JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
1.263 sumber
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Sumber daya ini memperkenalkan sistem TypeSafe Jev, kelas baru model yang berfokus khusus pada pengambilan keputusan. Ini memberikan ringkasan teknis yang mencakup API, kerangka evaluasi, implementasi adaptor, dan integrasi keterampilan bagi pengembang yang menggunakan arsitektur ini.
JEVLAB ART
EnglishProyek ini menyediakan keterampilan bagi agen Letta untuk melakukan evaluasi berbasis kriteria menggunakan kerangka kerja TypeSafe System One. Ini menunjukkan cara mengintegrasikan logika berbasis Jev untuk proses pengambilan keputusan terstruktur dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishA GitHub project implements a web search tool where Jev selects sources for plain-language queries.
JEVLAB ARTEnglish
TamirA dynamic form tool using Jev for conditional logic, built with Vercel JSON-render.
EnglishChallenge the Jev's intelligence in Rubik Cube puzzles.
JEVLAB ARTEnglishPaket ini menyediakan TypeSafeClassifier untuk mengintegrasikan logika Jev ke dalam alur kerja LangChain. Ini menunjukkan pendekatan terstruktur untuk mengelola proses pengambilan keputusan dalam aplikasi AI dengan memanfaatkan pola keamanan tipe untuk meningkatkan keandalan.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini mengintegrasikan Zod dengan Jev untuk melakukan validasi semantik pada badan permintaan. Ini memungkinkan pengembang mengubah pemeriksaan berbasis makna menjadi probabilitas terkalibrasi, sehingga memfasilitasi logika berbasis ambang batas dalam kode aplikasi.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan agen otomatis untuk macOS yang menggunakan OCR untuk membaca layar dan TypeSafe untuk mengklasifikasikan tindakan. Pembuatnya mengklaim efisiensi biaya sekitar 0,0002 dolar per langkah untuk operasi tersebut.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan agen peramban Jev yang diimplementasikan dalam Go dan terhubung ke instansi Chrome nyata. Ini menyediakan kerangka kerja untuk mengotomatiskan tugas berbasis web dengan menghubungkan runtime Go dengan kemampuan otomatisasi peramban.
JEVLAB ARTEnglishcommentcop adalah alat berbasis Jev yang dirancang untuk mengevaluasi dan mengaudit komentar dalam kode sumber. Alat ini menyediakan mekanisme otomatis untuk meninjau kualitas dokumentasi, membantu pengembang menjaga anotasi kode yang lebih jelas dan efektif dalam proyek mereka.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menunjukkan sistem otomatis yang dirancang untuk menganalisis artikel berita dan menyarankan konten yang relevan bagi merek. Pembuatnya mengklaim bahwa alat ini menawarkan metode yang efisien dan berbiaya rendah untuk mengidentifikasi peluang media.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan implementasi permainan Snake yang dikendalikan oleh penilaian Jev paralel. Ini menunjukkan pola arsitektur spesifik yang menggunakan satu panggilan API per tick permainan untuk mengelola logika arah ular.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengimplementasikan server MCP yang bertujuan untuk mengurangi penggunaan token bagi agen pengodean. Ini menunjukkan pendekatan perutean untuk mengoptimalkan pemrosesan data, meskipun pengguna harus mengevaluasi efisiensinya dalam alur kerja pengembangan mereka masing-masing.
JEVLAB ARTEnglishA community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishforeman adalah supervisor agen yang dirancang untuk mengelola agen pengkodean. Alat ini menggunakan proses pengambilan keputusan berbasis Jev untuk membantu menjaga fokus dan memastikan agen tetap mengerjakan tugas yang telah ditetapkan selama alur kerja pengembangan.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishJevals menyediakan lingkungan pengujian lokal untuk mengevaluasi permintaan Jev. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengguna dapat menyempurnakan kualitas output mereka dengan menerapkan operasi primitif dalam alur kerja pengembangan yang terkontrol.
JEVLAB ARTEnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan daftar kurasi makalah penelitian dan reproduksi sumber terbuka yang mendukung model System One. Ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang dan peneliti yang mengeksplorasi literatur dasar dan implementasi praktis dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan permainan pemecah bata Next.js di mana dayung dikendalikan secara real-time oleh model Jev dari TypeSafe AI. Pembuatnya menyatakan bahwa aplikasi ini dibangun menggunakan Claude Code.
JEVLAB ARTEnglishRiver shooter game in Python, inspired by Atari's River Raid, played by a TypeSafe AI pilot.
JEVLAB ARTEnglishs1s adalah alat pencarian yang dirancang untuk membantu pengembang menavigasi dan melacak basis kode. Alat ini menggunakan penilaian TypeSafe dan bukti repositori untuk membantu memahami struktur proyek yang kompleks dan hubungan di dalamnya.
JEVLAB ARTEnglish
Ian NuttallAlat komunitas ini menggunakan Jev untuk mengidentifikasi dan memfilter komentar 'reply-guy' yang tidak diinginkan di platform sosial secara otomatis. Proyek ini mendemonstrasikan penerapan praktis moderasi konten otomatis untuk meningkatkan kualitas interaksi dengan menyaring respons yang tidak diminta.
EnglishRepositori ini menyediakan pustaka klien Ruby yang dirancang untuk berinteraksi dengan model keputusan, khususnya yang menargetkan Typesafe Jev. Ini berfungsi sebagai alat praktis bagi pengembang untuk mengintegrasikan logika pengambilan keputusan terstruktur langsung ke dalam aplikasi Ruby mereka.
JEVLAB ARTEnglishEkstensi Chrome ini menggunakan TypeSafe Jev untuk mengidentifikasi dan memblokir iklan asli, konten bersponsor, dan iklan video. Proyek ini menunjukkan pendekatan penyaringan konten yang berfokus pada privasi dengan menerapkan analisis semantik pada umpan peramban.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AISumber daya ini menyediakan kerangka hukum resmi dan pedoman kepatuhan untuk TypeSafe AI. Dokumen ini menguraikan syarat dan ketentuan yang mengatur pengguna yang berinteraksi dengan layanan dan infrastruktur AI terdokumentasi dari platform tersebut.
JEVLAB ARTEnglishSDK Go ini menyediakan antarmuka untuk API TypeSafe AI. Ini memungkinkan pengembang untuk mengirim kueri bertipe ke layanan dan menerima distribusi probabilitas terstruktur sebagai output, sehingga memfasilitasi integrasi dalam aplikasi berbasis Go.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing a game where Jev routes trains to stations in real time without a solver.
JEVLAB ARTEnglish
AckermanDemonstrasi ini menunjukkan Jev menganalisis 700 iklan langsung dalam 40 detik. Pembuatnya mengklaim alur kerja ini memberikan wawasan pemasaran yang cepat dengan biaya rendah, yang menggambarkan potensi evaluasi konten otomatis berkecepatan tinggi dalam lingkungan iklan digital.
EnglishHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglishSumber daya ini memperkenalkan jenis model baru yang dilaporkan mengungguli LLM di area tertentu. Ini berfungsi sebagai referensi teknis untuk mengevaluasi pendekatan alternatif terhadap kemampuan model bahasa besar saat ini.
English
EthanJev identifies and manages marketing messages in Android notifications without content deletion.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Go SDK for the TypeSafe AI API.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menggunakan kemampuan evaluasi Jev untuk memeringkat keterampilan agen Pi untuk tugas-tugas tertentu. Ini menunjukkan metode untuk mengoptimalkan kinerja agen dengan mencocokkan kemampuan khusus dengan kebutuhan pengguna melalui penilaian sistematis.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan lapisan manajemen untuk agen Pi guna memastikan mereka menyelesaikan tugas yang diberikan. Alat ini memantau proses aktif dan secara otomatis memulai ulang agen yang berhenti sebelum pekerjaan selesai.
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchProyek ini mendemonstrasikan agen otomatis untuk pencarian dan pengambilan keputusan produk barang bekas. Pembuatnya mengklaim sistem ini memproses 26 daftar per menit dengan waktu evaluasi yang cepat untuk membantu pengguna dalam proses pembelian.
EspañolBeat Jev adalah proyek permainan yang menampilkan mekanik adu penalti. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi alur kerja Render dengan basis data Postgres untuk mengelola status permainan dan interaksi pengguna dalam lingkungan berbasis web.
JEVLAB ARTEnglishDemonstrasi ini menampilkan integrasi Jev ke dalam agen peramban rtrvr.ai. Ini mengevaluasi kinerja Jev pada tugas web nyata, menyoroti kekuatan operasional saat ini, serta mengidentifikasi area spesifik untuk perbaikan lebih lanjut saat dipasangkan dengan model yang lebih besar.
EnglishRepositori ini menyediakan serangkaian keterampilan untuk menulis dan meningkatkan program yang memanggil Jev, model System One dari TypeSafe. Ini berfungsi sebagai panduan praktis untuk mengintegrasikan panggilan model ke dalam alur kerja perangkat lunak.
JEVLAB ARTEnglishAntarmuka baris perintah ini memfasilitasi interaksi dengan model evaluasi Jev. Alat ini mendemonstrasikan alur kerja untuk mengirimkan kueri bertipe dan menerima respons dalam format JSON terstruktur, yang bertujuan untuk menyederhanakan proses evaluasi otomatis bagi pengembang yang bekerja dengan sistem TypeSafe AI.
JEVLAB ARTEnglish
Riley BrownProyek ini menunjukkan penggunaan Jev untuk mengklasifikasikan 500 email dengan total biaya 3,5 sen. Pembuatnya mengklaim bahwa alur kerja ini menyoroti efisiensi platform dalam menangani tugas klasifikasi volume tinggi dengan harga yang rendah.
EnglishProyek sumber terbuka ini memperkenalkan mekanisme perutean untuk Claude Code. Proyek ini menunjukkan cara memprioritaskan keterampilan yang sering digunakan melalui integrasi Jev untuk meningkatkan efisiensi pemilihan tugas.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan alur kerja tinjauan kode bertahap dan dasbor lokal. Proyek ini menunjukkan cara menggunakan TypeSafe Jev untuk mengelola dan memvisualisasikan proses tinjauan otomatis langsung di dalam lingkungan lokal pengembang.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan CLI TypeScript interaktif yang menggunakan Jev untuk perutean bertipe dan pengambilan keputusan. Ini mendemonstrasikan implementasi pohon formal tervalidasi untuk menyusun dan menjalankan alur kerja agen berbasis kode.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan SDK .NET yang dirancang untuk memfasilitasi integrasi dengan platform TypeSafe AI. Alat ini berfungsi bagi pengembang untuk mengelola interaksi dalam ekosistem TypeSafe menggunakan pola dan praktik pengembangan .NET standar.
JEVLAB ARTEnglishjev-align menyediakan kerangka kerja untuk memverifikasi penyelarasan respons LLM dan rencana agen. Sumber daya ini menunjukkan cara menggunakan Jev untuk mengkalibrasi dan memvalidasi output model terhadap batasan keamanan atau operasional yang telah ditentukan.
JEVLAB ARTEnglish
Matthew BermanDemonstrasi ini menunjukkan bagaimana Jev memproses 724 iklan dari 37 merek. Alat ini mengilustrasikan cara agen mengidentifikasi elemen kreatif dan format iklan untuk membantu mempercepat proses analisis pemasaran.
EnglishMinecraft mod where Jev tries to finish the game from scratch without a scripted route.
JEVLAB ARTEnglishJEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan plugin MCP berbasis lokal untuk tinjauan kualitas perangkat lunak secara berkelanjutan. Plugin ini memungkinkan agen pengodean AI untuk melakukan analisis kode otomatis menggunakan Jev guna menjaga standar basis kode di lingkungan lokal.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menghubungkan WordPress dengan model Jev System One. Alat ini memungkinkan pembuatan output keputusan terstruktur, seperti pilihan, skor, dan nilai null, guna memfasilitasi logika konten otomatis dalam lingkungan WordPress.
JEVLAB ARTEnglish
ZachiA PostgreSQL extension enabling natural language queries across databases.
EnglishDirektori ini menyediakan daftar sistem yang menggunakan Jev untuk format pertanyaan Noul, Score, dan Choice. Ini berfungsi sebagai referensi pusat untuk menjelajahi berbagai implementasi dan aplikasi yang dibangun di dalam ekosistem Jev.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini berfungsi sebagai direktori terkurasi untuk proyek berbasis Jev. Ini menyediakan alur kerja GitHub yang dapat digunakan kembali untuk memfasilitasi peninjauan dan integrasi alat pengembangan khusus Jev dalam ekosistem tersebut.
JEVLAB ARTEnglish
Farouq AldoriA tool that automatically locates and retrieves invoices from any website using Jev's capabilities.
EnglishDasheng adalah alat yang menggabungkan pengenalan suara dengan Jev untuk transkripsi dan penandaan konten lisan kata demi kata secara real-time. Proyek ini menunjukkan metode untuk menangkap dan memberi anotasi pada audio langsung saat berbicara.
JEVLAB ART
简体中文TypeSafe AI telah memperkenalkan model pembelajaran mesin yang dirancang untuk permainan otonom. Demonstrasi ini menampilkan agen yang menavigasi dan memainkan game klasik Doom untuk mengilustrasikan kemampuan pengambilan keputusannya dalam lingkungan yang kompleks.
JEVLAB ARTEnglish
Justine MooreJev enables natural language search for Zillow listings, classifying properties by non-standard filters.
English
x.comA community post describes a plugin that manages agent context by analyzing and pruning unnecessary data, available in Spanish.
JEVLAB ARTEspañolRepositori ini menyediakan rangkaian plugin untuk kerangka kerja DeepSeek Harness. Ini menunjukkan integrasi model keputusan Jev System One untuk memfasilitasi proses penalaran dan pengambilan keputusan otomatis dalam lingkungan harness yang ada.
JEVLAB ARTEnglishjev4k menyediakan bahasa khusus domain dan antarmuka klien berbasis Kotlin untuk berinteraksi dengan model Jev. Alat ini menyederhanakan integrasi dengan menawarkan abstraksi yang aman secara tipe bagi pengembang yang bekerja dalam ekosistem Kotlin.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan router sumber terbuka yang mengintegrasikan Jev dengan LiteLLM untuk memilih model bahasa yang sesuai secara dinamis. Ini mendemonstrasikan metode untuk menerapkan perutean model yang aman terhadap tipe dalam alur kerja agen AI.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan sistem perutean tugas untuk agen khusus dalam penelitian, pengodean, dan penulisan. Sistem ini menggunakan TypeSafe Jev untuk mengelola alur kerja agen dan distribusi tugas di berbagai domain fungsional.
JEVLAB ARTEnglishAlat yang sedang dikembangkan ini mengotomatiskan ulasan pull request dengan menerapkan aturan Jev dalam bahasa Inggris sederhana. Alat ini bertujuan untuk menyederhanakan pemeriksaan kualitas kode dengan memberikan umpan balik otomatis berdasarkan standar proyek yang telah ditentukan.
JEVLAB ARTEnglishUtilitas baris perintah ini memungkinkan pengguna untuk menanyakan Jev langsung dari terminal. Alat ini mendemonstrasikan model interaksi terstruktur yang memaksa respons ke dalam format tertentu seperti null, pilihan, atau skor numerik alih-alih prosa bahasa alami.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan referensi ini menguraikan pola penilaian komposit untuk sistem AI. Panduan ini menjelaskan cara menggabungkan beberapa metrik evaluasi menjadi skor terpadu untuk meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dan keandalan model.
JEVLAB ARTEnglishA community post testing Jev's performance in a browser environment, noting limitations after five actions.
JEVLAB ARTEnglishCost-optimized OpenRouter model router using TypeSafe's Jev, with a live full-catalog scorer instead of a hardcoded model list.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan kerangka keputusan untuk TypeSafe Jev, yang mencakup gerbang kepercayaan, mode bayangan, dan resep evaluasi. Pembuat mengklaim waktu eksekusi yang lebih cepat untuk tugas penyaringan baris dibandingkan Claude CLI, namun klaim kinerja ini belum diverifikasi secara independen.
JEVLAB ARTEnglishToolkit Python ini menyediakan kerangka kerja modular untuk berinteraksi dengan API keputusan Jev. Ini mencakup fitur untuk membuat pertanyaan, menerapkan gerbang kepercayaan, dan mengelola keterampilan agen melalui antarmuka CLI dan server MCP.
JEVLAB ARTEnglishDemos to test the effectiveness of TypeSafe's "Jev" System One Model.
JEVLAB ARTEnglish
Kirim temuan
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
Start here
1
Decisions & routing
Agents & browsers
Tools & apps
Games & real time
Markets & experiments
Research & data
Creative & growth