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Semantic Bookmark
Semantic Bookmark est une extension Chrome conçue pour simplifier l'organisation du navigateur. Elle permet aux utilisateurs de définir des règles personnalisées pour catégoriser automatiquement les liens enregistrés, aidant ainsi à maintenir une collection de favoris web structurée et facile à gérer.
github.comjudging-with-typesafe
Ce projet fournit une compétence permettant aux agents Letta d'effectuer des évaluations basées sur des critères en utilisant le framework TypeSafe System One. Il démontre comment intégrer la logique basée sur Jev pour des processus de prise de décision structurés au sein des flux de travail des agents.
github.comtypesafe-ai-playground
Ce dépôt sert de bac à sable pour expérimenter avec Jev, le modèle System One de TypeSafe. Il fournit un environnement pratique permettant aux développeurs d'explorer les capacités du modèle à travers diverses implémentations expérimentales et exemples de code.
github.comtypesafe-arena
Ce dépôt fournit un environnement de bac à sable pour tester le modèle Jev. Il sert de terrain de jeu expérimental permettant aux développeurs d'explorer les comportements et interactions du modèle au sein d'un cadre structuré et typé de manière sécurisée.
github.comAgent Headless Chromium
Ce projet présente un agent autonome utilisant Chromium en mode sans tête pour naviguer sur le Web. Le créateur illustre le fonctionnement de l'outil en parcourant et en interagissant efficacement avec des liens Wikipédia.
x.comAppels d'outils par intention vocale
Cette expérience utilise Jev pour interpréter les commandes vocales en temps réel. Elle démontre une méthode permettant de déclencher des actions d'outils avant que l'utilisateur n'ait fini de parler, visant à réduire la latence des interactions avec les agents vocaux.
x.comlimpet
limpet propose un crochet d'arrêt conçu pour empêcher les agents de codage d'interrompre leurs tâches trop tôt. Il utilise des règles en langage clair évaluées par Jev pour assurer la continuité du processus.
github.comhermes-jev-approvals
Cette preuve de concept illustre l'utilisation de TypeSafe Jev pour automatiser l'approbation des commandes de Hermes Agent. Le créateur rapporte des gains d'efficacité basés sur des tests effectués sur 153 commandes réelles.
github.comJ++
J++ est un langage de programmation expérimental conçu pour permettre aux développeurs de construire des requêtes basées sur Jev. Ce projet sert d'outil spécialisé pour interagir avec les architectures Jev via une syntaxe personnalisée.
github.comjev-axi
Cet outil d'interface en ligne de commande permet d'effectuer des jugements calibrés tels que le classement, l'évaluation et le triage directement depuis le shell. Il démontre une approche ergonomique pour les agents interagissant avec les flux de travail TypeSafe Jev.
github.comhermes-jev-router
Ce plugin expérimental explore le routage de modèles assisté par Jev en intégrant des contraintes de budget et de capacité. Il sert d'expérience technique pour gérer les processus de sélection de modèles, bien que l'accès à l'API soit toujours en attente.
github.comFeuilles de calcul prédictives
Cet outil démontre une approche de la gestion des feuilles de calcul qui interprète l'intention de l'utilisateur pour fournir une analyse contextuelle. Il dépasse les calculs statiques traditionnels en cherchant à comprendre l'objectif sous-jacent des saisies de données.
x.comjevgrep
jevgrep est un outil de recherche de code conçu pour permettre aux agents IA d'identifier des modèles de comportement dans les bases de code. Il dépasse la recherche textuelle classique pour aider les agents à localiser plus efficacement la logique fonctionnelle et les structures.
github.comLoki
Loki est un harnais pour agents auto-améliorants. Il propose un compagnon Jev optionnel à typage fort pour structurer les jugements de choix, de score et de Noul au sein des processus décisionnels des agents.
github.comClassificateur Jev pour DuckDB
Cette extension DuckDB permet de classifier les lignes de fichiers CSV, Parquet ou de tables de base de données avec Jev. Le créateur indique une vitesse de traitement d'environ 10 secondes pour 1 000 lignes.
x.comÉmotions exprimées par des bips
Ce projet explore une méthode novatrice pour transmettre des émotions humaines via une communication basée sur des sons synthétisés. Il démontre comment des signaux auditifs simples peuvent être structurés pour représenter des sentiments complexes, offrant une approche unique de l'interaction non verbale dans les environnements numériques.
x.comAnalyseur de publications virales en direct
Cet outil analyse et catégorise les publications sur les réseaux sociaux en temps réel pour évaluer leur potentiel viral. Il démontre une approche automatisée pour évaluer les modèles d'engagement du contenu basés sur les tendances actuelles de la plateforme.
x.comDétection de fin de tour AIAvatarKit
Cet outil présente une méthode pour détecter la fin des tours de parole dans les dialogues vocaux. Il utilise les scores Jev après la saisie vocale pour identifier le moment où l'utilisateur a fini de parler, améliorant ainsi la fluidité des interactions.
x.comresearch_desk
Ce projet présente une application expérimentale de TypeSafe Jev pour l'analyse rapide des actualités financières et des tickers boursiers. Il constitue une exploration pratique de la manière dont les flux de travail basés sur Jev peuvent être utilisés pour rationaliser le traitement de l'information.
github.comhermes-jev-skills
Ce dépôt propose une collection d'outils basés sur Jev pour les agents Hermes. Il illustre des implémentations pour le routage de modèles, la gestion de la mémoire, la compaction des données, la sélection de compétences et l'interaction automatisée avec les ordinateurs et navigateurs.
github.comDiscord
Il s'agit du serveur communautaire officiel de TypeSafe. Il sert de plateforme centrale où les constructeurs présentent des démonstrations en direct de leurs projets dans le canal dédié Show and Tell pour favoriser les échanges.
discord.ggawesome-jev (AppitStudio)
Ce dépôt propose une sélection de ressources Jev accompagnées d'exemples exécutables. Il constitue une base de référence pour les développeurs souhaitant intégrer des décisions d'IA typées dans leurs projets.
github.comExpérience de règles de trading typées
Ce projet présente un système de trading expérimental utilisant Jev pour appliquer des règles définies lors de la prise de décision. Le créateur démontre comment une logique structurée peut être appliquée à l'analyse de marché dans un cadre typé.
x.comRépertoire Jevable
Jevable est un répertoire organisé de projets et de démonstrations liés à Jev. Il propose aux utilisateurs des catégories structurées et des options de soumission pour faciliter la découverte et le partage de nouveaux développements au sein de l'écosystème Jev.
jevable.comJevinik
Jevinik est un outil d'évaluation boursière utilisant Jev pour une analyse rapide du marché. Ce projet démontre comment le traitement automatisé peut être appliqué aux données financières pour aider les utilisateurs à évaluer les tendances et mener des recherches.
x.comawesome-jev-projects
Ce dépôt sert de répertoire organisé pour l'écosystème Jev. Il propose une vue structurée des projets open source, facilitant leur découverte grâce à des descriptions en langage clair et une synchronisation automatique des métadonnées GitHub.
github.comjev-guard
Ce projet fournit une couche de sécurité pour les agents de codage tels que Claude Code et Codex. Il démontre un mécanisme permettant de détecter les injections de prompts et d'empêcher les actions dangereuses via une logique de validation Jev.
github.comModèles
Cette ressource présente des modèles architecturaux pour les systèmes d'IA, notamment le fan-out spéculatif, le routage à seuil de confiance, la notation composite et le routage par intention. Elle propose une approche structurée pour gérer les flux LLM complexes et améliorer la fiabilité.
docs.typesafe.aicommit-miner
Cet outil utilise Jev pour analyser et classer les messages et les diffs des commits Git. Il démontre la catégorisation automatisée des modifications logicielles, en identifiant spécifiquement les corrections de bugs, les correctifs de sécurité et divers types de changements.
github.comJev-Trades
Jev-Trades est un bot de trading utilisant le modèle système un Jev de TypeSafe AI. Ce projet illustre l'intégration de la logique du modèle Jev dans ses premières phases au sein de flux de travail de trading automatisés.
github.compi-warden
pi-warden propose des garde-fous pour les agents Pi basés sur pi-typesafe afin de diriger leur comportement. Il identifie les appels d'outils inappropriés, détecte les boucles infinies et signale les affirmations de complétion non vérifiées pour accroître la fiabilité sans interrompre l'utilisateur.
github.comDécouverte de fonctionnalités par Autoresearch
Ce guide TypeSafe AI explique le processus de découverte de fonctionnalités par autoresearch. Il démontre comment les systèmes automatisés peuvent identifier et classer de nouvelles fonctionnalités dans une base de code pour améliorer l'efficacité du développement et la documentation.
docs.typesafe.aijev() pour PostgreSQL
Cette extension PostgreSQL introduit une fonction jev() permettant d'effectuer des requêtes en langage naturel directement au sein des bases de données. Le projet illustre une approche visant à simplifier l'extraction de données grâce à des commandes textuelles intuitives.
x.comjev-curate
Cet outil fournit un pipeline à haut débit pour filtrer et noter des jeux de données synthétiques ou de pré-entraînement. Il utilise TypeSafe AI Jev pour traiter les fichiers Parquet et JSONL, illustrant une méthode d'application de décisions typées aux flux de données massifs.
github.comsolari-reflex
solari-reflex est un système d'agents qui prend une décision Jev par étape de calcul. Ce projet démontre une approche granulaire du raisonnement des agents en isolant les cycles de décision individuels au sein d'un cadre informatique structuré.
github.comJevForge
JevForge propose une pile complète pour la prise de décision structurée selon le style Jev. Ce projet illustre l'utilisation d'outils pour l'entraînement de Qwen3.5-0.8B, incluant le service local, la relecture interactive et l'évaluation.
github.com
