuk kebutuhan pajak mereka masing-masing.
English
JEVLAB ARTUXRay adalah alat hamparan layar yang dirancang untuk mendeteksi dan menyoroti pola antarmuka yang manipulatif. Proyek ini menunjukkan bagaimana analisis visual otomatis dapat membantu pengguna mengidentifikasi pola gelap dalam desain web untuk meningkatkan transparansi digital.
EnglishDemonstrasi ini menunjukkan penerapan Jev dalam alur kerja pengujian ujung-ke-ujung untuk perangkat seluler. Pembuatnya menyarankan bahwa integrasi pendekatan ini dapat meningkatkan efisiensi pengujian untuk aplikasi seluler.
EnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan eksperimen dan evaluasi berbasis TypeScript untuk model Jev. Ini berfungsi sebagai sumber daya teknis bagi pengembang untuk menganalisis kinerja dan latensi model melalui tolok ukur terstruktur dan kerangka kerja pengujian.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan antarmuka kontrol suara untuk Figma menggunakan Jev. Ini berfungsi sebagai bukti konsep eksperimental untuk mengintegrasikan otomatisasi AI berbiaya rendah ke dalam alur kerja desain profesional.
English
JEVLAB ARTEkstensi Chrome eksperimental ini menggunakan model TypeSafe Jev untuk mengidentifikasi dan menghapus elemen DOM yang diklasifikasikan sebagai iklan. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi lokal dan tidak ditujukan untuk digunakan sebagai pemblokir iklan yang sesungguhnya.
English
Milind SoniTipTour adalah alat bantu penunjuk berbasis AI sumber terbuka untuk macOS. Proyek ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev atau Gemini Live untuk mengontrol kursor melalui pemrosesan lokal, menawarkan cara baru dalam navigasi desktop.
JEVLAB ARTEnglishdocs.typesafe.aiSumber daya ini menyediakan dokumentasi komprehensif untuk Jev, model System One yang dirancang untuk pengambilan keputusan terstruktur dalam perangkat lunak. Ini mencakup panduan SDK, pola arsitektur, dan buku panduan untuk mengimplementasikan pertanyaan bertipe seperti pilihan, skor, dan evaluasi ya/tidak dalam aplikasi.
JEVLAB ARTEnglish
JEVLAB ARTAlat CLI Python ini mendemonstrasikan pendekatan eksperimental untuk pencarian baris semantik menggunakan TypeSafe Jev dan OpenRouter. Alat ini menyediakan antarmuka ringan untuk menanyakan data tanpa memerlukan dependensi runtime yang rumit.
EnglishJEVLAB ARTjevymarket adalah bot perdagangan eksperimental untuk Polymarket yang menggunakan model keputusan Jev untuk menghitung probabilitas. Alat ini menggabungkan riset berbasis web dengan analisis terstruktur Jev untuk mengidentifikasi dan mengeksekusi perdagangan berdasarkan margin yang dapat dikonfigurasi.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan rangkaian pengujian adversarial berbasis browser yang berjalan secara paralel masif untuk mengevaluasi rilis perangkat lunak. Pembuatnya mengklaim bahwa pendekatan ini memungkinkan pengujian otomatis yang hemat biaya dengan menjalankan beberapa instance browser untuk mengidentifikasi potensi kerentanan.
English
JEVLAB NEWSXiaomi telah meluncurkan model multimodal MiMo-V2.6 Pro dan Flash dengan bobot terbuka. Menurut Choi, model Pro mencatatkan skor tertinggi di antara model open-weight pada indeks Artificial Analysis.
JEVLAB ART
Eric ZhangProyek ini menyediakan API publik yang kompatibel dengan Jev menggunakan model terbuka. Ini menunjukkan pendekatan untuk mencapai pemrosesan paralel yang cepat bagi alur kerja berbasis Jev dengan menggunakan kerangka kerja sglang.
English
Zahle KhanJev board adalah alat untuk antarmuka kecerdasan ambien. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi model yang cepat dan andal untuk memfasilitasi interaksi pengguna yang responsif dalam kerangka kerja UI generatif.
EnglishProyek ini menampilkan sistem perdagangan eksperimental yang menggunakan Jev untuk menerapkan aturan yang ditentukan dalam pengambilan keputusan. Pembuatnya mendemonstrasikan bagaimana logika terstruktur dapat diterapkan pada analisis pasar dalam kerangka kerja bertipe.
EnglishJEVLAB ARTpg-jev adalah ekstensi PostgreSQL yang memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan ke tabel basis data menggunakan bahasa alami. Alat ini memanfaatkan teknologi Jev agar pengguna dapat berinteraksi dengan data relasional melalui perintah bahasa sehari-hari.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan aplikasi yang dirancang untuk pelacakan kalori yang cepat. Pengembang menggunakan Jev untuk memfasilitasi waktu respons yang singkat, dengan tujuan menyederhanakan proses pencatatan asupan nutrisi melalui antarmuka otomatis.
EnglishJEVLAB ARTJevPromptCoach adalah plugin Claude Code yang menilai kualitas prompt Anda untuk agen pengkodean. Alat ini menggunakan model Jev dari TypeSafe untuk melacak kebiasaan interaksi Anda dan memberikan umpan balik tanpa menambah latensi tambahan pada proses kerja.
English
Idan LevinSumber daya ini menunjukkan kinerja Jev pada benchmark WebMCP. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini mencapai keberhasilan tugas penuh dengan biaya model yang lebih rendah dibandingkan sistem lain, melalui kombinasi pemilihan alat dan pembuatan argumen yang dioptimalkan.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTjevbetter menyediakan sistem penilaian satu jalur untuk opsi teks menggunakan pengodean n-gram hash dan perhatian sadar rival. Proyek ini menunjukkan arsitektur gated head dengan penskalaan suhu, serta menyajikan perbandingan kinerja terhadap metode jevlike.
EnglishTypeSafe AISumber daya resmi TypeSafe AI ini menyediakan referensi dasar untuk Noul. Ini berfungsi sebagai panduan utama untuk memahami konsep inti dan detail implementasi dari primitif spesifik ini dalam ekosistem TypeSafe.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTArbiter adalah alat pengembangan yang dirancang untuk menyajikan model keputusan khusus melalui API yang kompatibel dengan Jev. Alat ini memungkinkan pengembang untuk mengimplementasikan logika keputusan yang terstruktur dan disesuaikan dalam aplikasi mereka menggunakan antarmuka standar.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mengimplementasikan papan keputusan TypeSafe System One di mana JEV mengevaluasi dan memilih ide streaming untuk pengembangan MVP langsung. Ini menunjukkan pendekatan terstruktur untuk pengambilan keputusan otomatis dalam perencanaan konten dan prioritas proyek.
EnglishImplementasi Jev ini mengotomatiskan manajemen tiket dukungan dengan mengklasifikasikan permintaan masuk berdasarkan kategori, urgensi, dan persyaratan perutean. Ini menunjukkan cara menyederhanakan alur kerja layanan pelanggan dengan membedakan antara jalur penyelesaian otomatis dan jalur yang dipimpin manusia.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan plugin yang dirancang untuk mengintegrasikan fungsionalitas Claude Code dengan ekosistem jev. Ini berfungsi sebagai utilitas bagi pengembang yang ingin memperluas alur kerja agen mereka menggunakan alat otomatisasi kode berbasis Claude di dalam lingkungan jev.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini menyediakan platform eksperimental untuk Gomoku berbasis Jev dengan sistem input berbasis kisi. Pengguna dapat mengamati proses pengambilan keputusan model langkah demi langkah serta mendukung permainan waktu nyata dan pemutaran ulang pertandingan sebelumnya.
EnglishJEVLAB ARTroverlab adalah lingkungan simulasi 3D untuk rover planet. Alat ini berfungsi sebagai sandbox bagi pengembang untuk bereksperimen dengan pengambilan keputusan otonom menggunakan TypeSafe AI di medan luar angkasa virtual.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan pendekatan otomatis untuk mengategorikan dokumen berbasis teks. Proyek ini memanfaatkan model System One dari TypeSafe untuk memfasilitasi alur kerja klasifikasi yang efisien, dengan tujuan menyediakan solusi hemat biaya untuk mengelola struktur data berbasis dokumen.
English
JEVLAB ARTProyek ini mengimplementasikan model keputusan terbuka kecil yang dirancang untuk memetakan status dan pertanyaan bertipe ke probabilitas yang dikalibrasi. Ini berfungsi sebagai rekreasi eksperimental dari pola penalaran Jev atau Sistem 1 menggunakan arsitektur Qwen3.5.
EnglishJEVLAB ARTEkstensi Chrome ini menggunakan TypeSafe Jev untuk mengidentifikasi dan memblokir iklan asli, konten bersponsor, dan iklan video. Proyek ini menunjukkan pendekatan penyaringan konten yang berfokus pada privasi dengan menerapkan analisis semantik pada umpan peramban.
English
x.comIkhtisar ini mengeksplorasi fungsionalitas inti Jev dan menampilkan berbagai proyek yang saat ini sedang dibangun dalam ekosistemnya. Ini menyoroti bagaimana pengembang memanfaatkan kerangka kerja tersebut untuk membangun berbagai aplikasi berbasis agen.
JEVLAB ARTEnglishDemonstrasi ini menampilkan permainan Pac-Man di mana setiap gerakan ditentukan oleh Jev. Proyek ini berfungsi sebagai eksperimen untuk menerapkan logika pengambilan keputusan Jev pada mekanika arcade klasik guna mengamati pola navigasi strategis.
EnglishTypeSafe AIReferensi resmi TypeSafe AI ini menjelaskan teknik untuk pemulihan struktur. Ini mendemonstrasikan cara mengurai dan memformat output model yang tidak terstruktur secara andal menjadi struktur data yang konsisten dan dapat dibaca mesin untuk integrasi aplikasi hilir.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTProyek percontohan MuJoCo ini mengevaluasi kinerja pick-and-place robotik dengan membandingkan Jev, Claude Haiku, dan aturan reaktif. Proyek ini menyediakan lingkungan yang dapat direproduksi untuk mengamati bagaimana pendekatan pengambilan keputusan yang berbeda menangani tugas manipulasi dasar dalam pengaturan fisik yang disimulasikan.
English
Ian NuttallProyek ini menunjukkan integrasi Jev pada Cloudflare Workers untuk meningkatkan efisiensi pencarian dan penandaan konten di keep.md. Ini menyoroti implementasi praktis arsitektur tanpa server untuk mengoptimalkan pengorganisasian dan pengambilan data dalam lingkungan berbasis markdown.
JEVLAB ARTEnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan lingkungan pengujian untuk model Jev. Ini menunjukkan aplikasi praktis dalam pengembangan game, khususnya berfokus pada logika catur dan identifikasi target percakapan untuk karakter non-pemain dalam sistem ucapan-ke-teks.
English
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan sistem moderasi yang disederhanakan untuk agen Mastra. Ini menunjukkan cara menangani pemrosesan input dalam satu file untuk menjaga keamanan agen dan standar konten selama interaksi otomatis.
EnglishJEVLAB ARTSumber daya ini memperkenalkan sistem TypeSafe Jev, kelas baru model yang berfokus khusus pada pengambilan keputusan. Ini memberikan ringkasan teknis yang mencakup API, kerangka evaluasi, implementasi adaptor, dan integrasi keterampilan bagi pengembang yang menggunakan arsitektur ini.
English
NotteProyek ini mendemonstrasikan Jev, sebuah agen yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas-tugas di peramban. Sistem ini menunjukkan cara memilih dan menjalankan tindakan secara dinamis dalam ruang aksi tertentu untuk berinteraksi dengan antarmuka web.
EnglishJEVLAB ARTdecisionbridge menyediakan antarmuka pengambilan keputusan yang terinspirasi dari Jev untuk LLM, memungkinkan pilihan eksplisit melalui penilaian, kalibrasi, dan ambang batas tinjauan. Proyek ini menunjukkan pendekatan terstruktur untuk mengelola output model dengan memerlukan parameter pilihan yang dapat diverifikasi sebelum eksekusi akhir.
EnglishJEVLAB ARTProyek ini mendemonstrasikan implementasi perdagangan otomatis menggunakan Jev di pasar Kuru MON-USDC. Proyek ini mengeksekusi satu keputusan perdagangan untuk setiap blok blockchain Monad, menunjukkan bagaimana agen Jev dapat berinteraksi dengan likuiditas bursa terdesentralisasi.
EnglishJEVLAB ARTjev-bot adalah workbench yang di-host sendiri dan integrasi Feishu untuk TypeSafe Jev. Alat ini mendemonstrasikan pengambilan keputusan otomatis, analisis probabilitas, dan loop penulisan kata atau karakter eksperimental menggunakan kosakata terbatas.
JEVLAB ARTKoleksi ini menyediakan resep praktis dan teruji untuk mengimplementasikan model keputusan Jev melalui OpenRouter. Ini mendemonstrasikan alur kerja untuk tugas-tugas seperti deteksi PII, pengindeksan basis data, pengorganisasian file, dan otomatisasi agen peramban.
English
SabrinaDemonstrasi ini menunjukkan kemampuan Jev untuk memproses dan mengategorikan kumpulan data berisi 24.000 postingan Hacker News dalam waktu dua menit. Pembuatnya menyajikan ini sebagai contoh praktis dari pengorganisasian konten otomatis dan kemampuan klasifikasi editorial.
EnglishJEVLAB ARTJevable berfungsi sebagai direktori terkurasi untuk proyek dan demonstrasi terkait Jev. Platform ini menyediakan kategori yang terorganisir dan opsi pengiriman bagi pengguna untuk menemukan serta membagikan pengembangan baru di dalam ekosistem Jev.
EnglishJEVLAB ARTUtilitas macOS ini menata ulang cara berpindah jendela dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk memprediksi niat pengguna. Proyek ini menunjukkan pendekatan baru untuk navigasi desktop, meskipun metrik kinerja mengenai akurasi prediksinya belum diverifikasi oleh pengujian independen.
EnglishJEVLAB ARTRepositori ini menyediakan SDK Go tidak resmi yang dirancang untuk memfasilitasi integrasi dengan API Jev dari TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai alat bagi pengembang untuk mengimplementasikan fungsionalitas berbasis Jev dalam aplikasi Go.
English
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan peta berbasis bukti mengenai kinerja Jev, menggunakan catatan panggilan API aktual untuk mendokumentasikan keberhasilan dan kegagalan sistem. Ini berfungsi sebagai sumber daya praktis untuk memahami keandalan sistem melalui data empiris, bukan sekadar peringkat.
EnglishJEVLAB ARTAlat ini berfungsi sebagai kompiler untuk bahasa alami, memungkinkan pengguna memasukkan teks untuk mendapatkan diagnostik linguistik. Ini menyediakan antarmuka eksperimental untuk menganalisis pola komunikasi manusia melalui kerangka kerja pemrosesan yang terstruktur.
EnglishJEVLAB ARTHearth adalah agen otonom yang menggunakan TypeSafe Jev untuk mencari di berbagai platform penyewaan. Alat ini menggerakkan browser untuk mengumpulkan daftar properti dan menyajikannya dalam satu ringkasan, dengan fokus pada pembacaan data tanpa melakukan transaksi.
Demonstrasi ini menampilkan lengan robot MakerMods yang beroperasi di dalam lingkungan simulasi MuJoCo. Ini mengilustrasikan bagaimana sistem memproses input status berformat JSON dan pemilihan tindakan untuk mengendalikan gerakan robot di ruang virtual.
English
Kirim temuan
한국어
日本語
Español
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
213
Agents & browsers
Decisions & routing
Tools & apps
Start here
Research & data
Creative & growth
Devices & robotics
Markets & experiments
Games & real time