Posting peluncuran Jev
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
TypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
rh-guard menyediakan mekanisme deteksi peretasan imbalan untuk agen pengkodean. Alat ini menggunakan penolakan struktural dan sidecar TypeSafe Jev System One untuk memantau hook di Claude Code dan Cursor, guna mengidentifikasi potensi perilaku peretasan imbalan selama tugas pengembangan otomatis.
Panduan referensi resmi ini menguraikan konsep dasar untuk mengembangkan aplikasi menggunakan TypeSafe. Panduan ini menyediakan kerangka kerja dan pola arsitektur yang diperlukan bagi pengembang untuk mengintegrasikan sistem TypeSafe ke dalam alur kerja perangkat lunak mereka yang sudah ada secara efektif.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorSDK Rust ini menyediakan antarmuka untuk berinteraksi dengan TypeSafe System One. SDK ini dirancang untuk memprioritaskan operasi latensi rendah bagi pengembang yang membangun sistem yang memerlukan keamanan tipe yang ketat dalam ekosistem Jev.
Repositori ini menyediakan penilaian Jev untuk Agent Zero, dengan alat bertipe dan kartu probabilitas. Ini mendemonstrasikan kerangka kerja untuk meningkatkan keandalan agen melalui interaksi yang aman secara tipe dan proses pengambilan keputusan probabilistik.
A guide for installing Jev skills, highlighting its potential to replace traditional LLM usage.
SIEGE adalah sistem gerbang aksi bertipe yang dirancang untuk bertahan melawan banyak agen. Proyek ini mendemonstrasikan arsitektur loop pertahanan yang belajar dari upaya pelanggaran, yang dievaluasi menggunakan W&B Weave.
Proyek ini menyediakan klien MoonBit untuk Jev dan mendemonstrasikan pertandingan gomoku antara dua instansi Jev. Ini mencakup log waktu untuk melacak kinerja sesi permainan otomatis tersebut.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorTipTour adalah alat bantu penunjuk berbasis AI sumber terbuka untuk macOS. Proyek ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev atau Gemini Live untuk mengontrol kursor melalui pemrosesan lokal, menawarkan cara baru dalam navigasi desktop.
Catatan teknis ini merinci arsitektur Jev, dengan fokus khusus pada implementasi pemrosesan paralel dan kemampuannya untuk menghasilkan output probabilitas tanpa bergantung pada metode pembuatan teks tradisional.
Proyek ini mendemonstrasikan sistem navigasi drone otonom menggunakan Jev. Ini menunjukkan kemampuan untuk menerbangkan drone antara dua titik di lingkungan kota simulasi sambil menghindari rintangan selama jalur penerbangan.
Proyek ini menyediakan enam gerbang kait untuk Claude Code guna mendeteksi pelanggaran aturan, pengeditan di luar cakupan, dan permintaan yang belum selesai. Ini menunjukkan alur kerja validasi di mana Jev mengevaluasi output agen berdasarkan daftar periksa tetap dan bukti.
Proyek ini menyediakan agen peramban berbasis TypeScript untuk ego lite. Ini menunjukkan pendekatan untuk tindakan terindeks Jev dan pengambilan keputusan TypeSafe melalui CLI persisten, tanpa memerlukan Chrome atau Playwright.
Harness browser hibrida ini menggunakan LLM untuk memecah tujuan pengguna menjadi sub-tugas yang dapat diverifikasi. Jev memilih tindakan dan elemen DOM tertentu, yang kemudian dijalankan oleh Playwright untuk mengotomatisasi interaksi web.
System-architecture skill for TypeSafe AI Jev/System One — find fuzzy semantic judgment and turn it into small Choice/Score/Noul primitives.
Server MCP ini mengintegrasikan kemampuan TypeSafe Jev ke dalam alur kerja agen. Server ini menyediakan metode terstruktur untuk mengklasifikasikan, menilai, dan menyaring data, dengan tujuan memberikan tingkat kepercayaan yang dapat diverifikasi untuk setiap respons otomatis yang dihasilkan oleh sistem.
Alat ini mendemonstrasikan pendekatan rekursif untuk mengelola pilihan Jev dalam sebuah taksonomi. Pengguna dapat menavigasi lebih dari 255 opsi sambil tetap mematuhi batasan pilihan yang ditetapkan oleh TypeSafe Jev.
Proyek ini mengintegrasikan analisis mesin Stockfish dengan logika penilaian berbasis Jev untuk memberikan panduan strategis waktu nyata bagi pemain catur. Ini menunjukkan metode untuk menggabungkan mesin catur tradisional dengan sistem AI modern.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorProyek ini mengeksplorasi kelayakan menjalankan alur kerja berbasis Jev menggunakan model bahasa besar lokal. Ini menyediakan kerangka kerja bagi pengguna untuk bereksperimen dengan implementasi arsitektur Jev secara pribadi dan offline di perangkat keras mereka sendiri.
Postingan ini mengkaji potensi kelemahan penggunaan Jev untuk kompaksi konteks agen AI. Penulis mempertanyakan efektivitas metode saat ini dalam mengelola riwayat dan status agen di dalam kerangka kerja Jev.
jev-hub adalah repositori terkurasi yang mengumpulkan artikel panjang dan video demonstrasi mengenai Jev, model AI System 1 yang aman secara tipe. Proyek ini menyediakan platform terpusat untuk menelusuri diskusi komunitas dan contoh visual dari penerapan kerangka kerja tersebut.
Proyek ini menyediakan SDK .NET yang dirancang untuk memfasilitasi integrasi dengan platform TypeSafe AI. Alat ini berfungsi bagi pengembang untuk mengelola interaksi dalam ekosistem TypeSafe menggunakan pola dan praktik pengembangan .NET standar.
SDK Go ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe AI. Ini memungkinkan pengembang untuk mengirim kueri bertipe ke layanan dan menerima distribusi probabilitas terstruktur sebagai output, sehingga memfasilitasi integrasi dalam aplikasi berbasis Go.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorTaman bermain berbasis peramban ini menyediakan antarmuka untuk berinteraksi dengan Jev, model pengambilan keputusan dari TypeSafe AI. Alat ini menggunakan Vercel AI Gateway untuk memfasilitasi eksperimen langsung terhadap kemampuan pengambilan keputusan model tersebut di lingkungan web.
Proyek pengembang ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan memberi skor pada rekaman panggilan penjualan. Proyek ini menunjukkan aplikasi praktis untuk evaluasi kinerja otomatis dalam alur kerja komunikasi profesional.
Dokumentasi referensi resmi ini menjelaskan primitif Choice dalam kerangka kerja TypeSafe AI. Ini menguraikan implementasi struktural dan pola penggunaan yang disarankan bagi pengembang yang mengintegrasikan logika pengambilan keputusan ke dalam aplikasi berbasis AI mereka.
s1s adalah alat pencarian yang dirancang untuk membantu pengembang menavigasi dan melacak basis kode. Alat ini menggunakan penilaian TypeSafe dan bukti repositori untuk membantu memahami struktur proyek yang kompleks dan hubungan di dalamnya.
jev-shield adalah firewall MCP semantik yang ditenagai oleh Jev. Pembuatnya mengklaim bahwa alat ini memverifikasi panggilan, hasil, dan deskripsi alat untuk mengamankan alur kerja agen, dengan klaim performa berupa tingkat recall tinggi dan latensi rendah.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorAn independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
Community Go SDK for TypeSafe AI Jev / System One.
Jev-Trades adalah bot perdagangan yang menggunakan model sistem satu Jev dari TypeSafe AI. Proyek ini menunjukkan cara mengintegrasikan logika model Jev tahap awal ke dalam alur kerja perdagangan pasar otomatis.
Alat antarmuka baris perintah ini mendemonstrasikan sistem perutean otomatis untuk Jev. Alat ini menerima tugas pengguna dan daftar langganan untuk menentukan model atau agen mana yang paling cocok untuk memproses permintaan berdasarkan parameter yang diberikan.
Sumber daya resmi ini menyediakan catatan kronologis mengenai pembaruan dan modifikasi pada SDK TypeSafe. Dokumen ini berfungsi sebagai referensi utama bagi pengembang untuk melacak riwayat versi dan mengidentifikasi perubahan spesifik yang diterapkan pada platform.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorProyek ini menampilkan simulasi kota kecil yang dihuni oleh 100 NPC AI. Ini menunjukkan sistem di mana Jev menentukan tindakan agen sementara lingkungan menulis narasi secara kolektif.
von adalah model pengambilan keputusan System One sumber terbuka yang dirancang sebagai alternatif lokal dan non-autoregresif untuk TypeSafe Jev. Pembuatnya mengklaim model ini mencapai kecepatan inferensi di bawah 15ms untuk tugas pengambilan keputusan.
agent-chaperone menyediakan lapisan keamanan bagi agen AI dengan menyaring panggilan alat dan hasilnya sebelum dieksekusi. Proksi MCP dan adaptor hook ini memungkinkan pengembang untuk memeriksa interaksi sebelum diproses oleh agen atau alat eksternal tersebut.
Three composable judgment pipelines on TypeSafe's Jev: support-ticket triage, observability alert triage, and a deploy-risk gate.
Postingan komunitas ini menyarankan bahwa Jev dapat berfungsi sebagai lapisan kontrol yang cepat dan berbiaya rendah untuk agen AI. Hal ini mengusulkan bahwa integrasi Jev dapat menyederhanakan alur kerja agen dengan menyediakan mekanisme kontrol yang ringan untuk eksekusi tugas yang kompleks.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorSDK Go buatan komunitas ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe System One. SDK ini mendukung pertanyaan Choice, Score, dan Noul dengan tipe data yang aman, serta menyertakan mekanisme untuk percobaan ulang, manajemen konteks, dan penanganan kesalahan terstruktur.
JevBench menyediakan kerangka kerja standar untuk mengevaluasi model keputusan bertipe kelas Jev. Sumber daya ini mendemonstrasikan metodologi tolok ukur yang berfokus pada penilaian efisiensi, keandalan, dan keterbukaan sistem pengambilan keputusan dalam ekosistem Jev.
Alat ini menggunakan Jev untuk mengevaluasi file markdown berdasarkan aturan yang disesuaikan. Alat ini mengidentifikasi pelanggaran kualitas konten dan menghasilkan skor, sehingga agen otomatis dapat melakukan perbaikan yang diperlukan berdasarkan umpan balik yang diberikan.
Panduan referensi TypeSafe AI ini menguraikan strategi penting untuk menerapkan guardrails pada model bahasa besar. Panduan ini menunjukkan cara menetapkan batasan keamanan untuk mengelola output model dan memitigasi potensi risiko selama penerapan.
Repositori ini mengevaluasi primitif TypeSafe System One termasuk Choice, Score, dan Noul. Ini menunjukkan bagaimana struktur oracle bertipe dapat memberikan output yang lebih andal dibandingkan panggilan model bahasa besar standar untuk tugas pengambilan keputusan tertentu.
Alat ini mengintegrasikan Zod dengan Jev untuk melakukan validasi semantik pada badan permintaan. Ini memungkinkan pengembang mengubah pemeriksaan berbasis makna menjadi probabilitas terkalibrasi, sehingga memfasilitasi logika berbasis ambang batas dalam kode aplikasi.
Proyek ini mengintegrasikan Jev ke dalam kerangka kerja DeepSeek Harness. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat memanfaatkan Jev untuk tugas penilaian otomatis dalam alur evaluasi yang ada guna menyederhanakan alur kerja penilaian model.
Eksperimen ini menunjukkan pertandingan Gomoku antara dua instansi Jev. Ini menyediakan kode sumber dan log waktu untuk mengilustrasikan bagaimana agen Jev berinteraksi dan memproses status permainan selama permainan kompetitif.
Aplikasi web ini mendemonstrasikan Jev bermain catur melawan berbagai LLM, Stockfish, atau pemain manusia. Aplikasi ini menyediakan antarmuka visual untuk melacak langkah secara langsung, melihat probabilitas langkah Jev, dan mengelola riwayat permainan.
Pre-install security gate for npm lifecycle scripts using TypeSafe System One.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorLive verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
Eksperimen ini mendemonstrasikan antarmuka keputusan bertipe gaya Jev menggunakan model Qwen3-4B yang dibekukan. Ini mengajarkan cara membaca logit huruf opsi secara langsung alih-alih mengandalkan pembuatan JSON standar untuk pengambilan keputusan.
Unofficial go SDK for typesafe AI, with typed answers, retries, and context support.
Grok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
Panduan ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev dengan LiteLLM untuk menyederhanakan panggilan model. Ini menjelaskan proses konfigurasi untuk merutekan permintaan melalui proksi yang ada guna menjaga pola interaksi yang konsisten di berbagai layanan AI.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorAsync LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.
Proyek ini mendemonstrasikan agen otonom yang dirancang untuk berinteraksi dengan perangkat keras PlayStation 2. Proyek ini menggunakan TypeSafe Jev System One untuk memproses telemetri visual waktu nyata, menyediakan tampilan heads-up untuk memantau kinerja agen selama permainan.
Turn any open model into a classifier/jev endpoint.
A flexible and configurable CLI model router using TypeSafe Jev.
The first general-purpose System One agent for Jev.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorAlat ini menyediakan firewall waktu nyata untuk agen pengodean AI. Alat ini menggunakan aturan deterministik dan verifikasi berbasis Jev untuk mencegat panggilan alat dan memutuskan apakah akan mengizinkan, memblokir, atau meminta persetujuan manual untuk tindakan agen.
A community post outlines a guide for constructing a high-speed agent brain using Jev.
Demonstrasi ini menampilkan model Jev System One yang mengidentifikasi nama layanan penyedia cloud utama. Alat ini memberikan output probabilistik untuk mengevaluasi akurasi klasifikasi model terkait terminologi infrastruktur cloud tertentu.
Proyek ini menyediakan aplikasi bilah menu macOS asli untuk Notion. Dibangun dengan Swift dan SwiftUI, alat ini bertujuan untuk menawarkan antarmuka ringan guna mengakses ruang kerja Notion langsung dari bilah menu sistem.
decido adalah pustaka Python untuk pengambilan keputusan probabilistik. Pustaka ini mendukung integrasi dengan Jev atau penyedia kustom dan menggunakan Playwright untuk perayapan web, guna membantu membangun alur kerja pengambilan keputusan yang otomatis.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorRepositori ini menyediakan SDK Go tidak resmi yang dirancang untuk memfasilitasi integrasi dengan API Jev dari TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai alat bagi pengembang untuk mengimplementasikan fungsionalitas berbasis Jev dalam aplikasi Go.
SQL with natural-language predicates, powered by TypeSafe's Jev. Filter, rank, classify and score rows by meaning — batched, cached and cost-guarded.
jselect adalah alat untuk memilih bukti yang tertaut ke sumber dalam anggaran token. Alat ini menunjukkan penggunaan penilaian relevansi Jev Noul dan pemilihan berbasis keragaman lokal untuk memfilter informasi yang relevan bagi pemrosesan AI.
Ekstensi Chrome ini melabeli postingan di X menggunakan penilaian Jev. Alat ini mendemonstrasikan metode analisis konten waktu nyata dan menyediakan penghitung langsung untuk melacak biaya pemrosesan yang terkait saat menjelajahi platform.
Demo ini menunjukkan bagaimana Jev memilih tautan kandidat di halaman web untuk mencapai tujuan tertentu. Ini mengilustrasikan proses pengambilan keputusan agen saat berinteraksi dengan tautan dalam lingkungan peramban.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorProyek ini memperkenalkan mesin keputusan non-autoregresif 151M untuk lingkungan Jev. Pembuatnya mengklaim bahwa model tersebut mencapai metrik akurasi dan kalibrasi tertentu pada tolok ukur keputusan bertipe LocalLLaMA dibandingkan dengan implementasi TypeSafe Jev dan Laya yang ada.
Alat ini mengintegrasikan peringkat berbasis Jev ke dalam riwayat shell zsh. Ini menunjukkan cara memanfaatkan TypeSafe AI untuk memprioritaskan riwayat perintah berdasarkan konteks pengguna dan memberikan saran otomatis bergaya Fish.
Sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model.
Proyek ini mendemonstrasikan permainan pemecah bata Next.js di mana dayung dikendalikan secara real-time oleh model Jev dari TypeSafe AI. Pembuatnya menyatakan bahwa aplikasi ini dibangun menggunakan Claude Code.
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.