Posting peluncuran Jev
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
TypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Alat ini menyediakan antarmuka baris perintah yang ringan dan bebas dependensi untuk berinteraksi dengan TypeSafe Jev. Ini berfungsi sebagai utilitas bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan alur kerja Jev langsung ke dalam lingkungan terminal mereka.
Proyek ini mengevaluasi kalibrasi Jev menggunakan 900 tiket dukungan berbasis aturan dan tolok ukur publik. Proyek ini memberikan analisis independen mengenai kesalahan kalibrasi melalui metrik ECE dan penyesuaian suhu, menawarkan kerangka kerja yang dapat direproduksi untuk menguji keandalan model.
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
Proyek ini mengevaluasi kinerja Jev untuk pencocokan alamat fuzzy menggunakan dataset KEN_ALL dari Japan Post. Ini menunjukkan bagaimana Jev, melalui SDK AI, menangani tugas normalisasi dan verifikasi alamat terhadap data pos resmi.
Repositori ini menyediakan templat untuk mengimplementasikan alur kerja keputusan berbasis kebijakan menggunakan Jev. Ini menunjukkan pola untuk perutean kepercayaan, mekanisme cadangan, dan integrasi RAG dalam aplikasi TypeScript untuk meningkatkan keandalan sistem.
Local bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
Use Jev (TypeSafe's System One model) as a calibrated reranker: one call, up to 30 documents, a probability per document. Apache-2.0.

Für Ideen, Gespräche, Meetings und alles dazwischen.
Explore sponsorSumber daya ini menjelaskan primitif inti dari model System One. Ini memberikan gambaran umum tentang evaluasi alur kerja vendor dan struktur harga, yang berfungsi sebagai panduan pengantar bagi mereka yang menjelajahi arsitektur model AI khusus ini.
Repositori ini menyediakan SDK Go tidak resmi untuk berinteraksi dengan layanan TypeSafe AI. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat mengintegrasikan fungsionalitas TypeSafe AI ke dalam aplikasi berbasis Go melalui antarmuka klien yang terstruktur.
Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
Pustaka Rust ini menyediakan klien asinkron tidak resmi untuk berinteraksi dengan API TypeSafe System One. Pustaka ini mendemonstrasikan cara mengimplementasikan pola komunikasi yang aman secara tipe saat berintegrasi dengan layanan backend platform.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan penilaian opsi satu langkah menggunakan model lokal Gemma 3 4B pada Apple silicon melalui MLX. Proyek ini menyertakan demo Doom untuk menunjukkan implementasi dari pendekatan penilaian tersebut.
Sumber daya ini mendemonstrasikan perute keterampilan untuk MCP yang memungkinkan Jev memilih keterampilan yang relevan secara langsung. Tujuannya adalah meningkatkan efisiensi dengan mengganti proses pencarian agen yang panjang dengan identifikasi keterampilan yang terarah.
GitHub Action ini mengotomatiskan triase masalah dengan menerapkan label seperti spam atau duplikat berdasarkan ambang batas kepercayaan yang ditentukan pengguna. Ini menunjukkan pendekatan kondisional untuk manajemen repositori, memastikan label hanya ditetapkan saat kriteria tertentu terpenuhi.
An independent, type-safe Swift SDK for TypeSafe Jev, with async/await, batching, retries, and SPM support.
Proyek ini mengevaluasi Jev sebagai alat pemantauan dan gerbang aksi untuk mendeteksi sabotase agen dalam lingkungan SHADE-Arena. Proyek ini menyajikan analisis perbandingan terhadap model Gemini 2.5 Flash dan Pro untuk pengawasan keamanan secara real-time.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan jaminan kualitas frontend berbasis bukti menggunakan Jev Ultrafast dan Browser Harness. Proyek ini menyediakan aplikasi todo sintetis untuk menunjukkan bagaimana alat-alat ini dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja pengujian otomatis.
Proyek ini menunjukkan penggunaan TypeSafe Jev untuk mengotomatisasi penilaian CVSS. Proyek ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk menganalisis deskripsi kerentanan dan menghasilkan skor tingkat keparahan standar berdasarkan data yang diberikan.
A tool for automated risk review of pull requests using Jev.
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
Alat baris perintah ini menggunakan Jev untuk mendeteksi konten berkualitas rendah hasil AI dalam antarmuka pengguna, teks, dan instruksi agen. Alat ini menyediakan pemeriksaan semantik untuk membantu menjaga kualitas sebelum proyek diluncurkan.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorLive verdict page: feeds Jev the day’s Florida Man, odd-news, politics and world headlines and asks all three primitives whether AI should kill us all, refreshed every ten minutes.
Snake auto-played by TypeSafe's Jev model: one System One choice per tick, legal moves and facts generated in code.
Proyek ini mendemonstrasikan agen penjelajahan web otonom yang mengintegrasikan Jev untuk pengambilan keputusan dengan agent-browser Vercel untuk eksekusi. Proyek ini menyertakan tolok ukur untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam menavigasi dan berinteraksi dengan situs web langsung.
LegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
Jev-AV adalah alat keamanan yang mengekstrak fitur struktural seperti entropi dan hash dari file eksekusi, skrip, dan dokumen. Alat ini menggunakan Jev untuk menilai apakah file tersebut mengandung aktivitas berbahaya secara waktu nyata.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
Repositori ini menyediakan implementasi server MCP yang mengekspos penilaian TypeSafe System One, termasuk noul, choice, dan score, sebagai alat agen. Proyek ini mendemonstrasikan cara mengintegrasikan data penilaian terstruktur ke dalam alur kerja agen.
Cyber-Breach: The Jev Protocol - A tactical cyberpunk arena combat game powered by TypeSafe AI Jev System One decision model.
Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
jevalyn adalah wrapper asli Rails untuk API Jev System One dari TypeSafe. Alat ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan proses pengambilan keputusan yang terkalibrasi dan memiliki tipe data yang jelas ke dalam alur kontrol aplikasi Ruby on Rails mereka.
Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev.
jlink adalah alat untuk menautkan catatan data menggunakan aturan pencocokan bahasa Inggris sederhana. Alat ini memanfaatkan penilaian pasangan Jev Noul untuk melakukan pemblokiran kandidat lokal dan resolusi pencocokan untuk tugas penautan catatan.
Repositori ini menyediakan pustaka klien Ruby yang dirancang untuk berinteraksi dengan platform typesafe.ai. Ini berfungsi sebagai antarmuka terprogram bagi pengembang untuk mengintegrasikan layanan terkait Jev langsung ke dalam aplikasi berbasis Ruby mereka.
Pustaka klien Go ini memungkinkan integrasi dengan API System One dari TypeSafe. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan penilaian bertipe dan probabilitas terkalibrasi dalam aplikasi Go, beralih dari teks generatif untuk analisis data terstruktur.
Alat berbasis peramban ini menyederhanakan pembuatan permintaan untuk TypeSafe Jev melalui antarmuka berbasis templat. Pengguna dapat mengisi kolom yang diperlukan secara lokal tanpa memerlukan pengetahuan JSON atau instalasi perangkat lunak, sehingga memperlancar proses pembuatan permintaan.
TypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
Referensi resmi TypeSafe ini menguraikan kerangka kerja untuk mengevaluasi kepercayaan model. Dokumen ini menjelaskan bagaimana pengembang dapat mengukur dan menafsirkan metrik ketidakpastian untuk meningkatkan keandalan dan keamanan proses pengambilan keputusan berbasis AI dalam lingkungan produksi.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorRoboJEV adalah proyek pengembang yang mendemonstrasikan sistem kontrol Jev dua tahap untuk lengan robot di lingkungan simulasi MuJoCo. Proyek ini berfungsi sebagai implementasi eksperimental untuk menguji logika kontrol yang berfokus pada perangkat keras.
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
Bukti konsep ini mendemonstrasikan penyensoran audio latensi rendah dengan mengintegrasikan keputusan bertipe Jev dengan ffmpeg. Ini mengilustrasikan bagaimana pengambilan keputusan terstruktur dapat diterapkan pada alur kerja pemrosesan media waktu nyata.
Repositori ini mengevaluasi apakah model keputusan dapat mengungguli reranker khusus. Ini membandingkan TypeSafe Jev dengan Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2, dan baseline model chat di 14 dataset, menyediakan respons API mentah dan rentang bootstrap untuk analisis kinerja.
看看 Jev 能做什么:用中英文讲清热门应用、工作原理和各自优缺点。Explore Jev apps with plain-language examples, explanations, and comparisons.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorTrustGate adalah gerbang kepercayaan dan keamanan media independen yang menggunakan TypeSafe Jev. Alat ini mendemonstrasikan kerangka kerja untuk mengelola moderasi konten dan protokol keamanan di lingkungan media terdesentralisasi melalui proses validasi yang aman secara tipe.
SDK ini memungkinkan pengembang PHP untuk mengintegrasikan Jev ke dalam aplikasi mereka. Alat ini memfasilitasi pengiriman teks dan pertanyaan terstruktur serta mengambil jawaban dengan skor kepercayaan, kompatibel dengan klien PSR-18 dan berbagai versi Laravel.
Sumber daya ini memperkenalkan penyedia typesafe-ai untuk Vercel AI SDK. Ini menunjukkan cara menggunakan fungsi experimental_evaluate dengan mengintegrasikan jev-latest sebagai model evaluasi untuk menguji output AI dalam lingkungan pengembangan.
Jev-powered model-judged permission gate for OMP (TypeSafe System One).
Proyek ini menampilkan simulasi kota kecil yang dihuni oleh 100 NPC AI. Ini menunjukkan sistem di mana Jev menentukan tindakan agen sementara lingkungan menulis narasi secara kolektif.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorDSL Haskell ini menyediakan kerangka kerja berbasis agen untuk model penilaian Jev. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan paket bertipe dan tipe yang disimpulkan untuk memastikan pelabelan yang konsisten dan pemrosesan data terstruktur dalam alur kerja agen.
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
Alat ini memberikan penilaian hampir waktu nyata untuk hook media sosial dengan mengevaluasinya terhadap sekitar 100 persona. Ini menunjukkan metode bagi pembuat konten untuk menguji kinerja konten di berbagai segmen audiens.
Ekstensi Chrome eksperimental ini menggunakan model TypeSafe Jev untuk mengidentifikasi dan menghapus elemen DOM yang diklasifikasikan sebagai iklan. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi lokal dan tidak ditujukan untuk digunakan sebagai pemblokir iklan yang sesungguhnya.
Dek penelitian ini mengeksplorasi integrasi Jev dan model Sistem Satu. Ini memberikan gambaran terstruktur tentang kerangka kerja teoretis dan aplikasi konseptual, berfungsi sebagai sumber daya pendidikan berkelanjutan bagi mereka yang mempelajari arsitektur AI tingkat lanjut dan proses pengambilan keputusan.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorFork of OpenPoke where the yes/no decisions go to Jev instead of Claude Sonnet, with a same-inputs A/B against the replaced LLM decision and a 43,776-request adversarial run on the injection gate.
Dokumentasi referensi resmi ini menjelaskan primitif Choice dalam kerangka kerja TypeSafe AI. Ini menguraikan implementasi struktural dan pola penggunaan yang disarankan bagi pengembang yang mengintegrasikan logika pengambilan keputusan ke dalam aplikasi berbasis AI mereka.
Alat ini memungkinkan audit otomatis pada git diff berdasarkan standar pengkodean YAML yang ditentukan. Alat ini menggunakan model Jev untuk melakukan pemeriksaan konsistensi melalui antarmuka baris perintah atau alur kerja agen AI.
Validated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
Typed decisions from a System One model. An uncertain answer is a different type from a confident one — and the compiler makes you handle it.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorA teleprompter of talking points that checks each one off as you cover it, using TypeSafe's Jev Score questions.
Paket Python ini menggunakan typesafe.ai untuk mengevaluasi komentar kode berdasarkan heuristik tertentu. Ini menunjukkan pendekatan otomatis untuk menilai kualitas dokumentasi dalam basis kode dengan menerapkan analisis terstruktur pada komentar yang ditulis oleh pengembang.
Demo ini membandingkan output Jev dan LLM menggunakan affectus dan Vercel AI Gateway. Pengguna dapat mengamati perbedaan nilai fluktuasi emosional dan kecepatan respons untuk pernyataan yang sama dalam satu tampilan antarmuka yang terpadu.
Jev for Chrome: drives the tab you are looking at with TypeSafe Jev, a sub-second decision model. Community port of browser-use/jev-ultrafast, not affiliated with TypeSafe.
Makalah posisi ini memperkenalkan prinsip Deferred Crispification dan arsitektur BSF-S1. Penulis mengusulkan integrasi primitif Hidden-Markov dan logika fuzzy ke dalam model keputusan Jev dan System-One untuk meningkatkan kemampuan kerangka kerja TypeSafe AI.
Referensi resmi TypeSafe ini mendefinisikan primitif Score. Dokumen ini menjelaskan mekanisme inti untuk mengevaluasi output model dalam kerangka kerja TypeSafe, memberikan spesifikasi teknis yang diperlukan bagi pengembang untuk implementasi.
Demonstrasi ini menunjukkan bagaimana Jev dapat melacak dan merespons sentimen pengguna dari waktu ke waktu. Ini menggunakan manajemen status terstruktur untuk mempertahankan profil suasana hati yang persisten berdasarkan nada interaksi yang sedang berlangsung.
Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
Jev Auto Router mendemonstrasikan sistem perutean per panggilan untuk Codex yang secara dinamis memilih model GPT dan tingkat upaya. Alat ini menggunakan proksi lokal untuk menjaga loop alat dan verifikasi independen untuk mengonfirmasi penyelesaian tugas.
If you're experimenting with jev it will be easier from here.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorAlat ini menyediakan perute kemampuan per-prompt untuk agen pengodean. Alat ini menyelesaikan keterampilan, server MCP, dan perintah yang terinstal melalui TypeSafe Jev serta mencoba mengukur apakah injeksi tersebut benar-benar membantu kinerja agen.
Repositori ini menyediakan mekanisme validasi keamanan untuk agen AI seperti Hermes. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan pemeriksaan otomatis yang memerlukan persetujuan atau verifikasi manusia sebelum agen menjalankan tindakan atau mengubah status sistem.
Repositori ini menyediakan pelacak komprehensif untuk ekosistem Jev dengan lebih dari 220 kasus terdokumentasi. Alat ini menawarkan entri yang dinilai berdasarkan tingkat kepercayaan, dipindai ulang setiap tiga jam, dan menyertakan panduan akses API.