JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
Proyek ini mendemonstrasikan Jev memainkan permainan Minesweeper klasik. Ini berfungsi sebagai eksperimen untuk menunjukkan bagaimana model menangani proses pengambilan keputusan berbasis giliran secara real-time dalam lingkungan kisi yang terstruktur.
JEVLAB ART
English
appcypherGame eksperimental ini menunjukkan bagaimana Jev AI dapat menghasilkan beberapa garis waktu bercabang untuk mencegah kematian karakter. Proyek ini mengeksplorasi proses pengambilan keputusan waktu nyata dalam kerangka game klasik untuk menjaga kelangsungan permainan.
EnglishNeovim popup for jev-lens verdicts: do I need to look, which files, and strip the debris.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan ruang kerja interaktif untuk menjelajahi set data Jev Board. Ini mendemonstrasikan antarmuka terstruktur untuk menanyakan dan menganalisis titik data tertentu dalam ekosistem Jev, memfasilitasi penelitian dan navigasi data bagi pengguna independen.
JEVLAB ARTEnglish
jaffaAlat ini menganalisis 12,8 juta video viral untuk menghasilkan skrip media sosial berbasis data. Pembuatnya mengklaim konten tersebut didukung oleh data, meskipun efektivitas skrip yang dihasilkan bergantung pada penerapan masing-masing pengguna.
EnglishPanduan ini menunjukkan cara mengintegrasikan Jev ke dalam alur kerja LangChain untuk merutekan permintaan antar model yang berbeda. Fokusnya adalah pada penerapan langkah-langkah keamanan untuk mengidentifikasi dan memblokir panggilan alat yang berisiko selama eksekusi.
JEVLAB ARTEnglish
iagolastA community example demonstrating how Jev can classify company invoices into accounting categories rapidly.
JEVLAB ART
EspañolTürkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
JEVLAB ARTEnglishDSL Haskell ini menyediakan kerangka kerja berbasis agen untuk model penilaian Jev. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan paket bertipe dan tipe yang disimpulkan untuk memastikan pelabelan yang konsisten dan pemrosesan data terstruktur dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan lingkungan pengujian untuk membandingkan Jev dengan model evaluasi lainnya. Fokusnya adalah pada skenario permainan dengan status eksplisit, tindakan legal yang ditentukan, dan hasil yang dapat diukur untuk menilai kinerja komparatif.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan eksplorasi Jev, menampilkan demo langsung dan kode yang dapat dijalankan. Sumber daya ini berfungsi untuk mengaudit klaim dan memahami mekanisme inti di balik implementasi TypeSafe AI secara praktis.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan daftar proyek yang dikurasi dan didukung sumber yang dibangun dengan Jev. Ini berfungsi sebagai referensi bagi pengembang yang menjelajahi model System One dari TypeSafe AI, yang dirancang untuk memfasilitasi pengambilan keputusan berjenis dalam aplikasi perangkat lunak.
JEVLAB ARTEnglishPlugin bukti konsep untuk Claude Code ini menggunakan Jev untuk memverifikasi panggilan alat agen terhadap rencana sesi. Ini menyediakan mekanisme untuk menyetujui, memblokir, atau meminta konfirmasi pengguna secara otomatis untuk tindakan yang tertunda.
JEVLAB ARTEnglish
Aditya SinghProyek ini mendemonstrasikan antarmuka kontrol suara untuk Fusion 360. Menggunakan Jev untuk membedakan antara perintah tindakan dan percakapan biasa, dengan tujuan menyederhanakan alur kerja CAD melalui input bahasa alami.
EnglishAlat eksperimental ini menggunakan TypeSafe Jev untuk memberikan skor potensi viral draf di X secara real-time. Alat ini mendemonstrasikan pendekatan otomatis untuk evaluasi konten, meskipun efektivitas metodologi penilaiannya tetap merupakan klaim yang belum terverifikasi dari pembuatnya.
JEVLAB ARTEnglishAlat baris perintah ini terintegrasi dengan model Jev TypeSafe AI untuk melakukan analisis teks terstruktur. Mendukung kueri ya/tidak, pilihan ganda, dan rubrik, serta mengembalikan probabilitas terkalibrasi untuk digunakan dalam skrip, CI, dan alur kerja agen AI.
JEVLAB ARTEnglishA developer project where Jev assists in browsing by selecting actions, with an LLM planning and citing sources.
JEVLAB ARTEnglish
x.comEksperimen ini mengevaluasi Jev sebagai reranker pencarian, menunjukkan peningkatan terbatas dibandingkan pengambilan vektor standar. Pembuatnya melaporkan hasil yang beragam yang sangat bergantung pada metode evaluasi yang digunakan selama pengujian yang dilakukan.
简体中文Proyek ini mendemonstrasikan implementasi otomatisasi peramban web menggunakan model Jev. Proyek ini menyediakan kerangka kerja bagi agen untuk berinteraksi dengan antarmuka web, menunjukkan bagaimana Jev dapat diterapkan untuk menavigasi dan melakukan tugas dalam lingkungan peramban.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan simulasi drone otonom berbasis kamera di lingkungan MuJoCo. Proyek ini mengintegrasikan model penilaian TypeSafe Jev ke dalam loop kontrol, yang menurut klaim pembuatnya beroperasi pada frekuensi 2,5 Hz.
JEVLAB ARTEnglishjev-router (skill). A developer project using Jev to select appropriate models for prompts in coding tasks.
JEVLAB ARTEnglishSelf-hosted AI email classifier for Gmail powered by Jev. Create custom labels, organize your inbox, and filter spam with confidence and cost controls.
JEVLAB ARTEnglish
fatwang2A free open-source search tool powered by Jev and a search API for plain language queries.
JEVLAB ARTEnglishJev as an LLM prompt guardrail inside the agentgateway proxy, with tracing and cost tracking.
JEVLAB ARTEnglish
Idan LevinSumber daya ini menunjukkan kinerja Jev pada benchmark WebMCP. Pembuatnya mengklaim bahwa sistem ini mencapai keberhasilan tugas penuh dengan biaya model yang lebih rendah dibandingkan sistem lain, melalui kombinasi pemilihan alat dan pembuatan argumen yang dioptimalkan.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini mengevaluasi apakah model keputusan dapat mengungguli reranker khusus. Ini membandingkan TypeSafe Jev dengan Cohere Rerank 4, ZeroEntropy zerank-2, dan baseline model chat di 14 dataset, menyediakan respons API mentah dan rentang bootstrap untuk analisis kinerja.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan sistem keputusan offline yang menggunakan Jev untuk mengevaluasi cabang penelitian. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan proses pengambilan keputusan yang kompleks dengan menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk memilih jalur yang paling layak dalam alur kerja penelitian.
JEVLAB ARTEnglishJevNoiseGate filters unwanted notifications and SMS on Android. Rather than matching keywords, an LLM decides what's noise — and only what it explicitly flags is blocked. Verification codes are matched on-device and never uploaded; anything uncertain passes through.
JEVLAB ARTEnglish
OpenRouterSumber daya ini memperkenalkan kerangka kerja evaluasi Ori. OpenRouter mengklaim bahwa Jev menunjukkan kinerja yang jauh lebih cepat dibandingkan model lain dalam pengujian internal mereka, namun hasil ini didasarkan pada tolok ukur pembuatnya dan bukan verifikasi independen.
JEVLAB ARTEnglishDemonstrasi ini menampilkan Jev memainkan Flappy Apex secara mandiri. Pembuatnya mengklaim bahwa agen tersebut mencapai skor tinggi secara otonom dengan memanfaatkan kerangka kerja Appduct dan Fable untuk menavigasi lingkungan permainan tanpa input manual.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini berfungsi sebagai penerjemah logika yang menggunakan bahasa Inggris sederhana untuk membantu Jev melakukan tugas penalaran yang tidak dapat ditangani sendiri. Ini menunjukkan metode untuk memperluas kemampuan model melalui pemrosesan bahasa alami yang terstruktur untuk operasi logika.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan koleksi 110 skenario dan permainan interaktif yang dirancang untuk eksperimen. Ini memungkinkan pengembang untuk menguji dan memodifikasi prompt dalam lingkungan terstruktur untuk mengamati bagaimana input yang berbeda memengaruhi output AI.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan integrasi reranking dan routing LlamaIndex dengan TypeSafe Jev. Proyek ini mengeksplorasi penggunaan skor dan pilihan bertipe untuk mengelola proses pengambilan keputusan, dengan tujuan memberikan alternatif yang lebih hemat biaya dibandingkan metode evaluasi LLM-as-judge tradisional.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan antarmuka penggunaan komputer lokal yang dirancang untuk lingkungan Codex dan Waku. Ini menunjukkan alur kerja yang efisien bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan eksekusi tugas otomatis langsung ke dalam pengaturan mesin lokal mereka.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan harness yang ringkas dan dapat diperluas yang dirancang untuk memfasilitasi alur kerja keputusan-ke-tindakan dalam lingkungan TypeSafe Jev. Ini berfungsi sebagai alat utilitas bagi pengembang yang ingin menyederhanakan eksekusi logika otomatis.
JEVLAB ARTEnglishsemdecide menyediakan kerangka kerja untuk pengambilan keputusan semantik bertipe dalam pipeline Unix dan lingkungan CI. Alat ini menggunakan TypeSafe AI Jev untuk mengintegrasikan logika terstruktur ke dalam alur kerja otomatis, guna meningkatkan keandalan tugas pemrosesan.
JEVLAB ARTEnglish
Zahle KhanJev board adalah alat untuk antarmuka kecerdasan ambien. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi model yang cepat dan andal untuk memfasilitasi interaksi pengguna yang responsif dalam kerangka kerja UI generatif.
EnglishRepositori ini menyediakan kerangka kerja untuk mengevaluasi keamanan model Jev. Ini mendemonstrasikan metodologi pengujian untuk injeksi prompt dan deteksi kode rentan, menggunakan pustaka jev-go untuk melakukan tolok ukur buta pada model System One.
JEVLAB ARTEnglishSemantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
JEVLAB ARTEnglishKnow before you click. A Chrome extension that reads articles and YouTube videos ahead of you and says read, skim, save, or skip — with a confidence, tuned to your goals. Open source, MV3, powered by Jev.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan sistem perutean tugas untuk agen khusus dalam penelitian, pengodean, dan penulisan. Sistem ini menggunakan TypeSafe Jev untuk mengelola alur kerja agen dan distribusi tugas di berbagai domain fungsional.
JEVLAB ARTEnglishFlue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishGrok skill: Jev as a judgment sensor in a builder-agent loop (priors × probabilities → next act).
JEVLAB ARTEnglishProyek komunitas ini menunjukkan potensi Jev untuk berfungsi sebagai lingkungan komputasi dengan mengemulasi prosesor 6502. Ini berfungsi sebagai bukti konsep eksperimental untuk menjalankan arsitektur perangkat keras lama dalam kerangka kerja Jev.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan alur kerja untuk membuat pixel art melalui loop sketsa dan penyempurnaan. Ini menunjukkan bagaimana Jev dan DeepSeek dapat diintegrasikan untuk meningkatkan ilustrasi digital secara iteratif melalui siklus umpan balik otomatis.
JEVLAB ARTEnglishNot every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
JEVLAB ARTEnglishSumber daya ini menjelaskan fungsi utama dan metrik evaluasi Jev sebagai model System One dari TypeSafe. Ini memberikan gambaran umum tentang bagaimana sistem beroperasi dan kriteria yang digunakan untuk menilai kinerjanya dalam alur kerja agen.
JEVLAB ARTEnglishAn unofficial Laravel package offering typed responses and test fakes for Jev integration.
JEVLAB ARTEnglishTrustGate adalah gerbang kepercayaan dan keamanan media independen yang menggunakan TypeSafe Jev. Alat ini mendemonstrasikan kerangka kerja untuk mengelola moderasi konten dan protokol keamanan di lingkungan media terdesentralisasi melalui proses validasi yang aman secara tipe.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIPanduan TypeSafe AI ini mendemonstrasikan teknik untuk mengategorikan bagian yang diambil dalam alur kerja RAG. Panduan ini mengajarkan pengembang cara menerapkan logika klasifikasi untuk meningkatkan relevansi dan akurasi sistem pengambilan informasi.
JEVLAB ARTEnglishpi-heed menyediakan batasan waktu proses untuk agen pengodean pi. Alat ini mendemonstrasikan mekanisme keamanan yang menggunakan TypeSafe Jev untuk memeriksa panggilan alat dengan efek samping terhadap niat pengguna sebelum eksekusi, guna meningkatkan kontrol dalam tugas pengodean otomatis.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan peninjau adversarial dan utilitas typesafe_ask untuk agen pengodean omp. Proyek ini menunjukkan pendekatan untuk mengintegrasikan prinsip TypeSafe AI ke dalam alur kerja pengodean otomatis guna meningkatkan keandalan dan keamanan selama tugas pengembangan.
JEVLAB ARTEnglishEkstensi Chrome ini melabeli postingan di X menggunakan penilaian Jev. Alat ini mendemonstrasikan metode analisis konten waktu nyata dan menyediakan penghitung langsung untuk melacak biaya pemrosesan yang terkait saat menjelajahi platform.
JEVLAB ARTEnglishTypeScript CLI that finds code, docs, logs, and text by natural-language conditions using Jev Noul judgments, with probability thresholds, source lines, and cached results.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan gateway MCP lokal untuk penemuan alat Jev. Proyek ini mencakup antarmuka dasbor yang dirancang untuk membantu pengembang mengelola dan memantau alat agen di lingkungan pengembangan lokal mereka.
JEVLAB ARTEnglishtenbin menyediakan server MCP dan keterampilan agen untuk API TypeSafe AI System One. Ini menunjukkan cara menguraikan penilaian menjadi pertanyaan pilihan, skor, dan Noul, melakukan linting, serta mengkalibrasi ambang batas menggunakan data berlabel.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AISumber daya resmi ini menyediakan koleksi demo referensi untuk TypeSafe AI. Ini berfungsi sebagai indeks pusat bagi pengguna untuk menjelajahi implementasi praktis dan contoh terverifikasi dari kemampuan inti serta pola arsitektur platform tersebut.
JEVLAB ARTEnglishAlat eksperimental ini menggunakan Jev untuk menganalisis dan melakukan linting pada kebijakan keamanan tingkat baris (RLS) Supabase. Alat ini bertujuan membantu pengembang mengidentifikasi potensi masalah konfigurasi dalam aturan keamanan basis data mereka melalui pemeriksaan otomatis.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe Jev plays original Civilization II in a browser, with live action probabilities. Experimental full-game harness.
JEVLAB ARTEnglishA small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishClaude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM.
JEVLAB ARTEnglish
x.comSumber daya ini membandingkan Jev dengan LLM, menyoroti bagaimana Jev mengevaluasi keputusan yang telah ditentukan sebelumnya secara langsung. Ini menunjukkan bagaimana perbedaan arsitektur ini memungkinkan pemrosesan paralel pertanyaan independen, membedakan pendekatan operasionalnya dari model bahasa generatif standar.
EnglishTypeSafe AITypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTEnglish
Vincent Wang-MaścianicaProyek komunitas ini mengeksplorasi pengembangan arsitektur yang mirip dengan Jev. Proyek ini mendemonstrasikan metodologi untuk melatih model dengan memanfaatkan versi rekayasa balik dari arsitektur sistem aslinya.
JEVLAB ARTEnglishToolkit Python ini menyediakan kerangka kerja modular untuk berinteraksi dengan API keputusan Jev. Ini mencakup fitur untuk membuat pertanyaan, menerapkan gerbang kepercayaan, dan mengelola keterampilan agen melalui antarmuka CLI dan server MCP.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan koleksi komunitas yang berisi lebih dari 110 kasus penggunaan, permainan, dan tantangan logika AI. Antarmuka yang ramah seluler memungkinkan pengguna untuk mengedit prompt dan melakukan perbandingan A/B antara hasil dari berbagai model yang berbeda.
JEVLAB ARTEnglishpg-jev adalah ekstensi PostgreSQL yang memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan ke tabel basis data menggunakan bahasa alami. Alat ini memanfaatkan teknologi Jev agar pengguna dapat berinteraksi dengan data relasional melalui perintah bahasa sehari-hari.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan koleksi modul grafis interaktif termasuk perutean, Tetris, simulasi kawanan, dan tantangan gauntlet. Proyek ini berfungsi sebagai demonstrasi praktis pengembangan aplikasi berbasis Jev dan implementasi logika permainan.
JEVLAB ARTEnglish
x.comA plugin using Jev's scoring capability to remove unnecessary terminal garbage and redundant logs, improving agent performance.
简体中文mimicry adalah alat yang dirancang untuk menulis ulang draf AI agar sesuai dengan gaya bahasa pribadi Anda. Alat ini menggunakan loop umpan balik TypeSafe yang terbatas untuk menjaga konsistensi dan kontrol selama proses penyempurnaan teks.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan router LLM yang sadar biaya untuk memilih model paling ekonomis yang mampu menangani kueri. Proyek ini menggunakan Jev untuk klasifikasi cepat, bertujuan mengurangi biaya operasional dengan menghindari panggilan LLM yang tidak perlu.
JEVLAB ARTEnglish
Kirim temuan
한국어
日本語
Français
Deutsch
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
1
Games & real time
Tools & apps
Research & data
Agents & browsers
Decisions & routing
Devices & robotics
Creative & growth
Start here