JEVYang terbaik dari Jev: proyek nyata, panduan praktis, dan ide dari seluruh internet.
THE OFFICIAL SIGNAL 4 HIGHLIGHTS
Diogo Almeida@CompleteSkepticLAUNCH POSTDiogo Almeida memperkenalkan Jev, model keputusan terstruktur dari TypeSafe. Sumber daya ini memberikan gambaran umum tentang pendekatan inti model, contoh praktis, dan metrik kinerja sebagaimana dilaporkan oleh penulis.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe secara resmi meluncurkan laboratorium penelitiannya dan memperkenalkan Jev kepada komunitas pengembang. Pengumuman ini menampilkan film peluncuran oleh Diogo Almeida dan memberikan konteks mendasar mengenai misi serta arah masa depan proyek tersebut.
TypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe telah menghapus daftar tunggu untuk Jev, memberikan akses publik ke platform tersebut. Pengembang dapat menggunakan konsol resmi untuk mengintegrasikan dan menguji kemampuan pengambilan keputusan bertipe dalam aplikasi perangkat lunak mereka sendiri.
JEVLAB ARTTypeSafe AI@typesafeaiOFFICIALTypeSafe menyoroti pendekatan Jev untuk output bertipe: aplikasi menyediakan state dan pertanyaan, lalu bertindak berdasarkan probabilitas, pilihan, atau skor. Pengumuman terkait juga mencakup integrasi API Venice.
JEVLAB ARTStart with the Launch Post. Explore four official signals.
AI-assisted summaries and translations. Check original sources for context and performance claims.
zerosweep adalah mesin triase dan tolok ukur sistem satu otonom yang ditenagai oleh TypeSafe AI. Proyek ini mendemonstrasikan integrasi gerbang keamanan epistemik RLCD untuk proses pengambilan keputusan otomatis.
JEVLAB ART
EnglishWhat your last session knew, scored against what this one is doing. MCP server: a per-project ledger written as things happen, recalled per task with TypeSafe's Jev evaluation model via Vercel AI Gateway.
JEVLAB ARTEnglishVisual Jev lab for multiple games and emulator platforms.
JEVLAB ARTEnglishOpenvons (open-Jev): 有限選択肢に確率で答える判断層 — テキスト / 画像 / 日本語音声コマンド.
JEVLAB ARTEnglishAsk a yes/no question of every function in a codebase. Ranked answers in seconds, for cents. Grep whose pattern is a question, powered by TypeSafe Jev.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan enam gerbang kait untuk Claude Code guna mendeteksi pelanggaran aturan, pengeditan di luar cakupan, dan permintaan yang belum selesai. Ini menunjukkan alur kerja validasi di mana Jev mengevaluasi output agen berdasarkan daftar periksa tetap dan bukti.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan kerangka kerja agen Android mandiri di mana Jev menangani proses pengambilan keputusan. Ini mencakup lingkungan studio React langsung dan mendemonstrasikan kemampuan interaksi otomatis melalui demo aplikasi bertema Uber.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan jaminan kualitas frontend berbasis bukti menggunakan Jev Ultrafast dan Browser Harness. Proyek ini menyediakan aplikasi todo sintetis untuk menunjukkan bagaimana alat-alat ini dapat diintegrasikan ke dalam alur kerja pengujian otomatis.
JEVLAB ARTEnglishA small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.
JEVLAB ARTEnglishDek penelitian ini mengeksplorasi integrasi Jev dan model Sistem Satu. Ini memberikan gambaran terstruktur tentang kerangka kerja teoretis dan aplikasi konseptual, berfungsi sebagai sumber daya pendidikan berkelanjutan bagi mereka yang mempelajari arsitektur AI tingkat lanjut dan proses pengambilan keputusan.
JEVLAB ARTEnglishPut a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mendemonstrasikan agen otomatis yang memainkan Pokemon Red menggunakan PyBoy. Sistem menangani logika dan aritmatika permainan sementara agen Jev memilih jalur percabangan, dengan hasil pertempuran yang dinilai menggunakan skor Brier berdasarkan status RAM.
JEVLAB ARTEnglish
Marc KöhlbruggeAlat ini mendemonstrasikan metode untuk mengatur tugas yang sedang berjalan dengan menganalisis niat semantiknya, bukan sekadar mengandalkan kata kunci. Ini menyediakan cara untuk mengategorikan item pengembangan berdasarkan makna sebenarnya.
EnglishA community post confirming Jev's capability to generate text, responding to a claim that it cannot.
JEVLAB ARTEnglishA guide explaining Jev's approach to making typed decisions rather than processing text.
JEVLAB ARTEnglishRoute to the cheapest model in claude code for your task using jev-router.
JEVLAB ARTEnglishTalk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev (TypeSafe) call per command + macOS automation.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini mengimplementasikan kait henti Claude Code untuk memverifikasi penyelesaian tugas. Alat ini menganalisis transkrip untuk mencari bukti dan meminta Jev memvalidasi hasil, serta membiarkan proses berlanjut jika verifikasi tidak meyakinkan.
JEVLAB ARTEnglishJev Auto Router mendemonstrasikan sistem perutean per panggilan untuk Codex yang secara dinamis memilih model GPT dan tingkat upaya. Alat ini menggunakan proksi lokal untuk menjaga loop alat dan verifikasi independen untuk mengonfirmasi penyelesaian tugas.
JEVLAB ARTEnglishScala 3 / ZIO client for the System One API: typed end-to-end, several questions per round-trip via NamedTuple.
JEVLAB ARTEnglishTypeSafe AIReferensi TypeSafe AI ini menjelaskan implementasi sistem klasifikasi hierarkis. Panduan ini menunjukkan cara menyusun taksonomi data untuk meningkatkan akurasi model saat mengategorikan informasi kompleks ke dalam label bertingkat yang saling terkait.
JEVLAB ARTEnglish
生ビールProyek ini mendemonstrasikan konfigurasi model Jev lokal yang dirancang untuk pemrosesan tugas. Pembuatnya menyarankan bahwa pendekatan ini mungkin menawarkan potensi peningkatan kecepatan eksekusi dibandingkan dengan alternatif berbasis cloud untuk alur kerja lokal tertentu.
日本語Proyek ini mendemonstrasikan integrasi mesin catur menggunakan TypeSafe AI System One. Ini menyediakan evaluasi langkah, klasifikasi permainan, dan lawan berbasis persona untuk permainan interaktif.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen ini mendemonstrasikan antarmuka keputusan bertipe gaya Jev menggunakan model Qwen3-4B yang dibekukan. Ini mengajarkan cara membaca logit huruf opsi secara langsung alih-alih mengandalkan pembuatan JSON standar untuk pengambilan keputusan.
JEVLAB ARTEnglishIdiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan antarmuka otomatisasi peramban lokal. Alat ini menggunakan TypeSafe Jev untuk memilih tindakan halaman yang terbatas dan membatasi model teks hanya untuk mengisi nilai kolom.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menyediakan implementasi server MCP sekunder untuk Jev. Ini berfungsi sebagai sumber daya teknis bagi pengembang untuk mengintegrasikan komponen berbasis PyModel ke dalam alur kerja agen yang kompatibel dengan Jev.
JEVLAB ARTEnglishAlat pengembang berbasis React ini mencoba memprediksi rentang usia berdasarkan nama Korea. Alat ini berfungsi sebagai utilitas eksperimental untuk menganalisis tren penamaan dan pola demografis dalam konteks bahasa Korea.
JEVLAB ARTEnglishHollow Creek menampilkan NPC desa yang mengevaluasi pemain setiap tick untuk menentukan tindakan dan kondisi emosional mereka. Eksperimen ini menunjukkan sistem interaksi reaktif non-dialog di mana karakter terus memproses input lingkungan untuk membentuk perilaku mereka.
JEVLAB ARTEnglishProof of concept MCP for Typesafe's new Jev AI model.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengintegrasikan Jev ke dalam kerangka kerja DeepSeek Harness. Proyek ini menunjukkan bagaimana pengembang dapat memanfaatkan Jev untuk tugas penilaian otomatis dalam alur evaluasi yang ada guna menyederhanakan alur kerja penilaian model.
JEVLAB ARTEnglishSiaran langsung ini menganalisis arsitektur Jev untuk model prediksi JSON. Sesi ini mendemonstrasikan alur kerja praktis dan desain struktural bagi pengembang untuk menangani tugas pembuatan data terstruktur menggunakan Jev.
English
RaZaanA Chrome extension enabling agents to browse and interact with websites, utilizing Jev for decision-making.
EnglishProyek ini menyediakan otorisasi runtime dan pagar pembatas untuk panggilan alat agen AI. Proyek ini menggunakan kebijakan deterministik dan TypeSafe Jev melalui OpenRouter untuk mengelola interaksi agen dengan aman.
JEVLAB ARTEnglishProyek pengembang ini mendemonstrasikan mekanisme penyaringan untuk Jev yang memproses hasil alat sebelum diproses oleh model. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional dalam sistem berbasis agen dengan menyederhanakan input data.
JEVLAB ARTEnglishSumber daya ini mengeksplorasi Jev, sebuah sistem yang dirancang untuk pemrosesan bahasa alami menggunakan output terstruktur dan skor kepercayaan. Penjelasan ini mengklarifikasi bahwa Jev bekerja secara berbeda dari model bahasa tradisional dan menyoroti pertimbangan operasional bagi pengembang.
EnglishProtokol eksperimental ini menggunakan adaptor Jev untuk mengevaluasi bukti melalui pilihan bertipe. Ini menunjukkan bagaimana kode aplikasi dapat memvalidasi izin dan menjalankan tindakan demo simulasi dalam kerangka kerja pengambilan keputusan yang terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishI tortured Jev into being a RISC-V CPU.
JEVLAB ARTEnglishjev-shield adalah firewall MCP semantik yang ditenagai oleh Jev. Pembuatnya mengklaim bahwa alat ini memverifikasi panggilan, hasil, dan deskripsi alat untuk mengamankan alur kerja agen, dengan klaim performa berupa tingkat recall tinggi dan latensi rendah.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menyediakan perute kemampuan per-prompt untuk agen pengodean. Alat ini menyelesaikan keterampilan, server MCP, dan perintah yang terinstal melalui TypeSafe Jev serta mencoba mengukur apakah injeksi tersebut benar-benar membantu kinerja agen.
JEVLAB ARTEnglish
Alan DaitchDemonstrasi ini menampilkan Jev AI yang bermain Tetris dengan kecepatan tinggi. Pembuatnya melaporkan bahwa sistem menyelesaikan 357 balok dan 134 baris dalam dua menit, yang menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan cepat model tersebut dalam lingkungan permainan.
EspañolThe first general-purpose System One agent for Jev.
JEVLAB ARTEnglishSemIf mengeksplorasi implementasi logika kondisional semantik menggunakan model sumber terbuka. Proyek ini menunjukkan cara menjalankan operasi tersebut secara lokal pada perangkat keras konsumen seperti GPU NVIDIA 3090.
JEVLAB ARTEnglishA community post describing adaptive in-app support using Jev to provide real-time assistance based on user struggles.
JEVLAB ARTEnglish
Pierre-Eliott LallemantSumber daya ini menunjukkan bagaimana Jev mengevaluasi pesan penjangkauan untuk mendeteksi sinyal niat yang mengarah pada pemesanan demo. Tujuannya adalah membantu pengguna mengidentifikasi pola yang berkorelasi dengan pemesanan sukses untuk meningkatkan kinerja kampanye mereka.
English1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One.
JEVLAB ARTEnglishJev conducts a sentiment-based stock market analysis for the Danish market in 2025, using diverse data sources with low cost.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini menampilkan agen otonom yang dirancang untuk bermain Tetris. Agen ini menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan yang cepat, menyoroti potensi otomatisasi game waktu nyata melalui permainan algoritmik.
JEVLAB ARTEnglishA tool for instant field mapping between templates and data sources, simplifying data alignment with one-click functionality.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen ini menunjukkan Jev memilih langkah legal dalam permainan catur. Pembuatnya membandingkan kinerjanya dengan model penalaran yang ada untuk mengevaluasi kemampuan pengambilan keputusan dalam batasan permainan tersebut.
JEVLAB ARTEnglishA developer project for the agents shelf, using MCP tool for Codex instead of listing all options.
JEVLAB ARTEnglishArtikel ini memberikan gambaran konseptual tentang Jev, menjelaskan tujuan utama dan batasan teknisnya. Ini berfungsi sebagai panduan dasar bagi pengembang untuk membedakan antara fungsionalitas Jev yang dimaksudkan dan kesalahpahaman umum.
JEVLAB ART日本語Proyek ini menampilkan implementasi Tetris waktu nyata di mana agen berbasis Jev bersaing melawan model AI lainnya. Ini mendemonstrasikan integrasi logika permainan dan interaksi multi-agen dalam lingkungan yang kompetitif.
JEVLAB ARTEnglishA fire evacuation simulation where each person makes Jev-style decisions.
JEVLAB ARTEnglishRepositori ini menyediakan kerangka kerja untuk mengevaluasi kinerja reranking Jev dalam alur RAG. Pengguna dapat mengukur kualitas, latensi, dan biaya operasional untuk membantu menilai efisiensi dari berbagai konfigurasi reranking yang berbeda.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengevaluasi kemampuan Jev untuk memprediksi hasil uji A/B pada judul berita. Pembuatnya melaporkan bahwa Jev berhasil mengidentifikasi judul pemenang dalam 64,5% dari lebih dari 10.000 eksperimen Upworthy, dengan akurasi yang meningkat ketika perbedaan performa terlihat jelas.
JEVLAB ARTEnglishA verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
JEVLAB ARTEnglishGrep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per line.
JEVLAB ARTEnglishA developer project offering a Chrome extension to blur low-value LinkedIn posts, collected for the creative shelf.
JEVLAB ARTEnglishA tool developed using Jev to create a voice builder for Youform, noted for its speed.
JEVLAB ARTEnglishTypeAR adalah mesin dekode untuk LLM autoregresif yang menerapkan pendekatan aman tipe berdasarkan satu keputusan per token. Terinspirasi oleh Jev, proyek ini mendemonstrasikan metodologi untuk menerapkan batasan struktural selama proses pembuatan teks.
JEVLAB ARTEnglishHelper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
JEVLAB ARTEnglish
x.comJev is integrated with Cloudflare AI Gateway to provide structured answers to typed questions.
JEVLAB ARTEnglishLegalForecast-MTD benchmark alpha and official evaluation workflows.
JEVLAB ARTEnglishAwesome Jev: source-backed open-source ecosystem radar, plain-language project discovery, and automatic GitHub sync.
JEVLAB ARTEnglishJevPromptCoach adalah plugin Claude Code yang menilai kualitas prompt Anda untuk agen pengkodean. Alat ini menggunakan model Jev dari TypeSafe untuk melacak kebiasaan interaksi Anda dan memberikan umpan balik tanpa menambah latensi tambahan pada proses kerja.
JEVLAB ARTEnglishPustaka klien Go ini memungkinkan integrasi dengan API System One dari TypeSafe. Ini menunjukkan cara mengimplementasikan penilaian bertipe dan probabilitas terkalibrasi dalam aplikasi Go, beralih dari teks generatif untuk analisis data terstruktur.
JEVLAB ARTEnglishAlat ini menggunakan Jev bertipe dan arsitektur sinkronisasi nol untuk menarik serta menyinkronkan repositori besar. Alat ini dirancang untuk membantu pengembang menyederhanakan proses triase masalah melalui penanganan data yang otomatis.
JEVLAB ARTEnglishDemo ini membandingkan output Jev dan LLM menggunakan affectus dan Vercel AI Gateway. Pengguna dapat mengamati perbedaan nilai fluktuasi emosional dan kecepatan respons untuk pernyataan yang sama dalam satu tampilan antarmuka yang terpadu.
JEVLAB ARTEnglishProyek ini mengevaluasi kalibrasi Jev menggunakan 900 tiket dukungan berbasis aturan dan tolok ukur publik. Proyek ini memberikan analisis independen mengenai kesalahan kalibrasi melalui metrik ECE dan penyesuaian suhu, menawarkan kerangka kerja yang dapat direproduksi untuk menguji keandalan model.
JEVLAB ARTEnglishEksperimen komunitas ini menampilkan Jev berinteraksi dengan game platformer Geometry Dash. Ini mendemonstrasikan kemampuan model untuk memproses input visual game dan menjalankan perintah kontrol yang sesuai dalam lingkungan game waktu nyata.
JEVLAB ARTEnglishJevinik adalah alat evaluasi saham yang menggunakan Jev untuk analisis pasar yang cepat. Proyek ini menunjukkan bagaimana pemrosesan otomatis dapat diterapkan pada data keuangan untuk membantu pengguna dalam mengevaluasi tren pasar dan melakukan riset.
JEVLAB ARTEnglish
Kirim temuan
한국어
Français
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
4 HIGHLIGHTS
2
Decisions & routing
Agents & browsers
Games & real time
Research & data
Tools & apps
Creative & growth
Start here
Markets & experiments