Proposer un lien
English
한국어
日本語
Español
Deutsch
简体中文
繁體中文
Português
Bahasa Indonesia
ไทย
Italiano
Tiếng Việt
Türkçe
Polski
Русский
Retour au labJEVLAB / FIELD NOTES
Fraîchement sorti du labo
Une liste de lecture datée des ressources nouvellement ajoutées et des JEVLAB NEWS. Revenez pour voir ce qui a changé, ou suivez le flux RSS dans votre propre lecteur.
Mémorisez cette visite sur ce navigateur pour mettre en évidence les nouveaux ajouts la prochaine fois. Aucune connexion ou suivi inter-appareils.
Les dates indiquent quand un élément est devenu disponible dans JEVLAB, en UTC, et non quand sa source originale a été publiée. Les modifications de traduction uniquement ne comptent pas comme de nouvelles ressources.
36
Génération instantanée de variables
Cette démonstration met en avant la capacité de Jev à générer rapidement des variables dans les flux de travail de développement. Le créateur illustre l'automatisation du traitement des données, bien qu'il soit conseillé de vérifier les performances et l'intégration dans vos propres environnements.
x.comProbabilités de victoire dans League of Legends
Ce projet présente une superposition en temps réel pour League of Legends utilisant Jev pour analyser l'état de la partie. Le créateur affirme que l'outil fournit des prédictions de probabilité de victoire basées sur les données de jeu en cours.
x.comjev-oas-sentinel
Cet outil identifie les changements d'API cassants en combinant des vérifications déterministes et l'analyse sémantique de TypeSafe JEV System One. Il vise à détecter les incohérences cachées dans la documentation OpenAPI pour garantir une meilleure fiabilité des interfaces.
github.compi-jev-context
Ce projet présente une technique d'élagage de contexte réversible pour Pi, propulsée par TypeSafe Jev. Il permet de conserver l'historique de session pertinent tout en gérant l'utilisation de la mémoire sans supprimer définitivement les données.
github.comSimple Jev
Simple Jev est une bibliothèque open source qui convertit les modèles Hugging Face en points de terminaison de style Jev. Cet outil vise à améliorer l'accessibilité en aidant les développeurs à intégrer et déployer plus facilement des modèles d'apprentissage automatique dans l'écosystème Jev.
x.comsmart-switch
Cet utilitaire pour macOS réinvente le changement de fenêtres en intégrant l'intelligence artificielle pour prédire l'intention de l'utilisateur. Le projet démontre une approche novatrice de la navigation sur bureau, bien que les mesures de performance sur sa précision prédictive ne soient pas vérifiées.
github.comJev Gamecast
Jev Gamecast est une application React conçue pour les passionnés de sport. Elle illustre une architecture axée sur la relecture, permettant aux utilisateurs d'interroger des données sportives en direct via des questions typées Jev pour obtenir des analyses de matchs.
github.comCanny
Canny empêche les agents de codage IA de prétendre qu'un travail est terminé sans preuve. Il utilise des hooks déterministes et un registre en ajout seul pour vérifier les tâches, sans aucune dépendance d'exécution.
github.comjev2048
Ce projet présente une implémentation du jeu de puzzle 2048 intégré à Jev. Il sert d'exemple pratique sur la façon dont le framework TypeSafe AI peut être appliqué pour automatiser la logique de jeu et les processus de prise de décision.
github.comjev-pii-checker
Cet outil en ligne de commande utilise TypeSafe Jev pour identifier les informations personnellement identifiables dans le texte. Il montre comment détecter la présence de données, évaluer la sensibilité et extraire des plages de caractères pour les audits de confidentialité.
github.comJev joue à Super Mario Bros.
Cette démonstration montre Jev interprétant les données d'état du jeu en temps réel pour naviguer et jouer à Super Mario Bros. Le créateur présente cela comme un exemple de prise de décision autonome dans un environnement de jeu de plateforme classique.
x.comComposition pour piano par Jev
Ce projet montre comment Jev génère de la musique pour piano en sélectionnant des notes et des accords à partir de séquences d'entrée. Il s'agit d'une expérimentation créative sur la composition musicale automatisée via l'architecture Jev.
x.comNanoJev
NanoJev est une version compacte de l'architecture Jev conçue pour générer des distributions de probabilité complètes en un seul passage direct. Cet outil démontre une approche visant à optimiser l'efficacité de la sortie du modèle pour des tâches informatiques spécifiques.
x.comPrédiction de la prochaine commande shell
Jev est un outil de terminal qui prévoit les commandes shell à venir en analysant l'historique des commandes. Ce projet vise à simplifier les flux de travail répétitifs dans l'interface en ligne de commande.
x.comjev-little-airways
Ce dépôt propose une étude de capacité démontrant l'application de Jev, le modèle de décision Système Un de TypeSafe. Il sert de ressource expérimentale pour illustrer le fonctionnement du modèle au sein d'un cadre décisionnel spécifique.
github.comsift
Cette extension Chrome utilise TypeSafe Jev pour classer les publications sur X en catégories telles que Substance, Humour ou IA. Elle permet aux utilisateurs de filtrer leur flux en masquant les types de contenus indésirables.
github.comjev-skillful
Cet outil propose un routeur de capacités par prompt pour les agents de codage. Il résout les compétences installées, les serveurs MCP et les commandes via TypeSafe Jev tout en évaluant l'impact réel de ces injections sur les performances.
github.comTri de 1 500 e-mails
Cette expérience présente un système automatisé conçu pour classer et gérer de grands volumes de messages. Elle démontre le potentiel d'optimisation de la gestion de la boîte de réception en traitant 1 500 e-mails pour tester l'efficacité de la classification.
x.comAgent Tetris
Ce projet présente un agent autonome conçu pour jouer à Tetris. Il démontre des capacités de prise de décision rapide, soulignant le potentiel de l'automatisation des jeux en temps réel grâce au jeu algorithmique.
x.comtypesafe-sdk-php
Ce SDK PHP non officiel fournit une interface pour l'API TypeSafe AI System One. Le créateur affirme qu'il maintient une parité fonctionnelle avec les SDK officiels JavaScript et Python, bien qu'il ne soit pas affilié à TypeSafe AI.
github.comjev-go
Ce dépôt fournit un SDK Go non officiel conçu pour faciliter l'intégration avec l'API Jev de TypeSafe AI. Il sert d'outil aux développeurs pour implémenter des fonctionnalités basées sur Jev au sein d'applications Go.
github.comjev-php-sdk
Ce SDK permet aux développeurs PHP d'intégrer Jev dans leurs applications. Il facilite l'envoi de textes et de questions typées tout en récupérant des réponses structurées avec des scores de confiance, compatible avec les clients PSR-18 et Laravel.
github.comORIGIN-CIVILIZATION
Ce projet présente une simulation de civilisation par IA où TypeSafe Jev gère la prise de décision via des processus typés, probabilistes et auditables. Il s'intègre avec divers LLM via des API compatibles OpenAI pour gérer la planification au sein du jeu.
github.comjev-browser
Ce projet propose un MCP de navigateur basé sur Jev pour les agents LLM. Il illustre une méthode d'interaction sans utiliser de jetons LLM pour la prise de décision, le créateur revendiquant des temps de réponse d'environ 300ms.
github.comJev joue à Slay the Spire 2
Cette démonstration présente le modèle Jev jouant à Slay the Spire 2. Le créateur soutient que le modèle est capable de prendre des décisions rapides et d'accélérer le rythme de jeu avec un retour visuel minimal.
x.comsystem-one-adapter-rust
Ce projet propose une implémentation en Rust de l'adaptateur system-one, conçue pour faciliter les évaluations basées sur les LLM. Il constitue une ressource technique pour les développeurs souhaitant intégrer les méthodologies d'évaluation system_one dans un environnement Rust.
github.comjev-lab
Ce dépôt propose des expériences et des évaluations basées sur TypeScript pour le modèle Jev. Il sert de ressource technique permettant aux développeurs d'analyser les performances et la latence du modèle grâce à des benchmarks et des frameworks de test structurés.
github.comjev-shell-history
Cet outil intègre un classement basé sur Jev dans l'historique du shell zsh. Il démontre comment exploiter TypeSafe AI pour hiérarchiser l'historique des commandes selon le contexte utilisateur et fournir des suggestions automatiques de style Fish.
github.comcomputer_use
Ce projet présente une implémentation de l'automatisation MacOS pilotée par Jev. Il sert de configuration expérimentale pour utiliser TypeSafe System One comme moteur de prise de décision afin de naviguer et d'interagir avec les environnements de bureau.
github.comjevball
jevball est une simulation de football en 3D où chaque joueur fonctionne comme un agent de décision Jev indépendant. Le projet illustre la coordination multi-agents dans un contexte sportif, permettant aux utilisateurs d'observer le jeu autonome ou de contrôler manuellement un joueur.
github.comWinnow
Winnow est une extension Chrome open source qui analyse les articles et les vidéos YouTube pour proposer des recommandations de lecture. Grâce à la technologie Jev, elle classe le contenu selon vos objectifs, suggérant de lire, survoler, enregistrer ou ignorer.
github.comactiongate-jev
Ce projet fournit une autorisation à l'exécution et des garde-fous pour les appels d'outils par des agents IA. Il utilise des politiques déterministes et TypeSafe Jev via OpenRouter pour sécuriser les interactions des agents.
github.comAgent d'achat Ego Lite
Cette démonstration présente un agent utilisant Ego Lite et Jev pour effectuer des évaluations rapides de produits. Le créateur affirme que le système réalise vingt évaluations de produits en moins de quatre secondes.
x.comjevmod
jevmod fournit un cadre pour la modération automatisée de contenu en appliquant des seuils de probabilité spécifiques par catégorie. Cet outil permet aux développeurs de mettre en œuvre une logique de filtrage personnalisable pour gérer et classer efficacement le contenu numérique.
github.comjevibe-check
Cet outil propose une analyse de ton en temps réel pour les publications et brouillons sur Bluesky. Il illustre l'intégration de l'API Jev de TypeSafe pour étiqueter automatiquement le sentiment émotionnel du contenu avant toute publication.
github.comFournisseur Vercel AI SDK
Cette ressource présente le fournisseur typesafe-ai pour le Vercel AI SDK. Elle démontre comment utiliser la fonction experimental_evaluate en intégrant jev-latest comme modèle d'évaluation pour tester les sorties d'IA dans un environnement de développement.
ai-sdk.dev
