Posting peluncuran Jev
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
Yang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
Diogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
TypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
Start with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Panduan referensi TypeSafe AI ini menunjukkan metode standar untuk mengekstraksi data temporal dari teks tidak terstruktur. Panduan ini menyediakan pola penting bagi pengembang untuk mengimplementasikan penguraian tanggal yang andal dalam aplikasi berbasis AI mereka.
A community post shares a tech talk by Jev's founder, highlighting its speed, cost-effectiveness, and lack of hallucination.
Ikhtisar ini mengeksplorasi fungsionalitas inti Jev dan menampilkan berbagai proyek yang saat ini sedang dibangun dalam ekosistemnya. Ini menyoroti bagaimana pengembang memanfaatkan kerangka kerja tersebut untuk membangun berbagai aplikasi berbasis agen.
A social media feed optimized using user bookmarks and Jev's analysis.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorProyek ini mengintegrasikan Jev ke dalam kerangka kerja Noul dan Score untuk mendukung aplikasi MCP. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat menerapkan struktur tipe aman dalam alur kerja agen untuk meningkatkan keandalan saat membangun sistem AI modular.
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model.
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
A curated list of awesome Jev / TypeSafe System One applications, libraries, and resources.
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan SDK Swift yang dirancang untuk integrasi dengan TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai alat pengembang untuk memfasilitasi komunikasi dan penanganan data dalam ekosistem TypeSafe untuk aplikasi berbasis Swift.
Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop.
Throw in a pile of company files and get them classified and organized by department, type, sensitivity, date, counterparty and PII, with an index for AI agents. Powered by TypeSafe's Jev on OpenRouter (17¢ per 1,000 files). Zero-dependency Node CLI + Claude skill + Codex agent.

The AI-augmented control plane for cybersecurity — unify your security stack, quantify cyber risk in dollars, and run governed AI agents.
Explore sponsorProyek berbasis komunitas ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan menyempurnakan teknik bertarung. Ini berfungsi sebagai asisten pelatihan digital bagi pemain yang ingin meningkatkan performa mereka melalui umpan balik sistematis pada mekanika pertarungan.
roverlab adalah lingkungan simulasi 3D untuk rover planet. Alat ini berfungsi sebagai sandbox bagi pengembang untuk bereksperimen dengan pengambilan keputusan otonom menggunakan TypeSafe AI di medan luar angkasa virtual.
Demonstrasi ini menampilkan Jev dari TypeSafe AI memainkan permainan kartu Balatro. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem tersebut membuat keputusan permainan dalam waktu 200-500ms, yang mengilustrasikan potensinya untuk interaksi cepat dalam lingkungan digital berbasis aturan yang kompleks.
Proyek ini mengeksplorasi metode baru untuk menyampaikan emosi manusia melalui komunikasi berbasis suara sintetis. Proyek ini menunjukkan bagaimana sinyal pendengaran sederhana dapat disusun untuk mewakili perasaan yang kompleks, menawarkan pendekatan unik untuk interaksi non-verbal di lingkungan digital.
Alat ini menggunakan Jev untuk menganalisis pemutaran sesi pengguna guna mengidentifikasi cacat perangkat lunak. Ini menunjukkan alur kerja otomatis yang dirancang untuk menghasilkan permintaan tarik perbaikan bug, yang bertujuan untuk menyederhanakan proses debugging bagi tim pengembang.
Eksperimen ini mengeksplorasi integrasi Jev ke dalam simulasi pertarungan udara. Pembuatnya menunjukkan upaya pengembangan berkelanjutan untuk menyempurnakan manuver tempur dan pengambilan keputusan taktis AI dalam lingkungan permainan.
Alat ini mengintegrasikan peringkat berbasis Jev ke dalam riwayat shell zsh. Ini menunjukkan cara memanfaatkan TypeSafe AI untuk memprioritaskan riwayat perintah berdasarkan konteks pengguna dan memberikan saran otomatis bergaya Fish.
Pustaka ini menyediakan klien Elixir yang idiomatik untuk berinteraksi dengan API TypeSafe AI. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan layanan TypeSafe AI ke dalam aplikasi Elixir mereka menggunakan pola dan struktur bahasa asli.
Proyek ini mendemonstrasikan integrasi Jev untuk menggerakkan karakter non-pemain dalam representasi virtual River Oaks, Houston. Ini berfungsi sebagai eksperimen teknis untuk mengimplementasikan perilaku agen otonom di dalam lingkungan permainan.
CartShield menggunakan TypeSafe Jev untuk membantu usaha kecil dan menengah dalam mengelola penipuan pembayaran. Alat ini menyediakan pendekatan terstruktur untuk mengevaluasi risiko transaksi dan mengotomatiskan proses disposisi dalam lingkungan e-commerce.

Guideless is an AI-powered platform that turns software workflows into video training guides.
Explore sponsorStarchild menggunakan Jev untuk klasifikasi prompt secara real-time. Pembuatnya mengklaim bahwa implementasi ini mengurangi biaya operasional hingga 20 kali lipat dan meningkatkan kecepatan pemrosesan hingga 6 kali lipat, dengan waktu rata-rata 140ms.
Voice command integration for the Autumn billing dashboard to streamline tasks.
WXT browser extension: Jev-powered page clutter removal with reusable template rules.
JEVLAB ARTA community post details a Pac-Man game where every move is determined by Jev, offering strategic insights.
A Mac voice diary tool that uses Jev for sorting and integrates with Notion.
JEVLAB ART
Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorRepositori ini menyediakan daftar kurasi makalah penelitian dan reproduksi sumber terbuka yang mendukung model System One. Ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang dan peneliti yang mengeksplorasi literatur dasar dan implementasi praktis dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTProyek pengembang ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan memberi skor pada rekaman panggilan penjualan. Proyek ini menunjukkan aplikasi praktis untuk evaluasi kinerja otomatis dalam alur kerja komunikasi profesional.
Proyek ini mengeksplorasi kinerja Jev melalui sembilan eksperimen dan 28 prediksi dengan parameter tetap. Ini berfungsi sebagai repositori penelitian terstruktur untuk menganalisis metrik dan hasil spesifik dalam kerangka kerja Jev.
Repositori ini menyediakan pustaka klien Go untuk berinteraksi dengan API TypeSafe. Ini dirancang untuk membantu pengembang mengintegrasikan fungsionalitas TypeSafe secara langsung ke dalam aplikasi dan alur kerja alat berbasis Go mereka.
JEVLAB ARTDokumentasi resmi TypeSafe ini mendefinisikan konsep keterampilan agen. Ini menjelaskan bagaimana kemampuan modular disusun untuk memungkinkan agen otonom melakukan tugas-tugas tertentu secara efektif dalam kerangka kerja TypeSafe AI.
chowder is a unified API layer that aggregates, normalizes, and serves your data from any source. One endpoint. Every ingredient.
Explore sponsorAlat ini menyediakan perutean keterampilan TypeSafe untuk Hermes Agent dengan mengidentifikasi keterampilan yang tepat sebelum pemanggilan model. Menggunakan pustaka standar untuk mengoptimalkan kinerja agen dan mengurangi biaya pemrosesan yang tidak perlu.
Sumber daya ini menunjukkan bagaimana Jev menyediakan kerangka kerja untuk pengambilan keputusan terstruktur dalam alur kerja keamanan. Ini menyoroti potensi peningkatan kecepatan operasional saat menerapkan proses sistematis ini pada tugas rekayasa keamanan yang kompleks.
Proyek ini mendemonstrasikan penggunaan Jev untuk mengevaluasi 3.000 camilan anak berdasarkan berbagai kriteria. Pembuatnya melaporkan telah menyelesaikan seluruh proses penilaian dalam 28 detik, menunjukkan potensi pengambilan keputusan otomatis yang cepat pada kumpulan data yang besar.
Proyek penelitian ini membandingkan kinerja Jev, Gemini 3.8 Flash, dan GPT-5.6 Luna dalam anotasi terstruktur putusan hukum TJSP. Studi ini mengevaluasi kualitas, waktu pemrosesan, dan biaya operasional yang terkait dengan masing-masing model.
Direktori ini menyediakan daftar sistem yang menggunakan Jev untuk format pertanyaan Noul, Score, dan Choice. Ini berfungsi sebagai referensi pusat untuk menjelajahi berbagai implementasi dan aplikasi yang dibangun di dalam ekosistem Jev.

Whale sharks drifting past. A quiet café after hours. Sixteen living worlds, just beyond your screen.
Explore sponsorIntegrasi ini menunjukkan bagaimana Jev terhubung dengan Cal.com untuk mengidentifikasi slot waktu yang tersedia di kalender tim. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan proses koordinasi rapat dengan mengotomatiskan pencarian tumpang tindih jadwal.
Dokumen referensi resmi ini menguraikan berbagai aplikasi praktis untuk TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai panduan dasar untuk membantu pengguna memahami cara mengimplementasikan dan mengintegrasikan sistem ini dalam berbagai lingkungan operasional dan alur kerja teknis.
Repositori ini menyediakan daftar alat, integrasi, dan proyek eksperimental yang dikurasi berdasarkan Jev. Ini berfungsi sebagai direktori pusat bagi pengembang yang menjelajahi model System One dari TypeSafe AI untuk pengambilan keputusan berbasis tipe.
Repositori ini menyediakan koleksi komponen yang dapat digunakan kembali dan blok antarmuka bergaya Shadcn untuk integrasi dengan TypeSafe AI. Ini menunjukkan cara menerapkan pola antarmuka yang konsisten untuk aplikasi berbasis AI menggunakan standar desain yang mapan.
Pustaka klien Go ini menyediakan antarmuka untuk API System One dari TypeSafe AI. Pustaka ini mencakup instrumentasi opsional untuk Langfuse, yang membantu pengembang dalam melacak dan memantau interaksi aplikasi berbasis Jev mereka.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsorTypesafe's jev as a "fuzzy linter". give your code an ocular patdown.
JEVLAB ARTProyek ini menyediakan implementasi klien berbasis Rust untuk berinteraksi dengan API TypeSafe System One. Ini berfungsi sebagai alat dasar bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan fungsionalitas Jev secara langsung ke dalam aplikasi Rust mereka.
Jev generates 100 images from sources like NASA and The Met based on a single prompt.
Klien TypeScript dan JavaScript resmi ini menyediakan tipe jawaban yang diinferensi untuk integrasi Jev. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan pola komunikasi yang aman secara tipe dalam aplikasi web menggunakan pendekatan SDK yang terstandarisasi.
A developer project offering semantic code search for coding agents, benchmarked on SWE-bench Lite.
JEVLAB ARTRepositori ini menyediakan kerangka kerja dasar untuk bahasa pemrograman Jev. Ini berfungsi sebagai sumber daya teknis bagi pengembang yang tertarik untuk mengeksplorasi sintaksis dan detail implementasi inti dari proyek bahasa ini.
Proyek ini mendemonstrasikan rangkaian pengujian adversarial berbasis browser yang berjalan secara paralel masif untuk mengevaluasi rilis perangkat lunak. Pembuatnya mengklaim bahwa pendekatan ini memungkinkan pengujian otomatis yang hemat biaya dengan menjalankan beberapa instance browser untuk mengidentifikasi potensi kerentanan.
Alat antarmuka baris perintah dari Vercel Labs ini memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan model AI langsung di terminal. Alat ini mendemonstrasikan cara mengintegrasikan Jev sebagai model evaluasi untuk tugas pengujian kinerja dan penilaian kualitas secara otomatis.
Repositori ini menyediakan plugin yang dirancang untuk mengintegrasikan fungsionalitas Claude Code dengan ekosistem jev. Ini berfungsi sebagai utilitas bagi pengembang yang ingin memperluas alur kerja agen mereka menggunakan alat otomatisasi kode berbasis Claude di dalam lingkungan jev.
Proyek ini menyediakan kerangka kerja untuk perutean model dengan mekanisme caching dan failover. Ini menunjukkan pendekatan teknis untuk mengelola distribusi permintaan di antara beberapa titik akhir model berbasis Jev guna meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem.

Menta es el software de gestión clínica impulsado por IA. Una plataforma todo en uno para la gestión administrativa y clínica de profesionales y clínicas
Explore sponsorProyek ini menunjukkan aplikasi menyenangkan dari teknologi Jev untuk memberikan jawaban acak atas pertanyaan pengguna. Ini berfungsi sebagai alat hiburan digital yang memperlihatkan bagaimana Jev dapat diintegrasikan ke dalam antarmuka pengambilan keputusan interaktif untuk tujuan santai.
Local A-share technical analysis using Jev Choice and Noul questions to assess direction and volatility across two horizons, with evidence for Buy/Hold/Sell assessments and no order execution.
Jev trades 15-minute and 1-hour BTC, ETH, and SOL markets on Kalshi.
End-to-end Jev-style structured-decision stack for auditable data construction, Qwen3.5-0.8B training, fixed Mind2Web and OOD evaluation, preliminary RLCD, local serving, and interactive replay.
Minimal agent loop where Jev directs control flow and a LangChain chat model writes argument values and the final response.

Wallpets brings cinematic animal companions to your desktop with lightweight mouse-following behavior, idle play, and a growing pet catalog.
Explore sponsorAlat baris perintah ini menggunakan Jev untuk mendeteksi konten berkualitas rendah hasil AI dalam antarmuka pengguna, teks, dan instruksi agen. Alat ini menyediakan pemeriksaan semantik untuk membantu menjaga kualitas sebelum proyek diluncurkan.
Probability-aware evaluation for typed decision models: calibration, selective risk, latency, and reproducible benchmarks.
Esai ini mengeksplorasi kegunaan konseptual Jev, sebuah model bahasa yang dirancang untuk beroperasi tanpa menghasilkan teks. Tulisan ini mengkaji bagaimana arsitektur non-generatif dapat berfungsi dalam alur kerja AI dan implikasi potensialnya bagi tugas pemrosesan data khusus.
Plugin ini terintegrasi dengan Claude Code dan alat lainnya untuk memilih model AI berdasarkan logika keputusan Jev dan harga OpenRouter. Tujuannya adalah menyeimbangkan kecerdasan, kecepatan, dan biaya untuk setiap tugas.
Panduan resmi TypeSafe ini menjelaskan pola arsitektur routing tujuan. Ini menunjukkan cara mengategorikan input pengguna untuk mengarahkan permintaan ke logika pemrosesan tertentu, memastikan penanganan tugas percakapan yang kompleks dengan lebih akurat dan andal.

Sound notifications for any AI agent — hooks for Claude Code, Cursor, Codex & more, plus an MCP server so the agent can choose its own sounds.
Explore sponsorAlat ini menggunakan kemampuan evaluasi Jev untuk memeringkat keterampilan agen Pi untuk tugas-tugas tertentu. Ini menunjukkan metode untuk mengoptimalkan kinerja agen dengan mencocokkan kemampuan khusus dengan kebutuhan pengguna melalui penilaian sistematis.
Val Town demo where 16 typed judgments update live as you type.
Alat ini memungkinkan pemilihan perubahan Git untuk staging menggunakan deskripsi bahasa yang sederhana. Ini mendemonstrasikan alur kerja untuk mengotomatiskan interaksi kontrol versi melalui pemrosesan bahasa alami.
Jev integrates with Netlify's AI Gateway for zero-configuration use.
Proyek ini menyediakan kerangka kerja tolok ukur untuk analisis pasar menggunakan Jev. Ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat menyusun evaluasi berbasis data dalam ekosistem Jev untuk melakukan tugas pemodelan keuangan tertentu.
Lemonpod gives founders one morning brief that combines GitHub, calendar, tasks, inbox, and other work signals into a text summary and audio update. Start the day knowing what needs attention without checking multiple apps.
Explore sponsorProyek ini mendemonstrasikan implementasi permainan Snake yang dikendalikan oleh penilaian Jev paralel. Ini menunjukkan pola arsitektur spesifik yang menggunakan satu panggilan API per tick permainan untuk mengelola logika arah ular.
Plugin Codex ini mengimplementasikan pemulihan konteks berbasis Jev selama pemadatan sesi. Plugin ini mengadaptasi logika yang ada ke dalam hook siklus hidup Codex untuk menjaga konsistensi status pengembangan saat sistem melakukan tugas manajemen memori atau sesi secara otomatis.
Nushell module for the TypeSafe System One API: typed decisions with calibrated probabilities.
A GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
Measures how well TypeSafe's RLCD-Jev model spots real secret credentials in file snippets.

Falconer is an AI-powered company brain that keeps your engineering documentation accurate, searchable, and up to date by syncing with GitHub, Slack, Linear, and the rest of your stack.
Explore sponsor