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Retour au labJEVLAB / FIELD NOTES
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jev-spam-eval
Ce projet explore le filtrage de spam zéro-shot en utilisant les questions TypeSafe Jev Noul. Il propose une analyse comparative par rapport aux bases de référence TF-IDF pour évaluer les performances de classification dans les tâches de filtrage de texte.
github.compi-jev-skill-picker
Cet outil utilise les capacités d'évaluation de Jev pour classer les compétences des agents Pi pour des tâches spécifiques. Il démontre une méthode pour optimiser les performances des agents en faisant correspondre les capacités spécialisées aux besoins des utilisateurs grâce à une évaluation systématique.
github.comgot-jev
Ce projet de preuve de concept explore l'intégration de Jev TypeSafe AI à travers le thème de Game of Thrones. Il démontre comment des modèles de données structurés peuvent être utilisés dans un contexte d'application narrative.
github.comomp-jev-compaction
Cet outil démontre une méthode de réduction de contexte basée sur les scores Jev dans les environnements omp. Il permet de gérer les flux de données via les plateformes TypeSafe ou OpenRouter afin d'optimiser l'utilisation du contexte pour les agents IA.
github.compi-typesafe
Ce projet propose une extension d'agent de codage basée sur l'API TypeSafe AI System One. Il illustre l'intégration de l'infrastructure Jev dans les flux de travail de développement pour faciliter les tâches de programmation automatisées et les interactions entre agents.
github.comtypesafe-ai
Cette bibliothèque Rust fournit des clients typés pour les services d'IA, prenant en charge les backends asynchrones et bloquants. Elle illustre la mise en œuvre de mécanismes de nouvelle tentative observables pour accroître la fiabilité des interactions dans les applications d'IA.
github.comjev_local
Ce projet explore la faisabilité d'exécuter des flux de travail basés sur Jev en utilisant des modèles de langage locaux. Il fournit un cadre permettant aux utilisateurs d'expérimenter des implémentations privées et hors ligne des architectures Jev sur leur propre matériel.
github.comjev-model-router
Ce plugin s'intègre à Claude Code et d'autres outils pour sélectionner des modèles d'IA via la logique de décision Jev et les tarifs OpenRouter. Il vise à équilibrer l'intelligence, la vitesse et le coût par tâche.
github.comtypesafe-dotnet-sdk
Ce SDK .NET développé par la communauté offre une interface pour l'API TypeSafe AI System One. Il permet aux développeurs d'implémenter des questions typées noul, choice et score tout en récupérant des réponses structurées avec des scores de confiance.
github.comtsai-sc
Ce projet démontre une méthode pour contrôler la version shareware originale de StarCraft via TypeSafe Jev. Il utilise l'émulation du clavier et de la souris basée sur des probabilités d'action enregistrées pour interagir avec l'environnement de jeu.
github.comJev : Décisions typées
Ce guide explique l'approche de Jev pour prendre des décisions typées plutôt que de traiter du texte. Il montre comment les développeurs peuvent implémenter une logique sécurisée par le typage pour améliorer la fiabilité des flux de travail automatisés.
flaviocopes.comNotation automatisée des publicités vidéo
Cet outil utilise Maxfusion et Jev pour évaluer les plans individuels dans les publicités vidéo. Le créateur affirme que le système traite des centaines de publicités en quelques minutes, démontrant une méthode d'analyse visuelle rapide et de notation automatisée.
x.comjev-search
Cet outil CLI en Python démontre une approche expérimentale de la recherche sémantique de lignes utilisant TypeSafe Jev et OpenRouter. Il fournit une interface légère pour interroger des données sans nécessiter de dépendances d'exécution complexes.
github.comRoutage de prompts Starchild
Starchild utilise Jev pour la classification des prompts en temps réel. Le créateur affirme que cette méthode réduit les coûts opérationnels par 20 et multiplie la vitesse de traitement par 6, avec un temps moyen de 140ms.
x.combrowser-ai
Ce projet présente un agent de navigation Jev implémenté en Go, connecté à une instance Chrome réelle. Il propose un cadre pour automatiser les tâches web en reliant l'environnement d'exécution Go aux capacités d'automatisation du navigateur.
github.comdecider
Ce projet présente un modèle de type Système Un affiné à partir de Qwen3.5-2B. Il démontre une méthode pour effectuer des décisions typées en un seul passage, en intégrant des probabilités calibrées pour améliorer la fiabilité des flux de travail de raisonnement automatisé.
github.comtoolgate
toolgate fournit une couche de sécurité pour les appels d'outils et MCP des agents. Il permet aux développeurs de mettre en œuvre des flux de travail d'autorisation, de refus ou d'approbation humaine via TypeSafe Jev pour contrôler l'accès aux outils externes.
github.comsystem-one-open
Ce projet propose une réplique open source de l'architecture Jev. Il démontre comment réaliser des processus de prise de décision typés et calibrés en un seul passage vers l'avant en utilisant les modèles Gemma 4 E2B ou Gemma 3 270M.
github.comBacktest du marché boursier danois
Ce projet présente une approche de backtesting basée sur l'analyse de sentiment pour le marché boursier danois en 2025. Il illustre comment Jev peut agréger diverses sources de données pour effectuer des analyses financières à faible coût.
x.comopenjev
Ce projet de recherche explore la prise de décision probabiliste bilingue locale en utilisant le contexte, les questions et les réponses candidates. Il s'agit d'une expérience indépendante inspirée par les concepts de TypeSafe Jev pour évaluer le traitement local des entrées linguistiques.
github.comJeu Subway Surfers avec Jev
Cette démonstration présente Jev gérant plusieurs instances de Subway Surfers simultanément. Le créateur affirme que le système permet un jeu à haute vitesse sur 50 sessions concurrentes à faible coût, bien que ces mesures de performance n'aient pas été vérifiées indépendamment.
x.comjev-tetris
Ce projet propose une démonstration visuelle de Tetris où Jev est utilisé pour déterminer le placement des pièces. Il sert d'exemple expérimental pour intégrer la logique TypeSafe dans des mécaniques de jeu classiques.
github.comis-malicious
Cet outil utilise Jev pour scanner les bases de code à la recherche de comportements trompeurs ou de vol de données. Il signale les fichiers et les lignes suspects, permettant aux utilisateurs d'évaluer les risques potentiels avant toute exécution.
github.comIntégration du moteur de recommandation Jev
Cette recherche démontre comment Jev s'intègre dans les systèmes de recommandation. Le créateur affirme que le modèle génère plus de 70 suggestions personnalisées par utilisateur, en citant des coûts opérationnels spécifiques par utilisateur pour la mise en œuvre.
x.comAuto-cohérence : choix
Ce guide de référence TypeSafe AI explique la méthode d'auto-cohérence pour améliorer la fiabilité des sorties de modèles. Il montre comment évaluer plusieurs chemins de raisonnement afin de sélectionner la réponse la plus cohérente pour des tâches logiques complexes.
docs.typesafe.aiRapport de build Jev
Ce rapport détaille l'ensemble des builds Jev publics réalisés durant la première semaine. Il compile les métadonnées des dépôts, les temps de traitement et les coûts associés, offrant ainsi une ressource de recherche pour analyser l'activité initiale et les tendances de développement.
madewithjev.comJournal des modifications du SDK TypeSafe
Cette ressource officielle fournit un historique chronologique des mises à jour et des modifications apportées au SDK TypeSafe. Elle sert de référence principale aux développeurs pour suivre l'historique des versions et identifier les changements spécifiques implémentés.
docs.typesafe.aiAgents Jido au Morpion
Cette démonstration présente des agents Jido utilisant Jev pour effectuer des mouvements dans une partie de morpion. Elle illustre de manière pratique comment Jev peut être appliqué pour coordonner les processus de prise de décision dans des environnements de jeu multi-agents.
x.comTests de navigateur adverses en parallèle
Ce projet présente une suite de tests adverses basés sur navigateur en parallèle massif pour évaluer les versions de logiciels. Le créateur affirme que cette approche permet des tests automatisés rentables en exécutant plusieurs instances de navigateur pour identifier les vulnérabilités.
x.comTrustGate
TrustGate est une passerelle de confiance et de sécurité pour les médias indépendants utilisant TypeSafe Jev. Cet outil présente un cadre permettant de gérer la modération de contenu et les protocoles de sécurité dans des environnements médiatiques décentralisés via des processus de validation typés.
github.comOpenvons
Openvons est une couche de prise de décision conçue pour traiter du texte, des images et des commandes vocales en japonais. Ce projet illustre une méthode permettant de générer des réponses probabilistes à partir d'un ensemble limité de choix.
github.comJev sur Netlify AI Gateway
Cette intégration permet à Jev de fonctionner au sein de l'environnement Netlify AI Gateway. Elle démontre un processus de configuration simplifié pour déployer des flux de travail basés sur Jev directement via l'infrastructure Netlify.
netlify.comAperçu de l'architecture de Jev
Ces notes techniques détaillent l'architecture de Jev, en se concentrant spécifiquement sur sa mise en œuvre du traitement parallèle et sa capacité à produire des probabilités sans recourir à la génération de texte classique.
x.comtypesafe-sdk-go
Ce dépôt fournit un SDK Go non officiel pour interagir avec les services TypeSafe AI. Il démontre comment les développeurs peuvent intégrer les fonctionnalités de TypeSafe AI dans des applications basées sur Go via une interface client structurée.
github.comopenjev-sglang
Ce projet propose une API publique compatible avec Jev utilisant des modèles ouverts. Il démontre une méthode pour obtenir un traitement parallèle rapide pour les flux de travail basés sur Jev via le framework sglang.
x.comotto
otto est un agent open-source pour macOS et Windows permettant une interaction native avec l'ordinateur. Il utilise TypeSafe Jev, l'OCR local et une planification sélective pour effectuer des tâches directement sur l'environnement de bureau.
github.com
