JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Malek Ould-OulhadjJev assists a Mac app by selecting relevant support articles from built-in documentation.
JEVLAB ART
EnglishProyek ini menyediakan ekstensi agen pengodean yang dibangun di atas API TypeSafe AI System One. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan infrastruktur berbasis Jev ke dalam alur kerja pengembangan untuk memfasilitasi tugas pengodean otomatis dan interaksi agen.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan metode untuk mengurangi penggunaan konteks pada agen OMP. Pembuatnya mengklaim bahwa penggunaan kompresi berbasis Jev dapat menurunkan kebutuhan memori sebesar 30 hingga 55 persen selama pengoperasian.
JEVLAB ARTEnglish弈瞬：双 Jev 五子棋九宫格输入实验台，逐手查看模型决策，支持真实对局回放与实时对战。
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AISumber daya resmi TypeSafe AI ini memberikan gambaran umum mendasar tentang konsep pembelajaran mesin. Ini berfungsi sebagai panduan pengantar untuk memahami prinsip-prinsip inti dan terminologi dalam ekosistem TypeSafe bagi mereka yang baru mulai menjelajahi kecerdasan buatan.
JEVLAB ARTEnglishtenbin menyediakan server MCP dan keterampilan agen untuk API TypeSafe AI System One. Ini menunjukkan cara menguraikan penilaian menjadi pertanyaan pilihan, skor, dan Noul, melakukan linting, serta mengkalibrasi ambang batas menggunakan data berlabel.
JEVLAB ARTEnglishJev is discussed with examples of Choice, Noul, and Score in a Python project.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan demonstrasi publik integrasi Jev dan TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai contoh praktis bagi pengembang yang ingin menerapkan alur kerja validasi pra-penerbangan dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTEnglishDoes a TypeSafe Jev rerank beat embedding search? Graded relevance eval (9,831 pairs, 164 zh/en queries) over the Agent Skills Hub catalog, with the judge-circularity bias measured.
JEVLAB ARTEnglishPlayJev mendemonstrasikan model 0,8B parameter yang mampu memainkan sepuluh game peramban. Sistem ini menghitung probabilitas langkah legal dalam satu kali forward pass tanpa menghasilkan teks, menunjukkan pendekatan khusus untuk agen pemain game.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan simulasi peradaban berbasis AI di mana TypeSafe Jev mengelola pengambilan keputusan melalui proses yang terketik, probabilistik, dan dapat diaudit. Proyek ini terintegrasi dengan berbagai LLM melalui API yang kompatibel dengan OpenAI untuk menangani perencanaan tingkat tinggi.
JEVLAB ARTEnglishailerix adalah router model dengan keamanan tipe untuk sistem Jev. Alat ini menunjukkan metode untuk mengarahkan permintaan masuk ke rute katalog yang memiliki tipe data tertentu guna meningkatkan keandalan sistem.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen ini menunjukkan Jev memilih langkah legal dalam permainan catur. Pembuatnya membandingkan kinerjanya dengan model penalaran yang ada untuk mengevaluasi kemampuan pengambilan keputusan dalam batasan permainan tersebut.
JEVLAB ARTEnglishJev AI performs quality checks on action labels for physical AI training data at high speed.
JEVLAB ARTEnglishINSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
JEVLAB ARTEnglish
Higgsfield AIA process using Jev to filter and select assets, then generate ad creatives with DeepSeek and Higgsfield.
EnglishRepositori ini menyediakan koleksi alat berbasis Jev untuk agen Hermes. Ini menunjukkan implementasi untuk perutean model, manajemen memori, pemadatan data, pemilihan keterampilan, serta kemampuan interaksi komputer dan browser secara otomatis.
JEVLAB ARTEnglishDoes Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan pustaka klien Ruby yang dirancang untuk berinteraksi dengan model keputusan, khususnya yang menargetkan Typesafe Jev. Ini berfungsi sebagai alat praktis bagi pengembang untuk mengintegrasikan logika pengambilan keputusan terstruktur langsung ke dalam aplikasi Ruby mereka.
JEVLAB ARTEnglishPustaka klien Go ini menyediakan antarmuka untuk API System One dari TypeSafe AI. Pustaka ini mencakup instrumentasi opsional untuk Langfuse, yang membantu pengembang dalam melacak dan memantau interaksi aplikasi berbasis Jev mereka.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini meningkatkan saran otomatis zsh dengan menggunakan peringkat berbasis Jev alih-alih pencocokan awalan. Ini menunjukkan metode untuk mengintegrasikan logika saran cerdas langsung ke dalam alur kerja baris perintah untuk penyelesaian terminal yang lebih relevan.
JEVLAB ARTEnglishDemonstrasi ini menampilkan agen Jido yang menggunakan Jev untuk melakukan langkah dalam permainan Tic-Tac-Toe. Ini berfungsi sebagai contoh praktis tentang bagaimana Jev dapat diterapkan untuk mengoordinasikan proses pengambilan keputusan dalam lingkungan permainan multi-agen.
JEVLAB ARTEnglishA tool for verifying generated code against specified requirements.
JEVLAB ARTEnglishAlat berbasis peramban ini memungkinkan pengguna menyusun permintaan API System One dengan input Noul, Choice, dan Score. Alat ini menyediakan mode lokal dan langsung, serta menghasilkan kode untuk SDK Python.
JEVLAB ARTEnglish
OskarProyek ini memperkenalkan kerangka kerja untuk menjalankan pengujian end-to-end dengan agen menggunakan Jev. Ini menunjukkan bagaimana alur kerja agen dapat diintegrasikan ke dalam jalur pengujian untuk mengotomatiskan tugas validasi yang kompleks.
EnglishHemant Kumar on his 151M ModernBERT reproduction: 0.83% adaptive calibration error, 3.0% of predictions flip when the option list is reversed, 35.6ms on CPU, with the failed use cases reported alongside the wins.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengimplementasikan router model berbasis Jev menggunakan Vercel AI Gateway. Ini menunjukkan pendekatan teknis untuk mengelola dan merutekan permintaan antar model AI yang berbeda dalam arsitektur yang aman secara tipe, menyediakan kerangka kerja terstruktur bagi pengembang aplikasi AI modular.
JEVLAB ARTEnglishA TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan model Typesafe.ai System One yang dirancang untuk menavigasi basis data graf Neo4j. Model ini menggunakan pengklasifikasi untuk menganalisis hubungan tetangga, memberikan pendekatan terstruktur untuk penelusuran graf dan proses pengambilan keputusan berbasis Jev.
JEVLAB ARTEnglishBrowser extension that reads the YouTube caption track and paints a per-segment sponsor probability on the seek bar before the intro ends, with no crowd database.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan implementasi chatbot yang menggunakan keputusan Jev bertipe. Proyek ini mengeksplorasi penerapan teknik dekode spekulatif hierarkis pada distribusi probabilitas Sistem Satu untuk mengelola logika percakapan dan proses pengambilan keputusan.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menunjukkan cara mengintegrasikan TypeSafe Jev dengan Grok Bot untuk berfungsi sebagai lapisan pengambilan keputusan yang hemat biaya. Ini menyediakan templat keterampilan dan kontrol penggunaan untuk menyederhanakan interaksi bot.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan implementasi server MCP yang mengekspos penilaian TypeSafe System One, termasuk noul, choice, dan score, sebagai alat agen. Proyek ini mendemonstrasikan cara mengintegrasikan data penilaian terstruktur ke dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan metode untuk menanyakan LLM lokal di Apple Silicon guna mendapatkan probabilitas terkalibrasi alih-alih teks. Proyek ini bertujuan untuk memberikan output terstruktur secara langsung, melewati proses pembuatan teks dan langkah penguraian sintaksis.
JEVLAB ARTEnglishVideo singkat ini memberikan gambaran umum yang ringkas tentang loop keputusan bertipe Jev. Video ini mendemonstrasikan mekanisme dasar bagaimana sistem memproses keputusan melalui kerangka kerja arsitektur spesifiknya.
JEVLAB ARTEnglishNushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
JEVLAB ARTEnglishPrototipe Python ini mendemonstrasikan agen yang memainkan NES Super Mario Bros. dengan menafsirkan data RAM terstruktur. Agen ini menggunakan Jev untuk memproses informasi status permainan dan menentukan gerakan serta lompatan yang tepat bagi karakter.
JEVLAB ARTEnglishA decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.
JEVLAB ARTEnglishDecision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menampilkan agen berbasis panduan untuk World of Warcraft. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan dan mengurangi pengeluaran dalam game seiring dengan berjalannya agen dalam jangka waktu yang lama.
JEVLAB ARTEnglishsnifftest adalah linter prosa ringan yang dirancang untuk mengidentifikasi pola linguistik umum yang terkait dengan teks buatan AI. Alat ini menggunakan kombinasi pemeriksaan berbasis aturan dan model penilaian untuk menganalisis gaya penulisan tanpa memerlukan dependensi eksternal.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengeksplorasi metode baru untuk menyampaikan emosi manusia melalui komunikasi berbasis suara sintetis. Proyek ini menunjukkan bagaimana sinyal pendengaran sederhana dapat disusun untuk mewakili perasaan yang kompleks, menawarkan pendekatan unik untuk interaksi non-verbal di lingkungan digital.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchProyek ini mendemonstrasikan agen otomatis untuk pencarian dan pengambilan keputusan produk barang bekas. Pembuatnya mengklaim sistem ini memproses 26 daftar per menit dengan waktu evaluasi yang cepat untuk membantu pengguna dalam proses pembelian.
Español
RaZaanA Chrome extension enabling agents to browse and interact with websites, utilizing Jev for decision-making.
English
AbolA community post describes using Jev to analyze news for stock investment opportunities.
EnglishEkstensi Chrome ini mengintegrasikan model Jev untuk membantu pengelolaan Gmail. Alat ini mendemonstrasikan triase email otomatis dengan menetapkan kategori, tingkat prioritas, serta estimasi probabilitas spam atau balasan pada setiap pesan yang masuk.
JEVLAB ARTEnglishAn experimental Snake environment where the game engine owns deterministic rules and TypeSafe AI's Jev makes the movement decision from structured state on every tick.
JEVLAB ARTEnglish
savA community post suggests Jev accelerates computer use, claiming 100x faster processing than standard LLMs.
Englishdecisionbridge menyediakan antarmuka pengambilan keputusan yang terinspirasi dari Jev untuk LLM, memungkinkan pilihan eksplisit melalui penilaian, kalibrasi, dan ambang batas tinjauan. Proyek ini menunjukkan pendekatan terstruktur untuk mengelola output model dengan memerlukan parameter pilihan yang dapat diverifikasi sebelum eksekusi akhir.
JEVLAB ARTEnglishjevball adalah simulasi sepak bola 3D di mana setiap pemain beroperasi sebagai agen pengambil keputusan Jev yang independen. Proyek ini mendemonstrasikan koordinasi multi-agen dalam konteks olahraga, memungkinkan pengguna untuk mengamati permainan otonom atau mengontrol pemain tertentu secara manual.
JEVLAB ARTEnglishPlatform sumber terbuka ini menyediakan arena Bring-Your-Own-Key untuk mengevaluasi Jev dan model AI lainnya. Pengguna dapat membandingkan kualitas output, biaya operasional, dan latensi, serta mengidentifikasi potensi kegagalan pada model yang diuji.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen ini menggunakan Jev untuk menafsirkan perintah suara secara real-time. Ini menunjukkan metode untuk memicu tindakan alat sebelum pengguna selesai berbicara, dengan tujuan mengurangi latensi dalam interaksi agen berbasis suara.
JEVLAB ARTEnglishA developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTEnglishValidated enhancement pack for MiniMax Code CLI on arm64 DGX Spark + local GLM-5.3-EXL3: TUI scrollbar + context-meter patches, compaction repair for local vLLM, Jev Ultrafast + Playwright MCP browser integration, real usage ledger.
JEVLAB ARTEnglish
RanjanAskJev adalah proyek komunitas yang memungkinkan navigasi web bebas genggam. Proyek ini mendemonstrasikan alur kerja di mana Jev menangani tindakan peramban sementara Claude mengelola percakapan, sehingga pengguna dapat mengontrol penjelajahan web melalui perintah suara atau teks.
English
Aditya SinghProyek ini mendemonstrasikan antarmuka kontrol suara untuk Fusion 360. Menggunakan Jev untuk membedakan antara perintah tindakan dan percakapan biasa, dengan tujuan menyederhanakan alur kerja CAD melalui input bahasa alami.
EnglishRepositori ini menyediakan analisis independen terhadap Jev 1.13.0. Ini mendokumentasikan eksperimen prompt terkontrol dan data mentah untuk membantu pengguna memverifikasi perilaku model dan karakteristik kinerja melalui pengujian offline.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan contoh yang dapat dijalankan untuk mengimplementasikan Jev melalui OpenRouter. Ini berfungsi sebagai sumber daya praktis bagi pengembang untuk mempelajari cara mengintegrasikan alur kerja pengambilan keputusan yang aman secara tipe ke dalam aplikasi mereka melalui demonstrasi kode langsung.
JEVLAB ARTEnglish
Marc KöhlbruggeA real-time computer assistant using Jev and local Whisper to process voice input, classify actions, and interact with the screen through a Swift app for accessibility.
JEVLAB ARTEnglishA developer project focused on bug-bounty chain tools, with Jev gating each step in the process.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan integrasi Jev untuk menggerakkan karakter non-pemain dalam representasi virtual River Oaks, Houston. Ini berfungsi sebagai eksperimen teknis untuk mengimplementasikan perilaku agen otonom di dalam lingkungan permainan.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen ini membandingkan penilaian Jev sekali panggil dengan ekstraksi fitur multidimensi pada tiga tugas klasifikasi. Hasil menunjukkan bahwa meskipun dekomposisi meningkatkan kinerja pada NLI bahasa Jepang, hal ini juga meningkatkan tingkat positif palsu pada konten jinak secara signifikan.
JEVLAB ARTEnglishPustaka Rust ini menyediakan klien bertipe untuk layanan AI, dengan dukungan backend asinkron dan pemblokiran. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan mekanisme percobaan ulang yang dapat diamati untuk meningkatkan keandalan interaksi dalam aplikasi berbasis AI.
JEVLAB ARTEnglishAlat baris perintah ini terintegrasi dengan model Jev TypeSafe AI untuk melakukan analisis teks terstruktur. Mendukung kueri ya/tidak, pilihan ganda, dan rubrik, serta mengembalikan probabilitas terkalibrasi untuk digunakan dalam skrip, CI, dan alur kerja agen AI.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan mengklasifikasikan pesan serta diff commit Git. Ini menunjukkan kategorisasi otomatis perubahan perangkat lunak, secara khusus mengidentifikasi perbaikan bug, patch keamanan, dan berbagai jenis modifikasi dalam riwayat kontrol versi.
JEVLAB ARTEnglishA community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishOpenJev adalah proyek sumber terbuka dari SiliconLabAI yang bertujuan untuk mengembangkan model keputusan kelas Jev untuk tujuan penelitian. Sumber daya ini menyediakan dasar untuk mengeksplorasi pendekatan arsitektur dalam sistem pengambilan keputusan otonom.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan MCP peramban berbasis Jev untuk agen LLM. Ini mendemonstrasikan metode interaksi peramban tanpa menggunakan token LLM untuk pengambilan keputusan, dengan klaim dari pembuatnya mengenai waktu respons sekitar 300ms.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishCharts: TypeSafe Jev evaluated on Thai standardized exams vs 110 other models.
JEVLAB ARTEnglishDasheng adalah alat yang menggabungkan pengenalan suara dengan Jev untuk transkripsi dan penandaan konten lisan kata demi kata secara real-time. Proyek ini menunjukkan metode untuk menangkap dan memberi anotasi pada audio langsung saat berbicara.
JEVLAB ART
简体中文
Kirim temuan
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Start here
0
Agents & browsers
Games & real time
Decisions & routing
Tools & apps
Research & data
Creative & growth
Markets & experiments