JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Alat ini menyediakan ruang kerja interaktif untuk menjelajahi set data Jev Board. Ini mendemonstrasikan antarmuka terstruktur untuk menanyakan dan menganalisis titik data tertentu dalam ekosistem Jev, memfasilitasi penelitian dan navigasi data bagi pengguna independen.
JEVLAB ART
EnglishDemonstrasi ini menampilkan Jev yang melakukan tugas kategorisasi, penilaian prioritas, deteksi spam, dan prediksi balasan. Pembuatnya melaporkan telah menguji kemampuan ini pada 1.000 email untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam mengelola alur kerja kotak masuk.
EnglishEksperimen ini menunjukkan pertandingan Gomoku antara dua instansi Jev. Ini menyediakan kode sumber dan log waktu untuk mengilustrasikan bagaimana agen Jev berinteraksi dan memproses status permainan selama permainan kompetitif.
JEVLAB ART
日本語1,800-point thread debating whether typed decisions replace LLM calls for classification, routing, and scoring.
JEVLAB ARTEnglishjevchat adalah proyek chatbot penelitian yang dirancang untuk menanggapi pertanyaan yang diketik oleh pengguna. Repositori ini berfungsi sebagai demonstrasi fungsional pola interaksi percakapan dalam koleksi alat pemrosesan bahasa yang lebih luas.
JEVLAB ARTEnglish
Raihan KhanA tool that analyzes public PR links to determine if they are safe to merge or need review, using Jev's capabilities.
EnglishEksperimen ini mengeksplorasi integrasi Jev ke dalam antarmuka pencarian untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui pengenalan niat. Pembuatnya menunjukkan bagaimana logika berbasis niat dapat menyempurnakan hasil pencarian dalam platform Replicas.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini berfungsi sebagai asisten mahjong yang menggunakan Jev untuk memberikan saran pembuangan ubin. Alat ini dirancang untuk membantu pemain meningkatkan pengambilan keputusan selama permainan dengan menawarkan panduan strategis dalam bahasa Jepang.
JEVLAB ARTEnglishPustaka Node.js ini menggunakan TypeSafe AI Jev untuk mendeteksi bahasa kasar dan toksik. Alat ini dirancang untuk mengidentifikasi teks yang disamarkan, termasuk leetspeak dan spasi karakter, serta mendukung berbagai bahasa India seperti Hindi, Bengali, dan Telugu.
JEVLAB ARTEnglishPre-commit hook: one Jev call judges whether your commit message matches the staged diff, plus debug leftovers, unmentioned work, and a credential check.
JEVLAB ARTEnglish
hanzEksperimen ini mengeksplorasi integrasi Jev ke dalam simulasi pertarungan udara. Pembuatnya menunjukkan upaya pengembangan berkelanjutan untuk menyempurnakan manuver tempur dan pengambilan keputusan taktis AI dalam lingkungan permainan.
Englishterrarium adalah lingkungan sandbox di mana model TypeSafe System One mengoperasikan kontrol makhluk kecil. Proyek ini menunjukkan bagaimana logika berbasis kode dapat digunakan untuk mensimulasikan dan berinteraksi dengan dunia virtual.
JEVLAB ARTEnglishOffline Obsidian search with optional Jev reranking of results, requiring user approval before reranking.
JEVLAB ARTEnglishEkstensi Chrome ini menggunakan Jev untuk menganalisis apakah suatu halaman web bertujuan untuk berjualan atau melaporkan pengalaman langsung. Ekstensi ini menandai hasil pencarian Google dengan putusan atau estimasi berbasis cuplikan, serta membiarkan hasil dengan tingkat kepercayaan rendah tetap tidak diputuskan.
JEVLAB ARTEnglishJev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
JEVLAB ARTEnglishmimicry adalah alat yang dirancang untuk menulis ulang draf AI agar sesuai dengan gaya bahasa pribadi Anda. Alat ini menggunakan loop umpan balik TypeSafe yang terbatas untuk menjaga konsistensi dan kontrol selama proses penyempurnaan teks.
JEVLAB ARTEnglishLocal A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
JEVLAB ARTEnglishSDK Go buatan komunitas ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe System One. SDK ini mendukung pertanyaan Choice, Score, dan Noul dengan tipe data yang aman, serta menyertakan mekanisme untuk percobaan ulang, manajemen konteks, dan penanganan kesalahan terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishRun a JSON Schema through TypeSafe's Jev API, and get JSON back.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan metode untuk memfilter memori asisten AI menggunakan Jev. Proyek ini berfokus pada pengambilan informasi berdasarkan relevansi, bukan sekadar kemiripan, untuk meningkatkan akurasi interaksi yang sadar konteks.
JEVLAB ARTEnglish
AnushaMagic Jev Ball adalah alat yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja pull request GitHub. Alat ini menggunakan Jev untuk menganalisis status CI, ukuran perbedaan, dan ulasan, dengan tujuan memberikan keputusan persetujuan otomatis dalam waktu 200 milidetik.
EnglishStarchild menggunakan Jev untuk klasifikasi prompt secara real-time. Pembuatnya mengklaim bahwa implementasi ini mengurangi biaya operasional hingga 20 kali lipat dan meningkatkan kecepatan pemrosesan hingga 6 kali lipat, dengan waktu rata-rata 140ms.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan alternatif sumber terbuka untuk Jev, yang memungkinkan pengambilan keputusan terkalibrasi dan bertipe menggunakan LLM berbobot terbuka. Ini menunjukkan cara mencapai output tersebut dalam satu lintasan maju menggunakan integrasi Hugging Face dan vLLM.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan otorisasi runtime dan pagar pembatas untuk panggilan alat agen AI. Proyek ini menggunakan kebijakan deterministik dan TypeSafe Jev melalui OpenRouter untuk mengelola interaksi agen dengan aman.
JEVLAB ARTEnglishAn agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.
JEVLAB ARTEnglish
x.comPostingan komunitas ini menyediakan daftar replika Jev sumber terbuka yang dikembangkan dalam ekosistem Tiongkok. Postingan ini menyoroti spesifikasi teknis untuk setiap proyek, menawarkan referensi bagi pengembang untuk menjelajahi implementasi regional dan variasi arsitektur dari kerangka kerja Jev.
JEVLAB ART
简体中文Jev Arena adalah proyek komunitas yang menampilkan permainan ular kompetitif. Proyek ini mendemonstrasikan potensi Jev dengan mengadu dua instansi Jev yang berbeda dalam pertempuran langsung untuk meraih kemenangan.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan perutean alat semantik dan pengambilan keputusan Sistem Satu yang diketik untuk agen pengkodean Pi. Proyek ini menggunakan TypeSafe Jev untuk menyusun alur kerja agen dan meningkatkan keandalan tugas pengkodean otomatis.
JEVLAB ARTEnglishAplikasi desktop ini mengintegrasikan Jev untuk memberikan penilaian penulisan terstruktur secara real-time. Ini menunjukkan bagaimana kerangka kerja Jev dapat diterapkan untuk membuat alat umpan balik bergaya Grammarly guna meningkatkan alur kerja komposisi dan penyuntingan teks.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishStudi dari Boring Tools Kit ini meneliti biaya audit SEO. Ini menunjukkan bagaimana triase Jev digunakan untuk memprioritaskan perbaikan teknis dan kesenjangan konten berdasarkan probabilitas terkalibrasi untuk meningkatkan kinerja pencarian.
JEVLAB ARTEnglishsolari-reflex adalah sistem agen yang membuat satu keputusan Jev per langkah komputasi. Proyek ini menunjukkan pendekatan granular terhadap penalaran agen dengan mengisolasi siklus pengambilan keputusan individu di dalam kerangka kerja komputasi yang terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishTyped decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model.
JEVLAB ARTEnglishWindows Codex Skill：通过 npx 或 Git 安装，安全配置 save-token-jev 的 PreCompact/SessionStart Hooks，并提供信任、原生压缩与旧内容隔离验证。
JEVLAB ARTEnglishAlat antarmuka baris perintah ini mendemonstrasikan sistem perutean otomatis untuk Jev. Alat ini menerima tugas pengguna dan daftar langganan untuk menentukan model atau agen mana yang paling cocok untuk memproses permintaan berdasarkan parameter yang diberikan.
JEVLAB ARTEnglishUtilizing Jev, the RLCD-type model provided by TypeSafe AI, to independently and cheaply judge agentic coding sessions.
JEVLAB ARTEnglishSDK Java tidak resmi ini menyediakan integrasi untuk TypeSafe Jev dan Vercel AI Gateway. SDK ini menunjukkan cara mengimplementasikan layanan tersebut dalam aplikasi Spring Boot menggunakan WebClient untuk komunikasi jaringan.
JEVLAB ARTEnglishSDK PHP tidak resmi ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe AI System One. Pembuatnya mengklaim bahwa SDK ini memiliki paritas fungsional dengan SDK JavaScript dan Python resmi, meskipun tidak berafiliasi dengan TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglishPanduan ini menguraikan arsitektur inti Jev AI, dengan merinci tiga jenis keputusan mikro. Sumber daya ini membantu memahami bagaimana sistem memproses pilihan operasional yang terperinci untuk memfasilitasi alur kerja pengambilan keputusan yang otomatis.
EnglishProyek ini mendemonstrasikan arsitektur pengkodean hibrida di mana Sistem 2 yang deliberatif menangani logika kompleks sementara Sistem 1 berbasis Jev mengelola eksekusi refleksif yang cepat. Ini mengeksplorasi keseimbangan antara penalaran tingkat tinggi dan respons otomatis segera dalam pengembangan perangkat lunak.
JEVLAB ARTEnglishServer MCP ini mengintegrasikan TypeSafe Jev ke dalam Claude Code, menyediakan alat terstruktur untuk klasifikasi, penilaian, dan pemrosesan batch. Proyek ini menunjukkan cara mengekspos kemampuan penilaian terkalibrasi sebagai fungsi standar untuk alur kerja agen otomatis.
JEVLAB ARTEnglishAugustus menyediakan kerangka kerja untuk merancang sistem berbasis penilaian menggunakan TypeSafe Jev. Ini menunjukkan penerapan teori keputusan, pemeringkatan ulang, dan perutean melalui aljabar komposisi dan gerbang validasi dalam sistem agen.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan referensi TypeSafe AI ini menjelaskan proses re-ranking untuk meningkatkan akurasi pengambilan informasi. Panduan ini menunjukkan cara menyempurnakan hasil pencarian dengan mengevaluasi ulang dokumen kandidat guna memastikan konten yang paling relevan diprioritaskan bagi pengguna.
JEVLAB ARTEnglishProyek berbasis komunitas ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan menyempurnakan teknik bertarung. Ini berfungsi sebagai asisten pelatihan digital bagi pemain yang ingin meningkatkan performa mereka melalui umpan balik sistematis pada mekanika pertarungan.
JEVLAB ARTEnglish
Daniel ChJev converts websites into native mobile apps by deciding the optimal build process and handling app store submissions.
EnglishProyek ini menyediakan gateway MCP lokal untuk penemuan alat Jev. Proyek ini mencakup antarmuka dasbor yang dirancang untuk membantu pengembang mengelola dan memantau alat agen di lingkungan pengembangan lokal mereka.
JEVLAB ARTEnglishA directory of Jev-related demos with categorization and submission options.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishGuardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
JEVLAB ARTEnglishJEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
JEVLAB ARTEnglishDecision layer for coding agents: deterministic rules before any model call, then one Jev request, as a Claude Code PreToolUse hook, an MCP server, a loopback service and a team policy that personal overrides can tighten but not loosen. Ships the 300-call injection kit behind its own numbers.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini mendokumentasikan eksperimen yang mengevaluasi model keputusan Jev sebagai router LLM yang hemat biaya. Ini menyediakan tolok ukur yang membandingkan kinerja perutean dengan metrik yang ditetapkan di platform RouterArena untuk menilai efisiensi dalam tugas pemilihan model.
JEVLAB ARTEnglishProyek penelitian ini menyajikan aplikasi kamus bahasa Inggris-Islandia. Proyek ini mendemonstrasikan penggunaan Jev untuk menyusun ulang hasil pencarian, dengan tujuan meningkatkan akurasi dan relevansi entri kamus yang diberikan kepada pengguna.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengintegrasikan analisis mesin Stockfish dengan logika penilaian berbasis Jev untuk memberikan panduan strategis waktu nyata bagi pemain catur. Ini menunjukkan metode untuk menggabungkan mesin catur tradisional dengan sistem AI modern.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan rangkaian pengujian adversarial berbasis browser yang berjalan secara paralel masif untuk mengevaluasi rilis perangkat lunak. Pembuatnya mengklaim bahwa pendekatan ini memungkinkan pengujian otomatis yang hemat biaya dengan menjalankan beberapa instance browser untuk mengidentifikasi potensi kerentanan.
JEVLAB ARTEnglishJev Arcade menampilkan pengalaman penembak orang pertama 1v1 di mana Jev mengelola pergerakan, pembidikan, dan aksi tempur secara otonom. Demonstrasi berbasis web ini menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan waktu nyata pada frekuensi sekitar 9 Hz.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengimplementasikan router model berbasis Jev menggunakan Vercel AI Gateway. Ini menunjukkan pendekatan teknis untuk mengelola dan merutekan permintaan antar model AI yang berbeda dalam arsitektur yang aman secara tipe, menyediakan kerangka kerja terstruktur bagi pengembang aplikasi AI modular.
JEVLAB ARTEnglish
Hiroyuki OtaJev plays Puyo Puyo. A community post describing an experiment where Jev makes decisions in a game by evaluating board states and strategies.
日本語See what Jev thinks about your SaaS website — powered by ReplyNodes web context and Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan CLI dan GitHub Action untuk menilai risiko perubahan kode. Menggunakan aturan deterministik dan TypeSafe Jev untuk merekomendasikan pemeriksaan serta peninjau sebelum melakukan penggabungan kode.
JEVLAB ARTEnglishJev4Mellea menyediakan adaptor fungsional yang dirancang untuk mengintegrasikan Jev dengan kerangka kerja Mellea. Alat ini memfasilitasi interoperabilitas antara kedua sistem, memungkinkan pengembang untuk menghubungkan alur kerja dan struktur data mereka dalam lingkungan teknis yang terpadu.
JEVLAB ARTEnglishHigh-throughput synthetic & pretraining dataset sifter powered by TypeSafe AI Jev (api.typesafe.ai). Stream, filter, and score Parquet & JSONL datasets at 1,500+ rows/sec using System One typed decisions (Choice, Score, Noul).
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan referensi TypeSafe AI ini menjelaskan metode konsistensi diri untuk meningkatkan keandalan output model. Ini menunjukkan cara mengevaluasi beberapa jalur penalaran untuk memilih respons yang paling konsisten saat menangani tugas logika yang kompleks.
JEVLAB ARTEnglishAn idiomatic Zig client for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishAn awesome collection of Jev use cases, workflows, and agent skills.
JEVLAB ARTEnglishVal Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
JEVLAB ARTEnglishThe invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan implementasi otomatisasi peramban web menggunakan model Jev. Proyek ini menyediakan kerangka kerja bagi agen untuk berinteraksi dengan antarmuka web, menunjukkan bagaimana Jev dapat diterapkan untuk menavigasi dan melakukan tugas dalam lingkungan peramban.
JEVLAB ARTEnglishzerosweep adalah mesin triase dan tolok ukur sistem satu otonom yang ditenagai oleh TypeSafe AI. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi gerbang keamanan epistemik RLCD untuk proses pengambilan keputusan otomatis.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini mengintegrasikan peringkat berbasis Jev ke dalam riwayat shell zsh. Ini menunjukkan cara memanfaatkan TypeSafe AI untuk memprioritaskan riwayat perintah berdasarkan konteks pengguna dan memberikan saran otomatis bergaya Fish.
JEVLAB ARTEnglishagent-chaperone menyediakan lapisan keamanan bagi agen AI dengan menyaring panggilan alat dan hasilnya sebelum dieksekusi. Proksi MCP dan adaptor hook ini memungkinkan pengembang untuk memeriksa interaksi sebelum diproses oleh agen atau alat eksternal tersebut.
JEVLAB ARTEnglish
Kirim temuan
한국어
Español
Français
Deutsch
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
0
Research & data
Tools & apps
Decisions & routing
Games & real time
Agents & browsers
Start here
Creative & growth